核心观点 - 上周五A股三大指数集体收涨，沪指、深成指、创业板指分别收涨0.01%、0.61%、0.8%，沪深两市成交额17118.44亿元；申万行业中，非银金融、计算机、钢铁领涨，银行、建筑材料、煤炭领跌；概念板块中，稀土永磁、MLOps概念、中船系领涨，房屋检测、PCB概念、铜缆高速连接领跌；港股恒生指数和恒生科技指数分别收涨0.46%、0.61%；海外美国三大指数小幅下跌，道指、标普500、纳指分别收跌0.63%、0.33%、0.22% [1][6] 重要新闻 - 财政部印发通知推动保险资金全面建立三年以上长周期考核机制，新考核指标自2025年度绩效评价起实施，涉及国有商业保险公司经营效益类指标“净资产收益率”“（国有）资本保值增值率”考核方式调整 [2][7] - 美国总统特朗普宣布自2025年8月1日起，美国将对来自墨西哥和欧盟的输美产品征收30%的关税，若墨西哥打击贩毒集团、阻止芬太尼流入取得成效，或欧盟向美国开放贸易市场、取消关税等壁垒，美国或将调整关税政策 [2][7] 研报精选-北交所专精特新指数发布，关注专精特新企业配置机会 - 北证专精特新指数从北交所专精特新“小巨人”上市公司证券中选市值最大50只作样本，是A股全市场首个专精特新指数，体现北交所服务定位，引导关注专精特新中小企业，反映北交所专精特新上市公司整体表现 [8] - 2024年我国创新指数在G20成员国中排第11位，每万人口高价值发明专利拥有量为14件，提前完成“十四五”规划目标，较2020年翻番；2019年以来每年PCT申请量超美国、日本，2024年突破7万件 [8] - 2024年9月以来中央出台系列支持专精特新企业政策，聚焦融资环境优化和数字化转型，融资上推动金融制度创新，数字化转型上支持企业分类梯次改造 [9] - 2024年9月各地披露第六批专精特新企业名单，共3012家，118家为上市公司，已上市企业所属行业按数量统计前三大为汽车零部件、专用设备和半导体 [11] - 2024年第六批专精特新已上市企业合计营业收入同比增长9.70%、归母净利润同比增长16.6%，近三年规模扩张快，归母净利润逐年增加、同比增速波动大，研发强度逐年上升 [11] - 截至2025年6月30日，第六批专精特新已上市企业总体市盈率（PE - TTM）为78.37，高于北证上市公司和所属申万二级行业整体市盈率，自动化设备及计算机设备领域专精特新效应和估值水平预计更高 [11] - 2025年以来截至6月30日，第六批专精特新已上市企业中36家披露并购重组事件，共51起；传统行业或大型上市公司可通过并购获取技术优势转型，部分专精特新企业被并购可实现跨越发展或资源整合 [12] - 建议关注同时纳入北证专精特新和北证50指数的成分股，以及专精特新企业并购重组配置机遇 [13] 研报精选-BD催化创新药资产价值重估 - 2025年上半年申万医药指数上涨7.36%，近三个月超额收益明显，在31个申万一级行业板块中排第11，创新药产业链子行业表现好于其他，板块估值修复接近前期中位，涨幅突出个股集中在创新药公司 [14] - 2025年1 - 5月医药制造业营业收入累计同比下滑1.40%，利润总额累计同比下滑4.70%；上半年医保收入同比增长6.48%，支出同比增长0.74%；上半年共批准43款创新药，其中国产40款 [14] - 国产创新药在政策扶持和研发成果上发力，海外MNC对中国创新药管线重新估价催化价值重估，创新药有望持续估值修复 [15] - CXO作为创新药上游产业，在创新药公司估值重估、订单业务改善和估值修复后，有望走出戴维斯双击行情 [15] - 国内医疗器械市场高速成长，高值耗材集采常态化，未来看点在细分增量市场；医疗设备板块受益于设备更新政策，体外诊断板块IVD集采将推动国产龙头市占率提升，平台型布局 + 出海是龙头公司发展方向 [15] - 近年来中药产业利好政策不断，板块整体业绩增速稳健，不乏业绩爆发个股，当前板块整体估值适中 [16] 研报精选-量产破局，链动新机 - 当前人形机器人产业化处于“破晓时刻”，量产元年开启，科技巨头投入有望驱动行业迭代突破，商业化落地可期，政策支持、入局者增加及AI大模型赋能推动行业发展，市场需求大，未来市场空间广阔 [17][22] - 2024年1月至2025年6月26日，人形机器人指数多次跑赢Wind全A指数，超额收益源于技术突破兑现和政策催化 [18] - 海外人形机器人领军企业推进产品迭代和商业化落地，中国成为全球最活跃市场，2024 - 2025年爆发式增长，国内企业产品有竞争力且加速量产 [18] - 2025H2是量产验证关键窗口期，多家公司计划2025年初步量产，应用落地遵循“工业制造实训→B端场景扩展→家庭服务普及”递进 [18][20] - 软件方面，AI大模型是解锁人形机器人潜力关键，但发展滞后于硬件，国内外厂商自研大模型注入生机；硬件方面，人形机器人将为精密减速器带来数百亿增量市场，供应链核心厂商有望受益 [20] - 全球老龄化加剧催生机器代人需求，打开养老服务类机器人市场空间，用工成本攀升，特斯拉Optimus未来售价有望低于2万美元/台，2030年全球人形机器人市场有望达200亿美元 [21] - 建议关注进入或有望进入特斯拉、华为供应链的核心公司，以及掌握核心零部件技术并低成本量产、受益于大规模应用的国产零部件优质公司 [22]

核心观点 - 国产算力产业链“产业突破 - 业绩验证 - 需求验证”逻辑链条已打通，产业端国产 GPU 厂商上市、华为算力集群性能提升，硬件厂商业绩兑现，AI 大模型需求增长形成共振，产业进入高速增长周期，全产业链自主化进程提速，国产算力行情有望受催化，建议关注国产算力芯片、服务器、PCB、光通信厂商等 [3][4][8] 产业端情况 国产 GPU 厂商上市 - 6 月 30 日沐曦集成、摩尔线程科创板首发申请获受理，两家均为 GPU 芯片厂商，沐曦 GPU 产品累计销量超 25000 颗，摩尔线程构建全方位自主可控产品体系，填补 A 股全功能 GPU 空白，有望带动国产算力行情 [5] 华为算力集群性能提升 - 6 月 20 日华为开发者大会发布盘古大模型 5.5 与 CloudMatrix 384 超节点昇腾 AI 云服务，单卡推理吞吐量提升至 2300 Tokens/s，性能提升近 4 倍，在多项关键指标超越英伟达旗舰产品，标志国产算力系统级创新弥补单芯片短板 [6] 业绩端情况 - 7 月 7 日工业富联发布 2025 年中报业绩预告，预计二季度归母净利润 67.27 - 69.27 亿元，同比上升 47.72% - 52.11%，AI 服务器营收同比增超 60%，800G 交换机营收达 2024 全年 3 倍，云计算业务增长超 50%，预示算力产业链景气延续 [7] 需求端情况 - Tokens 是衡量算力需求重要指标，国产大模型及海外 AI 推理侧 Tokens 消耗量明显增长，火山引擎豆包大模型 tokens 日均调用量达 16.4 万亿，是发布时 137 倍，海外推理侧月度推理量较一年前增长 50 倍，需求进入加速拐点 [8] 国产算力产业链重点个股跟踪 |证券代码|证券简称|7 月 9 日收盘价(元)|7 月 9 日市盈率 PE(TTM)(倍)|市盈率分位数(%)|2025 年 Q1 营业收入增速(%)|2025 年 Q1 归母净利润增速(%)| | ---- | ---- | ---- | ---- | ---- | ---- | ---- | |688256.SH|寒武纪 - U|535.00|1,724.28|0.00|4,230.22|256.82| |688041.SH|海光信息|135.39|146.48|42.74|50.76|75.33| |300474.SZ|景嘉微|70.92|-177.82|——|-5.46|-375.50| |688521.SH|芯原股份|87.00|-74.46|——|22.49|-6.45| |000977.SZ|浪潮信息|51.28|30.84|52.21|165.31|52.78| |601138.SH|工业富联|26.60|21.77|90.19|35.16|24.99| |688981.SH|中芯国际|85.85|150.81|81.86|29.44|166.50| |002463.SZ|沪电股份|47.81|32.44|74.91|56.25|48.11| |002916.SZ|深南电路|118.09|39.58|79.10|20.75|29.47| |688668.SH|鼎通科技|63.37|60.84|77.57|95.25|190.12| |300308.SZ|中际旭创|145.30|28.10|25.81|37.82|56.83| |300502.SZ|新易盛|135.55|32.97|38.80|264.13|384.54| |300394.SZ|天孚通信|83.88|46.50|53.63|29.11|21.07| |603083.SH|剑桥科技|47.55|74.03|55.38|5.18|21.11| |688498.SH|源杰科技|199.90|-7,315.15|——|40.52|35.93|[10]

