AI智能体概念股市场表现 - 8月27日早盘AI智能体概念股表现活跃 能科科技涨停并实现2连板 酷特智能涨幅超过8% 盈康生命、万兴科技、豆神教育等跟涨[1] 个股涨幅数据 - 能科科技（代码：6038829）股价53.02元 涨幅10.00% 成交额4.82亿元[2] - 酷特智能（代码：300840）股价25.90元 涨幅8.78% 成交额2.09亿元[2] - 盈康生命（代码：300143）股价11.27元 涨幅6.82% 成交额0.72亿元[2] - 慧辰股份（代码：688500）股价81.30元 涨幅6.14% 成交额4.70亿元[2] - 万兴科技（代码：300624）股价89.88元 涨幅6.14% 成交额5.20亿元[2] - 豆神教育（代码：300010）股价10.10元 涨幅5.65% 成交额0.54亿元[2] - 中科创达（代码：300496）股价72.35元 涨幅5.42% 成交额3.72亿元[2] - 南兴股份（代码：002757）股价22.01元 涨幅5.36% 成交额1.12亿元[2] - 熵基科技（代码：301330）股价32.40元 涨幅4.58% 成交额1.42亿元[2]

政策目标 - 到2027年新一代智能终端和智能体应用普及率超70% 到2030年普及率超90% [1] - 布局国家人工智能应用中试基地和行业应用共性平台 推动软件企业智能化转型 [1] - 培育人工智能应用服务商 发展模型即服务和智能体即服务模式 [1] 智能终端发展 - 推动智能终端万物智联 发展智能网联汽车 人工智能手机和电脑 智能机器人 智能家居 智能穿戴 [1] - 端侧AI将大模型能力从云端迁移至终端 实现更强实时性 更高隐私性和更优自主性 [2] - 终端设备从功能单一向场景智能演进 成为具备感知决策执行能力的智能体 [2] 产业链结构 - 上游以芯片厂商为核心 提供NPU 存储和传感等关键硬件 [2] - 中游包括算法优化和设备集成商 负责AI能力终端适配 [2] - 下游覆盖丰富应用场景 [2] 行业应用领域 - AI+政务涉及太极股份 南威软件 新点软件 数字政通 拓尔思 [3] - AI+司法涉及金桥信息 华宇软件 通达海 [3] - AI+财税涉及税友股份 中科江南 博思软件 [3] - AI+企业服务涉及金山办公 用友网络 金蝶国际 浪潮数字企业 光云科技 致远互联 泛微网络 [3] - AI+编程涉及金现代 普元信息 [3] - Agent活跃标的包括酷特智能和南兴股份 [4] 技术演进趋势 - 生成式AI进入以AI智能体为主导的新发展阶段 智能体可自主理解规划执行复杂任务 [1] - AI智能体作为长时间在线用户 计算资源消耗模式与人类存在显著差异 [2] - 智能体规模化部署推动能源和半导体需求快速增长 算力需求呈指数级放大 [2] - 智能体最终回归生产工具属性 赋能千行百业 [2]

AI浏览器安全漏洞事件 - Perplexity公司AI浏览器Comet存在重大安全漏洞 攻击者可通过论坛评论区隐藏恶意指令诱导AI智能体泄露用户邮箱 验证码等敏感信息 盗号过程仅需2分30秒 [1] - 漏洞由竞争对手Brave浏览器安全团队发现 攻击步骤包括在Reddit帖子添加剧透标签隐藏指令 用户使用"总结当前网页"功能时AI自动执行恶意操作 [1] - Perplexity声称漏洞已提前修复且无用户数据泄露 但Brave团队表示7月25日报告后问题未完全解决 公司未分享修复方案 [2] AI智能体行业安全风险 - "间接提示词攻击"成为AI智能体核心安全风险 攻击者可通过网页 PDF或聊天消息注入隐藏指令使大模型偏离用户原始请求 [3] - 交互界面简化导致开发者低估攻击风险 实际攻击隐蔽性增强 案例显示攻击者可劫持智能体窃取WhatsApp用户聊天记录 [3] - 传统网络安全体系不足 需建立全新安全与隐私架构 用户授权AI处理银行 医疗等敏感数据时风险成倍增加 [2][3] 行业安全防护方案 - Brave提出AI浏览器"四道防线"：区分用户指令与网页内容 检查任务符合性 敏感操作需用户确认 代理模式与常规浏览隔离 [4] - 谷歌 OpenAI等公司避免推出类似Comet功能 转向虚拟机与云浏览器模式 阿里巴巴无影云和智谱AutoGLM"虚拟手机"属同类探索 [4] 行业竞争格局 - 智能体成为2025年核心竞争领域 海外苹果 Anthropic 谷歌 OpenAI与国内百度 字节 腾讯 阿里全面投入布局 [3]

