行业概况 - 中国财税数字化软件行业呈现政企双端驱动态势，政府端以金税工程为主线，企业端受制造业与服务业数字化催生新业态影响 [3] - 金税工程四期落地预计推动约30万大中型企业接入税务局直连系统，推动行业规模扩张 [3] - 财税相关交易数字化市场规模预计从2019年51亿元增至2028年343亿元，23-28E CAGR 36.5%（19-23 CAGR 9.2%） [3] - 云端市场占比预计从2019年27.5%提升至2028年64.0% [3] 公司核心竞争力 - 百望股份是中国财税数字化行业龙头，依托百望云平台提供财税数字化解决方案及数据驱动的分析服务 [1] - 核心能力在于交易凭证全生命周期管理及基于海量数据的大数据分析，构建高可信超级数据智能系统 [1] - 截至2023年底已处理约143亿份凭证覆盖1.02亿家企业，数据资产构筑核心壁垒 [1] - 拥有覆盖超2,800万企业的结构化交易数据（包括2,600余家大型集团），为AI训练提供稀缺性燃料 [2] AI战略转型 - 2025年聚焦AI战略转型，推出金融业务、交易管理、经营决策三大智能体产品矩阵 [2] - 首批智能体SKU于5月12日上架，包含3个子产线、8个SPU、36个SKU [2] - 财税交易数据的天然结构化优势在供应链风控、企业合规等场景形成先发优势 [2] - 产品已在多领域验证效能并签约头部客户，未来有望提升客单价并拓展收入来源 [2] 市场机遇与竞争地位 - 金税四期改革加速落地（2024年）将提升对服务商一站式服务能力、专业壁垒及监管协同能力要求 [3] - 云端领先布局的头部厂商（如百望股份）有望进一步提升市场份额 [3] - 公司AI智能体战略布局处于行业领先水平，产品前瞻性在转型中逐步释放 [3]

数据智能产业概述 - 数据智能产业已成为推动数字经济创新与增长的核心引擎，数据和AI的融合共生关系日益深化 [1] - 数据智能产业以全形态数据为关键资源，以大数据和AI深度融合后的新技术体系为关键手段，目标是应用于生产生活各领域 [1] - 数据智能产业包括数据、算法、应用、安全四大核心领域，四大领域协同驱动产业发展 [5] 数据智能产业的影响 - 数据智能技术能够将海量数据转化为知识和决策依据，提升决策效率、优化资源配置，成为推动数字化转型的核心引擎 [2] - 在企业层面，数据智能实践能提升从数据中提取有效信息到指导决策的总体效率 [2] - 在产业层面，数据智能实践带动相关技术服务产业发展，同时带来模式创新和对生产关系的重塑，改善产业链总体产出效率 [2] - 在社会层面，数据智能实践提升信息和知识在全社会的流动效率，优化社会资源的配置效率 [2] 数据智能产业规模与发展 - 截至2024年12月，全球共有数据智能企业3万家，其中中国4696家，占全球总数的15% [3] - 2024年全球数据智能领域论文发布量超25万篇，其中高水平论文达1941篇，中国高水平论文发文量达1100篇 [3] - 全球数据智能专利授权比例从2019-2021年的不足30%提升至2022-2024年的58% [3] - 中国专利授权量超过35万，中国是全球最大的顶级数据智能人才输出国，在中国接受本科教育的顶级数据智能人才占全球47% [3] 政策支持与区域发展 - 中国发布《生成式人工智能服务管理暂行办法》《"数据要素×"三年行动计划(2024-2026年)》等政策，为数据智能产业发展注入强劲动力 [4] - 北京、上海、江苏、山东等省份通过建设智算中心、打造示范性应用项目、设置人工智能创新发展试验区等方式推动数据智能应用和发展 [4] 数据智能产业的安全挑战 - 数据智能产业面临三大安全挑战：安全技术瓶颈仍未突破、新业态治理复杂度飙升、安全治理落地实践不足 [6] - 安全技术难以应对复杂多变的安全威胁，安全管理机制与业务创新速度脱节，企业缺乏成熟、普适的治理范式 [6] - AI安全治理体系需逐步完善，通过搭建包含数据安全、模型算法安全、应用安全等的全局治理框架，实现安全能力与业务创新的同步进化 [6] - 企业治理模式需进行结构性变革，安全责任从模型责任部门向全员渗透，构建覆盖"决策层-管理层-实施层-监督层"的立体化治理网络 [6] 技术发展趋势 - AI驱动的安全运营平台需整合威胁情报、日志审计、行为分析等多源数据，构建企业数据资产的全局风险画像，实现攻击路径预测、异常行为溯源等能力提升 [7]

