医药工业数智化转型实施方案 - 工业和信息化部等七部门印发《医药工业数智化转型实施方案（2025—2030年）》，推动新一代信息技术与医药产业链深度融合，深化人工智能赋能 [1] - 目标包括突破一批医药工业数智化关键技术，研发推广100款以上高性能产品，打造100个以上医药工业数智技术应用典型场景 [1] - 建设医药工业数智化转型促进中心及分中心，建设10个以上医药大模型创新平台、数智技术应用验证与中试平台，培育30家以上医药工业数智化转型卓越服务商 [1] 医药工业数智产品研发与应用 - 加强医药工业数智产品研发应用，深化人工智能赋能应用，鼓励打造人工智能辅助药物设计、生产制造、流通供应平台 [1] - 支持相关单位协同开展医药大模型技术产品研发、监管科学研究，强化标准规范等规则建设 [1] 医药工业数据平台建设 - 鼓励医药企业、医疗机构、科研院所等合作建设医药工业大数据平台，形成研发、生产、临床、大健康等领域高质量数据集 [2] - 推进数据分类分级管理和数据要素市场试点，完善医药工业数据产权归属认定、市场交易、权益分配、利益保护等具体规则 [2] - 培育专业化医药数据服务企业，支持数据交易机构开展医药工业数据流通共享探索 [2]

政策支持 - 国家医保局与卫健委联合发布《支持创新药高质量发展的若干措施》，涵盖研发、准入、支付、临床使用及出海五大方面共十六项举措 [1] - 政策明确支持创新药进入医保目录和商业健康保险目录，并提高多元支付能力 [1] - 政策发布后创新药板块单日涨幅超3%，多只个股涨停，龙头舒泰神创阶段性新高 [1] 市场表现 - 截至6月30日，创新药概念股年内平均涨幅达30.28%，远超上证指数 [1] - 舒泰神、三生国健等5只个股累计涨幅超100% [1] - A股22家创新药公司2024年营收462.2亿元，同比增长23.7%，归母净利润亏损收窄81.1%至8.3亿元 [2] - 2025年一季度22家公司营收121.9亿元（同比+23%），归母净利润扭亏为盈达3.8亿元 [2] 行业驱动因素 - 景气度回升：2024年行业营收增速23.7%，2025年一季度延续高增长且盈利改善 [2] - 政策密集出台：2025年国务院推出24条医药改革举措，聚焦研发创新和审评审批 [2] - 七部门2025年4月发布数智化转型方案，提出AI赋能医药全产业链试点 [2]

财报发布 - 京东健康2025Q1营收166.45亿元 同比增长25.5% 经营盈利9.34亿元 同比增长43.4% 非国际财务报告准则经营盈利17.7亿元 [7] - 阿里健康2025财年营收305.98亿元 同比增长13.2% 医药自营业务收入261.24亿元 同比增长10% SKU同比增长33.6%至123万 [8] - 新氧集团一季度营收2.97亿元 同比下降6.6% 轻医美连锁业务营收9880万元 同比增长551% 核销项目92900个 同比增长989% 核销付费用户45500人次 同比增长874% [9] 医药电商 - 京东健康联合中国生物制药发布两款新药 合作涵盖疾病知识普及、创新药首发、医疗资源下沉 [10] - 雍禾医疗与美团医药健康深化合作 聚焦线上产品升级、医生内容生态建设及服务标准化 [11] - 百年雷允上携手美团医药健康打通"线上挂号-线下初诊-线上复诊-送药到家-到店理疗"服务闭环 [12] - 叮当快药发布A-LL双轮驱动增长模型 升级智慧药房解决方案 [13] 互联网医疗 - 轻松健康集团AIcare技术栈获"年度卓越企业"奖 与腾讯健康、圆心科技并列 [15] - 阿里达摩院与美年健康合作推动多癌筛查AI进体检 基于"一扫多查"医疗AI技术 [16] - 平安健康与乐心医疗达成智慧医疗合作 构建"预防-监测-干预"全链条健康管理模式 [17] - 海淀法院判决互联网医疗平台数据搬运案 赔偿230万元 系全国首例 [18] 政策动态 - 海南发布国内首个数字疗法支付政策 明确医保支付方向 6月1日实施 [20] - 《医疗器械网络销售质量管理规范》10月1日施行 医疗器械网络销售企业从2018年8717家增至36万余家 [21] - 七部门印发《医药工业数智化转型实施方案（2025—2030年）》 推动AI与医药产业链融合 [22] 行业监管 - 52款APP/SDK因侵害用户权益被通报 含医谱、健康界、熊猫医疗等互联网医疗应用 [19] 行业图谱 - 数字健康涵盖互联网医疗、医药电商、运动健身等业态 主流平台包括京东健康、阿里健康、平安健康、丁香园、微医、新氧、叮当快药等 [25][27]

会议基本信息 - 投资者关系活动类别为业绩说明会 [2] - 参与人员为通过线上参与“2025 年贵州辖区上市公司投资者集体接待日活动暨 2024 年度业绩说明会”的全体投资者 [2] - 时间为 2025 年 5 月 12 日 15:40 - 17:40 [2] - 地点为“全景路演”网络平台（http://rs.p5w.net） [2] - 上市公司接待人员包括董事长、总经理董大伦先生，董事、副总经理、董事会秘书王光平先生，财务总监曾志辉女士，独立董事官峰先生 [2] 心脑血管领域研发情况 - 公司有两个在研的 1.1 类创新药，项目 XTBXH539 用于急性缺血性脑卒中，项目 XTHQT736 用于慢性冠状动脉综合征，主要用于急性缺血性脑卒中后神经保护治疗、缺血性心肌梗死及心梗后心衰治疗 [2] - 候选药物通过临床前实验等研究，具有与现有治疗药物竞争的临床潜力，有望研发出具有脑神 经保护等作用的新型药物 [2] 自动化建设情况 - 公司自 2021 年开始将智能化产线建设融入生产经营，已完成多条制剂产线的自动化及智能化升级改造 [2] - 智能化产能供给保障中心建成投运，两条国内领先、西南首屈一指的现代化智能产线投入运营 [3] - 全部产线升级投运后可保障全产业链系统产能需求，在成本控制等方面产生内生效益 [3] - 未来将按《医药工业数智化转型实施方案（2025 - 2030 年）》要求，推进人工智能在生产智造领域全覆盖，推动智能化产业发展 [3] 化药制剂产线投资情况 - 投资建设化药制剂产线基于公司中长期发展需要和打造综合性医药企业战略目标 [3] - 有利于促进产业发展布局产业化，提升市场竞争力，承接委托生产业务，增加业务体量和利润，提升资产利用效能，降低运营成本 [3] - 投资 2.5 亿建设化药厂，资金来源主要为自有资金和银行贷款 [4] 收购上海汇伦情况 - 公司已于 2024 年 7 月 26 日终止发行股份购买资产事项 [4]

医药工业数智化转型实施方案 - 提出两步走发展目标：到2027年数智化转型取得重要进展，到2030年规上医药工业企业基本实现全覆盖 [1] - 以全产业链协调发展为主线，推进医药工业高端化、智能化、绿色化、融合化发展 [1] - 规划实施路径将引领行业提升药品质量安全水平、发展新质生产力、构筑国际竞争新优势 [1] 行业提质升级 - 数智技术已成为推动医药工业持续创新和提质升级的关键因素 [2] - 人工智能药物发现平台已提名22款临床前候选药物，其中10款获批临床试验许可 [2] - 智能中药生产线实现生产效率提升28%，入选首批国家卓越级智能工厂 [2] 政策支持与市场地位 - 我国已成为全球第一大原料药出口国、第二大药品和医疗器械消费市场 [3] - 拥有数智化发展所需的海量数据资源和丰富应用场景 [3] - 通过电子批记录、全程追溯系统等实现精准控制生产过程和实时监控质量数据 [3] 数据要素整合 - 当前存在数据共享机制不完善、"数据孤岛"问题突出等挑战 [4][5] - 医疗数据标准化程度不足，复合型人才短缺制约技术落地效率 [5] - 鼓励共建医药大数据平台，形成高质量数据集，推动数据分类分级管理 [6] 具体发展指标 - 到2027年突破一批关键技术，制定修订30项以上数智技术标准 [5] - 研发推广100款以上智能制药设备、检测仪器和制药工业软件 [5] - 打造100个以上应用典型场景，建成100个以上数智药械工厂 [5] - 建设50家以上数智化转型卓越企业，打造5个医药数智化转型卓越园区 [5] 重点任务部署 - 四大专项行动包含14项重点任务：数智技术赋能、数智转型推广、数智服务体系建设、数智监管提升 [7] - 卓越场景、卓越企业、医药产业园区作为三类典型推广单元 [8] - 布局强化标准引领、加强质量支撑、培育创新载体、壮大服务队伍4项工作任务 [9]

报告行业投资评级 未提及 报告的核心观点 根据医药工业数智化发展情况和企业实践，结合技术创新和融合应用发展趋势，凝练总结了6个方面41个典型场景，为医药企业数智化转型工作提供参考 [1] 各目录总结 医药研发 - 应用数智技术围绕药物发现、临床前研究管理、临床试验管理等环节，提升新靶点和新药发现效率，加速药物研发和临床试验进度 [1] - 精准靶点识别与筛选：利用多组学数据分析等方法和AI技术，构建新药研发知识图谱，提升药物靶点识别和筛选效率 [1] - 智能药物分子设计与优化：运用计算机模拟等AI技术，实现药物分子从头设计及结构优化 [2] - 超高通量化合物虚拟筛选：利用计算机仿真等技术进行高通量虚拟筛选，结合AI技术提高化合物筛选范围和效果 [2] - 动物模型数据挖掘与虚拟动物实验：运用数据挖掘等技术建立计算机仿真模型和不同模型，指导药物研发 [2] - 中医药人用经验数据挖掘和决策模型研究：运用数据挖掘等技术建立大数据库和不同模型，提高中药创新药转化决策质量 [2] - 基于风险的临床试验管理：利用数字技术构建疾病模型，评估临床试验风险，优化试验计划，结合真实世界数据和AI技术筛选患者，运用智能化工具提升质量，用数字孪生技术模拟试验 [4] - 医药实验室数据集成管理：部署实验室管理系统，结合物联网等技术，实现实验室信息实时监控、实验过程自动化与智能化控制、实验数据自动记录与分析 [4] - 医疗器械设计开发管理：加强三维设计等数智化技术工具应用，优化设计，提高效率，加强产品全生命周期风险管理 [5][6] 医药生产 - 应用数智技术围绕工厂建设、工艺开发与优化等环节，提高医药生产自动化水平，增强各环节能力 [7] - 工厂数字化设计：应用工厂三维设计与仿真软件和平台，结合相关技术，提高设计效率，优化布局，缩短建设周期 [7] - 数字孪生工厂建设：应用物联网等技术，实现生产全流程模拟，提高产品质量和生产效率，减少资源浪费和环境污染 [7] - 智能原料药工艺设计：应用数智技术提高原料药工艺开发和优化效率，提升工艺放大和生产技术转移准确性，开展AI驱动的合成路线设计等 [8] - 智能中药工艺设计：通过中药材关键质量属性表征等实现中药工艺开发与优化，应用模型库和知识库，结合数学建模方法或AI算法提升工艺可靠性 [8] - 数智化生物制品工艺设计：应用过程分析技术等进行过程建模，结合检测技术建立多变量模型，实现生物活性质量控制，建立数据管理平台 [8][9] - 