行业事件驱动 - 英伟达与OpenAI达成战略合作意向 将建设至少10吉瓦AI数据中心并配备数百万块英伟达GPU 英伟达计划投资至多1000亿美元支持新系统落地[3] - 合作消息直接催化光模块板块大涨 中际旭创涨超4% 新易盛涨超3%[3] - 算力板块受海外消息影响整体走强 云计算ETF汇添富(159273)盘中最高涨超2% 当日成交额近2000万元 近20日净流入超7亿元[1][3] 个股表现 - 中际旭创涨幅4.64% 成交额97.46亿元 在云计算ETF中权重占比15.82%[4] - 新易盛涨幅3.54% 成交额91.48亿元 权重占比15.57%[4] - 阿里巴巴-W涨2.20% 成交额49.44亿元 权重占比8.67%[4] - 腾讯控股微跌0.31% 浪潮信息涨0.77% 中科曙光跌0.59%[4] 光模块行业前景 - 英伟达GPU和自研ASIC快速迭代 每代芯片Scaleout带宽保持翻倍提升 带动光模块使用量飙升[5] - AI多模态大模型参数量提升推动带宽容量扩张 芯片互连领域呈现"光进铜退"趋势[5] - 市场采用GPU:光模块=1:2.5换算比例 若Scale Up应用CPO技术 比例将变为GPU:光引擎=1:11.5[5] - 光模块应用范围从GPU扩展至CPU、FPGA、ASIC及HBM等领域 行业未来将演进为光引擎行业 市场规模预计大幅增长[5] 算力需求与资本开支 - 推理算力需求成为驱动全球云厂商资本开支的关键因素[6] - 2025年海外四大云厂商合计资本开支预计同比增长50%至3338亿美元 2026年投资规模将进一步扩大[6] - 美国科技巨头公布大规模投资计划 Meta计划到2028年投资6000亿美元 苹果投资6000亿美元 谷歌投资2500亿美元 微软每年投资750-800亿美元[6] - 算力服务板块(云服务、算力租赁、IDC提供商)将成为AI基础设施需求的二阶受益者[6][7] - 万卡集群成为大模型竞赛入场券 运营商和互联网大厂持续加大投入 为算力服务公司打开新成长空间[7] 产品布局 - 云计算ETF汇添富(159273)覆盖A+H算力龙头 标的指数涵盖硬件设备、云计算服务、IT服务等六大领域[7] - 指数软硬件比例6:4 港股权重超26% 全面布局AI算力驱动下的云计算机遇[7]

自动驾驶行业职业发展考量 - 个人需评估自身在自动驾驶领域的积累，包括算力、算法、硬件或机器人相关基础，高校实验室若缺乏实战经验可能导致与工业界需求脱节[2] - 读博需具备开拓者思维，能够独立探索前沿课题（如端到端VLA），并选择专业实验室，避免导师半路出家影响研究进度[2] - 职业选择应基于现有基础强弱，若基础薄弱需通过系统化学习避免踩坑，例如加入专业社区获取指导[3] 自动驾驶之心知识星球社区资源 - 社区集视频、图文、学习路线、问答、求职交流为一体，当前成员超4000人，目标2年内规模近万人[3] - 提供近40+技术路线梳理，涵盖VLA benchmark、综述、入门路线等，缩短检索时间[5] - 邀请数十位一线产业界和学术界嘉宾答疑，覆盖端到端自动驾驶、多模态大模型等热点话题[5] 社区技术内容体系 - 技术方向覆盖感知、规划控制、仿真等40+领域，包括BEV感知、扩散模型、世界模型等关键技术[7][14] - 学习路线包含自动驾驶感知、仿真、规划控制等模块，如端到端学习路线、3DGS算法原理等[14] - 汇总开源项目、数据集（近60+）、仿真平台，助力快速上手项目实践[14][31][33] 社区教育与实践支持 - 提供原创直播课程，涵盖感知融合、多传感器标定、SLAM、端到端自动驾驶等9大系列视频教程[8] - 与多家自动驾驶公司建立内推机制，直接对接岗位如端到端算法工程师、云端大模型工程师等[9] - 社区成员来自上海交大、CMU、蔚小理、华为等300家机构，促进学术与工业界交流[13][98] 行业前沿技术聚焦 - 重点布局端到端自动驾驶，梳理一段式/二段式量产方案、VLA算法及数据集[35][43] - 深入探讨3DGS与NeRF在自动驾驶仿真、场景重建中的应用，邀请学者分享最新工作[37][87] - 覆盖视觉语言模型（VLM）、世界模型、扩散模型等热点，整合量产方案与学术研究[41][47][49]

