事件概述 - 四川省雅安市汉源县发生高龄津贴申请延误事件，宜东镇富乡村一名老人的申请材料被工作人员长期搁置 [1] - 事件曝光后，当地纪委监委介入核查，富乡村原综合专干李某某因履职不到位受到党内警告处分 [1] 问题排查与整治行动 - 当地运用“室组”联动机制，对全县高龄津贴发放情况进行拉网式排查，聚焦人员动态管理、资格审核、资金发放等关键环节 [2] - 通过数据交叉比对和实地核查，共排查出48名应享未享人员、42名应退未退人员，并向纪委监委移送15条问题线索 [2] - 针对“应享未享”、“死亡冒领”等问题进行重点核查，截至目前已处理处分14人，收缴违规领取的高龄津贴16320元 [2] 整改措施与机制建设 - 推动民政、医保、人社、公安、卫健等部门加强数据共享，强化人员动态核查，实现精准认定和及时退出 [2] - 加强政策宣传，变“被动受理”为“主动服务”，例如河南乡村干部主动上门为即将满80岁的老人办理津贴申请 [3] - 将高龄津贴监管的有效做法拓展至其他惠民资金监管领域，通过“定期核查+常态抽查”建立长效机制 [3] - 通过定期开展“回头看”，确保问题整改、制度执行和责任落实到位 [3]

平台上线与试点情况 - 广西住房公积金服务一体化信息平台近日上线，实现79项服务全程网办 [1] - 全区住房公积金服务事项网办率超过95% [1] - 平台首批试点在贺州市和柳州市住房公积金管理中心运行 [1] 平台功能与数据整合 - 平台通过打通与公安、民政、不动产、市场监管、社保等部门和银行的数据共享通道，实现多项证明材料免提交 [1] - 住房公积金贷款、提取等18项高频事项实现即时办结 [1] - 平台接入AI智能客服，提供全天候、零等待智能咨询服务，并能精准推送业务信息和引导用户完成办理 [1] 改革背景与目标 - 改革旨在破解全区住房公积金领域办理环节多、流程繁、成本高、效率低等突出问题 [1] - 推进住房公积金全链通办改革，构建咨询—办理—办结全链条闭环服务机制 [1]

行业概述与发展历程 - 医保信息系统是用于管理医疗保险业务的计算机系统，功能包括参保管理、费用结算、基金监管、审核支付等，通过联结社保中心、结算银行、定点医疗机构等实现业务处理计算机化 [3] - 行业发展历经四个阶段：1994-1996年单机独立阶段、1996-2000年主机终端模式阶段、2000-2006年客户机/服务器模式阶段，目前正处于社会保障“核心平台”建设阶段 [4] - 系统是医疗信息化、数字化发展的必然趋势，受到国家政策大力支持，如2022年2月《关于进一步深化推进医保信息化标准化工作的通知》和2024年7月《关于进一步全面深化改革 推进中国式现代化的决定》 [5][6] 市场规模与驱动因素 - 2024年中国医保信息系统市场规模达到48亿元，同比上涨6.4% [1][8] - 基本医疗保险参保人数从2016年的7.44万人增长至2024年的13.27万人，为医保信息化提供了庞大的数据基础 [7] - 尽管2022年受疫情影响平台建设和验收进程推迟，但市场仍展现积极信号和增长态势 [1][8] 产业链与竞争格局 - 行业上游主要包括系统平台软件、计算机与网络设备等，中游是系统建设，下游客户包括各地政府部门、医院、药店、企业等 [7] - 行业竞争加剧，市场集中度有所下降，2024年整体市场份额前五名厂商占比达到36.30% [9] - 东软集团凭借先发优势占据市场领先地位，2024年市场占比达到15.10% [9] 主要上市企业表现 - 东软集团在医保信息系统等领域保持市场份额第一，2025年上半年医疗健康及社会保障实现营业收入6.8亿元，同比下降1.37% [10] - 久远银海是领先的劳动保障行业信息化整体解决方案提供商，2025年上半年医疗医保实现营业收入2.38亿元，同比上涨2.63% [10] - 相关上市企业还包括ST易联众、国新健康、万达信息、卫宁健康、健麾信息、塞力医疗、思创医惠、创业慧康等 [1] 未来发展趋势 - 医保信息系统将更加注重数据共享和互联互通，实现医疗资源的优化配置和高效利用 [11] - 通过运用大数据、人工智能等技术手段，系统将提供更加智能化和个性化的服务 [11] - 数据安全和隐私保护将成为发展的重要方向之一，需要加强数据安全管理和隐私保护措施 [11]