数智化制剂工艺开发与优化：应用大数据分析技术建立模型，发掘制剂工艺参数对药品质量的影响规律，应用过程分析技术监测工艺过程质量 [9] - 医疗器械中试验证：部署相关系统，应用实时监控等技术，识别潜在问题，优化设计，缩短产品开发周期 [9] - 智能生产作业：部署相关系统，应用过程分析等技术，实时检测并识别偏差和异常，应用大数据分析技术优化生产调度和资源配置 [10][11] - 智能物料管理：部署相关系统，应用射频识别等技术，实时监控物料状态，提高仓储配送效率，优化订单处理及时度 [11] - 生产设备运行监控：部署相关系统和产品，应用智能传感等技术，自动记录设备运行数据，提高设备运行效率和可靠性 [11] - 生产设备故障诊断与预测：应用5G等技术，建立设备故障诊断知识库和预测模型，精准分析预测设备故障，制定维护计划 [13] - 能源数字化管理：部署能源管理系统，应用数字孪生等技术，提高能源精益化管理水平，提升能源使用效率，降低成本 [13] - 环保数字化管理：部署环保监控平台，应用实时监控等技术，提高环保监控效率，降低环境污染风险 [13] - 智能安全巡检：部署安全智能巡检系统，应用相关系统和产品，实现巡检智能分配和调整，提升巡检效率和隐患排查力度 [13][14] 企业经营决策 - 应用数智技术围绕经营决策、智能排产等环节，提升企业经营管理决策能力，推动组织架构和管理制度变革 [15] - 数据驱动的经营管理决策：应用相关技术打破数据孤岛，实现部门间信息共享和协同工作，为管理层提供决策支持，增强企业竞争力 [15] - 智能计划排程：部署高级计划排程系统，集成相关系统，结合多种因素生成排产计划，提高生产计划灵活度和响应速度，优化资源使用 [15] - 智能供应链管理与优化：部署供应链管理系统和供应链控制塔，利用生成式人工智能技术提升采购效率，实现药品供应合理性、有效性及供应链整体效益最大化 [16] - 企业数据资产运营：构建医药大数据平台，应用相关技术，结合企业数据治理实践，提升数据利用效率，加快数据资产化进程 [16] 医药质量安全保障 - 应用数智技术围绕生产过程质量控制等环节，帮助医药企业提升质量控制水平，降低质量风险 [17] - 智能生产过程质量控制：部署相关技术和系统，应用统计过程控制等方法，实现对工艺参数的控制和药品质量的精准控制 [18] - 智能风险预警：采用先进技术手段，构建智能化工艺报警系统，实现质量风险防控建议提示，辅助管理层进行风险决策 [18] - 数据可靠性管控：部署相关系统和技术，结合数据异地备份等方式，确保生产质量数据的完整性、有效性、准确性和可追溯性 [18][19] - 电子批记录：部署相关系统，提高重要生产工艺设备和设施的数字化率，实现生产批次记录和质量检验记录的电子化管理 [19] - 信息化质量文档管理：部署文件管理系统，实现医药企业质量管理文件全生命周期的电子化管理，提高文件管理的高效性和规范性 [19] - 中药原料质量传递、回顾与优化：部署质量回顾和优化系统，采用评价技术，开发统计分析算法，实现中药原料质量回顾与数据趋势分析 [19][20] - 药品质量回顾与优化：部署质量回顾系统，结合统计分析算法，开展生产工艺及控制方法回顾与数据趋势分析，实现产品质量持续改进 [20] - 药品质检（QC）实验室管理：部署实验室自动化系统，实现检验分析等环节自动化，提升药品质检实验室检验效率、准确率和管理流程规范化 [20] - 数智化质量保证：利用数字化管理手段，降低质量风险，加强质量管理系统与其他信息化系统的集成互通，完善质量保证体系 [20][21] 医药流通与追溯 - 应用数智技术围绕药品追溯等环节，帮助医药企业实现产品全流程可追溯，确保产品质量安全 [22] - 数智化追溯：完善药品追溯信息化系统，结合相关技术，形成互联互通的药品追溯数据链，实现药品生产、流通和使用可追溯 [22] - 数智化药品物流监测与优化：部署相关系统，结合数字孪生等技术，实现物流数智化实时监测与优化，提高物流效率，保障药品运输质量安全 [22] - 数智化药品供需监测：开发药品供需数智化系统模型，实现药品供需信息的收集、分析等，建立快速反应体系，提升药品供需精准对接效率和辅助药物政策决策能力 [22][23] - 数智化药物不良反应监测：部署药物警戒数智化系统，建立快速反应体系，结合数据挖掘算法，实现药品不良反应信息的收集、分析等，利用AI和RPA技术提升工作效率 [23] - 数智化医疗设备管理：借助数智技术提升医疗设备资源配置科学性，利用VR技术进行培训，部署物联网传感器，完善多级医疗设备监测管理体系 [23] 医药合同研发生产服务 - 医药合同研发生产服务机构（CXO）建立智能临床研究协同等系统，推广智能应用，满足医药研发生产全流程数据收集和质量追溯等需求 [25]

数字中国建设峰会 - 第八届数字中国建设峰会于4月29日在福州开幕，由国家发展改革委、国家数据局等多部门联合主办，发布了《数字中国发展报告（2024年）》等重要文件 [1][2] - 2024年全国数据生产总量达41.06泽字节（ZB），同比增长25%，数字经济核心产业增加值占GDP比重约10% [1][2] - 峰会设置20余个分论坛及数字中国创新大赛等活动，主题涵盖人工智能、数据资源开发等前沿领域 [2] - 2024年数字中国发展指数为150.51（以2020年为基期），同比增长10.65%，其中数字基础设施等5项一级指标增速均保持两位数增长 [3] 数据资源开发利用 - 全国地市级以上公共数据开放平台数量增长7.5%，开放数据量增长7.1%，企业活跃数据总量同比提升22.73%，占存储总量的62.04% [2] - 国家数据局发布70个重点建设的公共数据"跑起来"示范场景，此前已发布两批次共38个示范场景，新一批从341份申报方案中遴选出32个 [4] - 全国数据标准化技术委员会提出将分"通识数据集"等三类建设高质量数据集 [2] 医药工业数智化转型 - 七部门联合发布《医药工业数智化转型实施方案(2025-2030年)》，提出建设医药工业大数据平台，推进数据分类分级管理和市场试点 [5] - 方案要求完善医药工业数据产权认定、交易、权益分配等规则，培育专业化医药数据服务企业，支持数据交易机构探索数据流通共享 [5] - 医药工业在数智化转型中面临顶层设计不完整、企业转型能力不足、服务体系待完善等问题 [6]

医药工业数智化转型实施方案核心观点 - 七部门联合印发《医药工业数智化转型实施方案（2025—2030年）》，以全产业链协调发展为主线，推进医药工业高端化、智能化、绿色化、融合化发展 [1] - 确立两步走发展战略：2027年前聚焦基础建设与转型推广，2030年实现规上医药工业企业数智化转型全覆盖 [2] - 覆盖医药研发、生产、质量安全、流通追溯、合同研发生产服务等全产业链，深化AI技术应用并提升行业效率 [3][4] - 对标国际趋势（如FDA取消动物实验要求），加速AI医药应用落地，释放医疗数据要素价值 [5] 分阶段发展目标 - **2027年阶段**：突破关键技术、制定标准、拓展应用场景，培育数智转型企业及医药大模型创新平台，提升全产业链竞争力 [2] - **2030年阶段**：规上企业数智化转型全覆盖，完善全链条数据体系，健全生态体系，增强数智技术融合创新能力 [2] 全产业链升级方向 医药研发 - 