开源欧拉操作系统的发展现状与成就 - 开源欧拉累计装机量预计在2025年底突破1600万套 [1] - 社区拥有2100家成员单位和2.3万名开发者 [5] - 在政务、金融、能源等关键行业持续保持份额领先，预计2025年新增市场份额仍保持第一 [1][5] 开源欧拉在人工智能与机器人领域的应用 - 操作系统为机器人提供强大算力支持和任务协同，相当于机器人的“中枢神经” [2] - 在数据中心场景中，操作系统蕴含驱动千亿参数大模型推理的磅礴算力 [1] - 操作系统正与开源鸿蒙进行全栈耦合，目标是将前端能力与后端能力彻底打通 [2] 操作系统技术演进与产业支持 - 社区已将主流硬件最新驱动版本集成好，硬件基本实现“即插即用”，适配效率大幅提升 [3] - 华为将向社区贡献支持超节点的操作系统插件代码，提供“内存统一编址”等关键能力 [6] - 操作系统演进方向是构建稳定高效的AI开发与运行平台，降低模型训练和部署成本 [2] 全球化战略与生态建设 - 社区已开启新的五年发展之路，加速全球化进程，为世界提供新的选择 [1][5] - 与全球15家开源组织达成深度合作，与OpenStack等头部项目实现原生支持 [7] - 全球下载量突破550万，为178个国家和地区提供服务，部署42个镜像节点 [7] 未来发展规划与行业定位 - 开源欧拉将于2025年底正式上线面向超节点的操作系统，引领AI时代 [5] - 未来超节点将成为算力基础设施主流形态，操作系统是释放算力潜能的核心基石 [5] - 社区战略从“活下去”转向“飞起来”，是中国基础软件产业从被动防御到主动出击的战略转折点 [6]

开源欧拉社区发展现状 - 社区成员单位超2100家，全球贡献者突破2.3万人，用户超过550万 [1] - openEuler系操作系统累计装机量预计2025年底将超过1600万套，是中国行业数智化首选操作系统 [1] - 市场份额从去年的约50%增长至今年的55%以上，稳居中国市场领先地位 [3] 战略重心与技术转型 - 发展重心从“解决有无问题”的数量积累转向“追求核心竞争力”的质量提升，不再重点强调市场份额 [3] - 最核心的技术变革是全面拥抱AI，社区内近期孵化的25个开源项目中22个与AI相关，33篇学术论文均聚焦AI领域 [4] - 重点打造完整的AI软件栈，推出Intelligence BooM系列产品并即将发布第二个版本 [4] 全球化布局与生态合作 - 开启体系化出海，以完整的IT基础设施全栈体系为支撑，推动中国产业界形成合力 [5] - 与全球15个主要开源基金会建立战略合作关系，与OpenStack、CNCF等战略级开源项目实现互相认证与协作 [6] - 社区融合中西方文化特点，40%的个人账号开发者来源多元、自发参与 [5] 关键支持与未来规划 - 华为开放灵衢互联协议2.0，向社区贡献支持超节点的操作系统插件代码，提供关键能力 [4] - 华为将协同社区数十家OSV、ISV伙伴，面向海外客户提供openEuler整体解决方案 [4] - 将于2025年底正式上线面向超节点的操作系统，引领AI时代 [1]

平台发布与定位 - 新一代“开源+人工智能”一体化基础设施平台AtomGit及人工智能开源社区正式发布，平台将于11月21日上线[1] - 平台定位为开放、中立、公益的基础设施，旨在打造全球领先的AI开源和模型协作平台[2][5] - 平台3年目标是建设全球领先的AI开源和模型协作平台，推动国产模型和算力生态繁荣[5] 技术架构与服务范围 - 平台提供覆盖“代码+模型+环境+算力”的全流程服务体系[2] - 平台将支持国产芯片和主流深度学习框架，提升AI工程化能力，打通从创新到落地的通道[2] - 平台将推动国产算力协同、智能体训练场构建、数据生态开放与人才循环体系建设[2] 行业意义与发展机遇 - 建设人工智能开源社区对汇聚创新资源、培育新业态、把握科技革命机遇意义重大[1] - 人工智能正成为全球科技竞争与产业变革的核心动力，全球开源生态进入新开源时代[2] - 中国在AI科研论文发表数量和专利数量方面均位居世界前列，但在模型市场占有率方面美国占全球37%，中国约为18%[2] 生态伙伴参与与贡献 - 华为将把昇腾AI处理器的异构计算架构CANN和昇腾应用使能套件全栈开源开放到AtomGit平台[4] - 开源鸿蒙项目群代码仓迁移至AtomGit平台后，社区基础设施效能和开发协作体验得到提升[4] - 百度表示将积极参与AtomGit人工智能开源社区建设，共同推动算力适配、工具链开放和大模型协同创新[4] 未来发展举措 - 建议企业、社区、开发者携手建设平台，推动开源项目、标准规范与技术体系协同发展[3] - 高校和科研院所应将开源理念融入创新人才培养体系，推进以贡献为导向的开源人才评价[5] - 社区应深化与国际平台交流合作，实现全球高水平项目引进和国内高影响力项目走出去[5]