合作框架协议概述 - 市交通运输局与市气象局签署合作框架协议，旨在深化数据共享、监测预警、应急联动、科技研发等领域的合作[1] - 合作目标为共同提升交通运输应对恶劣天气风险的能力[1] 数据共享与融合 - 双方将共建数据共享"高速路"，推动交通流量、路网运行、工程建设等数据与气象监测、预报预警数据深度融合[1] - 数据融合旨在为精准研判和决策提供坚实支撑[1] 监测预警能力提升 - 双方将共织监测预警"防护网"，通过联合监测与风险研判提升对团雾、暴雨、大风、冰雪等灾害性天气的预报预警能力和时效性[1] - 目标为实现从被动应对到主动预警、超前布防的转变[1] 应急联动机制 - 双方将完善分级响应和联动处置流程，确保在恶劣天气影响交通时能够快速响应、信息互通、措施联动[1] - 应急联动措施旨在保障路网畅通和出行安全[1] 科技研发与应用 - 双方将围绕交通气象服务难点和需求，运用人工智能、大数据等手段提升服务的精细化、智能化水平[1] - 此部分合作被描述为共绘科技赋能"新蓝图"[1]

科考任务与目标 - 自然资源部第一海洋研究所“向阳红18”科考船正在执行“国家自然科学基金委共享航次计划2025年度东海科学考察实验研究”秋季航段任务 [1] - 本次科考聚焦东海海域海洋环境关键科学问题，开展涵盖物理海洋、海洋化学、海洋生物与生态等多学科的综合调查与实验研究 [1] 研究内容与意义 - 科考任务将系统揭示东海海洋环境的变化规律与机理，为海洋资源开发与环境保护提供精准的数据支撑 [1] - 项目高效承载并服务于国家自然科学基金委的共享航次平台，推动海洋科学领域的协同创新与数据共享 [1]

农商银行与供销社合作的核心观点 - 农商银行与供销社的合作是资源互补的必然选择，旨在破解农村金融服务痛点并打通农业产业链堵点 [1] - 合作需从产品、渠道、数据等多维度探索路径，为农村经济发展注入金融活水 [1] - 农商银行需主动打破合作壁垒，通过资源整合和模式创新，使金融服务与供销服务同频共振，支持乡村振兴战略 [3] 产品合作维度 - 农商银行应深入调研供销社从农资采购到农产品销售的全业务链条，针对性设计金融产品 [1] - 在农资供应环节提供专项信贷支持，通过授权委托支付和资金封闭运行解决资金周转难题并确保资金精准流向农业生产前端 [1] - 针对农产品流通场景，依托供销社渠道推出应收账款质押贷款和订单融资产品，将待收账款和销售订单转化为流动资金 [1] - 为供销社社员发行专属金融服务卡，根据信用状况和经营需求设定授信额度，无需抵押担保以降低融资门槛 [1] 渠道与服务网络共建 - 农商银行可依托供销社遍布城乡尤其是偏远乡村的网点优势，共建乡村振兴金融服务站以延伸金融服务触角 [2] - 在服务站派驻专业金融团队并配备自助设备，使农民能在家门口办理存取款、转账汇款及养老金领取等基础业务 [2] - 将金融服务与供销业务深度绑定，在站内同步提供贷款申请指导、金融政策咨询和农业保险推广等服务，实现一站式办理 [2] 数据共享与科技赋能 - 农商银行需与供销社建立数据共享机制，整合客户信息、交易流水等资源以利用大数据技术更精准掌握经营状况 [3] - 依据供销社的农资销售数据预判农户生产周期和资金需求，提前规划信贷额度 [3] - 依托农产品销售数据为加工企业提供融资支持，避免因资金短缺影响生产经营 [3] - 联合搭建线上服务平台，整合农资购买、农产品销售、贷款申请及还款付息等功能，实现供销业务线上化与金融服务数字化的无缝衔接 [3]

企业年报数据填报改革 - 自2024年12月起，泰安市市场监管局联合人社、商务、税务、海关等9部门推进企业数据填报“一件事”，实现“一网通办、一次办好” [1] - 推动部门间系统融合和数据共享，相关经验做法得到省市场监管局肯定认可 [1] 人社部门创新举措 - 建立跨部门数据共享机制，依托全省数据共享平台，将社保系统参保登记、缴费基数、本年度缴费额等数据实时汇聚，实现跨部门数据自动匹配共享 [1] - 打造智能填报新模式，通过人社、医保、税务数据共享，将相关数据直接嵌入企业年报系统，社保缴费人数、缴费基数等基础信息经企业确认后可复用，实现数据免填 [2] - 提升填报服务质效，构建“预填提醒－智能填报－在线确认”全流程服务机制，并推出“标准填报要素模板” [2] - 依托系统自动获取生成企业年报相关人社数据，同步建立“线上客服+线下窗口”双响应机制，实时响应企业咨询 [2]