公司动态 - 百望股份正式上线新一代智能体产品矩阵，包括交易管理智能体、金融业务智能体和经营决策智能体 [1] - 智能体产品矩阵标志着公司数据智能战略的里程碑式进展 [1] - CEO付英波表示"每个企业都应该拥有自己的智能体顾问"，愿景依托于基础大模型与企业应用场景的深度融合 [1] 产品功能 - 交易管理智能体的票据处理智能体可秒级解析全球超200类票据格式，集成超30000条国际财税规则 [1] - 财税风险智能体融合18维数据源，动态监测超3000个合规指标，精准识别9类风险 [2] - 金融风控智能体通过多维数据自适应分析与模型在线学习，实现全流程动态监控与风险可视化 [2] - 金融营销智能体可智能解析多模态信息生成企业画像，提升营销精准度与转化率 [2] - 经营决策智能体依托EOP构建跨域实时交易智能体系，深度挖掘供应链、市场、竞品数据 [2] 行业影响 - 垂直领域智能体正成为企业激活数据价值的核心引擎 [1] - 行业实践显示落地AI的企业更倾向于采用"模块化智能体"而非单一通用模型 [3] - 业内人士认为以"业务专家级AI"为核心的企业服务升级热已然到来 [3] 用户反馈 - 某零售集团财务总监评价财税风险智能体"如同24小时在岗的税务专家" [2] - 银行风控主管表示金融风控智能体"不仅定位风险，更能用白话解释成因和防范策略" [2]

市场地位与成就 - 公司连续多年位列银行业商业智能软件产品(工具类)市场占有率第一 [1] - 公司成为财富世界500强9家国内银行的共同选择，是拥有最多大型银行客户的本土BI厂商 [3] - 公司在2024年报告中销售收入与客户数量均名列前茅 [3] 技术创新与产品发展 - 公司是国内最早将AI Agent技术深度应用于商业智能领域的厂商，2019年发布自然语言对话功能并获得国家专利 [3] - 2023年发布大模型版本，2024年正式发布基于Agent的智能BI平台Smartbi AIChat [3] - Smartbi AIChat显著提升开发效率与业务响应速度，已在多家大型银行项目中落地实施 [4] 行业趋势与政策背景 - 在"金融强国"战略与"数字金融"政策推动下，数据智能成为银行IT建设的关键能力 [3] - 以公司为代表的国产BI厂商正在加速替代国外BI产品，成为推动银行业转型升级的重要力量 [3] 业务落地与行业深耕 - Smartbi AIChat在全国多家银行成功落地AI智能问数项目，覆盖不同类型金融机构与核心业务场景 [4] - 公司打造出覆盖BI不同发展阶段的数智化解决方案体系，全面支持银行实现数据驱动经营 [3] - 公司以"AI Agent + 金融行业Know-how"为双轮驱动，持续打磨产品能力 [4]

脑机接口技术路径 - 行业更应关注无需手术的"无创"脑机接口技术，而非侵入式或介入式方案 [1][2] - 侵入式方案面临生物相容性挑战，Neuralink患者85%电极因"回缩"失效 [6] - 介入式方案如Synchron和Precision Neuroscience取得阶段性进展，但本质仍是"置入"传感器 [7][8] 技术发展现状与趋势 - 全球脑机接口市场规模预计从2023年23.5亿美元增至2033年108.9亿美元 [5] - Neuralink已实现患者通过意识控制机械臂玩"石头剪刀布"及操作CAD软件 [5] - Synchron与苹果达成BCI HID协议实现设备原生集成，英伟达合作开发"Chiral"认知AI基础模型 [8] 无创技术研究进展 - 通过超声波、fMRI等外部手段实现大脑信息"读取"和"写入"，避免破坏颅骨屏障 [9] - 国家自然科学基金项目已用超声波控制老鼠神经元放电，精准调控记忆和行为 [10] - 利用高分辨率成像观察血流动态，结合AI反推神经活动以解码大脑意图 [10] AI与脑机接口融合 - AI发展将经历数据智能、物理智能、生物智能三阶段，脑机接口是实现终极形态的关键 [12][13] - 生物智能需人类大脑直接控制，确保技术发展方向有益人类 [13] - 未来医疗将整合基因、影像等数据构建"数字孪生体"，实现疾病精准预测 [13] 行业应用前景 - 教育领域可能因知识"写入"技术颠覆传统死记硬背模式 [14] - 医疗体系将转型为AI深度赋能的数据整合中心，取代传统科室结构 [13] - 技术成熟仍需20-30年，需建立强监管规则防范伦理风险 [14][17]

