中美AI竞赛路径分野:蔡崇信称美国重模型,中国赢在应用普及
人工智能竞争本质 - 人工智能领域的竞争被视为一场漫长的马拉松而非赢者通吃的短跑[8] - 对“赢”的定义不在于开发最强大的模型而在于谁能更迅速广泛地应用技术[8] 中美发展路径差异 - 美国在AI基础研究和大模型开发上年投资额约达800亿美元但更应重视技术应用[11] - 中国在应用层面取得显著进展积极拥抱开源生态开发更轻量高效的模型而非一味追求参数规模[11] 人工智能应用普及现状 - 中国企业在业务中使用人工智能的比例从去年的8%快速提升至接近50%[13] - 阿里巴巴内部已有约30%的代码由AI辅助生成但公司未因此进行大规模裁员[13] 阿里巴巴的AI战略 - 公司聚焦于电子商务和云计算两大核心业务其中云计算深度融合人工智能技术[17] - 致力于成为全栈AI服务商构建从底层芯片到上层应用的AI生态[17] - 今年以来公司在美股及港股市场均上涨超过110%成为全球表现优异的科技股之一[17] 对中国市场环境的看法 - 行业监管更具可预测性企业更清楚红线所在有利于形成健康可持续的经营环境[20] 未来投资规划 - 在已规划的三年3800亿元投资基础上公司还将进一步增加资金支持推动AI技术迈向更广泛应用场景[23]