基金经理苏文杰的投资框架 - 基金经理苏文杰拥有17年证券从业经验和近7年投资经验，从化工研究员入行到管理资源主题基金再到成长风格基金，能力圈不断拓展[1] - 苏文杰形成了"中观比较、周期思维、成长视角"的投资框架，偏好左侧布局，通过美林时钟把握行业投资机遇[3] - 苏文杰认为行业可分为主题、成长、周期三个阶段，最具爆发力的是成长中期，实现戴维斯双击[2] 投资业绩与策略 - 苏文杰任职以来的基金经理业绩指数总回报为195.43%，年化回报为19.77%[1] - 2022年初基于宏观分析研判流动性趋于收缩，采取防守反击策略，配置低估值、偏冷门品种，显著降低组合波动风险[3] - 2022年三季度显著加仓黄金，金价从每盎司1800美元涨至2100美元，2023年三季度选择减仓[4] - 2023年下半年在市场普遍看空铜的情况下重仓配置相关公司，铜价从每吨8000美元涨至2024年5月的11000美元[4] 行业观点与展望 - 当前全球经济处于康波周期下行阶段，从增量博弈转向存量争夺，应在大方向上保持仓位同时把握结构性机会[6] - 长期看好黄金，认为价格上涨驱动力超越降息预期，深层变量是美元信用削弱[6] - 认为铜在电力传输和电磁转换中地位不可替代，供需矛盾及战略属性使其成为长周期中最具持续性和弹性的品种[6] - 看好"反内卷"主题，认为行业自律或反内卷有望激发制造业盈利弹性，相关板块或迎来超预期反弹机会[1][7] 行业阶段划分 - 主题阶段不确定性较强，以短期交易为主[2] - 成长阶段分早、中、晚期，最具爆发力的是成长中期，实现盈利和估值同时提升[2] - 从成长后期进入周期的界线以竞争格局变化为分水岭[2]

贵金属市场表现差异 - 白银价格大幅上涨而黄金横盘整理，铂金自4月以来涨幅超50%，钯金涨幅超30% [2] - 白银和铂族金属具有工业属性，与纯投资属性的黄金存在阶段性表现差异 [2] - 美元指数年初以来跌幅超10%，贵金属走强反映对美元信用走弱的交易逻辑 [3] - 经济弱周期黄金强于白银（金银比上升），经济强周期白银强于黄金（金银比下降） [3] - 全球制造业PMI上行期金银比下降，下行期金银比上升 [4] 黑色产业链动态 - 煤焦触底反弹叠加供给侧改革传闻推动盘面涨势，但现货需求疲软导致价格传导不畅 [5] - 华北地区累库明显，货品集中在仓库、国企和期现公司 [7] - 镀锌和制管等下游行业出现加工环节倒挂，部分企业停产或减产 [5] - 期现公司通过正套盘对冲前期空单，形成错配的正套盘面 [6] 期货市场品种表现 - 国债期货受避险情绪驱动呈现平稳多头趋势 [9] - 农产品受天气和政策支撑，豆粕玉米多头增仓明显 [9] - 工业品螺纹钢玻璃因需求疲软和库存压力呈现空头趋势 [9] - 能源化工原油PTA受供应过剩预期强化空头趋势 [9] - 基础金属铜受宏观压力主导呈现下行反转 [9] 多晶硅市场格局 - 2024年全球多晶硅产量195.7万吨，中国占比超75% [15] - 全球前五企业产量137.58万吨占70.3%，国内市场前五份额近70% [15] - 通威股份产能占比25%，协鑫15%，大全11%，新特10%，合盛6% [15] - 行业寡头垄断结构赋予头部企业强大定价权 [15] 上证指数行情分析 - 上证指数从2749点涨至3510点，涨幅28%进入技术性牛市 [32][33] - 银行板块贡献24%涨幅，电子13%，非银9%，医药7%，计算机5% [37] - 前五大板块合计贡献58%的指数涨幅 [38] - 银行板块占指数18%权重但贡献24%涨幅，表现偏强但未超预期 [39] 大宗商品周期特征 - 历史底部特征：房地产+出口拉动需求，有色等前端商品先涨 [16] - 需求拉动进入补库存周期，开工率与利润同步上行 [16] - 2024年期货市场成交量619万亿，估算手续费800亿 [18] - 期货市场年消失账户约14万（按50万中型账户估算） [18] 欧线集运市场 - EC2510合约深度贴水现货指数，开启基差修复 [27] - SCFIS欧线结算运价指数报2421.94点，环比涨7.26% [27] - 核心矛盾在于欧洲港口拥堵而非运力问题 [28] - 上半年苏伊士运河集装箱船舶月均通行量稳定在150艘 [28]

