纪要涉及的行业和公司 - **行业**：银行、光伏、新能源车、磷化工、医药、电子、风电、PCB、人形机器人、按摩椅、硅烷偶联剂 - **公司**：晶澳、天合光能、铭利达、川恒股份、东材科技、深信服、科达利、豪能、英博、福立旺、国城、广大豪鹏、宝来、宏泰、广大、新达、天瀚、启明、艾迪、奇菱科技、岱美、药石、三诺华海、环旭、崇达、展达、佩蒂、通裕、强联、肖特、领益、弗利旺、汇通、英博尔、荣泰健康、广大特材、红柏新材 纪要提到的核心观点和论据 - **投资策略**：推荐哑铃型投资策略，关注银行及高红利周期股，同时关注估值端定价的题材轮动机会，正股择时和轮动是关键[1][2] - **银行转债**：一揽子金融政策利好银行转债，降准降息虽对资产端价格构成压力，但利于信贷投放和结构性货币政策工具释放，险资入市、公募基金考核调整及管理费率下调等增量资金推动银行股上涨[1][8][9] - **出口型转债**：中美贸易谈判影响出口型转债，光伏行业的晶澳和天合光能等美洲地区营收占比高的公司可能受影响，关税窗口期修复或带来反弹机会[1][10] - **新能源车结构件业务**：铭利达调整经营结构，新能源车结构件预计大幅放量，海外生产基地加速产能释放，有望扭亏为盈，液冷模块与机器人关节组件业务带来增长机会[1][18] - **磷化工行业**：受益于供给收缩和需求稳定，磷化工行业景气度较高，但高品位磷矿资源消耗和政策限制导致产能释放滞后，关注具有磷矿产能扩张的川恒股份[1][23][24] - **其他行业和公司** - 东材科技受益于高频高速材料需求，新增产能释放将支持未来盈利[1][4][26] - 深信服AI产业化潜力大，云服务产品受益于AI本地化部署需求释放[1][4][29] - 机器人板块有盈利预期修复与题材共振，减速器和灵巧手领域相关公司布局显著[6] - 算力租赁、鸿蒙生态、脑机接口、可控核聚变等热门题材相关标的有一定投资机会[7] - 风电领域推荐广大的通裕、强联等标的，PCB领域建议关注服务器相关厂商[15][16] - 荣泰健康专注按摩椅制造，国内外销售增长，新业务增量将推动业绩增长[19][20][22] - 广大特材在风电领域有显著增量和盈利提升，还涉足可控核聚变技术[25] - 英博尔公司经营稳定，低空领域和机器人业务有发展潜力[28] - 红柏新材预计2025年利润有所释放，估值有望修复[31] 其他重要但是可能被忽略的内容 - **转债估值**：转债估值有一定反弹，市场后续可能呈现结构性特征，资金从内需方向切换至出口导向方向，整体上涨概率较低，后续转债收益更依赖正股择时及轮动，目前债性转债估值在70%左右分位数，五星在50%左右[3] - **一季报投资线索**：一季报显示非银、有色、通信传媒、地产上下游等行业盈利表现较好，国城、广大豪鹏、宝来等转债标的业绩增速靠前[5] - **公司应对策略**：公司面对美国市场出口挑战采取与下游厂商成本分摊、转出口模式、拓展其他市场等策略[21] - **公司盈利预期**：东材科技2025年预计通过推进高纯度数值提升、改善普通环氧树脂盈利状况、释放特高压聚吡咯薄膜和光学膜产品产能实现盈利扭转，正股估值偏低[27] - **公司业务布局**：英博尔公司在低空领域与一行合作并认购定向增发，与伊力特和广西高投有合作，积极获取生产许可证和适航证，在机器人业务方面与丰立智能合作并计划布局灵巧手总成领域[28]

