国家发改委"两重"建设项目资金安排 - 2025年第三批"两重"建设项目获超3000亿元支持 [1] - 2025年全年"两重"建设项目清单总规模达8000亿元 [1] - 资金支持覆盖1459个项目 [1] "硬投资"重点领域 - 长江流域生态修复项目 [1] - 长江沿线重大交通基础设施 [1] - 西部陆海新通道建设 [1] - 高标准农田建设 [1] - 重大水利工程项目 [1] - 城市地下管网改造 [1] - "三北"防护林工程 [1] - 医院病房改造工程 [1] - 普通高中建设项目 [1] - 农业转移人口市民化配套 [1] - 高等教育提质升级工程 [1] "软建设"改革创新举措 - 优化长江沿线铁路投融资模式 [1] - 建立健全城市地下管网运行维护管理机制 [1] - 完善国家物流枢纽规划布局 [1] - 完善人才培养与经济社会发展适配机制 [1] - 探索"风电光伏+治沙"新模式 [1] - 推动沙产业发展创新 [1]

台风灾害影响 - 台风"杜苏芮"以15级风力登陆福建泉州晋江，造成266.69万人受灾，直接经济损失147.55亿元 [1] - 台风导致泉州某鞋业公司厂房进水，生产设备瘫痪，出口订单面临违约 [2] - 漳浦边云水产养殖基地因山洪冲走价值百万元的鱼苗，资金链极度紧张 [3] 金融救援措施 - 晋江农商银行设立8亿元专项额度推出"晋情助困贷"，给予0.5个百分点贴息，最高额度300万元 [2] - 中国人民银行福建省分行单列100亿元支农支小再贷款和50亿元再贴现额度投向重灾区 [2] - 漳州农商银行为渔业企业办理170万元无还本续贷 [3] - 农业银行厦门分行通过绿色通道加急处理532名农民工工资代发 [4] - 招商银行泉州分行为化工企业紧急办理5116万美元购付汇业务，减免跨境手续费 [4] 灾后重建支持 - 中国人民银行福建省分行配合财政厅向漳州拨付1亿元，向泉州和龙岩各拨付8000万元 [6] - 泉州农商银行为受灾信用村提供75万元授信支持，通过"特好贷"产品批量授信10户 [7] - 厦门巨灾保险共计理赔200多起，赔偿金额近20万元 [8] - 平安产险厦门分公司利用鹰眼DRS2.0系统实现自然灾害预测预警和精准投放救援资源 [9] 金融科技应用 - 人保财险厦门分公司通过线上查勘工具实现台风当天完成理赔 [8] - 厦门巨灾保险采用"政府主导+商业运作+全民参与"模式，科技赋能提升理赔效率 [9]