基金概况 - 鹏华弘安灵活配置混合型证券投资基金由鹏华基金管理有限公司管理，平安银行股份有限公司托管，报告期为2025年4月1日至2025年6月30日 [1] - 基金成立于2015年11月24日，报告期末基金份额总额为637,343,128.42份，其中A类份额27,067,892.95份，C类份额610,275,235.47份 [1][6] - 投资目标是通过科学严谨的资产配置框架，严选安全边际较高的股票、债券等投资标的，力争基金资产的保值增值 [1] 投资策略 - 采用自上而下与自下而上相结合的资产配置策略，动态评估不同资产大类的投资价值及风险收益特征 [2] - 股票投资策略包括行业遴选和个股选择，重点关注行业增长前景、利润前景和成功要素，以及公司竞争力和管理层分析 [2][3] - 债券投资采取多种策略包括久期策略、收益率曲线策略、骑乘策略等，以中高等级信用债为主，严控信用风险 [4] - 可投资股指期货用于套期保值，主要选择流动性好、交易活跃的合约 [4] 业绩表现 - 2025年二季度A类份额净值增长率为0.55%，C类份额为0.48%，同期业绩比较基准增长率为1.69% [6][10] - 过去一年A类份额净值增长率为1.81%，C类为1.51%，业绩比较基准为8.09% [6] - 过去五年A类份额净值增长率为24.56%，C类为22.79%，业绩比较基准为17.12% [6] 投资组合 - 报告期末债券投资占比99.50%，金额为1,074,721,341.47元 [10] - 利率债投资包括政策性金融债69,946,653.42元，占基金资产净值7.54% [10] - 二季度债券收益率整体下行，信用利差及期限利差进一步压缩，曲线平坦化，信用债表现好于利率债 [9] 基金经理 - 叶朝明担任基金经理，17年证券从业经验，现任鹏华基金管理有限公司董事总经理/现金投资部总经理 [7] - 王康佳担任基金经理，8年证券从业经验，现任鹏华基金管理有限公司现金投资部总监助理/基金经理 [7] - 两位基金经理均具备基金从业资格，未兼任私募资产管理计划投资经理 [8]

量化模型与构建方式 1. **模型名称**："时钟+拐点改善法"大类资产轮动模型 **模型构建思路**：结合宏观风险因子状态（经济增长、通胀、利率、信用、汇率、期限利差）与投资时钟规律，通过相位判断法优化拐点识别，动态调整资产配置[8][9][12][16][24] **模型具体构建过程**： - **宏观因子构建**： - 经济增长因子：工业增加值同比、PMI、社会消费品零售总额同比，经HP滤波处理后波动率倒数加权合成[8] - 通胀因子：PPI同比、CPI同比，HP滤波后波动率倒数加权[8] - 利率因子：中债-国债总财富指数与中证货币基金指数等权组合，计算净值同比收益率[8] - 汇率因子：上海金与伦敦金现多空组合净值同比收益率[8] - 信用因子：中债-企业债AAA指数与中债-国债总指数久期中性组合净值同比收益率[8] - 期限利差因子：中短期债券与长期债券久期中性组合净值同比收益率[8] - **状态判断规则**： - 因子动量法：$$Momentum_{t}=X_{t}-\frac{1}{3}(X_{t-1}+X_{t-2}+X_{t-3})$$，连续两期同向判定状态[16] - 相位判断法：38个月周期正弦波拟合，划分上行/下行/顶部/底部区域，结合动量法优化拐点识别[21][22] - **资产配置规则**： - 初始风险配比1:1:1:0.5:0.5（大盘股:小盘股:债券:商品:黄金），根据宏观因子得分调整（正分翻倍，负分减半）[24] **模型评价**：融合多维度宏观因子与周期规律，在控制风险前提下实现稳定收益[26][27] 