报告公司投资评级 - 维持“买入”评级 [4][6] 报告的核心观点 - 欧陆通2024年及2025Q1营收利润双增长，为国产AI服务器电源龙头，高功率服务器电源产品技术壁垒高、盈利能力强，与头部客户关系紧密，充分受益于AI电源国产化浪潮，带动营收利润增长 [4] 根据相关目录分别进行总结 业绩表现 - 2024年公司实现营收37.98亿元，同比增长32.32%，归母净利润2.68亿元，同比增长36.92%；2025年一季度实现营收8.88亿元，同比增长27.65%，归母净利润0.50亿元，同比增长59.06% [1] - 2024年下半年营业收入达21.98亿元，同比增长39.60%，环比增长37.46%，三大业务板块均同比正增长；24Q4实现营收11.34亿元，同比增长40.97%，环比增长6.52%，创单季度营收纪录 [2] 业务分析 - 2024年营业收入创新高得益于数据中心电源业务高速增长，高功率服务器电源贡献显著，电动工具充电器业务回归常态化增长；公司优化客户与产品结构，提高高附加值和高毛利率产品销售比重，2024年整体毛利率达21.36%，同比上升1.64pct [2] - 服务器电源领域推出多款核心产品，符合OCP第三代开放式机柜规范的机架式电源解决方案可提供最高33KW功率输出，转换效率达97.5%；2024年数据中心电源业务营收14.59亿元，同比增长79.95%，高功率数据中心电源业务贡献7.80亿元收入，同比增长536.88%，占比53.48%，该业务毛利率为25.04%，同比提升5.49个百分点；已向多家国内服务器厂商供货，并与大型互联网企业等终端客户合作，受益于AI服务器电源国产化趋势 [3] 盈利预测与估值 - 上修公司2025 - 2026年归母净利润预测为3.40和4.57亿元（上修16%和17%），新增2027年归母净利润预测为5.78亿元 [4] - 给出2023 - 2027E年营业收入、净利润、EPS、ROE、P/E、P/B等指标预测数据 [5] 财务报表 - 给出2023 - 2027E年利润表、现金流量表、资产负债表详细数据 [11][12] 主要指标 - 给出2023 - 2027E年盈利能力、偿债能力、费用率、每股指标、估值指标等数据 [13][14] 收益表现 - 给出欧陆通1M、3M、1Y相对和绝对收益表现数据 [9]

文章核心观点 公司基于“CPU+DCU”双轮驱动，分别具备x86指令框架、“类CUDA”生态优势，有望充分受益AI产业化浪潮及国产替代趋势，预计2025 - 2027年收入和归母净利润可观，给予公司25年30倍PS，对应目标价177.4元，维持“增持 - A”投资评级 [4] 公司业绩 - 25Q1实现营收24亿元，同比+50.76%；实现归母净利率5.06亿元，同比+75.33%；毛利率61.19% [1] - 截至2024年12月31日，研发人员2157人，占比90.18%；2024年投入研发费29.1亿元，25Q1研发费7.06亿元 [1] CPU业务 - CPU基于X86计算架构，依托产品性能及生态兼容优势，有望深度受益国产替代趋势 [2] - 海光CPU基于X86架构，包括7000、5000、3000三个系列，在产品性能、系统兼容性、系统安全性方面具有优势，未来有望更广泛应用于多行业及领域 [2] DCU业务 - DCU采用GPGPU架构，依托类CUDA、全精度、高性能优势，有望深度受益AI产业浪潮 [3] - 海光DCU采用GPGPU架构，在高计算能力、高速并行数据处理、软件生态方面具有优势，具有全精度能力，具备自主研发的DTK软件栈，未来有望更广泛应用于深度学习训练、推理场景、大模型场景等 [3] 行业数据 - 2024年第三季度，中国服务器市场出货量同比增长16.6%，预计到2028年，中国x86服务器市场出货量将达到460万台，市场规模达620亿美金 [2] - 中国AI芯片2019 - 2024年CAGR达64.8% [3] 投资建议 - 预计公司2025年~2027年收入分别为137.43亿元、192.41亿元、250.13亿元，归母净利润分别为35.21亿元、49.11亿元、63.41亿元 [4] - 给予公司25年30倍PS，对应目标价177.4元，维持“增持 - A”投资评级 [4]