战略合作 - 百望股份、沐曦集成电路、汇天网络三方达成战略合作协议，共同推进"数据智能""算力基础设施""云网平台"的融合创新 [1] - 合作聚焦交易管理、金融风控、决策优化垂类大模型训练/推理中心、行业专属云等关键应用场景，打造软硬件一体解决方案 [1] - 三方高管表示将共建算力大集群、打造行业一体机，塑造"数据智能+国产算力+云服务平台"融合新范式 [3] 沐曦集成电路 - 专注于国产高性能GPU芯片研发与产业化，自主研发"曦思""曦云""曦彩"系列产品 [1] - 产品具备高能效和高通用性优势，应用于AI训练、智算推理、通用计算、图形渲染等场景 [1] - 在芯片底层架构优化、国产化替代、生态适配方面具有显著优势 [1] 汇天网络 - 主营业务包括互联网基础设施服务、大数据服务及云计算服务 [2] - 具体涵盖IT基础设施资源服务、网络租用服务、AI算力资源服务、大模型部署及调优服务等 [2] - 为金融行业客户提供安全合规的ICT基础设施解决方案，合作对象包括银行、保险、证券等金融机构及头部互联网企业、央国企 [2] - 截至2025年拥有专利8项、软件著作权40项，持有36项资质证书及51个行政许可 [2] 百望股份 - 国内领先的数据智能企业，为超2800万用户提供数字化解决方案及服务 [2] - 积累千万级交易数据，战略推出交易管理智能体、经营决策智能体、金融业务智能体矩阵 [2] - 提供从数据采集到智能决策的全链路解决方案，助力企业实现数字生产力基因级跃迁 [2]

公司发展里程碑 - 完成股份制改革并引入关键股东中远海运港口(持股15%)和上海振华重工(持股4.18%) 原第一大股东上港集团持股比例由60%降至48.49% [3] - 2024年完成集装箱处理量超9000万标箱 占全国市场份额27% 营收年复合增长率近40% 利润年复合增长率25% 近3年研发投入占营收比重11.8% [3] - 公司名称去除"港航"二字 战略定位扩展至物流与大交通市场 [3] 市场与技术突破 - 产品覆盖国内60+城市 海外拓展至秘鲁钱凯港(南美首个智慧港口)及马来西亚/文莱/斯里兰卡/波兰等项目 [5] - 完成上海罗泾港全国首套"端到端"码头管理系统国产化改造 涵盖芯片/服务器/数据库等60+环节 方案已推广至5个国内码头 [5] - 核心产品TOS系统应用于上海洋山四期/以色列海法新港等 获授权专利29项/软件著作权68项/软件产品45项 [8] 技术生态构建 - 建立四层技术生态：码头自动化/港域协同调度/海运物流平台(集运MaaS)/区块链跨境贸易(电子提单系统降本) [9] - 牵头科技部AI重大项目及交通部核心技术攻坚 获中国港口协会科技特等奖等荣誉 [9] - 提出"把机器做成人"理念 组建数据科学组 深度接入新兴技术 [11] 未来战略方向 - 国内市场聚焦航空/铁路/公路物流领域 已中标大型航空货运项目 [11] - 海外推行产品组件化策略 将I-TOS等拆解为模块化产品 计划2025年设立首家海外公司 [12][13] - 锚定科创板上市目标 以智慧港航全产业链为基础拓展综合性智慧物流服务 [13]

