文章核心观点 AI大模型技术不断升级，在农业各领域、各环节带来机遇，如育种、种植、养殖、产供销等，但也面临数据复杂、成本高、未形成可复制商业模式等挑战，未来农业将依赖智能装备，农民角色或转变为管理者 [2][9][10] 分组1：AI在育种领域的应用 - AI赋能育种，搭载国产AI种业大模型“丰登”的智能育种机器人可在田间对作物观测判断，初筛潜在优质基因植株，替代育种学家部分工作 [2][3] - 智能育种机器人每小时能完成2.5亩农田检测，成百上千个同时作业可实现量的飞跃，还能帮助科研人员在实验室查找优势植株共性基因片段，缩短育种周期 [4] - 育种对农业发展重要，借助AI加速育种可保障中国粮食安全 [5] 分组2：AI给普通农户带来的改变 - AI为普通农户带来人力解放和产量提升，如江苏镇江无人农场借助北斗+5G高精度定位技术和AI智能算法，使农机自主规划路径、自动避障，AI还能快速准确获取虫情和作物长势 [5] - AI成为农业“新农具”，农业无人机装配AI功能可承担多项工作，中国农业无人机保有量超20万架，作业面积超4亿亩，农户可租用无人机服务降低成本 [6] - AI大模型降低农村群体信息获取门槛，提高村民自主解决问题能力，农业农村部与腾讯合作推出“耕耘者振兴计划”开展免费AI工具培训 [6] 分组3：AI对农业产供销全链路的赋能 - AI在农业生产加工、仓储物流、数字营销等环节纵向拓展，如广西灵山荔枝借助AI图像识别技术分级分选、匹配订单与库存，在农产品深加工环节合理安排工作 [7] - 电商平台引入各类AI工具，降低农产品营销成本，提升运营效率 [8] 分组4：AI与农业结合面临的挑战及解决办法 - AI与农业结合面临挑战，农业数据复杂，开发维护AI系统成本高，应用多在试验示范阶段，未形成可复制商业模式，产供销全链路应用未全面整合 [9] - 国家相关部门着手减少农业数据要素开发利用障碍，推动AI全面整合农业产供销全链路需多方协作、长期投入，还需资金与政策支持 [10] 分组5：AI参与农业带来的变革 - 未来农业将进一步依赖智能装备，农民角色将转变为管理者，负责监督和协调机器人工作 [10]