纪要涉及的行业和公司 - **行业**：AI 行业 - **公司**：OpenAI、谷歌、Meta、英伟达、Deep Sea 公司、DPC 纪要提到的核心观点和论据 GROX4 相关 - **亮点进展**：推理能力大幅提升，HLE 测试中 heavy 版本得 50 分超 OpenAI 的 23 分，美国奥数竞赛表现优异；通过稀疏激活策略优化参数，参数量减少 40%，用 1.7 万亿 TOKEN 性能超 GROX3 的 2.7 万亿 TOKEN；引入多模态融合，含音频、图像、实时搜索和工具调用，支持实时上网；API 定价提高，输入每百万 TOKEN 收费 3 美元，输出每百万 TOKEN 收费 15 美元是 O3 一倍；训练加入多智能体协同机制，提高模型后续调用能力[1][3][6] - **对 AI 产业影响**：为未来 AI 产业发展提供新方向，可能重构商业价值分配，提高模型智能化水平和应用场景广泛性，对算力需求提出更高要求[1][7] - **编程能力表现**：Benchmark 测试高分有局限性，因训练数据可能受污染，在非标准 Benchmark 问题上表现大幅下降，在指令遵循、基本对话能力及幻觉率方面比大厂稍差[14] - **定价分析**：定价 300 美金每月昂贵，反映自信及成本因素，对普通用户实际体验未显著优于其他大厂产品，高定价或基于成本非市场需求[15] GPT5 相关 - **发布预期**：原定于 7 月发布，因模型能力和测试结果不满意可能推迟 1 - 2 个月，最晚 9 月发布[5] - **技术进步方向和亮点**：集中在多模态深度整合，包括文生图、文生视频、音频交互能力；增强 agent 功能提升产品体验；继续进行 Pre - train 阶段 scale up，但面临 ROI 较低瓶颈[5] Grok 创新模式相关 - **对 AI 大模型发展影响**：从量变引发质变，提高模型智能化和应用场景广泛性，可能重构商业价值分配，对算力需求提出更高要求[7] - **技术实现方式**：将 agent 调用放入预训练，多个 agent 协作完成任务，agent 在预训练阶段有调用能力[7] - **对行业分工模式影响**：可能改变 AI 行业分工模式，大厂或主导 agent 开发，挤压初创企业空间，但行业数据敏感企业有独特价值，初创企业在某些功能超越大厂可找到生存空间[11] AI 大模型发展趋势相关 - **发展阶段**：仍处高速上升阶段，强化学习技术不断 scale up，但预训练阶段未来可能进入 log 函数式缓慢增长阶段[8] - **算力需求**：持续增长，英伟达市值突破是信号，训练和推理阶段算力需求呈指数级增长，训练端目标两至三年 H100 和 B100 卡片从超 20 万张到 100 万张，推理端因多 agent 调用算力需求达 8 倍增长[2][8][19] 其他模型技术对比相关 - **GPT O1 和 Grok 区别**：GPT O1 2024 年 9 月推出，后训练引入强化学习，通过思维链提高答案质量；Grok 是第二代强化学习后训练，延续思维链机制，加入工具调用和网络搜索功能，派出多个 agent 平行搜索、整合自评，提高结果质量增加算力需求[9][10] 市场定价策略相关 - **AI 产品定价**：部分 AI 产品定价较高但未达难以接受程度，如 Grok 300 美元/月、OpenAI 的 O3 200 美元/月，Grok 具备强大 agent 功能，个人用户付费订阅占比 10% - 20%，高端用户可获高级体验，部分用户能回本[16] 各公司动态相关 - **海外一线梯队厂商**：迭代方向集中在多模态原生整合和智能代理整合，谷歌、Meta 探索多种模态融合，谷歌 JM2.5 支持视频输入，发力智能眼镜领域[21] - **广告植入计划**：谷歌和 Meta 计划将广告植入大语言模型，已处实验阶段，落地面临确保广告商公平性挑战，预计 