公司战略与使命 - 公司在新一轮科技周期中的时代使命是做好价值创造者和社会助力者，用技术和产品回应时代命题[1] - 公司持续追寻的方向是创新与向善，致力于实现一个更加普惠、更有温度且更负责任的智能未来[2] 技术创新与价值创造 - 在底层技术上，公司自研星脉高性能计算网络，从算力、平台到算法构建了全栈自主体系[1] - 公司混元大模型持续位列全球第一梯队[1] - 在消费端，公司提出“元宝无处不在”，将AI助手与微信、腾讯会议等应用打通，并支持“元宝下乡”以提升普惠性[1] - 在产业端，公司与南航合作打造新一代飞行员视景系统，并发布具身智能开放平台Tairos，定位为产业的连接器和助力者[1] AI治理与社会责任 - 公司坚持“智能向善”，致力于构建人与AI的信任基石，其基础是责任与透明[1] - 责任体现在建立一套负责任的AI治理体系，确保AI开发和应用处于安全、可控和公平的轨道上[1] - 透明是信任的关键，公司高度重视开源生态，持续开源一系列模型以避免AI成为“黑匣子”[1] 行业愿景与合作 - 公司希望与所有同行者一起创新探索，向善而行，让科技力量更好地服务于人[2]

文章核心观点 - 中国大模型正通过开源生态路径在全球AI市场展现出强大的发展后劲，其竞争核心已从单纯的模型能力转向对“人”、“机”、“环境”三者关系的系统性重塑 [1][2][5] 全球AI范式转变 - 以OpenAI为代表的美国AI企业采用“技术攻顶”范式，集中资源追求AGI，但存在高成本、高门槛的弊端，难以适应规模化应用阶段 [2] - 中国AI形成“应用共荣”范式，通过构建开放、普惠、自生长的生态网络实现持续演化，不追求单一维度的超越 [2][5] 中国大模型的商业认可与优势 - 硅谷企业如爱彼迎的CEO公开宣称其AI客服系统在很大程度上依赖中国大模型，认为其表现优于OpenAI等美国产品且更具成本效益 [1] - 中国大模型的核心优势在于性价比和开源生态，而非单纯的技术指标 [1] “人”在生态中的核心作用 - 中国开源大模型策略的核心是“赋能开发者”，例如通义千问通过开源超过300款模型并衍生出17万个社区模型，大幅降低了创新的边际成本 [3] - 开源生态使开发者从技术的被动接受者转变为生态的共建者，提供了透明、可控和可定制的环境 [3] “机”（模型）的价值实现方式 - 中国模型的独特价值在于其在具体环境中的适应性与连接能力，例如月之暗面Kimi在智能体场景下的卓越表现被硅谷看重 [3] - 模型通过集成到平台工作流中，从独立工具转变为人机协作网络中的智能节点，价值在与开发者的交互和生态反馈中被放大 [3] “环境”作为生态基础 - 全球AI开发环境正从少数闭源API主导的“封闭花园”演变为开源模型驱动的“开放森林” [4] - 中国大模型通过与Vercel等基础设施服务商合作，深度嵌入全球技术环境的底层，成为支撑生态的基础设施 [4] - 亚马逊在机器人系统、苹果计划在iPhone中引入通义千问，表明中国AI的影响力已从云端延伸至终端硬件 [4] 行业影响与未来展望 - 硅谷知名风投机构将中国AI定位为“平行竞争者”，认为其在开源AI和商业化部署方面设定节奏 [5] - 中国AI的后劲体现在构建并维持一个更健康、更可持续、更具韧性的生态系统，预示着从“算力”到“生态”的范式转移 [5]