2. **因子名称**：宏观风险因子体系（经济增长、通胀、利率、信用、汇率、期限利差） **因子构建思路**：通过宏观经济指标与资产组合构建多维度风险因子[8] **因子具体构建过程**： - **合成方法**： - 经济增长/通胀因子：HP滤波后波动率倒数加权[8] - 利率/信用/汇率/期限利差因子：构造多空或中性组合计算净值同比收益率[8] **因子评价**：全面刻画宏观经济状态，为资产配置提供量化依据[8][12] --- 模型的回测效果 1. **"时钟+拐点改善法"模型**： - 总收益率242.45%，年化收益率9.93%，年化波动率6.83%[27] - 夏普比率1.45，最大回撤6.31%，胜率73.08%[27] - 2025年6月收益率0.72%（基准2.76%），配置比例债券88.54%、黄金5.81%[31][32] --- 量化因子与构建方式 1. **因子名称**：投资时钟状态得分因子 **因子构建思路**：根据增长-通胀时钟、利率-信用时钟等宏观状态对资产打分（-2至2分）[14][15] **因子具体构建过程**： - 复苏期：大盘股+2、小盘股+2、债券-2、商品+2、黄金+1[15] - 紧利率宽信用：大盘股+2、小盘股+2、债券-2、商品+2、黄金+2[15] **因子评价**：量化历史规律，指导资产配置方向[12][15] --- 因子的回测效果 1. **宏观风险因子状态（2025年6月）**： - 经济增长↑、通胀↓、利率↓、信用↓、汇率↓、期限利差↓[36] - 对应配置观点：看多债券/黄金，谨慎权益/商品[33]

基金经理唐军的投资理念与方法 - 唐军注重理解经济公式背后的深层逻辑而非简单套用 这影响了他的投研路径 使他从量化 基金评价转向宏观研究 [2] - 唐军善于用"接地气"的逻辑解构高深宏观概念 将经济理论映射到日常生活现象 [2] - 唐军的前瞻性操作包括2023年上半年重仓黄金 2024年末首仓可转债ETF 显示其对多元资产的敏锐把握 [3] "货币-信用"分析框架的构建与应用 - 传统美林时钟模型因政府强干预失效 唐军团队构建"中泰时钟" 重点量化政策维度 修正失真指标 [6] - 2022年误判美国通胀回落因忽略拜登政府2023年加杠杆 此后将财政赤字纳入核心观测指标 [6][7] - 货币信用框架能统一解释政府干预下的经济周期 如2008年后信用扩张被政府加杠杆强行拉起 [7] 战略与战术结合的资产配置体系 - 战略层用货币信用框架定方向 战术层从情绪 资金面捕捉波动 两者独立运作 [10] - 战术机会定义：市场情绪极端时 基本面微小变化可能形成风口或风险 [10] - 近期通过融资余额数据警示小微盘风险 显示其对情绪指标的深度挖掘 [11] FOF基金管理的具体策略 - 借鉴桥水风险平价模型 按资产波动性和相关性分配头寸 如A股与港股合并考量 [11] - 选基时剥离风格贝塔 专注基金经理选股阿尔法 曾发现医药基金实为微盘股风格暴露 [11] - 黄金配置分战略战术两层：战略看多因美元信用动摇 战术根据散户情绪调整ETF仓位 [14][15] 2025年多元资产配置展望 - 国内货币宽松 信用边际改善 若财政超预期或利好顺周期蓝筹 反之利好债券 [14] - A股采用"红利+科技"杠铃策略 红利资产为底仓 科技赛道拥挤度低具参与时机 [15] - 债券方面国内长端配置价值凸显 美债短债性价比高 长债波动大 [15] - 港股因美元降息与国内信用改善共振 提升战略性配置仓位 [16]

