指数表现 - 中证云计算与大数据主题指数(930851)截至2025年7月17日10:35上涨0 96%，成分股润和软件(300339)上涨6 51%，新易盛(300502)上涨6 02%，拓尔思(300229)上涨5 84%，电科数字(600850)上涨3 70%，中际旭创(300308)上涨3 14% [1] - 大数据ETF(159739)同期上涨1 17%，最新价报1 21元 [1] - 截至2025年7月17日10:22，中证云计算与大数据主题指数(930851)上涨0 76%，成分股润和软件(300339)上涨6 96%，拓尔思(300229)上涨5 60%，电科数字(600850)上涨4 75%，拓维信息(002261)上涨3 92%，新易盛(300502)上涨3 71% [2] 算力板块驱动因素 - 美股算力龙头英伟达因恢复对华AI芯片销售，股价创历史新高 [1][3] - 国内算力市场情绪改善，NV特供版芯片及寒武纪/升腾产能良率提升，缺卡状况大幅缓解 [1][3] - DeepSeek R2预计7-8月推出，大模型竞赛持续催化算力需求 [1][3] - Grok4训练量增加带动推理能力提升，印证算力投资必要性 [1][3] 指数构成 - 中证云计算与大数据主题指数选取50只涉及云计算服务、大数据服务及相关硬件设备的上市公司证券 [2][3] - 前十大权重股包括科大讯飞(002230)、中际旭创(300308)、新易盛(300502)等，合计权重占比51 84% [2][4] 产品信息 - 大数据ETF(159739)紧密跟踪中证云计算与大数据主题指数 [2][3] - 场外联接基金包括A类021090、C类021091、I类022882 [5] 行业展望 - AI算力投资持续加码叠加端侧应用扩大，产业链龙头2025年上半年业绩兑现良好 [1][3] - 大模型持续升级背景下，算力需求投资空间广阔，建议关注国产AI产业链标的 [1][3]

日前，政务云头部企业中科曙光（603019.SH）与中科星图宣布战略合作。双方将在构建"天地一体 化"算力架构，推动全链路技术研发、标准制定、拓展生态等方面实现战略协同。 近年来，随着卫星制造与空天技术设施规划建设持续完善，空天信息产业在政策、市场等多重利好的推 动下正在加速落地。低空经济场景更是空天信息产业即将海量落地的领域之一，因而被地方政府，包括 不同属性的产业资本所关注。 然而，罗马并非一日建成——作为将地理信息世界从二维升格为三维的新经济蓝图，围绕低空经济的空 天信息基础设施建设，宛若一轮新的经济大规模升级，需要更高层次的举国基础设施投入。 在此背景下，陈伟详细谈及了低空经济与空天信息行业的发展现状，以及发展进度问题。 地方发展低空经济要循序渐进 政府工作报告连续提及，地方性政策快节奏与高连续性出台——低空经济在这两年，几乎变成了新质生 产力的代名词之一。 "去年大家说低空经济有万亿级规模，今年则普遍认为这是一个10万亿规模的市场。所以低空经济不是 一个产业，它是一个'经济'，是多产业形成的经济体系。"在近日于合肥举办的空天信息大会中，空天 信息领域头部企业，中科星图（688568,.SH）高级副总 ...

