Workflow
A
icon
搜索文档
经济学家示警:AI 投资狂潮背后,已蒙上泡沫破裂阴影
搜狐财经· 2025-07-19 14:25
IT之家 7 月 19 日消息,科技媒体 Tom's Hardware 昨日(7 月 18 日)发布博文,报道称经济学家 Torsten Sløk 示警称,相比较 21 世纪初的"互联网泡沫",AI 领域的泡沫规模更大,已笼罩在崩溃的阴影下。 IT之家注:Torsten Sløk 是美国资产管理公司 Apollo Global Management 的首席经济学家,他认为相比较"互联网泡沫",目前 AI 公司被高估情况更为严重。 互联网泡沫(又称科网泡沫或 dot 泡沫)指自 1995 年至 2001 年间的投机泡沫,在欧美及亚洲多个国家的股票市场中,与科技 及新兴的互联网相关企业股价高速上升的事件。 在 20 世纪末,投资者疯狂涌入互联网市场,投入了数万亿美元,但在 21 世纪初,市场崩溃,股价暴跌,很多公司破产,亚马 逊等行业巨头也损失了大量投资、收益和市值。 Sløk 认为这种情况目前已经在很多 AI 公司中上演,包括苹果、微软、OpenAI、Meta、谷歌 / Alphabet、亚马逊在内,这些公司 通过投资 AI 项目,估值和股价大幅上涨,但与其盈利潜力严重不符。 Sløk 认为这次 AI 泡沫更大 ...
Abivax: Good Entry Point Ahead Of The Mega Catalyst - Phase 3 Data Readout
Seeking Alpha· 2025-07-19 14:23
投资策略 - 专注于非共识性多空投资理念 主要投资于美国和欧盟市场的中小型生物技术公司 [1] - 重点关注临床催化剂事件和新药上市带来的盈利机会 [1] 持仓披露 - 分析师持有ABVX公司的多头头寸 包括股票所有权、期权或其他衍生品 [2] 内容性质 - 所有分析内容仅用于信息和教育目的 不构成任何形式的投资建议 [1][3] - 分析观点仅代表作者个人意见 与任何雇主、金融机构或咨询公司无关 [1][3] 平台说明 - 分析师包括专业投资者和个体投资者 平台不持有证券交易牌照 [4] - 平台不提供任何投资适宜性建议 观点不代表平台整体立场 [4]
Hingham Institution for Savings: The Only Bank Stock You Need To Own
Seeking Alpha· 2025-07-19 14:22
公司概况 - Hingham Institution for Savings(纳斯达克代码:HIFS)是一家具有独特历史的优秀银行 [1] - 1993年经过成功的代理权争夺战后,领导层过渡到Gaughen家族,此后投资者获得了复合年增长回报 [1] 研究机构背景 - TQP Research由一名拥有多年结构化金融和银行业经验的注册会计师(CPA)运营 [1] - 该机构采用价值导向的投资方法,筛选符合沃伦·巴菲特、查理·芒格和沃尔特·施洛斯等人提出的长期成功标准的企业 [1] - 研究主题主要包括:市场分析和宏观经济趋势、大型蓝筹公司、被严重低估且机构投资者通常回避的微型股和小型股、以及技术和市场新闻 [1] 社区互动 - TQP Research积极与社区成员互动,欢迎提出问题和想法 [1]
回应撤离中国市场原因,Manus首度披露技术侧经验教训
第一财经· 2025-07-19 14:17
Manus战略调整与技术路线 - 公司近期撤出中国市场并清空国内社交账号内容,全力转战海外市场,官方解释为经营效率调整及国际化布局 [2] - 联合创始人季逸超发布技术博客,首次从技术角度回应,总结Agent研发与训练经验教训 [2] - 技术路线侧重押注上下文工程,通过构造"记忆"与流程实现产品快速迭代,核心目标是节省底层模型训练成本并提高训练效率 [2] 上下文工程的技术细节 - 上下文在大模型中指任务处理时参考的信息集合,可增强模型理解能力、任务性能及输出连贯性 [3] - 月之暗面Kimi创始人杨植麟认为无损长上下文是实现AI-native产品个性化交互的关键,用户交互历史是最佳个性化过程 [3] - KV-Cache命中率是Transformer模型推理阶段效率核心,高命中率可提升推理效率、优化资源利用率并降低计算成本 [3] 公司技术路线的决策背景 - 季逸超基于Peak Labs教训,避免从头训练模型(如开放信息提取和语义搜索模型),因GPT-3等现成模型的出现使自研模型失去竞争力 [4] - 创业Manus后团队放弃基座模型研发,选择使用开源基础模型训练端到端Agent或基于前沿模型上下文能力构建Agent [5] - 经历四次Agent框架调整才实现局部最优解,但依赖外部多模型组合与工程优化,任务执行连贯性与准确性弱于OpenAI端到端训练的ChatGPT Agent [5] 行业竞争与挑战 - OpenAI凭借底层模型优势将Agent行业带入拐点,吸引开发者与用户至大厂平台,创业公司面临市场份额争夺压力 [5] - Agent类产品存在同质化严重、商业模式不明、成本高企等困境,上下文工程等亮点不足以让创业公司脱颖而出 [5]