商业航天领域融资 - 时空道宇完成20亿元人民币战略投资 由浙江新能源汽车产业基金独家投资 专注于低轨星座系统构建 支持全球实时数据通信 [1] - 星际荣耀获得7亿元人民币D+轮融资 投资方包括成都先进资本和成都空港科创投等国资机构 定位商业航天运载系统领域 从事运载火箭研发生产及发射服务 [1] 人工智能与机器人领域融资 - Figureai完成10亿美元C轮融资 投资方包括英特尔 英伟达 Salesforce和博枫等科技资本 聚焦人形机器人研发制造 目标应用于工业制造与服务场景 [2] - 微分智飞完成1亿元人民币Pre-A轮融资 投资方包括五源资本 光速光合 深创投和百度风投 开发无人机具身智能平台 应用场景包括农业植保 物流配送和安防监控 [6] - Groq获得75亿美元战略投资 投资方包括贝莱德 三星风投和思科资本 专注于AI芯片研发 产品特点为高算力低功耗 主要应用于数据中心与云计算场景 [4] 半导体与电子设计自动化融资 - 合见工软完成5亿元人民币A+轮融资 由国新科创基金独家投资 作为国内EDA领域代表性企业 为集成电路设计公司提供工具与解决方案 [3] 新材料与先进制造融资 - 青昀新材完成数亿元人民币C轮融资 由高瓴创投领投 元禾璞华和东方雨虹等机构跟投 主要从事新型材料研发生产与销售 产品具备跨行业应用潜力 [5] 生物科技与医疗健康融资 - 华龛生物完成数亿元人民币B+轮融资 投资方包括中关村发展集团 招银国际和国新基金等机构 专注于细胞治疗技术领域 涉及再生医学和肿瘤治疗方向 [7] 多模态大模型技术融资 - 生数科技完成数亿元人民币A轮融资 投资方包括启明创投 百度 达泰资本和博华资本 核心团队具有腾讯背景 主要围绕多模态大模型开展研发与应用 [2]

大模型技术社区业务方向 - 平台主要关注大模型RAG、大模型AI Agent、多模态大模型（预训练、微调、强化学习）和大模型部署推理优化等技术领域 [1] - 社区目标是构建国内最大的大模型技术社区，持续为行业和个人输送各类人才及产业学术信息 [1] - 社区正在快速搭建相关模块，旨在培养未来领袖 [1][2]

点击下方 卡片 ，关注" 自动驾驶之心 "公众号 戳我-> 领取 自动驾驶近15个 方向 学习 路线 业务合伙人 创业项目合作与推荐； 联系我们 岗位要求 QS200以内高校，硕士及以上学历，手握顶会的大佬优先。 待遇说明 自动驾驶资源共享（求职、读博、出国留学推荐等）； 丰厚的现金激励； 自动驾驶之心业务合伙人招募来啦！我们团队今年计划向国内外招募10名优秀的合伙人，负责自动驾驶相 关课程研发、论文辅导业务开发、硬件研发； 主要方向 如果您是大模型/多模态大模型、扩散模型、VLA、端到端、具身交互、联合预测、SLAM、3D目标检测、 世界模型、闭环仿真3DGS、大模型部署与量化感知推理等方向，欢迎加入我们； 更多欢迎添加微信咨询，备注" 机构/公司 + 自动驾驶合作咨询 "。 ...