核心观点 - 全球消费者行为发生五大结构性变革 旧有预测框架失效 需实时感知与重塑理解 [1] - 变革不仅是疫情延续 更是对当代商业逻辑的系统性挑战 品牌需从算法分析转向动态人性洞察 [1][13] 五大行为变革 1 独处和在线：从"社交退潮"到"自我消费时代" - 美国人每周独处时间较2019年增加3小时 其中90%用于在线行为 [2] - 中国呈现复杂特征：家庭社交仍重要 但"悦己"消费崛起 兴趣班/美容/宅家娱乐成主力 [2] - 结构性原因：平台推荐机制强化个体圈层化 数字生活方式成为效率选项 经济压力促时间掌控需求 [3] - 商业启示：品牌需争夺消费者独处时的"陪伴方"角色 注意力争夺战升级 [3] 2 信任下沉：数字平台可达但不可托付 - 全球消费者最不信任社交平台购买建议 更依赖亲友/KOC/真实评价 [4] - 中国市场分层明显：平台推荐仅参考 私域私信有温度 素人种草+可验证评论转化力最强 [4] - 商业启示：品牌需构建信任结构 投放真实口碑 内容策略转向"谁说/在哪说/对谁说"比内容更重要 [5] 3 Gen Z主导消费情绪：焦虑、敢花、寻求价值共鸣 - 中国40% Z世代使用"先买后付" 比例超欧美 但财务结构最脆弱 [7] - 消费悖论：追求财务安全却行为冲动 不迷信品牌但依赖圈层口碑 精打细算却愿为"值得"买单 [7] - 中国市场特征：热衷国货/新锐品牌 关注环保/平权/亚文化 需内容语言与社交姿态共振 [7][8] 4 "全球品牌光环"褪去 本地认同崛起 - 47%全球消费者倾向本地品牌 食品/美妆/日用品领域显著 [9] - 中国本土美妆品牌市占率快速提升 2020年来十大增长品牌中六家为国货 [9] - 驱动因素：原材料安全感/文化归属/地缘不确定性 跨国品牌需完成情感叙事与供应链的"重新在地化" [9] 5 "价值计算"方式改变 横向权衡成新常态 - 79%全球消费者进行"非线性降级"：压缩某品类预算 换取其他品类"犒赏式消费" [11] - 中国特征：疫情后"自我关怀"成心理补偿 促销需提供"消费合理化理由"而非单纯打折 [11] - 商业启示：需洞察"分期也要买"的品类 提供情绪缓解/身份象征/圈层认同的内容 [11] 行业启示 - 未来消费主导权属于"有复杂情绪的价值判断个体" 品牌需建立动态人性洞察能力 [12][13] - 增长关键不在投放次数 而在于理解非理性决策动因 构建穿越周期的情绪共鸣竞争力 [13]