Kronos: Lack Of Vertical Integration, Operational Leverage Limits Upside
Seeking Alpha· 2025-07-19 14:13
公司概况 - Kronos Worldwide Inc 是一家非一体化的西方钛白粉(TiO₂)生产商 这意味着公司不拥有自己的钛矿资源 [1] - 当前估值处于合理水平 但上行空间有限 主要由于缺乏垂直整合能力 [1] 行业定位 - 钛白粉行业存在未被充分发掘的投资机会 特别是那些不受市场青睐的公司或细分领域 [1] 投资策略 - 价值投资理念强调以低于内在价值的价格买入 并保持足够的安全边际 [1] - 逆向投资策略倾向于在冷门行业寻找优质标的 [1] 注:文档2和文档3内容均为披露声明 根据任务要求不予总结
AI、具身智能等科技含量提升,外企加注在华供应链
贝壳财经· 2025-07-19 14:10
链博会概况 - 第三届中国国际供应链促进博览会以"链接世界、共创未来"为主题,设置先进制造链、清洁能源链、智能汽车链、数字科技链、健康生活链、绿色农业链六大链条和供应链服务展区 [1] - 吸引众多中外企业和机构参展,AI、具身智能等科技含量提升,跨国企业持续增加在华投资 [1] - 普华永道全球主席认为链博会是推动创新与合作的重要盛会,体现中国市场的活力与潜力 [1] 科技与创新展示 - 智平方在英伟达展区展示具身大模型Alpha Brain,利用英伟达GPU和Isaac Sim仿真平台加速模型测试与验证 [2] - TCL展示智能终端、半导体显示、人工智能等领域产品,包括AI陪伴机器人、AR眼镜,AI技术使空调节电40% [2] - TCL旗下格创东智展示工业AI大模型平台"章鱼智脑Agentic AI平台"和数字孪生技术 [2] - 新蛋集团展示跨境电商AI工具SellingPilot,具备电商ERP、仓储物流、智能客服和AI工具四大功能模块 [3] 跨国企业投资与合作 - 普华永道首次参展,展示低空经济主题,预计2035年市场规模达5000亿美元,并展出eVTOL飞行器 [3] - 阿斯利康连续三年参展,在北京投资25亿美元,与四家中国创新企业达成授权合作,在青岛和无锡生产基地取得进展 [4] - 阿斯利康中国运营环节碳排放过去五年累计减少约80% [5] - 松下第二次参展,展示轨道交通站台门解决方案,扩大展位面积,持续在华投资优化供应链布局 [5] 行业趋势与市场信心 - 全球制造业经历第四次工业革命变革,企业积极拥抱自动化、3D打印、人工智能等新技术 [1] - 普华永道中国主席认为中国在先进制造领域具有全球领先优势,对经济持续增长至关重要 [3] - 松下全球副总裁指出美国、日本企业对中国供应链高度重视,展现市场信心 [5]
2025年“数据要素×”大赛广东分赛东莞赛站宣贯会举行
南方都市报· 2025-07-19 14:04
赛事背景与目标 - 2025年"数据要素×"大赛广东分赛(东莞赛站)于7月18日启动,80余家企业超150人参与宣贯会暨专家辅导会 [1][3] - 大赛由国家数据局指导、广东省政务服务和数据管理局主办,东莞承办"工业制造""商贸流通""应急管理""气象服务"4个核心赛道,成为全省赛道最多的赛站 [3] - 东莞以数据要素市场化配置改革为突破口,谋划建设数据产业集聚区,打造数字经济新高地,促进实体经济与数字经济深度融合 [3] 赛道设计与产业价值 - 工业制造赛道聚焦数据驱动生产优化,推动传统产业智能化升级 [6] - 商贸流通赛道依托东莞外贸优势,探索跨境电商数据协同以提升国际竞争力 [6] - 气象服务赛道挖掘气象数据在低空经济、保险等领域的跨界价值,应急管理赛道运用AI与多源数据融合提升城市安全治理能力 [6] - 四大赛道扎根东莞产业基因又紧扣国家战略,为全国数字化转型提供可借鉴路径 [4] 支持政策与资源配套 - 参赛团队可获得最高10万元"首评估、首入表、首开放"申报资助,优质项目最高可获100万元资助 [7] - 获奖团队可优先纳入东莞人才支持政策,享受配套权益及园区租金优惠,全程获得"莞家代办"政务服务 [7] - 决赛团队可优先对接投资基金、银行等资源,享受"算力+算法+数据+交易"一站式服务 [7] 产业生态建设 - 广东省数据要素产业协会汇聚超1000名涵盖14个重点领域的专家,推动项目落地 [3] - 南城街道打造"湾区数谷"数据产业集聚区,规划建设数据资源、交易、赋能及安全保障"四大中心" [8][10] - 东莞联通等企业携10多个项目参赛,计划打造企业数据要素"样板间" [6]