报告行业投资评级 未提及 报告的核心观点 随着人工智能技术发展，大模型一体机作为集成化人工智能基础设施应运而生，中国大模型一体机行业近年来快速发展，市场竞争激烈；2025年主流厂商产品呈现多样化配置与功能定位，价格受四大因素影响；不同类型厂商通过差异化定价策略构建竞争优势；大模型一体机适用于特定企业或机构 [2][7]。 根据相关目录分别进行总结 市场分析 定义与组成结构 大模型一体机是集成化人工智能基础设施，以“软件 + 硬件 + 运维”构建，覆盖完整链条；架构分为部署及管理能力、AI软件平台、硬件底座和全栈运营/运维能力四部分，具备多层安全体系、软件硬件协同、全栈运维体系等特点 [14][16]。 部署特点 大模型一体机部署以极致性能、本地数据闭环与高度可控性为优势，适用于对实时性和数据安全要求高的专有场景，与私有云、公有云部署在部署架构、算力资源、资源调度等多方面存在差异 [19]。 主要厂商及具体产品价格 2025年主流厂商产品价格覆盖50万至500万元，如华为FusionCube A3000价格200万 - 500万元，浪潮信息元脑RI推理服务器价格50万 - 200万元等，不同厂商产品在核心配置、功能定位等方面各有特点 [7][21]。 价格区间 大模型一体机分高、中、基础三个层级，高端型号150万 - 500万元，支持超大模型预训练与推理；中端型号50万 - 150万元，适配行业主流大模型应用；基础型号10万 - 50万元，赋能轻量级模型推理与边缘部署 [22][26]。 价格影响因素 价格由“硬件性能基础 + 系统集成能力 + 行业定制化服务 + 合规安全交付”四大因素决定；核心硬件配置是基础，GPU类型与数量、高速互联结构等影响成本；系统集成与软硬协同能力影响溢价空间；定制化服务与行业应用适配形成差异化定价 [30][31]。 定价策略对比 硬件主导型厂商硬件成本占比80% - 90%，靠规模降本，定价“硬件贴近成本、服务带动附加值”；软件服务溢价型厂商软件与服务占比30% - 40%，靠模型与服务溢价；垂直场景定制化厂商依赖行业Know - how实现高附加值 [34][35]。 用户画像 大模型一体机适用于无专业AI基础设施和团队、以模型推理或轻量训练为主、预算有限、对上线效率要求高的企业或机构，如中小企业、本地化需求行业或初期AI探索阶段的用户 [36][37]。 典型厂商分析 未提及具体分析内容 业务合作 头豹研究院提供会员账号、定制报告/词条、定制白皮书、招股书引用、市场地位确认、行研训练营等业务合作服务 [40]。

纪要涉及的行业和公司 - **行业**：算力租赁行业、IDC行业 - **公司**：Core Wave（Qorweb） 纪要提到的核心观点和论据 Core Wave公司基本面 - **公司背景**：2017年成立，前身是加密货币挖矿企业Atlantic，总部在美国，初期通过以太坊挖矿积累大量英伟达GPU资源，2019年调整业务方向聚焦AI云和基础设施建设[1] - **GPU资源**：拥有二十五万颗以上GPU，大部分是英伟达Hopper架构，是英伟达H100、H200、GB200 NVR72的高性能基础设施云服务商之一[2] - **业务形态**：提供基础设施及服务（算力租赁，即裸金属GPU租赁）、管理软件、应用服务（如SUNK服务、Tensor Racer加速推理响应及即时监控）三类业务，核心是GPU裸金属租赁[2][3] - **商业模式**： - **承诺制合同**：客户主要是AI实验室和企业（如微软），按签约的每GPU小时价格计价，合同期限内单价固定，客户需支付15% - 25%预付款，收入占比96%[3][4] - **按需付费**：按使用量计时计费，支持客户动态调整算力规模，适用于已有承诺式合同客户补充算力不足和中小客户尝试使用平台，填补合同外算力空白，提升算力利用率[5] - **历史沿革**：2020年推出云平台，2021年6月在北美部署最大的A40 