项目背景与目标 - 上海市经信委启动科学智能“百团百项”专项工程，目标在两年内支持不少于100个团队和100个项目，推动AI人才、领域科学家和工程团队跨组织跨领域协作[1] - 项目旨在加快以人工智能引领科研范式变革，培育既懂科学又懂AI且有产业思维的青年科学家，形成前沿原创性成果[1] 项目进展与团队特点 - 项目路演展示首批AI深度融合物理、化学、生命科学、材料、工程等领域的阶段性成果，30余位青年科学家、领域科学家、工程师出席[1] - 项目负责人平均年龄为35岁，为青年科研人才搭建协作舞台[1] 代表性技术突破 - 上海创智学院刘鹏飞团队研发AI自优化深度科研推理系统，突破分钟级简单推理限制，实现小时级深度思考[1] - 复旦大学高悦教授团队研发的电解液材料支持磷酸铁锂电池12000次充放电后健康状态96%，完成技术原型到产品试用转化，已建立百公斤级产线并与宁德时代等头部企业合作[2] - 上海创智学院朱通团队开发针对主族元素化学反应的机器学习加速量子化学计算方法及深度学习势能面模型，比传统方法效率提升三个数量级，实现基元反应路径秒级生成[2] - 同济大学周颖团队实现建筑工程设计“图模转换—建模分析—优化设计”全链路自动化智能化，结构建模与修改效率较传统人工提升10倍以上[3] - 上海交通大学林洲汉团队构建风电预测专用预训练大模型，在无人驻场情况下实现高精度推理，2025年1-3月全网新能源预测准确率综合排名第一[3] 项目特点与影响 - 项目形成青年AI科学家与领域科学家深度融合的高效协同创新机制，例如朱思语团队的多模态生成式AI驱动中华文明源流时空重现项目实现与人文社科多学科专家深度协作[4] - 产业转化速度快成效实，部分项目已与头部企业如宁德时代开展合作，体现“AI科学家+领域专家+工程师”共创机制优势[4] - 在AI方法论层面实现原创突破，如刘鹏飞团队聚焦AI通用技术创新显著加速科学发现进程[4] 未来发展方向 - 工程将着力推动前沿原创性成果向现实生产力转化，通过打造行业解决方案样板间、建设开放共享的科学智能云平台重点赋能关键领域[5]

公司业务发布 - 中科天机发布高分辨率气象数据共享计划 提供全球12公里和中国区域3公里分辨率、15天逐小时输出的气象全要素模式数据 涵盖温度风场降水等160余项要素 [1] - 数据源自公司自主研发的全球区域一体化天气数值模拟系统 依托超级动力SD3算法引擎与中科曙光AI超集群算力 [1] - 系统解决高分辨率数值模拟的灰区问题和模拟时效性两大行业难题 [1] 技术能力支撑 - 曙光AI超集群基于AI计算开放架构设计 具有超高性能、超高效率、超高可靠、全面开放特性 [1] - 拥有百万卡集群扩展性能 可为万亿参数大模型训练推理、多模态大模型开发打造高效算力底座 [1] 行业应用价值 - 新能源领域：通过逐小时风速辐照度等要素的46天中长期模拟 为风电场和光伏电站提供气象数据支撑 助力发电效率提升与资产增值 [2] - 低空经济领域：依托区域精细化模拟与3公里以下垂直加密分层气象数据 提供低空风温度及降水模拟 助力低空商业应用并提升作业效率 [2] - 轨道交通领域：基于强降水大风高温等高影响天气模拟 辅助公路铁路及港口物流优化运输路径与运营支撑 降低能耗与运营成本 [2] 行业专家评价 - 中国气象服务协会会长肯定共享数据的科学意义 认为其数据处理计算及模型构建工作能为科学与业务服务提供贡献 [2] - 协会会长希望更多企业认识到数据广泛应用的价值 [2]

数字化基础设施建设 - 在4个月内完成西藏自治区直属单位和中央驻自治区单位共137家599个系统的"上云上平台"工作 [1][2] - 西藏政务系统上云数、数据共享量、算力规模在3年援藏期间均实现10倍以上增长 [4] - 构建了数据政策体系的"四梁八柱"并发布了西藏首批11项数据标准 [3][4] 数据产品与应用创新 - 打造"数字牦牛"可信品质认证数据产品 实现从养殖环境、疫苗接种到加工质检的全环节溯源 [2][3] - 数据共享后推动社保查询、户籍办理等高频事项实现"网上办、掌上办" [3] - 共打造260余个数据产品并建成首个政务大模型 [3] 招商引资与项目落地 - 2024年在深圳牵头数据招商签约金额超过10亿元 [3] - 2025年在南京举办算力招商会 落地4个项目并达成5个意向合作 总金额超过90亿元 [3] - 搭建"高质量发展数仓"、"宏观经济大脑"和"九大产业图谱"为政府决策提供关键支撑 [4]