涉及行业或公司 涉及中国经济、美国经济、稀土行业、香港房地产行业；提及的公司有新鸿基、新世界、横支（Henderson）、九龙仓等 核心观点和论据 中国经济 - **政治局会议政策基调**：7月下旬政治局会议或维持温和观察基调，暂不进行明确政策调整或刺激加码，因上半年GDP达目标，二季度同比增速估计高达5%，但6月以来经济动能放缓，后续或视下半年外部变量冲击情况留灵活性，新政策大约秋季出台 [2][3][4] - **经济增速前置因素**：上半年经济有量的增长，一是企业抢出口，二是财政政策前置发力，包括地方债置换、以旧换新补贴、社会保障福利支出等，但这些可能透支今年持续增速 [3] - **出口情况**：6月中国对美出口大概率同比大幅收窄甚至转正，因中美关税暂缓，美零售商和渠道商为年末购物季备货；三季度后对美出口或回落，对欧盟、日本出口上半年表现亮眼，因欧盟财政政策预期和欧央行降息使经济反弹，人民币对非美元货币贬值；基准情形下名义出口可能向零逼近，四季度或转负 [17][18][19] - **内需情况**：消费品以旧换新带动部分商品高销售增速，财政政策前置发力，如地方债置换、中央对地方转移支付等支撑经济增长，但在存量债务压力下，财政增量效应短暂，房地产市场近两月放缓，刚性支出维持高增速；发改委7月将下达第三批以旧换新资金并进行窗口指导 [20][21] - **后续政策预期**：三季度末或四季度初可能出台新一轮政策宽松，额外财政补充预算规模在5000亿 - 1万亿左右，支持重点基建项目和科创投资，以托底为主 [22] 美国经济 - **市场表现及支撑因素**：短线美股在震荡中创出新高，虽中美博弈存在，但全球地缘政治军事之争未造成美市场崩溃，除非油价同比可持续大幅上涨超70%才会引发系统性回调，当前油价同比下跌20%；美联储政策预期支撑美市场，预计联储今年略晚降息但后续强降息快降息，未来两年可能降息175个基点，此情况下美元贬值，美债券收益率下降，美股受降息预期推动 [5][6][7] - **通胀及政策预期**：美国团队预期三季度核心PCE环比折年率高达4.5%，关税对通胀传导有滞后性；短期美联储可能不降息，点阵图向团队预期逼近，中美政策均处观望状态，贸易谈判走向是关键变量 [23][24] 稀土行业 - **海外重建产业链情况**：欧美因担忧对中国稀土供应链过度依赖，开始重建自身稀土产业链，矿端方面，海外中重稀土供应目前极少，轻稀土有13个新项目预计2027 - 2030年投产，中重稀土有8个项目预计2026 - 2030年投产；泳池项目全球有8个，但规模小，与中国企业成本差异大，且中国自2023年开始控制稀土技术和设备出口 [25][26][28] - **中国出口情况**：部分大企业已获出口许可批文，优先恢复对美、欧、日、韩大客户供应，部分小国家供应未恢复；部分企业出口许可申请被拒，可能因文件准备不齐全或进口量超出正常范围 [30][31][32] - **战略意义**：到2030年海外稀土供应或逐渐放量，但与中国相比规模小、技术可能不先进，中国稀土牌还能打一段时间，可防止地缘政治非关税和关税壁垒无序升级，避免中立国家在中美博弈中一边倒 [33][34] 香港房地产行业 - **市场现状及预期**：香港房价从五年前高位下跌30%，2025年上半年仅下跌1%，过去三个月相对稳定，预计今年房价持平，一手市场成交量增加5% [35] - **乐观原因**：房价落后于恒生指数，历史数据显示房价最终会跟上；租金自2023年上升15%，推动刚性和投机性需求；房价下降使买房可负担性回到15年前水平；土地供应和潜在供应减少 [36][37] - **长周期开始原因**：香港住宅市场结构上供不应求，此前因市场不景气和利率上升，开发企业减少投资，成交量下降；人口因素等也利于市场 [37] - **投资建议**：看好横支（Henderson）和新鸿基，开发企业估值处于周期低位，有长期资产负债表、低干预价和高股息率，利率下降减轻利息支出 [38] 其他重要但可能被忽略的内容 - 中国决策层重视稳定币话题，人民币稳定币可作为突破口，结合稀土等战略资源出口管控进行结算试点，构建非美元体系下的新支付路径，增强金融自主性 [9][11][13] - 7月9日美国对多国90天暂缓期后关税处理情况、8月12日中美贸易暂缓期截止后的贸易谈判走向是关键，稀土在中美贸易谈判和非关税壁垒博弈中重要，中国尝试模仿美国“小院高墙”式出口管制 [24]

动态城市场景重建技术 - 复旦大学团队提出BezierGS方法，利用可学习贝塞尔曲线表示动态目标运动轨迹，消除对高精度目标标注的依赖[4][8] - 该方法引入对动态目标渲染的额外监督和曲线间一致性约束，实现场景元素的准确分离和重建[4][14] - 在Waymo和nuPlan数据集上实验表明，BezierGS在动态和静态场景重建及新视角合成方面优于现有方法[4][14] 技术优势与创新 - 使用贝塞尔曲线显式建模动态目标轨迹，可自动校准位姿误差，提升大规模场景适用性[8][14] - 引入分组曲线一致性损失，增强同一目标高斯基元间的几何约束[14][27] - 动态渲染损失确保动态目标仅由动态高斯基元贡献，实现更彻底的前景-背景分离[28][44] 性能表现 - 在Waymo数据集上，BezierGS新视角合成PSNR提升1.87dB，SSIM提高0.014，LPIPS降低8%[37] - 在nuPlan数据集上，PSNR提高3.04dB，SSIM提高0.036，LPIPS降低16.35%[41] - Dyn-PSNR指标显著提升，Waymo上提高2.66dB，验证动态内容渲染优势[37][41] 应用价值 - 高质量街景重建可降低自动驾驶数据采集成本，为感知、预测等任务提供真实可控的仿真环境[5][6] - 减少对bounding box精确性的依赖，解决现有数据集标注不精确的问题[6][12] - 为闭环仿真评估创建高质量环境，支持安全经济地仿真关键极端场景[7] 技术对比 - 相比基于NeRF的方法，BezierGS利用3DGS技术保持高渲染速度同时实现优越质量[10] - 相比S3Gaussian和PVG等自监督方法，贝塞尔曲线提供更显式和合理的轨迹表示[12][45] - 相比依赖手动标注框的方法，在nuPlan等标注不精确场景中表现更优[12][41]