GPU集群，2025年2月首家实现英伟达GB200 NVL 70月实列全面上线，完成多轮融资，2025年宣布并购相关企业[5][6] - **股东结构**：英伟达是大股东之一，持股3.86%，保障芯片优先供应并参与早期技术验证；AO持股2.39%，集团高管对公司控制权达83%[6] Core Wave公司核心优势 - **模型浮点利用率高**：通过大规模GPU基础和自建软件优化AI训练和推理效率，模型浮点利用率比行业平均高20%[7] - **专为人工智能打造平台**：重构传统云架构，去除不必要的托管服务，提高机架密度和数据中心占地面积利用率[8] - **电力获取能力强**：截至2024年底与科斯Scientific达成五百兆瓦容量协议，截至2025年底拥有三百六十兆瓦可用电力和约十三亿兆瓦合同电力[9] - **融资及生态关系良好**：与英伟达等厂商有良好合作，融资能力较强[8] Core Wave公司财务数据 - **营收情况**：2024年营收19.15亿美元，同比增长七倍以上；2025年一季度收入9.82亿美元，同比增长四倍以上，环比增长31%；剩余订单义务达150亿美元，同比增长53%[9][10] - **利润情况**：2024年亏损8.63亿美元，2025年一季度亏损3.15亿美元，主要因IPO后利息资本化比例下降[10] - **费用率情况**：2025年一季度销售、管理、研发费用率分别为1.1%、17.8%、57.3%，销售费用低因客户集中度高，管理费用高因IPO后一次性股权纪律费用，研发费用增长因提升电力、数据中心等方面能力[11] - **毛利率情况**：2024年全年毛利率74%，2025年一季度73.3%，同比提升4个百分点，原因是算力利用率提高和高算力集群单价提升[11] - **收入结构**：2025年一季度95%收入来自北美AI实验室和大型客户，主要服务于北美实验室和大型客户，客户分为AI企业（如Azure Ripple AI）和科技企业（如亚马逊、微软），当前收入主要来自微软，2024年前两大客户收入占77%，微软占62%，微软有100亿合同[12] Core Wave公司未来规划 - **增长点**：挖掘现有客户算力需求，拓展新行业（银行、制药等），收购AI开发平台进行协同和行业扩展，向国际化扩张（北美、欧洲、亚太等）[13] - **工作重心**：落地已签约的1.6G瓦合同电力以支撑剩余合同履约；保持低杠杆的日常性债务结构；通过平台差异化提升用户联系和毛利率；通过并购进行扩张[14] 算力租赁行业情况 - **市场规模**：预计从2023年的790亿美元增长到2028年的3990亿美元，年复合增速达38%，潜在需求包括训练基础设施、推理基础设施及工作负载监控市场[15] - **行业现状**：全球超过一百多家新型云计算服务商，过去六个月更多云服务商扩展H100、H200、GB200机群，行业活跃度显著提升[15] - **产品价格**：H100价格呈下降趋势，NVL72推理单位成本比H100降低75%，训练成本降低56%[16] - **运营成本**：云巨头每GPU每小时运营成本0.39美元，新兴云巨头0.45美元，大型云商更具规模优势[17] - **合同优势**：建议云商签订三年及以上合同，确保计算资源，规避三年后GPU降价影响；三年期合同对新型机构厂商更有优势，可实现盈亏平衡并提高利润[17][19] - **集群回报**：按芯片使用六年测算，Core Wave的EBIT利润率能达到20% - 30%；按五年寿命测算，利润率降至百分之十几[19] 行业投资观点 - 国内算力租赁行业在互联网资本开支增长和中美供应链限制背景下有竞争优势，长期来看因针对AI场景和大型客户需求有定制化属性，会有一定需求，颠覆云厂商竞争格局[20] - 看好算力及AI方向，关注芯片环节（如海光信息、航空机）、服务器整机（如中途曙光）、算力租赁数据中心及服务器组件环节[21] 其他重要但可能被忽略的内容 - Core Wave公司目前卡以GPU训练为主，但推理增速更快，未来管理层要大幅提升推理占比以摊薄成本、改善营利结构[13] - 若GPU有良好的维修和保护，其使用寿命可能比预期更长[19]