安全漏洞事件 - Perplexity公司AI浏览器Comet存在安全漏洞 攻击者无需懂代码即可通过论坛评论区恶意指令诱导AI智能体泄露用户邮箱和验证码等敏感信息 [1] - 攻击过程耗时2分30秒 AI智能体在用户点击"总结当前网页"时读取隐藏指令并自动执行 且部分后台操作无界面展示 [2] - Brave安全团队于7月25日报告漏洞 Perplexity宣称已提前修复并否认数据泄露 但Brave称问题未完全解决且未获修复方案 [2] AI浏览器安全挑战 - 传统网络安全体系不足 需要全新安全与隐私架构 AI浏览器风险随用户授权敏感数据而成倍增加 [3] - "间接提示词攻击"是核心安全风险之一 攻击者可通过网页/PDF/聊天消息注入隐藏指令使大模型偏离用户原始请求 [3] - 交互界面简洁化导致开发者易忽视新型攻击隐蔽性 案例显示攻击者可劫持智能体窃取WhatsApp聊天记录 [3][4] 行业安全实践 - Brave提出AI浏览器"四道防线"方案：区分用户指令与网站内容 检查任务符合性 敏感操作需用户确认 代理模式与浏览模式隔离 [5] - 谷歌/OpenAI/Anthropic等公司避免推出类似Comet功能 转向虚拟机与云浏览器模式 [5] - 阿里巴巴无影云与智谱AutoGLM"虚拟手机"代表国内在系统层面安全架构的探索 [5] 行业竞争格局 - 智能体成为2025年核心战场 海外苹果/Anthropic/谷歌/OpenAI与国内百度/字节/腾讯/阿里均已全面投入 [3] - Comet是Perplexity上个月发布的AI原生浏览器 目前面向付费用户开放 在所有浏览场景嵌入AI功能 [1]

核心观点 - Vibe Coding范式正迁移至影像创作领域，Video Ocean作为AI视频生成平台，通过自动化全流程创作实现效率与创意的双重突破[1][2][5] - 该平台将传统需数周的拍摄周期缩短至数分钟，用户仅需一句话指令即可生成完整视频，内容产出效率提升10倍[2][10] - 创新焦点从模型性能转向应用层交互方式，通过任务导向的智能Agent实现端到端创作，而非单一镜头生成或模板填充[4][5][6] 产品功能与设计 - 全球首个接入GPT-5的视频Agent，提供脚本策划、视觉合成、配音字幕三大模块，自动完成分镜、画面生成、音效及字幕嵌入[6][7][13] - 智能Agent具备持续学习能力，可记忆用户品牌风格与历史创作，避免传统工具每次需重新开始的局限[8] - 支持多语言背景音乐与音效匹配，商用级广告与宣传片一键生成，覆盖企业广告、品牌宣传片、产品发布会等场景[11][13] 用户反馈与市场反响 - 10天内吸引14个国家115位创作者排队体验，首批邀请码数秒内抢空[3] - 海外创作者反馈生成流程顺畅且任务导向明确，可仅用一句话完成完整视频创作[3] - 案例包括F1赛车解说、海洋纪录片、香奈儿广告等，均通过一句话指令生成[13] 应用场景与效率提升 - 热点响应与批量生成能力使内容产出效率提升10倍，适用于产品宣传、活动推广及热点追踪[10] - 支持从0到1构建专业级影视内容，省去拍摄与后期制作流程，快速建立可持续创作体系[12] - 操作仅需通过输入栏提交指令，无需复杂提示词编写，支持修改意见自助调整[15][18][19] 技术基础与行业定位 - 基于潞晨开源项目Open-Sora，学术论文引用量已超越多个著名机构的视频大模型[27] - 定位为AI应用层新范式而非云剪辑工具，聚焦自动化创作生态系统而非参数比拼[5][6] - 目标用户涵盖视频制作新手与专业创作者，旨在实现"Filmmaking for Everyone"的普及化创作[25][26][30]

行业趋势 - 2025年被业内视为"智能体元年" 大模型能力提升且调用成本下降推动智能体在医疗健康、金融智能化、电商数字人等垂直领域应用加速 [1] - 生成式AI迈入以AI智能体为主导的新发展阶段 智能体发展将遵循"先2B再2C 最后终端"的产业轨迹 [3] - 大模型进入智能体执行时代 AI应用落地与政策支持形成共振加速 开源生态繁荣与政策全链支持推动AI场景平台及消费端应用企业发展 [3] 公司布局 - 广电运通聚焦金融科技和城市智能垂直场景 构建望道行业大模型并依托其开发智能体应用 已在数字审计、政务服务场景实现落地 [3] - 广电运通研发悟道知识中台和大模型一体机 连接行业应用与大模型技术 通过低代码形式快速创建各类Agent 已打造智慧审计、政务问询、设备运维等智能体应用 [3] - 远光软件发布企业级通用智能体包括知识智能问答、表单智能填报、业务智能审核、报告智能生成、数据智能分析 同时研发商旅行程规划、资金智能排程等专业型智能应用 [3]

