政策与行业动态 - 商务部表示支持符合条件的经开区上市融资 [1] - 1至4月全国规模以上工业企业利润增长1.4%，4月单月增长3% [1] - 国务院反垄断反不正当竞争委员会强调构建全国统一大市场、整治"内卷式"竞争 [1] - 中国诚通深化金融布局，构建综合性金融业务体系，服务国资央企产业升级 [2] - 三部门印发《电子信息制造业数字化转型实施方案》，推进关键技术攻关 [2] - 三部门试点医院免陪照护服务，重点在老年医学科等病区开展 [3] - 北京市支持AI产品关键产能建设，最高给予5000万元支持 [3] 金融市场与投资 - 富国基金、嘉实基金、工银瑞信基金旗下中证诚通国企数字经济ETF成立，北京诚通金控合计认购6亿元 [3] 公司业绩与动态 - 小米集团一季度经调整净利润107亿元创历史新高 [4] - 拼多多一季度营收957亿元同比增长10% [4] - 快手一季度经调整净利润达46亿元 [4] - 莱绅通灵股票可能存在概念炒作风险 [4] - 金龙羽固态电池业务暂未形成稳定收入 [5] - 南京化纤重大资产重组获江苏省国资委批复 [5] - 爱克股份控股子公司获比亚迪等项目定点 [5] - 中科海讯签订1.63亿元信息处理分系统采购合同 [5] - 深高速获云杉资本增持1081万股H股 [5] - 罗平锌电拟转让22.4%股份给曲靖发投 [5]

电子信息制造业数字化转型实施方案核心要点 一、总体目标与要求 - 到2027年规模以上企业关键工序数控化率超过85% 形成100个以上典型场景解决方案和100家专业化服务商资源池 [4] - 到2030年建成完备的工业数据库体系 实现向全球价值链高端延伸 [5] - 推动高性能计算 智能计算 云边端协同计算等新型信息基础设施建设 [16] 二、重点技术攻关方向 - 突破高精度工业控制 智能设备集成 复杂系统仿真等关键共性技术 [6] - 研制智能工控计算机 PLC SCADA等核心设备及系统 [6] - 发展先进计算 人工智能 虚拟现实技术应用标杆 [7] - 建设垂直行业大模型中试平台 培育行业级大模型 [8] 三、重点行业解决方案 - 先进计算领域：研发高算力芯片 边缘计算设备 AI机器视觉等解决方案 [10] - 新型显示领域：开发面板实时排程系统 工艺参数自动调优等方案 [11] - 能源电子领域：推广智能光储系统 电池全链条追溯等方案 [12] - 消费电子领域：培育自动化装配 AOI质检等解决方案 [10] 四、产业升级路径 - 打造智能工厂梯度培育体系 建设行业领先的5G工厂 [14] - 推动智能传感器 可穿戴设备等高端产品智能化升级 [14] - 建立重点产品全生命周期碳管理平台 [15] - 完善边缘计算中心网络布局 推动5G-A/千兆光网规模应用 [16] 五、支撑保障体系 - 编制智能制造标准体系建设指南 研制数据管理国家标准 [17] - 建立数字化转型服务商分类分级评价体系 [20] - 构建产业链"一链一档" 企业"一企一码"画像数据库 [21] - 培养科技领军人才和创新团队 建设数字技术实训基地 [24]

电子信息制造业数字化转型实施方案 核心观点 - 三部门联合印发《电子信息制造业数字化转型实施方案》，提出推进关键核心技术攻关，采用"揭榜挂帅"机制加强转型关键技术研发 [1] - 重点突破高精度高速工业控制、智能设备集成、复杂系统仿真推演等关键共性技术 [1] - 提升设备自动化编程（EAP）、电子设计自动化、PCB设计等系统及软件水平 [1] - 研制智能工控计算机、工业智能传感设备、中大型可编程逻辑控制器（PLC）等关键工控设备及系统 [1] 关键技术研发方向 - 高精度高速工业控制技术：列为重点突破的共性技术之一 [1] - 智能设备集成技术：方案明确提及需加强研发 [1] - 复杂系统仿真推演技术：被列入关键共性技术清单 [1] - 无损检测与可靠性管理技术：方案重点提及的技术领域 [1] 工业软件与系统升级 - 设备自动化编程（EAP）系统：方案要求提升其技术水平 [1] - 电子设计自动化软件：明确列为需升级的软件类别 [1] - PCB设计与产品生命周期管理系统：方案提出要提升相关系统水平 [1] - 制造执行系统（MES）与质量管理系统：被列入重点改进目标 [1] 关键设备研制计划 - 智能工控计算机：方案明确要研制的设备类型 [1] - 工业智能传感设备：被列入关键工控设备清单 [1] - 中大型可编程逻辑控制器（PLC）：方案重点提及的研制目标 [1] - 数据采集与监视控制系统（SCADA）：列为需研制的关键系统之一 [1]

电子信息制造业数字化转型实施方案 核心目标 - 到2027年基本完善电子信息制造业数字化转型和智能化升级的新型信息基础设施 [1] - 规模以上电子信息制造业企业关键工序数控化率超过85% [1] - 先进计算和人工智能深度赋能行业发展 [1] - 到2030年向全球价值链高端延伸取得新突破 [1] 基础设施与技术水平 - 形成100个以上典型场景解决方案 [1] - 培育不少于100家面向电子信息制造业的专业化服务商"资源池" [1] - 2030年基本建成电子信息制造业工业数据库 [1] 标准与人才建设 - 标准支撑体系基本形成 [1] - 数字化转型人才梯队基本建立 [1] - 2030年数字服务和标准支撑转型环境基本完善 [1] 长期发展愿景 - 2030年形成一批标志性智能产品 [1] - 2030年数字生态基本形成 [1] - 2030年转型效率和质量大幅提升 [1]