纪要涉及的行业和公司 - **行业**：自主可控科技行业，涵盖软件和硬件领域，包括基础软件、工业软件、办公软件、CPU、GPU等细分行业 - **公司**：中国软件、达梦数据、太极股份、科大讯飞、华大九天、概伦电子、广联达、中望软件、宝信软件、中控技术、金山办公、核核信息、360采讯股份、海光信息、中国长城、寒武纪、中国曙光、神舟数码、华为、麒麟软件、统信软件、鸿蒙、飞腾、鲲鹏、龙芯、申威、华大九天、科大讯飞、英特尔、AMD、英伟达、微软、亚马逊、谷歌、曙光数创、英维克、奋达科技、农心中科 纪要提到的核心观点和论据 宏观背景与行业趋势 - **核心观点**：中美博弈背景下，中国发展自主可控是长期确定的主旋律，软件和硬件领域将迎来新机遇 [1] - **论据**：国家经济发展、新生产力发展、国家安全等多重因素影响；美国对中国科技制裁持续升级，包括出口管制、关税战等；国内自主可控政策持续加码，行业推进范围扩大，国产生态逐渐完备 [1][6][8] 软件领域 - **核心观点**：软件领域包括大模型、基础软件、工业软件等方向，具备国产替代和行业增长空间 [1][2] - **论据**：国产大模型制度化水平高，替代空间相对小，但行业空间大；基础软件如操作系统、数据库等有国产替代需求；工业软件如ERP、EDA、CAD等在人工智能和数字经济发展下有增长空间 [1][2] 硬件领域 - **核心观点**：硬件领域主要关注CPU和GPU，国产CPU和GPU具备较强的替代空间和发展潜力 [2][3] - **论据**：服务器侧海外英特尔、AMD占比较高，国产CPU有很强的数倍替代空间；英伟达在中国市场潜力大，国内以国产AI芯片引领，如海光、寒武纪等；美国对中国AI芯片限制不断加强，国内AI芯片有国产替代、行业扩容等三重机会 [2][3][28] 行业标的 - **核心观点**：自主可控标的包括基础软件、基座模型软件、工业软件、办公软件等软件企业，以及海光信息、中国长城、寒武纪等硬件企业 [4] - **论据**：这些企业在各自领域具备技术实力和市场竞争力，有望受益于自主可控政策和行业发展趋势 [4] 其他重要但可能被忽略的内容 - **关税战影响**：美国对中国加征关税，中国出台反制政策，将利好中国自主科技自立行业，尤其是软件和硬件方向；关税战会影响美国芯片在中国的出口和竞争力，加速国内CPU进程，但存在税率制定的不确定性 [8][14][15] - **国产生态发展**：国产操作系统如鸿蒙取得显著进步，成为中国手机侧第二大移动操作系统，原生应用数量增长，生态持续发展；国产基础软件和硬件生态逐渐完备，为自主可控提供了强劲基础 [12][13] - **行业风险**：自主可控产业发展面临宏观经济影响商业需求、大模型及产业发展不及预期、中美博弈加剧等风险 [34]

纪要涉及的行业和公司 - **行业**：科技行业、电力行业（包括核电、可控核聚变）、游戏行业、算力行业 - **公司**：海光信息、中科曙光 纪要提到的核心观点和论据 科技行业 - **观点**：科技板块有修复机会，计算机板块表现强势 [4][13] - **论据**：周末行业热点事件多，如机器人格斗比赛展示人形机器人进展、英伟达芯片有新进展、6月有苹果和华为开发者大会；海光信息和中科曙光合并重组，或打造算力产业链航母级企业；从投资者行为和走势结构看，部分科技公司显现拐点 [2][3][4] - **观点**：部分科技板块回调后有反弹机会 [5] - **论据**：部分科技板块5月初以来持续回调，形成符合禅论的买点结构，如多个下跌中枢及下跌+盘整+下跌走势结构 [5] 电力行业 - **观点**：电力相关细分领域表现好，可控核聚变和核电涨幅可观 [5] - **论据**：可控核聚变当日涨幅超5%，美国核电股周五集体上涨，特朗普政府计划2030年前启动10座大型核电站建设，2050年前将核电产能翻四倍 [5][6] 游戏行业 - **观点**：游戏行业稳健且业绩有亮点，板块呈反弹趋势 [12] - **论据**：周四新闻出版公署发布较多游戏版号，行业产品服务快速扩张；游戏与AI结合，用户量多；游戏板块自4月7日低位开始反弹 [11][12] 算力行业 - **观点**：海光信息和中科曙光合并重组对国产算力产业链影响深远 [3] - **论据**：海光信息在国产CPU和深度学习芯片有优势，市值超3000亿；中科曙光在云服务、大数据等领域广泛布局，市值接近千亿；二者合并可打造完整业务版图，拓展国内算力产业链 [3][13][34] 其他重要但是可能被忽略的内容 - 市场当前是缩量博弈行情，成交额接近万亿，今日或跌破万亿，今年以来成交额低于万亿的仅两三个时段 [1][18] - 市场指数层面波澜不惊，除北重50有近2%表现外，其他宽基指数涨跌幅度小 [1] - 上周五市场尾盘下行无太多基本面因素，今日沪指开始修复，近四千家公司有表现 [17] - 市场当前处于第二个长线中枢震荡构造阶段，此时大跌不用过度担心，可寻找中枢震荡操作和底部背驰机会 [21][22] - 介绍禅论相关知识，包括走势类型、分形笔线段等，建议用两套工具相互验证寻找投资机会 [25][28][29] - 国内算力拓展快，2020年标准机架超650万架，算力规模达151EFLOPS，政策支持算力行业发展，国家人工智能产业投资基金合伙企业成立或赋能人工智能芯片 [34][35] - 国内领先服务器电源厂商或因算力需求增加迎来发展机会，GP300相关产品投产对电源厂商有影响 [36]

纪要涉及的行业和公司 - **行业**：可共和机院板块、电子行业、无人驾驶行业、创新药行业、重组概念、AI眼镜行业、光刻胶行业、军工行业 - **公司**：王子星材、疯货电子、华大九天、概伦电子、英伟达、特斯拉、景嘉微、台积电、空大电子 纪要提到的核心观点和论据 1. **可共和机院板块**：该板块有游资打出标杆，资金深度接入，有较好的运作机会，王子星材走势较强，是双动量双击加上情绪模式的好机会 [1] 2. **市场指数**：最强指数是北证50；全A市场主动买入需求读数低，除非市场跌透；微盘股指数创新高，与其他指数和市场经济周期背离，后续补跌可能性大 [2][3] 3. **EDA行业**：EDA是上游领域，若断供国内在成熟制程如模拟方面有一定应对能力；国内主要有华大九天、概伦电子等企业；概伦电子海外营收占比不到30%，华大九天在模拟电路设计流程工具方面较全，国内市场率约6%；概伦电子能做3纳米，华大九天模拟能做5纳米工艺数字工具是7纳米，目标2027年实现28纳米全流程自主 [4][5][6] 4. **科技股板块**：近两个月科技股大科技风格走弱，去年底机构在电子方面重仓比重排名第一，超配程度高，近期机构调仓导致板块下跌，节后有修复可能 [6] 5. **无人驾驶行业**：近期一直在炒作，先炒小场景如无人物流车、无人环保车，后扩散；有政策支持（上海北京L3级别政策法规突破）、技术迭代（激光雷达成本下降）和商业化场景（百度萝卜快跑实现盈亏平衡）等催化因素；炒作新主题需考虑个股位置、题材想象空间和覆盖个股数量等因素 [7][8][9] 6. **创新药行业**：行业已走入趋势，可用双动量判断趋势力道；投资策略是回撤买入，不追高；机构资金加仓，公司产品商业化前景乐观 [10][11] 7. **重组概念**：后续还会炒作，会有典型案例和推广，资金开始回补 [12] 8. **AI眼镜行业**：景嘉微产品力较差，降低预期 [12] 9. **光刻胶行业**：光刻胶原料有并购情况，英美特资产继续注入概率高 [13] 10. **军工行业**：军工后续会开始表现，空大电子机构砸盘，有支撑位需守住 [15] 其他重要但是可能被忽略的内容 - 直播间针对王子星材、疯货电子等相关产品有特定折扣活动，可扫码参与 [2] - 边缘别作节后有升级活动，是活动窗口期，有需求可抓紧 [15]