4D标注之静态元素 - 自动驾驶技术发展推动重建应用从SLAM转向4D标注 静态元素标注只需在重建3D场景中标注一次 大幅提升效率[1] - 静态元素标注输入为Lidar或多摄像头重建的3D图 输出为矢量车道线(由N个有序xyz坐标点组成)和类别[5] - 地面重建获取2D BEV车道线 静态点云重建获取3D障碍物信息[6] 重建技术流程 - 激光/视觉里程计获取自车位姿 地面语义分割采用SAM等开源模型[7] - 地面重建采用RoME方法 将语义投影到网格化点云 静态场景点云重建完成整体构建[7] 4D自动标注核心难点 - 时空一致性要求高 需连续帧精准追踪动态目标运动轨迹[8] - 多模态数据融合复杂 需解决激光雷达 相机 雷达的坐标对齐和时延补偿[8] - 动态场景泛化难度大 交通参与者行为不确定性和环境干扰增加模型挑战[8] - 标注效率与成本矛盾 高精度标注依赖人工校验但海量数据导致周期长[8] - 量产场景泛化要求高 需适应不同城市 道路 天气等复杂条件[8] 4D标注课程体系 - 动态障碍物标注涵盖3D检测算法(SAFDNet) 多目标跟踪(DetZero)及数据质检[12] - 激光&视觉SLAM重建讲解Graph-based算法和评价指标[13] - 静态元素标注基于全局clip道路信息实现自动化[15] - 通用障碍物OCC标注解析特斯拉Occupancy Network方案及稠密化优化[16] - 端到端真值生成打通动态障碍物 静态元素 可行驶区域和自车轨迹[17] - 数据闭环专题涵盖scaling law验证 架构痛点及岗位面试要点[19] 行业技术趋势 - 4D标注算法向端到端发展 实现动静态元素 可行驶区域的全流程自动化[17] - OCC技术成为感知标配 基于Lidar和视觉的方案持续优化[16] - 数据闭环能力成为企业核心竞争力 涉及算法研发和工程化落地[19][21]

自动驾驶技术研究 - DriveArena: 可控生成式自动驾驶仿真平台 支持自定义场景生成和闭环测试 [4] - Epona: 基于自回归扩散世界模型的自动驾驶系统 可预测复杂交通场景演变 [4] - SynthDrive: 高保真传感器仿真流水线 实现真实-仿真-真实数据闭环 [4] - StableDepth: 场景一致的单目深度估计模型 支持尺度不变性深度预测 [4] - U-ViLAR: 基于可微分关联的视觉定位系统 集成不确定性感知模块 [4] 3D重建与场景生成 - DiST-4D: 解耦时空扩散模型 结合度量深度生成4D驾驶场景 [4] - GaussianProperty: 通过LMMs整合物理属性的3D高斯模型 支持材质属性编辑 [4] - GS-Occ3D: 基于高斯泼墨的纯视觉占用重建框架 实现自动驾驶场景三维重构 [5] - Curve-Aware Gaussian Splatting: 参数化曲线重建技术 提升3D几何结构精度 [6] 多模态感知与决策 - CoopTrack: 端到端协同序列感知框架 优化多智能体协作效率 [4] - ETA: 基于大模型的双轨自动驾驶系统 通过前瞻性思维提升决策效率 [5] - CARP: 粗到细的视觉运动策略学习 实现分层动作预测 [5] - Detect Anything 3D: 开放词汇3D检测系统 支持野外场景任意物体识别 [5] 生成式模型应用 - TaxaDiffusion: 渐进式训练扩散模型 实现细粒度生物物种生成 [8] - Hi3DGen: 图像到3D几何生成框架 通过法向桥接保持高保真度 [5] - Aether: 几何感知的统一世界建模 集成物理规律与语义理解 [4] 机器人操作与导航 - A0: 分层 affordance 感知模型 支持通用机器人操作任务 [4] - MoMa-Kitchen: 超10万样本的移动操作基准 针对最后米导航场景 [4] - OVA-Fields: 弱监督开放词汇 affordance 场 用于机器人部件检测 [5] 视觉基础模型 - ReME: 无训练开放词汇分割框架 基于数据中心的约束解除技术 [5] - StruMamba3D: 自监督点云表征学习 探索结构Mamba架构优势 [5] - G2D: 梯度引导的多模态蒸馏 提升跨模态学习效果 [9]