会议概况 - 2025年世界互联网大会乌镇峰会及"互联网之光"博览会于11月6日至7日启幕 [1] - 大会主题为"共筑开放合作、安全普惠的数智未来——携手构建网络空间命运共同体" [2] - "互联网之光"博览会以"AI共生、智启未来"为主题，设置两大场馆7个主题展区，汇聚全球600多家企业带来的1000多项人工智能前沿技术产品 [4] 人工智能行业趋势 - 人工智能发展从2023年热议"ChatGPT时刻"、2024年涌现国产大模型，演进至2025年各家大模型已形成体系，应用覆盖各个行业 [3] - "十五五"规划建议提出加快人工智能等数智技术创新，突破基础理论和核心技术，全面实施"人工智能+"行动，全方位赋能千行百业 [3] - 多模态融合成为行业发展趋势，大模型向"视觉、语音、文本等"全模态融合方向演进 [5] - 人工智能正从封闭竞争走向协同创新，开源趋势能加速模型与算法迭代，降低中小企业参与AI生态的门槛 [6][7] 多模态模型与应用落地 - 国内多模态生成模型已进入落地应用阶段，从"会看、会听"迈向"能理解、能创作" [5] - 在医疗健康领域，AI应用可连接血压计、血糖仪等硬件设备，智能解读健康数据并支持异常预警，改变传统家庭健康检测方式 [4] - 在文旅等生活领域，大模型应用继续集成化、垂直化，不同智能体成为人们的智慧管家 [3] 工业AI与空间智能 - 工业场景被普遍预期是具身智能最快落地的场景之一 [7] - 空间智能模型持续赋能制造业智能转型，AI帮助具身智能加快在工厂落地 [3] - 数字孪生进一步融入人工智能技术，推动工业数字化向更高层次的智能制造和虚实融合迈进 [7] - 群核科技展示的SpatialTwin工业AI孪生平台融合数字孪生技术，通过实时渲染与物理仿真技术，能够1:1在数字空间复刻真实工业场景 [8][10] - AI能力在数字孪生中体现在识别、理解和生成三个方面，支持机器人在数字空间模拟真实作业流程，大幅降低试错成本 [11] - 数字孪生是具身时代智慧工厂的必须项，通过孪生世界的无限预演来预测和优化工厂产出 [12] 开源生态发展 - 中国AI大模型技术在开源生态中跃升到更重要位置，例如百灵大模型系列在开源社区受关注，Ling-1T持续位居Hugging Face开源社区模型趋势榜首 [6] - "直通乌镇"全球互联网大赛首次面向开发者办赛，新设开源项目赛道，联合阿里云、华为、腾讯云等7家企业（社区），吸引600余名开发者参赛 [6] 未来竞争核心 - 未来行业竞争的核心不再只是技术壁垒，而是开放生态和持续创新的能力 [12] - 通过开放生态的方式，打造可互联、可协作的工业生态格局，提升运营效率并降低企业成本 [12]

比赛结果概览 - 阿里千问Qwen3-Max以22.32%的收益率获得冠军，账户价值增至12,232美元 [2][6][9] - DeepSeek v3.1以4.89%的收益率位列第二，账户价值为10,489美元 [2][6][9] - 美国四大模型全部亏损，GPT-5亏损62.66%垫底，账户价值仅为3,734美元 [2][8][9] 比赛过程与策略 - 比赛初期DeepSeek v3.1保持领先，Grok 4曾通过激进策略将差距缩小至1美元 [4] - 10月21日至22日成为转折点，Grok 4和Claude Sonnet 4.5收益大幅下滑，六模型收益率一度全部告负 [4] - 后期Qwen3-Max和DeepSeek v3.1自动调整投资策略，在其他模型持续亏损时实现净值波动上涨 [5] 比赛设置与规则 - 比赛由Nof1.ai主办，向六大模型提供10,000美元初始资金及实时金融市场数据 [2] - 所有模型接收相同市场数据和提示词，交易记录和持仓实时公开，确保公平透明 [3] - 模型进行完全自主决策和交易，无人工干预，并可进行模拟对话辩论市场走势 [2][3] 行业背景与意义 - 阿里千问以10.4%的全球API市场份额超越OpenAI的4.7%，位列第四 [11] - 行业观点认为开源模式高度契合中国企业学习特性，有望助力中国在AI领域缩小与美国差距 [11] - 中国模型在实战中的优秀表现证明其在解决实际问题方面的强大潜力 [11]

百度开源生态实践 - 公司表示开源是生态建设的开始而非终点 [1] - 公司自2009年起参与开源，主导超1000项开源项目，累计社区贡献者超2.1万 [1][4] - 公司通过开源降低创新门槛，打造开发者生态，形成从代码到产业的闭环 [4] 飞桨与文心大模型开源成果 - 飞桨作为产业级深度学习平台，已开源90多个代码仓库，累计star数超22万 [5] - 飞桨文心生态开发者达2333万，服务企业76万家，成为国内最活跃开源项目 [5] - 文心4.5系列开源10款模型，包括47B和3B的MoE模型以及0.3B的稠密参数模型 [4] - 文心4.5通过文本和视觉联合训练，提升多模态任务表现 [4] 开源模型技术成就与社区影响 - 文心思考模型ERNIE-4.5-21B-A3B-Thinking在Huggin Face双榜排名第一 [5] - 开源模型PaddleOCR-VL发布后16小时内登顶Huggin Face Trending，连续五天居榜首 [5] - 星河社区提供全方位服务，上线700万实践项目、600多门公开课及400多场AI竞赛 [5] - 公司在开放原子大赛中累计吸引400多支团队、1000多名开发者参与 [5] 未来开源规划 - 公司将在AtomGit平台开展多版本模型管理与开源发布工作 [5] - 公司将在技术创新、代码贡献、产品开发等多个维度贡献，共建开源生态 [5]