市场融资余额概况 - 截至7月15日市场融资余额合计1 88万亿元较前一交易日增加49 40亿元连续7个交易日持续增加 [1] - 沪市融资余额9455 29亿元较前一交易日增加26 91亿元深市融资余额9258 28亿元增加22 53亿元北交所融资余额59 06亿元减少488 44万元 [1] 个股融资净买入情况 - 7月15日共有1848只个股获融资净买入其中472只净买入金额超千万元23只超亿元 [1] - 东山精密融资净买入额居首达6 65亿元中际旭创4 00亿元胜宏科技2 35亿元中科曙光2 29亿元中大力德1 71亿元工业富联1 70亿元 [1][2] - 融资余额占流通市值比例算术平均值为3 82%江淮汽车占比最高达9 95%海南华铁7 47%东方财富7 40%汉得信息7 37% [2] 行业与板块分布 - 融资净买入超亿元个股中电子行业7只计算机4只非银金融3只最为集中 [1] - 主板14只创业板8只科创板1只 [1] - 电子行业个股包括东山精密胜宏科技工业富联京东方A生益电子沃尔核材兆易创新 [2][3] - 计算机行业个股包括中科曙光每日互动汉得信息大位科技 [2][3] - 非银金融行业个股包括海南华铁中国平安东方财富 [2][3] 融资净买入金额排名 - 贵州茅台融资净买入1 60亿元最新融资余额161 95亿元占流通市值0 91% [2] - 京东方A融资净买入1 57亿元融资余额68 30亿元占流通市值4 69% [2] - 宁德时代融资净买入1 33亿元融资余额65 46亿元占流通市值0 63% [2] - 新易盛融资净买入1 04亿元融资余额47 56亿元占流通市值3 42% [3]

报告行业投资评级 - 计算机行业评级为“推荐（维持）” [1] 报告的核心观点 - H20 供货将提振国内 AI 市场信心，扩大国内整体算力规模，有利于国内算力行业板块整体规模增长，维持计算机行业“推荐”评级 [10] 根据相关目录分别进行总结 事件 - 2025 年 7 月 15 日，美国英伟达公司创始人兼首席执行官黄仁勋宣布美国已批准 H20 芯片销往中国，且英伟达将推出面向中国市场全新且完全兼容的 RTXpro GPU [4] 供给端 - 2025 年 7 月 15 日，英伟达宣布 H20 芯片恢复在华供应，H20 于 2023 年底推出，是此前中国买家能在合法渠道买到的用于 AI 大模型训练和推理的最先进的英伟达芯片 [5] - 2025 年 4 月 9 日，美国限制 AI 芯片对中国出口，英伟达在 2026 财年第一财季报告中计提 45 亿美元与 H20 超额库存和采购义务相关的费用损失，第一财季无法获得额外 25 亿美元的 H20 收入，预计第二财季还将损失 80 亿美元营收 [5] - 黄仁勋认为中国 AI 芯片市场未来两到三年可能达约 500 亿美元规模，H20 恢复在华供应或为英伟达在华业务打开重要缺口，为其业绩增长带来强劲动能，还可缓解中国 AI 大模型企业的算力焦虑 [6] 需求端 - 海外云厂商资本开支保持乐观，微软预期 2025 财年投入 800 亿美元用于 AI 基础设施，谷歌预计 2025 年投资约 750 亿美元，亚马逊预计 2025 年资本支出约 1050 亿美元，Meta 上调全年资本支出预期至 640 - 720 