研究背景 - 全球经济政策不确定性上升，资产波动加剧，投资者面临财富稳健增长难题 [1] - 中国步入低利率时代，固收资产收益下滑，权益资产高波动 [1] - 文章旨在借鉴海外经典资产配置模型，打造穿越经济周期的中低波动投资组合 [1] 资产配置模型介绍 - 永久组合：股票、长期国债、短期国债、黄金各25% [6] - 全天候组合：股票30%、长期国债40%、中期国债15%、黄金和商品各7.5% [6] - 1971-2024年，美国市场年化收益率和波动率均为8-9%，十年中8-9年正收益 [10] - 中国市场表现类似但波动略高 [10] 模型长期有效的原因 - 经济增长与货币扩张使底层资产长期获得正收益 [20] - 资产间低相关性降低组合波动 [27] - 多元化配置和仓位再平衡提升组合复合回报率 [29] - 资产长期收益排序：股票>黄金≥商品≈名义GDP增速≈长期国债>短债≈通胀 [24] 资产间低相关性的原因 - 资产对经济周期定价不同，黄金与股票对冲实际GDP增速影响 [47] - 债券与商品呈跷跷板走势，对冲通胀和名义GDP增速影响 [51] - 国内外资产相关性低源于各国经济周期异步性 [53] 组合配置比例及风险 - 不存在最优配置比例，取决于收益目标和风险偏好 [56] - 永久组合等权重配置基于资产收益率和波动率相近 [58] - 全天候组合配置比例基于风险平价模型经验数值 [58] 中国市场实践 - 2004-2024年，中国版永久组合年化收益率8.33%，波动率7.5% [82] - 中国版全天候组合年化收益率8.98%，波动率8.2% [82] - 组合收益和回撤优于偏债混合型基金 [83] 模型总结 - 模型设计简洁，全球范围内年化8-9%收益，十年中8-9年正收益 [95] - 与"固收+"产品相比，降低固收资产比例，增加黄金及商品占比 [95] - 固收资产选择波动性较高的30年期国债 [95]

量化模型与构建方式 1. **模型名称**："时钟+拐点改善法"大类资产轮动模型 **模型构建思路**：结合宏观风险因子（经济增长、通胀、利率、信用、汇率、期限利差）的状态判断，通过投资时钟规律和相位判断法优化拐点识别，实现大类资产配置轮动[8][16][23] **模型具体构建过程**： - **宏观因子构建**： - 经济增长因子：工业增加值同比、PMI、社会消费品零售总额同比，经HP滤波处理后波动率倒数加权[8] - 通胀因子：PPI同比、CPI同比，经HP滤波后波动率倒数加权[8] - 利率因子：中债国债总财富指数与货币基金指数等权组合净值同比[8] - 汇率因子：上海金与伦敦金现多空组合净值同比[8] - 信用因子：企业债AAA指数与国债总指数久期中性组合净值同比[8] - 期限利差因子：中短期债券与长期债券久期中性组合净值同比[8] - **状态判断方法**： - 因子动量法：$$Momentum_{t}=X_{t}-\frac{1}{3}(X_{t-1}+X_{t-2}+X_{t-3})$$，连续两期同向确认状态[16] - 相位判断法：38个月周期正弦波拟合，划分上行/下行/顶部/底部区域，结合趋势调整状态[21][22] - **资产配置规则**： - 初始风险配比：大盘股:小盘股:债券:商品:黄金=1:1:1:0.5:0.5[24] - 根据宏观因子得分调整配比：每+1分则风险配比翻倍，每-1分则减半[24] **模型评价**：融合短期趋势与周期拐点识别，在控制风险的同时实现稳定收益[27] 2. **模型名称**：投资时钟模型（增长-通胀时钟、利率-信用时钟） **模型构建思路**：基于美林时钟理论，统计不同宏观状态下大类资产表现规律[9][11] **模型具体构建过程**： - **增长-通胀时钟**：划分复苏/过热/滞胀/衰退四象限，统计资产表现（如复苏期股票+2、债券-2）[9][15] - **利率-信用时钟**：划分宽/紧利率与信用组合，统计资产表现（如紧利率宽信用期股票+2、债券-2）[11][15] - **资产观点量化**：设置-2至2档位评分，结合汇率/期限利差因子调整[14][15] 模型的回测效果 1. **"时钟+拐点改善法"模型**（2011-2023年）： - 总收益率：242.45% - 