社区定位与目标 - 社区旨在打造集视频、图文、学习路线、问答、求职交流为一体的综合类大模型技术社区，为初学者和进阶者提供交流与技术分享平台 [1] - 社区目标是成为大模型前沿技术聚集地，汇集来自国内外知名高校实验室及头部公司的嘉宾，高校包括上交、清华、北京大学等，公司包括阿里千问、美团LongCat、深度求索DeepSeek、字节豆包、百度文心一言、月之暗面Kimi等 [3][68] 核心学习路线与内容 - 社区汇总了大模型全栈学习路线图，核心领域包括RAG、AI Agent和多模态大模型 [3] - RAG学习路线细分为Graph RAG、Knowledge RAG、多模态RAG、Reasoning RAG等8个子领域 [3][9][10][12][14][16][18][20][22][23][24] - AI Agent学习路线涵盖前沿综述、评测、强化学习、多模态Agent、Agent通讯等7个子领域 [25][26][28][30][32][34][35][37][39][41] - 多模态大模型训练路线包括开源数据集、MLLM、VLM、大模型微调、RLHF、MoE等9个技术方向 [42][43][45][47][49][51][53][55][56][57][59] - 社区扩展了大模型量化、部署及推理相关内容，以满足成员部署自有模型的需求 [61][62][63][64] 社区资源与福利 - 社区已邀请40余位学术界和工业界专家，来自国内外知名高校和头部公司 [68] - 成员福利包括第一时间掌握学术进展与工业应用、与行业大佬交流工作与求职问题、获得大模型相关岗位推荐及投资与项目对接机会 [7][70] - 未来计划不定期邀请行业大佬进行直播分享，内容可反复观看，旨在邀请国内外顶尖学术界和工业界专家 [66]

大模型应用策略 - 对于小规模团队，部署开源大语言模型结合检索增强生成技术已能满足99%的需求，在触及开源模型性能边界前不建议进行模型微调[2] - 若开源模型在特定垂直领域效果不佳，应优先尝试检索增强生成技术和上下文学习等低成本方案，而非直接进行模型微调[3] - 建议将最复杂的任务分配给o1系列模型，将需要较高智能的任务分配给4o等第一梯队模型[3] - 除付费模型外，可考虑采用DeepSeek、豆包、Qwen等国产开源大模型[4] - 基础模型能力的每次重大提升都如同一次技术版本更新，从业者需敏锐识别现有模型能力与业务需求的差异[6] - 应避免在低收益赛道进行无意义投入，采取错位竞争和降维打击策略更为有效[7] 核心技术趋势与人才需求 - 检索增强生成和智能体技术是当前大模型领域最具代表性的技术，企业对掌握这些技能的人才需求高涨[8] - 行业正积极构建技术社区，汇集来自上海交通大学、清华大学、北京大学、上海人工智能实验室、香港科技大学、香港大学等顶尖高校及阿里千问、美团LongCat、深度求索DeepSeek、字节豆包、百度文心一言、月之暗面Kimi等头部企业的专家[10][43] 技术社区资源体系 - 社区提供集视频、图文、学习路线、问答、求职交流为一体的综合型大模型技术平台[8][10] - 技术学习路线图全面覆盖检索增强生成、智能体、多模态大模型三大方向，包括Graph RAG、知识导向RAG、多模态RAG、推理RAG、智能体强化学习、多模态智能体、多智能体等细分领域[10] - 社区已邀请40余位学术界和工业界专家，计划不定期举办行业大佬直播分享活动[41][43] - 提供大模型相关工作岗位推荐和行业机会挖掘服务，助力职业发展[13][44]