亿美元并将在人工智能领域投资数千亿美元 [7][8] - 国内互联网大厂资本开支持续，2025Q1 腾讯资本开支达 275 亿元，AI 支出占比超 80%，计划 2025 年增加资本支出；2025Q1 阿里资本开支为 246 亿元，未来三年将投入超 3800 亿元建设云和 AI 硬件基础设施 [8] - 对华出口限制前，H20 芯片在中国需求旺盛，多家 AI 企业大批量采购，截至 2025 年 1 月 26 日的会计年度，中国市场为英伟达带来 171.08 亿美元收入，2026 财年第一财季 H20 产品销售额为 46 亿美元，自 DeepSeek 引起全球瞩目以来，腾讯、阿里巴巴及字节跳动大幅增加对 H20 的订单 [8] 产品情况 - H20 拥有优异的显存配置以及出色的 FP8 峰值算力，FP16/BF16 算力为 148 TFLOPS，适合 LLM 推理，2025 年 4 月新禁令前是中国市场的主流选择 [9] - 国产 AI 芯片快速追赶，但高端 AI 芯片依然短缺，R2 推迟是因为 H20 芯片供应短缺，华为开发新型 AI 处理器 910D 及后续型号昇腾 920，寒武纪思元 590 芯片性能与 A100 对标，海光 DCU 兼容类 CUDA 计算生态系统，深算三号单卡峰值算力与英伟达 H20 相近，H20 推理性能优于 A100 [10] 投资策略 - 重点推荐个股包括 AI 处理器（海光信息、寒武纪）、算力租赁（协创数据、宏景科技等）、服务器整机（工业富联、中科曙光等）、核心部件（光模块、散热、铜连接相关企业）、IDC（奥飞数据、光环新网等） [10]

计算机ETF(159998)市场表现 - 计算机ETF(159998)盘中换手率达4.45%，成交金额1.50亿元，跟踪指数中证计算机主题指数(930651)微跌0.01% [2] - 成分股涨跌互现，千方科技领涨3.52%，中国长城涨2.73%，电科数字涨2.01%，石基信息领跌5.40%，恒生电子跌2.08%，萤石网络跌1.72% [2] - 计算机ETF(159998)获资金大举布局，申购份额达1.30亿份，赎回份额1200万份，申购笔数101笔，赎回笔数2笔 [2] - 近1周计算机ETF(159998)累计上涨2.69%，规模达33.51亿元创成立以来新高，份额增长4320.00万份，表现位居同类第一 [2] - 最新资金净流入5124.72万元，近5个交易日合计净流入3630.08万元 [3] 全球PC市场动态 - 2025年Q2全球PC市场显著回暖，同比增长7.4%，连续多季度正增长，标志行业从衰退周期复苏 [3] - 长期看PC市场将回归健康竞争格局，厂商竞争焦点转向AI算力、本地智能体验与系统生态整合 [3] - 中报季临近计算机行业或迎结构性机会，但中期趋势性行情条件尚不成熟 [3] AI芯片行业前景 - 2024年AI ASIC芯片市场规模148亿美元，预计2030年达838亿美元，CAGR 33.5% [3] - 2024年AI ASIC芯片出货量283万颗，预计2030年增长至1431万颗，CAGR 31.0% [3] - AI ASIC芯片在训练和推理双用领域增速快于GPU，谷歌、亚马逊、Meta等加快自研进程 [3] - 受AI芯片禁令影响，国内互联网大厂或转向AI ASIC芯片，国产算力芯片有望2025年快速放量 [3] 中证计算机主题指数概况 - 中证计算机主题指数选取信息技术服务、应用软件、系统软件、电脑硬件等业务上市公司证券为样本 [4] - 截至2025年6月30日，前十大权重股合计占比46.92%，包括科大讯飞、中科曙光、海康威视、金山办公、同花顺、浪潮信息、恒生电子、紫光股份、润和软件、三六零 [4] - 计算机ETF(159998)场外联接基金为天弘中证计算机主题ETF联接A(001629)和C(001630) [4]