合作签约 - 神旗数码旗下神州一诺与上海仪电子公司上海埃迪希科技签署合作协议，提供智算基础设施一体化配套服务[1] - 合作内容包括算力管理、资产管理等领域的提质降本增效[1] - 双方高层举行座谈交流，探讨在协议基础上进一步开展合作共建[1] 合作方向 - 双方在AI基础设施建设方面具有良好的合作基础，可深化软硬件设施布局合作[3] - 在业务出海方面可实现资源优势互补，共同拓展海外业务[3] - 神旗数码的本地化交付能力可为上海仪电全国项目提供支撑[3] 上海仪电概况 - 前身为1960年成立的上海市仪表电讯工业局，现聚焦新一代信息技术和人工智能产业[5] - 已建成万卡以上的高性能算力集群和国产算力集群[5] - 持续为重点用户和创新企业提供智能算力供给[5] 神旗数码概况 - 是神州控股旗下数据智能品牌企业，提供从咨询到运维的全流程服务[6] - 服务产品包括AI基础设施、数据智能平台、AI应用解决方案等[6] - 以燕云技术为底座研发了燕云Infinity数据智能决策平台[6] - 拥有覆盖全国的2600家服务网点[6] 合作意义 - 实现双方资源整合与优势互补的深度实践[6] - 神旗数码将为上海仪电提供专业化算力运营支撑，优化资源配置效率[6] - 合作将提升上海仪电在人工智能领域的服务能力，赋能城市数字化转型[6] - 为区域产业智能化升级提供标杆示范[6]

战略合作 - 百望股份与第四范式签署战略合作协议，标志着中国数据智能产业进入"场景驱动、生态共建"新阶段 [1] - 合作围绕"世界模型+数据智能"展开，结合百望股份的智能体产品矩阵与数据资产运营能力，以及第四范式的AI大模型优势 [1] - 合作目标是通过"算法+场景"双轮驱动，打造产业AI融合方案，推动人工智能产业发展 [2] 公司优势 - 百望股份以"Data Intelligence战略"为核心，构建覆盖交易管理、经营决策、金融服务的智能体矩阵，服务超2800万企业客户 [1] - 第四范式凭借"Agent+世界模型"技术架构，在金融、制造等领域打造企业级AI标杆应用 [1] - 百望股份拥有产业级数据资产和行业交易场景know-how，第四范式提供世界模型技术底座 [1][2] 合作创新点 - 通过"端口对话"打破数据孤岛，激活要素价值，攻克企业多源数据融合行业痛点 [1] - 第四范式的世界模型将为百望股份的智能体产品注入更强推理能力，百望股份的数据为第四范式训练垂直领域世界模型提供"燃料" [2] - 合作强调让算法生长在真实商业土壤中，而非技术堆砌 [2] 行业意义 - 合作被视为中国企业在全球AI浪潮中突破技术天花板、穿越场景深水区的关键里程碑 [2] - 双方优势互补，旨在引领数据智能领域的变革与升级 [2] - 合作将为企业提供更具创新性和竞争力的产品与服务 [2]

大会概况 - 2025数据智能大会由中国通信标准化协会主办，中国信通院和大数据技术标准推进委员会承办，主题为"Data X AI，数据燃动智能" [1] - 中国信通院党委副书记王晓丽表示，该院在工信部指导下长期追踪数据智能领域，未来将从推进前沿技术研究、促进数据要素与AI融合、加强数智化实践方法论研究三方面开展工作 [1] 行动计划 - 中国信通院启动"高质量数据集领航行动计划"，旨在发挥领先企业引领作用，推进各行业高质量数据集建设 [1] - 同时成立"数据集质量评价实验室"，体系性构建高质量数据集评测能力，为行业企业提供质量评估服务 [1] 成果发布 - 发布企业数智化能力成熟度模型(EDMM)体系最新版本，拓展了智能中台、知识工程、成效评估等领域的评估指标体系 [2] - 发布《高质量数据集实践指南(1.0)》，介绍行业企业高质量数据集建设现状 [2] - 发布《AI Agent智能体产业图谱(1.0)》，描绘数字化转型实践中AI Agent智能体产业全貌 [2] - 发布《数据资产管理能力要求》，涵盖数据资产登记、确权、价值评价等全过程管理要求 [2] 案例征集 - 启动2025数据智能"星河(Galaxy)"案例征集活动，面向九大专项领域征集典型案例 [2] - 征集领域包括行业数智应用、数据库、数智安全、数据要素流通利用、数据资产管理、数据智能底座、智能体、公共数据与政务数据、高质量数据集建设应用 [2]