产品发布与升级 - 公司正式发布DeepSeek-V3.1大模型 采用混合推理架构 同时支持思考模式与非思考模式 [2] - 新模型思考效率更高 相比DeepSeek-R1-0528能在更短时间给出答案 [2] - 官方App与网页端模型已同步升级 用户可通过"深度思考"按钮切换模式 DeepSeek API也已同步升级 [2] 技术性能与优化 - 新模型在工具使用与智能体任务中的表现有较大提升 在代码修复测评和命令行终端环境下的复杂任务测试中有明显提高 [2] - 思考模式下输出token数减少20%-50% 各项任务平均表现与R1-0528持平 [4] - 非思考模式下输出长度得到有效控制 有助于使用者控制成本 [4] - 模型使用UE8M0 FP8 Scale参数精度 针对下一代国产芯片设计 [6] 智能体市场前景 - 2025年中国AI智能体市场规模预计达69亿元 2030年将接近300亿元 [4] - 公司称此次发布是"迈向Agent（智能体）时代的第一步" [3] API定价调整 - 公司将于9月6日起调整API接口调用价格 取消夜间时段优惠 [5] - 调整后价格为输入每百万tokens 0.5元（缓存命中）/4元（缓存未命中） 输出每百万tokens 12元 [5] - 此前价格为输入每百万tokens 0.5元（缓存命中）/2元（缓存未命中） 输出每百万tokens 8元 [6] 行业技术发展 - 中国信通院测试显示 通过软硬件协同优化 国产AI产品部署公司模型在语言理解和逻辑推理等任务中的精度已基本与国外系统持平 [6]

创业板指数及ETF表现 - 8月22日创业板指震荡走高 AI智能体、芯片、金融科技方向维持强势 [1] - 创业板ETF天弘（159977）当日上涨2.64% 成交额超4100万元 [1] - 成分股中昆仑万维涨超15% 指南针、迈为股份、景嘉微、新易盛等多股跟涨 [1] - 截至8月21日该ETF连续两日获资金净流入 累计超2600万元 [1] - 创业板指数由100家创业板上市企业组成 新兴产业与高新技术企业占比高 [1] - 前十大权重股包括宁德时代、东方财富、中际旭创等龙头企业 [1] AI与半导体行业趋势 - 当前处于AI时代第四次工业革命 本质是对算力的需求 [2] - 半导体先进设备材料、制造与封装是未来发展核心 存在长期投资机会 [2] - DeepSeek V3.1模型支持FP8精度与下一代国产芯片 推动国产算力生态落地 [2] - 华为昇腾芯片参与政府、金融等行业招投标 国产芯片竞争力持续提升 [2]

AI智能体概念板块表现 - AI智能体概念板块盘中呈现震荡拉升态势 [1] - 昆仑万维股价涨幅超过10% [1] - 海天瑞声、用友网络、延华智能、万兴科技及鼎捷数智等公司股价跟随上涨 [1]

代理人工智能的核心价值 - 代理人工智能被视为比生成式人工智能更具潜力的新兴技术 能够显著加速生产力并转变业务运营 [1] - 代理人工智能标志着人工智能从被动的内容生成器进化为主动的任务执行者 代表根本性飞跃 [16] - 代理人工智能正从工具向真正的合作伙伴和数字劳动力转变 形成智能生态系统 [5][6] 智能体的定义与进化路径 - 智能体与生成式人工智能的根本区别在于：生成式人工智能是知识渊博的"大脑" 而智能体是具备"手和脚"的行动者 [4] - 智能体被赋予高级能力 能够自主理解、规划、调用工具并与环境交互以实现目标 [4] - 智能体进化分为四个阶段：L1级聊天助手、L2级工作流智能体、L3级推理型智能体、L4级多智能体系统 当前竞争最激烈的是L4级系统 [4] 全球科技巨头布局 - 微软实施"无处不Copilot"战略 将智能体深度集成到Windows、Office 365、Teams和Azure中 使其能处理复杂指令并自主完成跨应用任务 [8] - 谷歌通过Project Astra计划开发多模态通用AI代理 具备看、听、说、记忆和理解复杂情境的能力 并为企业提供Vertex AI Agent Builder工具 [10] - OpenAI将智能体视为实现通用人工智能的关键路径 正在研发能自主操作计算机桌面环境和使用软件的下一代智能体 [11] - NVIDIA作为智能体军火商 提供GPU算力和NIM等开发工具 甚至通过GR00T项目将智能体能力延伸至物理世界 [12] - 中国科技公司如百度、360已推出能处理复杂任务的多智能体平台 显示全球同步发展态势 [12] 行业应用场景 - 智能体将颠覆各行各业 成为不知疲倦、能力超强的数字员工 [13] - 在客服领域 智能体将获得更大自主权 能像真人一样调取资料并解决问题 [13] - 在仓储管理领域 智能体可24小时监控库存并自主重新安排发货路线 [13] - 在编程领域 智能体能处理繁琐重复的编程工作 包括编写新功能、检查代码和实时抓Bug [13] - 在数字孪生领域 智能体可分析数据、模拟机器运转并预测故障 甚至组团安排维修 [13] 发展挑战与实施建议 - 智能体面临互操作性挑战 缺乏统一标准和接口导致跨平台合作不畅 [15] - 网络安全成为直接挑战 需要部署安全智能体战队应对自动化攻击 [14] - 专家建议谨慎但立即开始探索 通过小型试点项目让智能体获得"数字化实践钥匙"并积累经验 [16]