Kinder Morgan: Earnings Guidance Raised
Seeking Alpha· 2025-07-19 14:03
I analyze oil and gas companies like and related companies like Kinder Morgan in my service, Oil & Gas Value Research, where I look for undervalued names in the oil and gas space. I break down everything you need to know about these companies -- the balance sheet, competitive position and development prospects. This article is an example of what I do. But for Oil & Gas Value Research members, they get it first and they get analysis on some companies that is not published on the free site. Interested? Sign u ...
在OpenAI上班有多卷?离职员工爆料:7周打造Codex,每天熬到凌晨
机器之心· 2025-07-19 13:52
选自Calvin French-Owen博客 作者: Calvin French-Owen 揭秘 OpenAI 打工日常。 一直以来,OpenAI 都是媒体的重点关注对象,尤其在多位核心员工离职后,关于 OpenAI 内部文化和管理方式的讨论更是愈演愈烈。 最近,OpenAI 前员工 Calvin French-Owen 发布了一篇深刻的反思文章,亲身讲述了自己在 OpenAI 工作的点滴,也为我们提供了关于 OpenAI 内部运作的第一手资 料。 Calvin French-Owen 是谁? Calvin 是一位经验丰富的创业者、工程师。 机器之心编译 据领英个人页面显示,Calvin 本科就读于麻省理工学院的计算机科学专业。 大学还没毕业,他就成为客户数据平台 Segment 的联合创始人兼首席技术官。2020 年,Segment 被 Twilio 以 32 亿美元收购。之后,Calvin 做过两份短暂的全职工 作,其中一份工作就在 Y Combinator。 2024 年 5 月,Calvin 加入 OpenAI,成为一名工程师,并 参与了 Codex 项目的开发 。Codex 是 OpenAI 推出的 ...
AI「偷学」你的数据?6大顶级机构联手提出数据保护4大分级体系
机器之心· 2025-07-19 13:52
生成式AI时代的数据保护挑战 - 传统静态数据保护方法无法应对AI场景下的数据流动特性,需建立全新认知框架[2] - 2023年三星员工泄露机密源码给ChatGPT,意大利因数据跨境训练风险叫停ChatGPT使用[2] - AI数据贯穿训练/推理/生成全生命周期,呈现"流体"特征[2] 需保护的数据类型 - 训练数据集:多源采集可能包含隐私/版权数据,是模型开发的"燃料"[7] - AI模型:架构/权重构成核心资产,具有产业链价值[7] - 部署集成数据:包括系统提示词和外部数据库,提升模型实时性能[10] - 用户输入:含隐私/商业机密(如专有代码),需符合数据保护法规[10] - AI合成内容(AIGC):质量接近人类创作,可生成大规模合成数据集[10] 数据保护分级体系 - 等级1数据不可用:最高保护级别,牺牲效用换取绝对安全[9] - 等级2数据隐私保护:平衡可用性与隐私信息防护[16] - 等级3数据可溯源:保持数据可用性同时实现使用审计[16] - 等级4数据可删除:满足GDPR"被遗忘权"要求[16] 行业治理与挑战 - AIGC版权争议:是否继承训练数据版权限制成为核心争议[17] - 跨国治理冲突:数据跨境流动与各国法规差异形成合规挑战[17] - 伦理平衡需求:需兼顾技术创新与隐私自主/公平性等伦理价值[17]