公司概况与融资 - 初创公司Recursive_SI正式亮相，创始团队包括田渊栋、Richard Socher（CEO）、Tim Rocktäschel、Jeff Clune、Tim Shi、Caiming Xiong、Alexey Dosovitskiy等人 [1][2][4] - 公司致力于打造能够自主进行实验、以安全方式自我改进的人工智能，通过开放式的自动化科学发现过程不断演进，这被认为是通向超级智能的最可能路径 [6] - 公司目前筹集了6.5亿美元，估值达到46.5亿美元，由GV（Google Ventures）和Greycroft领投，AMD Ventures和NVIDIA参与了重要投资 [7] - 团队成员已超过25人并持续扩张，已吸引包括诸葛鸣晨在内的优秀人才加入 [7] 创始团队背景 - 创始团队成员曾参与建立Salesforce和Uber的AI研究实验室，并在OpenAI、DeepMind、Google Brain以及Meta等团队担任领导职务，拥有丰富的科研与创业经验 [6] - 创始成员诸葛鸣晨博士毕业于KAUST计算机科学专业，师从“LSTM之父”Jürgen Schmidhuber教授，研究方向聚焦于代码智能体、递归自我改进以及下一代机器范式 [7] 核心技术方向与研究基础 - 公司核心研究方向是递归自我改进（RSI），致力于打造能够自动发现知识并递归自我改进的人工智能，以期从根本上改变科学与技术的进步方式 [6][9] - 创始成员诸葛鸣晨自2023年起系统探索RSI方向，其提出的GPTSwarm被认为是LLM时代最早的RSI系统范式之一，首次系统性提出并验证了基于Graph-based Agents的自组织协作框架 [8] - 诸葛鸣晨的研究还包括Agent-as-a-Judge（探索长时程任务中的持续反馈与自我评估机制）和NeuralComputer（探索融合记忆、推理与自主演化能力的新型机器范式） [9] - 团队在递归自我改进人工智能的多个核心领域处于行业前沿，包括开放式算法、质量多样性算法、AI生成算法、自我改进编程智能体、自动化红队测试、基础世界模型、视觉Transformer、检索增强生成及AI科学家等方向 [14]