行业趋势 - 2025年被视为AI产业化元年，AI平权化时代来临，推动各行各业智能化转型至临界点[1] - 法律科技行业头部企业法大大基于自研法律大模型发布法务AI智能体产品iTerms Pro，强调AI需穿透专业场景实现人机协同[1][8] - 国内超50%企业已完成合同数字化管理，但多数仍停留在流程线上化阶段，非标合同依赖人工审查[6][7] 产品与技术 - iTerms Pro通过组合式AI和多模态适配实现智能合同审查、履约监控、法律研究等场景，支持多个Agent协同规划[8][10] - 产品采用CoT（思维链）和CoA（行动链）技术生成数字员工，提升人机协同效率[10] - 法律垂直大模型依赖高质量专有语料及专家经验算法转化，开源大模型在专业领域无法替代垂直模型[16][18] 商业化落地 - 企业客户主动参与共建，提供业务know-how数据训练垂类模型以提升准确性[10] - 合同审查场景中，AI可节省50%工作量（人工平均20分钟/份）[25] - 产品定位为开箱即用的上层应用，通过API接口与OA、ERP系统集成，强调开放性[29] 战略价值重构 - AI释放法务生产力，使其从低效检索转向策略优化，尤其在全球化出海场景中凸显法务部门风控策略价值[28] - 技术落地需聚焦人本思维，通过智能体自主规划（如MCP协议逻辑）打通业务流程与单点AI能力[29][30] - 法律AI应用壁垒包括多法域合规动态适配能力、RAG及Agentic AI等实用形态深化[19]

文章核心观点 - 品牌零售行业智能化转型存在业务与技术错位问题，百丽时尚探索出以业务解构技术的数字化路径，为AI产业化落地提供标杆案例，强调智能化重构需业务逻辑、人和技术底座结合，未来Agentic AI有望主导大模型ToB应用形态 [2][5][24] 体系化重构 - 百丽时尚与滴普科技共同探索构建AI落地方法论，将业务规则转化为AI“母语”，以解决大模型在产业场景中的幻觉问题 [7][8][12] - AI产业化落地存在数据治理和模型决策与业务端对齐两个关键痛点，百丽时尚通过设计标注体系、平衡数据质量与模型效果等方式应对 [13] - 构建业务思维链是AI实现决策落地的关键突破口，百丽时尚通过优化数仓管理机制、沉淀企业知识平台、开发人机协同的AI Agent等初步建立智能决策体系 [14] 数仓智能化 - 传统数仓模式无法满足大模型需求，滴普科技开发湖仓一体的智能化数据平台，百丽时尚基于指标平台生成业务上下文实现智能数仓 [16][17] - 智能化数仓让AI“创造规则”，打破业务动作和数据反馈的割裂性，实现从需求响应式分析到操作引导式决策的转变 [18][19] - 百丽时尚重新思考中台化场景，训练决策类和执行类AI，打散传统数字化流程，实现中后台能力灵活复用，决策类AI遏制AI幻觉漂移，对其他行业有参考性 [20] Agentic AI - Agentic AI是AI产业化落地最后一公里的必经之路，百丽时尚在补货流程上应用Agentic AI提高实时效率，其优势是释放生产力、收束数据流、实现智能化判断 [22] - 百丽时尚通过Agentic AI将操作痕迹转化为数字化轨迹，为模型训练提供数据养分，提升传统与数字化组织管理协同效率 [23] - 智能化重构需重视业务逻辑、人和技术底座价值，未来Agentic AI有望主导大模型ToB应用形态，企业应考虑IT基础建设、行业Know - how工程化能力、技术合作伙伴选择三点差异化壁垒 [24]