紫东太初4.0大模型技术突破 - 紫东太初4.0多模态推理大模型正式发布，具备"边看、边识、边思"的认知能力，在高阶语义理解与推理上实现重要突破 [1] - 技术演进完成从"纯文本思考"、"简单操作带图思考"到"细粒度多模态语义思考"的三重跃迁，迈向通用多模态推理新阶段 [1] - 首次实现180分钟长视频深度理解与秒级精准作答，长视频推理问答、检索能力登顶6项数据集 [1] 紫东太初云平台与产业赋能 - "紫东太初云"平台同步发布，是国内首个多模态大模型原生协同云及首个全栈国产化万卡智算云 [2] - 平台涵盖算力服务、大模型训推、应用开发、具身智能四大核心板块，提供从算力支撑到应用落地的全链路能力 [2] - 现场启动"十万卡多模态大模型异构智能训练平台"，并为28家企业签约成为生态合作伙伴，覆盖算力芯片、具身智能等多个领域 [2] 武汉人工智能产业发展 - 近3年来，武汉人工智能产业年均增长30%以上，2024年产业规模超过700亿元 [2] - 武汉已聚集人工智能相关企业1000余家，全市在用的10亿参数规模以上的大模型60余个，初步形成覆盖基础层、技术层、应用层的全产业链 [2] - 政策举措聚焦智能芯片、智能终端、智能网联汽车、智能装备四大细分赛道，推进产品创新和产业化 [3]

十天前，生数科技发布Vidu Q1参考生图模型，正面对标Google Nano Banana，新功能支持多达7张参考 图同时输入，达国内多图参考数量上限，并在多主体一致和高还原度方面取得关键突破，实现多人、多 场景生成中精准保持主体的面貌与特征。另据凤凰网科技了解，Vidu还将于下周再次发布全新模型版 本，专注图生视频领域的能力升级。 此前，该公司已完成包括天使轮、天使+轮、Pre-A轮在内的三轮融资，投资方包括启明创投、蚂蚁集 团、百度战投、北京市人工智能产业投资基金、BV百度风投、锦秋基金、星连资本、达泰资本、卓源 亚洲、卓源资本、中关村科学城等知名机构。 生数科技首席执行官骆怡航表示，新一轮融资将用于模型研发和技术创新，探索多模态大模型的智能上 限和应用广度，同时将持续加强产品拓展、用户服务、产业合作和全球商业布局。 凤凰网科技讯 9月19日，多模态赛道创业公司生数科技宣布，近日完成数亿元人民币规模的A轮融资。 新一轮融资由博华资本领投，百度战投、北京市人工智能产业投资基金、启明创投、达泰资本、BV百 度风投等老股东持续跟投，建发新兴投资等产业合作方加码入场。 ...

公司融资与资金用途 - 公司完成数亿元人民币A轮融资 [2] - 融资由博华资本管理的梁溪数字产业基金领投 老股东百度战投、北京市人工智能产业投资基金、启明创投、达泰资本、卓源亚洲、BV百度风投等持续跟投 建发新兴投资等产业合作方加码入场 [2] - 本轮融资将用于模型研发和技术创新 探索多模态大模型的智能上限和应用广度 同时将持续加强产品拓展、用户服务、产业合作和全球商业布局 [2] 公司核心技术与产品 - 公司专注于多模态大模型及应用的自主研发 核心产品Vidu具备AI图像生成、视频生成与音频生成等多项能力 [2] - Vidu在全球上线 全球首创「参考生」图片/视频概念 在AI视频生成和AI生图领域快速覆盖全球200多个国家和地区的超3000万用户和6000家开发者及企业 [3] - 公司于2023年4月发布中国首个全面对标Sora的视频大模型产品Vidu 并于2024年7月正式全球上线 [3] 公司业务表现与市场地位 - Vidu上线8个月后 其年度经常性收入突破2000万美元 业务覆盖全球200多个国家和地区 [3] - 公司成为近年来AI赛道炙手可热且极具影响力的创新公司之一 [3] - 公司核心团队由来自清华大学、北京大学、帝国理工学院、卡耐基梅隆大学等全球顶尖高校的科研人才组成 具备深厚的产业实践经验与出色的全球化技术落地能力 [2] 行业应用与投资者观点 - Vidu产品广泛应用于互联网、广告、电商、动漫、文旅、广电、教育、游戏及影视等行业领域 [2] - 梁溪数字产业基金将人工智能赛道作为重点投资方向 认为公司在多模态领域的持续深耕以及Vidu产品的商业化落地与其前瞻布局高度契合 [3]