深化AI在靶点识别、药物分子设计、虚拟筛选、动物模型数据挖掘等环节的应用，加速国内AI医药行业落地 [3] - 典型场景包括中医药人用经验数据挖掘、基于风险的临床试验管理、医疗器械设计开发等 [6] 医药生产 - 通过数字化工厂设计、智能工艺开发（如凯莱英全连续生产模式缩短周期至8天）、智能物料管理等提升自动化水平 [4][6] 医药质量安全保障 - 数智技术应用于生产过程质量控制、电子批记录管理、QC实验室管理等，降低质量风险及海外监管警告信概率 [3][6] 医药流通与追溯 - 医保溯源码应用遏制"回流药"等违规行为，数智化系统实现药品全程追溯，保障质量安全与医保基金安全 [3][4] 医药合同研发生产服务（CXO） - 智能临床研究协同系统、柔性生产系统（如晶泰科技实验室自动化）提升供应链效率，缓解行业供需错配问题 [4][6] 国际对标与数据要素价值 - 呼应FDA采用AI模型替代动物实验的趋势，推动技术成熟 [5] - 建设医药工业大数据平台，促进研发、临床等领域高质量数据集形成，应对国际数据访问限制（如NIH新规） [5] 典型应用场景（表1摘要） - **医药研发**：超高通量化合物虚拟筛选、中医药数据挖掘等7类场景 [6] - **医药生产**：13类场景覆盖智能工艺设计、能源管理、安全巡检等 [6] - **企业经营决策**：智能排产、供应链优化等4类场景 [6] - **医药流通追溯**：数智化药品物流监测、医疗设备管理等4类场景 [6]

流动性及规模表现 - 恒生医疗指数ETF盘中换手率达8.66%，成交金额2227.75万元 [2] - 近2周规模增长2131.93万元，呈现显著增长趋势 [2] - 本月以来份额增长1000.00万份，实现显著增长 [2] 估值水平 - 恒生医疗保健指数最新市盈率(PE-TTM)为24.59倍，处于近1年6.16%分位点 [2] - 当前估值低于近1年93.84%的时间段，处于历史低位 [2] 政策动态 - 七部门联合发布《医药工业数智化转型实施方案(2025-2030年)》 [2] - 目标到2027年医药工业数智化转型取得重要进展 [2] - 政策将提升医药全产业链竞争力和全生命周期质量管理水平 [2] - 中信证券预计2030年将构建全产业链数据体系与创新生态 [2] 指数成分 - 恒生医疗保健指数前十大权重股合计占比57.26% [3] - 主要成分股包括药明生物、百济神州、信达生物等 [3] - 场外投资者可通过恒生医疗指数ETF联接基金(018433)参与投资 [3]

港股创新药板块表现 - 4月30日港股创新药板块早盘走强，港股创新药ETF（159567）一度涨超1.20%，成交额超1亿元，换手率超8% [1] - 成分股中百济神州涨超6%，荣昌生物、康希诺生物、石药集团等多股跟涨 [1] - 港股创新药ETF紧密跟踪港股通创新药指数（987018），反映港股通生物科技产业上市公司运行特征 [1] 医药工业数智化转型政策 - 七部门印发《医药工业数智化转型实施方案(2025-2030年)》，提出2030年规上医药工业企业基本实现数智化转型全覆盖 [1] - 政策聚焦数智技术赋能、转型推广、服务体系建设、监管提升四大行动，系统提出14项任务，推进医药工业高端化、智能化、绿色化、融合化发展 [1] 机构对医药板块观点 - 中国银河证券认为医药板块估值处于较低水平，公募持仓低配，2025年支付端有望边际改善，创新药械将受益，看好创新药产业链持续表现及AI技术导入带来的估值提升机会 [2] - 华福证券指出一季度创新药为加仓共识度最高方向，医药板块经历4年调整后底部反转趋势凸显，创新药催化兑现使其成为重点配置方向 [2]