年化收益率：9.93% - 年化波动率：6.83% - 年化夏普比率：1.45 - 最大回撤率：6.31% - 胜率：73.08%[27] 2. **基准等权组合**： - 总收益率：83.59% - 年化收益率：4.78% - 年化波动率：10.99% - 年化夏普比率：0.43 - 最大回撤率：20.63%[27] 量化因子与构建方式 1. **因子名称**：宏观风险因子体系（经济增长、通胀、利率、信用、汇率、期限利差） **因子构建思路**：通过宏观指标或资产组合构建反映经济状态的代理变量[8] **因子具体构建过程**： - **经济增长因子**：工业增加值同比、PMI等指标HP滤波后加权 $$X_{growth} = w_1 \cdot HP(PMI) + w_2 \cdot HP(工业增加值)$$ 权重$w_i$为波动率倒数[8] - **利率因子**：中债国债指数与货币基金指数等权组合净值同比[8] - **汇率因子**：上海金与伦敦金现多空组合净值同比[8] 因子的回测效果 （注：报告中未单独列出因子回测指标，仅展示模型整体效果） 最新配置示例（2025年5月） - **风险配比**：大盘股:小盘股:债券:商品:黄金=1:1:0.25:2:1[30] - **实际配置比例**：债券69.95%、商品12.84%、黄金8.9%[34] - **当月收益率**：-0.29%（基准0.3%）[30] 关键方法论补充 - **相位判断法**：38个月周期正弦波拟合，窗口50个月，划分相位区间[21] - **拐点优化逻辑**：动量法为主，相位法辅助判断拐点[22]

唐军投资框架 - 采用"货币-信用"分析框架替代失效的美林时钟模型 重点观测政策维度对经济周期的扰动效应[2] - 战略层面通过货币信用框架确定资产配置方向 战术层面从情绪/资金面等维度捕捉短期波动 两者独立运作[3] - 风险预算框架借鉴桥水风险平价模型 根据资产波动性和相关性分配头寸 将A股与港股视为高相关资产统一配置[5] 黄金资产配置 - 2023年上半年开始战略重仓黄金 认为美元信用动摇是长期驱动因素 地缘政治仅为短期催化剂[2][6] - 实施"战略底仓+战术波段"操作 当市场情绪极度高涨时减持战术仓位 待平静后回补[6][7] - 指出2025年美债收益率与美元指数背离现象 反映美元霸权地位受质疑 强化黄金配置逻辑[6] A股配置策略 - 维持"红利+科技"哑铃型配置 低利率环境下红利资产具备类债性价比 科技赛道拥挤度回落至低位[7] - 2025年一季度提升港股仓位 因港元利率锚定美元而盈利锚定内地经济 存在美元降息与信用改善的双重利好[8] 债券配置思路 - 国内宽松货币环境支撑债市 长端资产配置价值突出 美债短端无风险收益率更具性价比[7] - 2022年误判美债配置时机 因未充分考量美国政府加杠杆对通胀韧性的影响 后引入财政赤字作为核心观测指标[2][3] 基金筛选方法论 - 采用风格剥离法评估基金经理能力 剔除风格贝塔影响后考察纯选股阿尔法[5] - 曾发现医药主题基金业绩依赖小微盘风格暴露 警示风格偏离带来的净值波动风险[5] 市场环境研判 - 2025年初判断国内货币政策宽松延续 信用扩张边际改善 需警惕海外政策扰动[5][6] - 若财政政策超预期将利好顺周期蓝筹 反之则利好债券资产[6]

投资哲学与认知论 - 投资决策背后的哲学根源可追溯至"经验主义"与"理性主义"两大认知论派别，前者依赖归纳法与感官经验，后者强调逻辑推演与先天理性[3][20][21] - 理性主义在投资中表现为构建解释市场规律的理论体系（如技术分析、宏观模型），而经验主义更关注企业经营实际观察（如巴菲特能力圈理论）[16][18][34] - 怀疑主义（休谟哲学）对因果关系的质疑深刻影响价值投资，体现为安全边际原则和对预测未来的谨慎态度[25][28][36] 投资方法论对比 - 理性主义投资特点：追求完美解释框架（如缠论、格雷厄姆价值分析体系）、重视数学证明与逻辑推演[14][16] - 