阿联酋高级官员：伊朗必须重建与海湾邻国的互信。 ...

主流媒体经济基础重建的紧迫性 - 加快重建主流媒体运营的经济基础已成为推进系统性变革最紧迫的任务[1][5] - 过去10多年主流媒体探索企业化运营经济基础但未形成稳定造血模式[2][3] - 事业单位企业化运营模式曾支撑主流媒体30多年黄金发展期但现已动摇[5][6] 传统媒体运营模式面临的挑战 - 互联网和新媒体兴起导致传统渠道垄断被打破 用户流量大规模迁移[6] - 传统经济基础被连根拔起 黄金发展期进入尾声并陷入进退两难境地[6] - 当前媒体版图呈现资本平台新兴媒体扩张与传统媒体艰难求索的冰火两重天[6] 全球媒体行业的共性困境 - 数字时代传统媒体面临生存危机 纸质媒体倒闭案例不断增加[7] - 新旧媒介冲突已演变为事关媒体生存权和发展权的严酷斗争[8] 主流媒体经济基础重建的探索路径 - 2014年起国家推动媒体融合改革 探索7种经济基础再造路径[8] - 深度内容变现 通俗内容变现 技术服务变现[8] - 数据服务变现 资本运作营收 传媒+变现 新媒体广告[8] - 需警惕与用户流量无关的新媒体广告可能削弱媒体影响力[8] 体制机制创新需求 - 主流媒体生存困难是整体性周期性挑战 需系统性变革[9] - 亟需10大关系重塑 包括平台一体化 纵向横向协同 管用平衡等[9] - 重点构建传播能力与发展能力相兼容的评价体系 优化流量考核机制[10]

中央预算执行审计情况 - 92个地区挤占挪用地方专项债资金651.8亿元 主要用于"三保"和偿还国企债务 [2] - 13省违反专款专用规定 将灾后恢复重建国债资金57亿元挪用于偿还贷款本息或"三保" [2] - 中央财政2024年发行1万亿元超长期特别国债 其中153.68亿元被虚列支出或挤占挪用 [3] "两重"建设和"两新"工作审计 - 6省通过以拨代支虚列支出83.08亿元 4省将70.6亿元挪用于"三保"或其他项目 [3] - "两重"建设涉及国家重大战略实施和重点领域安全能力建设 资金规模7000亿元 [3] - "两新"工作指大规模设备更新和消费品以旧换新 资金规模3000亿元 [3] 重点民生资金挪用情况 - 110县侵蚀义务教育补短板资金40.89亿元 用于偿还政府债务或修建办公楼 [3] - 13省挪用城乡居民养老保险基金406.26亿元 违反社会保险法专款专用规定 [3][4] - 16省175县截留惠农补贴41.64亿元 拖欠农户补贴最长9年 [4] 审计整改机制 - 国家审计署建立贯通协同工作机制 细化重大问题牵头承办部门 [4] - 全面整改情况将于2024年底前依法公告 已解决部分高质量发展体制机制问题 [4]