北京人形机器人创新中心近期动态 - 公司联合优必选正式开放通用具身智能平台"慧思开物"SDK，标志着以开源开放为核心的具身智能生态建设进入新阶段[1] - 公司推出面向行业开源的开源具身世界模型WoW，以帮助更多具身智能机器人快速学习掌握各项技能[1] - 公司加速构建从底层到应用层的开源创新体系，旨在打造最好用的机器人[1] - 为适配物料搬运等实际应用场景，公司团队基于"慧思开物"平台开发了专用模型，该模型经过海量不同规格料箱训练，使机器人获得强大的泛化识别能力[1] - 公司构建了覆盖仿真与真机全链路的具身智能数据体系，以数字孪生与虚实融合采集方案为不同机器人本体与场景任务提供高质量训练支撑[2] - 自2025年9月起，公司的"具身天工2.0"与"天轶2.0"机器人已进入福田康明斯发动机工厂，在无人生产线上自主完成料箱取放、搬运等任务[2] - 公司的"具身天工Ultra"机器人已在李宁运动科学实验室用于跑鞋测试，通过精准模拟人类跑步姿态采集数据，解决传统测试受个体差异限制的难题[2] 行业竞争格局与发展趋势 - 优必选已在工业场景实现Walker S的批量应用[3] - 松延动力新一代人形机器人首发3小时内销量突破200台[3] - 加速进化机器人出货量已超700台，实现全球市场交付，加速构建从技术到应用的全链路生态[3] - 头部企业正推动人形机器人终端价格降低，并从单点技术突破转向场景生态竞争[3] - 开源生态成为行业竞争高地，从算法模型到开发工具的全栈开源正替代封闭研发模式，成为头部企业吸引生态伙伴的核心策略[3] - 工业场景率先规模化，物流、汽车制造、3C电子成为商业化必争之地[3] - 行业竞争从单纯硬件性能比拼转向算法、数据、场景综合竞争的软硬一体化能力[3] 专家观点与行业意义 - 专家认为开源是具身智能产业化的关键催化剂，北京人形的平台加模型双开源策略相当于为行业提供操作系统加大脑的基础设施[2] - 专家认为北京人形的开源开放战略将加速技术迭代，重塑行业竞争格局，推动人形机器人从实验室走向生产线和生活场景[2]

中国AI开发者群体特征 - 中国AI开发者群体规模达940万，正成为将AI潜力转化为真实生产力的超级个体 [1] - 开发者群体高素质，93.35%拥有本科及以上学历，其中硕博占比近半数 [1] - 28-32岁开发者占比28%为中坚力量，33-37岁资深开发者占比22%，形成经验与活力的黄金结构 [1] - 开发者高度集中于互联网/软件行业和AI行业，占比分别为50.7%和32.7% [1] - 组织形态多元，24.27%就职于超千人规模大厂，20.74%活跃于50人以下小团队，13.7%为独立开发者 [1] 开发者驱动力与核心诉求 - 63.55%开发者因对前沿技术的热情入行，59.11%开发者视AI为时代机遇 [2] - 仅25.62%开发者选择高收入为入行动力，位列第五 [2] - 79.4%开发者的核心焦虑在于如何把技术落地产生价值 [2] - 60.8%开发者担忧技术更新太快难以追赶，反映从技术实现到价值创造的深层诉求 [2] 开发者社区与开源生态 - 知乎平台活跃着1600万科技与AI领域持续学习者、356万深度创作者及15万生态链接者 [2] - 社区形成感知-溯源-消化-应用的认知飞轮和集体智能的引擎 [2] - 魔搭作为国内最大开源模型平台，聚合超12万个模型，拥有2000万用户 [2] - 平台构建了模型供给-二次创新-应用落地的完整生态 [2] AI行业发展趋势 - 中国AI市场正处于爆发式增长的万亿级机遇期 [1] - 开发范式正从写代码向意图表达跃迁，推动产品与组织重塑 [1] - 意图驱动开发兴起与开源生态繁荣，使开发者能以更高的个人上限、更短的落地路径进行创新 [1]