经验主义投资特点：基于企业实际经营数据（可口可乐持股400百万）、强调常识判断与历史经验归纳[34][35] - 芒格与巴菲特的分歧体现理性主义与经验主义的融合：芒格采用跨学科模型推演，巴菲特严格限定能力圈[35] 具体投资案例 - 巴菲特持仓分析：苹果（持股市值65370万美元）、可口可乐（持股市值28148万美元）体现对稳定消费品的经验主义偏好[6][34] - 芒格突破经验边界的投资：比亚迪与阿里投资基于趋势判断，与巴菲特产生分歧[35] - IBM投资案例显示安全边际作用：170美元买入价+分红抵消判断失误损失[36] 认知体系构建 - 有效投资体系需包含：基于经验的决策机制（如能力圈）与错误退出机制（如止损规则）[41] - 贝叶斯主义与经验主义的关联：根据新证据动态调整信念，避免过度依赖历史归纳[42] - 科技股投资分歧：AI算力（明确需求）与AI应用（产业趋势）选择反映理性与经验倾向[5] 市场数据与持仓 - 伯克希尔前三大持仓：苹果（-1468%）、美国运通（-916%）、可口可乐（+1396%）[6] - 其他持仓表现：安达保险（+966%）、达维塔保健（+229%）显示分散化投资特征[6]

文章核心观点 - 以全天候策略和风险平价模型为代表的配置模型运用从风险角度配置思想，能控制组合整体波动，结合不同经济周期框架和风险预算模型可保证组合稳健并增厚收益，高风险偏好投资者可结合客观评分体系和风险预算模型 [1] 全天候模型 - 较早引入从宏观环境映射资产价格变化思想，根据经济增长、通货膨胀与投资者预期差异划分宏观环境象限，寻找不同环境下最优资产，通过均衡配置实现穿越周期目标 [2] - 优点是开创从风险角度配置资产思想，相对被动配置确保组合稳健，但组合权重集中在低波动资产，投资者无法融入主观观点 [2] - 给出不同宏观环境下资产配置比例及对应资产，如经济增长上升时股票、商品等占25%风险 [3] - 展示全天候策略（债券加杠杆和不加杠杆）与沪深300、南华工业品等资产的年化收益率、年化波动率、夏普比率对比数据 [4] 风险平价模型 - 弥补全天候策略未给出普适性风险均衡配置解法的缺陷，是接近最优夏普比例的模型，被动化配置特点适合作为优质底层策略 [5][6] - 给出风险平价模型（债券加杠杆和不加杠杆）与全天候策略的年化收益率、年化波动率、夏普比率对比数据，以及不同资产在加杠杆和不加杠杆情况下的最大、最小、平均权重 [7] 基于经济周期轮动的动态风险预算模型 美林时钟 - 原理简单直接，对资产价格有较好指示作用，认为宏观周期经历复苏、过热、滞涨、衰退阶段，大类资产表现相应切换，可据此进行资产配置 [8] - 在中国市场应用时因选择指标“水土不服”，如用GDP表征经济增长效果欠佳，用CPI表征通胀解释能力不足，用PPI可弥补部分缺陷 [8] - 2015年以来，基于中国版美林时钟的风险预算年化收益率和年化波动率分别为5.59%和2.99% [9] 债务 - 通胀周期 - 借鉴美林时钟思路，用债务 - 通胀周期划分宏观环境并指示资产配置，通胀周期对实体经济和资产价格有较好指示作用 [12] - 理想状态下根据债务周期和通胀周期错位划分四个象限，不同阶段资产表现不同，如周期早期股票表现好，中场商品表现好，晚期债券表现好 [12] - 相较于风险平价模型和美林时钟模型，收益和模型整体效果有进一步提升 [12] 货币 - 信用周期 - 降低对经济景气度关注，更关注货币供需与流通，货币周期变化取决于央行货币政策基调，难以提前预判，依赖投资者主观判断 [22] - 是最适用于中国市场、综合效果最佳的模型 [22] 基于评分体系的风险预算模型 - 基于经济周期的风险预算模型利用经济周期增厚收益，用风险预算模型控制波动，债券在组合中权重较高 [23] - 股债性价比适合用作动量指标调整股债仓位，可结合评分体系与风险预算模型确定大类资产内部细分资产权重 [23]