2025 年底前有 Beta 版本[22] - **国内 Deep Sea 公司**：R2 模型进展缓慢，受算力瓶颈限制，未获取大量海外 H100 卡片，达到预训练推理端算力需 20 万张卡是巨大挑战[23][24] - **DPC**：目前无海外市场动作，算力或限制实验和能力提升，可能不采用 Grox 铺张训练方式，强化学习非增长受益者，但有算法创新值得期待[25] - **模型发布时间**：GPT - 5 预计 7 月底 - 9 月发布，各公司根据自身训练进度决定发布时间，下半年重磅新模型可能是 JNI3，各公司不会刻意同步发布时间[26] 其他重要但可能被忽略的内容 - Grok 即将发布专属编码模型，基础模型有强大编码能力，agent 能实现整合现有代码库功能，但系统协调能力未在 Benchmark 展示，考虑功能和潜力定价不算过于不合理[17][18] - AI 行业每半年出现新范式带动增长，现阶段 GPU 需求持续快速增长推动市场发展[20]

纪要涉及的行业和公司 - **行业**：AI大模型行业、手机应用开发行业、工业视觉质检行业、教育行业、医疗行业 - **公司**：OpenAI、谷歌、英伟达、Meta、阿里、字节跳动、快手、腾讯、小米、昆仑外围、阿里巴巴、弗列耶、波士顿动力、小工机器人、“AI PPT”公司 纪要提到的核心观点和论据 GPT - 5相关 - **技术升级和新功能**：优化推理链条，减少回答问题的不足；以agent编排形式合并多个相关模型；提升多模态理解能力；参数规模提升至3 - 4万亿，推理性价比提高[1][2][5] - **发布时间**：预计2025年下半年发布，也可能延迟到2026年春节前，今年下半年发布概率约60%[1][2][6] - **相比之前版本变化**：推理链条更个性化；多模型合并提供全能体验；多模态理解能力提升；参数规模增大且推理性价比提高；强调通用推理能力[5] OpenAI相关 - **应对C端竞争及定价策略**：C端与其他公司拉开差距，压力小，积极拓展B端业务；定价稳步提升但流量持续增长，计划免费开放基础版功能拉大与国内模型差距[3][4] - **终端定价及趋势**：和其他厂商都会动态调整定价，随着性能提升价格逐步降低；新产品刚推出价格高后续可能下降；通过推出全家桶产品吸引用户[7][8] - **底座模型发布时间**：预计今年下半年发布，11月底至12月初发布概率最大[9] 其他模型相关 - **Grok 4模型**：得分高但需进一步训练迭代；推理速度显著提升；输出能力出色；未来预计升级多模态功能和提高推理速度[10] - **谷歌Vivo视觉模型**：5月发布受海外科技圈关注，实用性和影响力强；整合多项功能简化视频制作流程，数据处理精度高；训练算力庞大，迭代大版本需约2 - 3万张A100显卡；定价高限制广泛应用，月会员费接近1500元，后期可能涨至2000元以上[11][12] - **国内厂商追赶情况**：阿里和字节跳动有望3 - 6个月内开发出类似VIVO3效果90%的产品；国内数据源充足，但算力面临挑战，可优化架构设计实现接近性能效果[13][14] 英伟达相关 - **Cosmos世界模型**：一季度发布，是未来发展重要方向，具有高度复杂性，能提供更全面精确的数据处理能力[15] - **全栈式发展**：从芯片到系统，再到仿真引擎和底层模型全面布局；平台提供数据训练引擎，与Omniverse及相关硬件结合；不断更新定制化数据集，形成生态系统[16][17][19] - **具体进展**：针对机器人端工业控制场景增强适应性；数据仿真版本迭代至5.0；提升边缘算力平台；开源高质量人形机器人数据集[18] 行业发展相关 - **技术进展原因**：2025年AI大模型技术进展显著，国内外技术差距缩小，底层技术升级是主要原因[3] - **发展趋势**：国内外发展趋势不同，国外堆积技术，国内分化为底层技术研发和应用商业化两种路径；未来国内六小龙部分公司可能退出市场，只剩三到四家主要玩家；都在努力提升底层模型能力至90 - 95分水平[23] - **世界模型发展**：发展呈快速迭代和多样化趋势，英伟达、Meta、Google等公司取得显著进展；发展联通物理AI与相关硬件，英伟达走得最全[16][17] AI应用相关 - **端侧场景应用**：应用前景广阔，包括智能机器人、家居设备等；2025年新方法解决端侧硬件相关AI模型问题，推动落地应用[24][25] - **手机应用开发**：进展显著，开发时间大幅缩短；2025年各公司以模型家族形式发布多个小参数模型针对端侧设备；端侧AI提升设备舒适度和能力，相关解决方案企业形成[26] - **垂类模型医疗领域**：2025年3月以来医疗领域对AI需求旺盛；年底到2026年上半年预计公布大量诊断相关大型垂类模型成果[29] - **教育领域**：AI产品在京东等平台销售情况较好，但实际效果和用户买单程度有差距，发展潜力大[30] - **工业视觉质检领域**：应用广泛，企业通过展示数据能理解其功能从而愿意购买；优质工业企业每年AI预算可达数亿元[31] - **生产力提升方面**：应用包括搜索引擎优化、文本处理等，代码生成面向C端和B端；“AI PPT”公司产品体验进展迅速[32] - **ToB场景**：在软件开发、电商客服、财务管理、人力招聘等方面表现较好[33] 幻觉率相关 - **幻觉率水平**：前两类幻觉问题较易解决，好的模型能将其降至5%以下，国内普遍在5% - 15%之间；关系性幻觉问题较难解决，阿里巴巴和Google主流模型准确率40% - 50%[27][28] - **降低方法**：包括训练阶段干预和生成过程中的围栏机制，需大量图文描述数据处理关系性幻觉[28] 其他重要但是可能被忽略的内容 - 机器人可借助人类观察世界的视频数据，通过Brooklyn框架转换为运动轨迹数据进行学习和操作[21] - 世界模型发展中，物理AI与相关硬件领域数据训练量与大语言模型能力差距至少五六倍以上，需要类似Cosmos结构生成数据训练[17]

报告行业投资评级 - 强于大市（维持评级）[8] 报告的核心观点 - 特斯拉Q2全球销量下滑，面临车型上市延迟、政治立场争议、市场竞争等困境，正挖掘自动驾驶等业务潜力；小鹏G7上市，凭借多项先进技术将改写智能纯电SUV市场格局 [3][13][15] - 本周汽车板块跑输沪深300指数，子板块表现有差异，行业估值中位上升 [18][22][25] - 6月乘用车零售和批发数据同比增长，5月汽车产销、出口等数据表现良好，库存情况合理 [34][35][38] 各目录总结 本周专题 - 特斯拉今年Q2全球销量384122辆，同比降13%，连续两季度下滑，原因包括车型上市延迟、政治立场争议和美国市场销量下滑；其面临政策冲击和竞争压力，正挖掘新业务潜力 [3][12][13] - 小鹏G7于7月3日发布，有三个版本，售价19.58 - 22.58万元，首发多项先进技术，将重塑中大型SUV价值标杆，改写市场格局 [4][13][15] 本周市场行情 板块涨跌幅 - 2025年6月30日 - 7月4日，汽车板块涨0.1%，沪深300指数涨1.5%，汽车板块跑输1.4个百分点，上周在申万31个板块中位列第25位，年初至今涨8.2%，位列第8位 [18] - 子板块中，本周乘用车、商用载货车、商用载客车、汽车服务、摩托车及其他分别上涨0.4%、0.1%、4.4%、1.1%、5.1%，汽车零部件下跌0.7% [22] - 汽车行业估值中位，本周上升，PE - TTM为25.95倍，10年历史分位61.79%；PB为2.43倍，10年历史分位69.27%，商用车PB处于高位 [25][29] 个股涨跌幅 - 涨跌幅前五名：涛涛车业、湖南天雁、正裕工业、德迈仕、永安行 [31] - 涨跌幅后五名：海泰科、浙江黎明、双林股份、华锋股份、汉马科技 [32] 行业重点数据 乘联会周度数据 - 6月1 - 30日，乘用车零售203.2万辆，同比增15%，较上月增5%；新能源乘用车零售107.1万辆，同比增25%，较上月增4% [34] - 6月1 - 30日，乘用车批发247.3万辆，同比增14%，较上月增7%；新能源乘用车批发125.9万辆，同比增28%，较上月增3% [35] 汽车销量数据 - 5月汽车销量268.6万辆，环比增3.7%，同比增11.2%；1 - 5月销量1274.8万辆，同比增10.9% [38] - 5月汽车经销商综合库存系数1.38，环比降2.1%，同比降4.2%；库存预警指数52.7%，环比降7.1pct，同比降5.5pct [38] - 5月汽车出口55.1万辆，环比增6.6%，同比增14.5%；1 - 5月出口249万辆，同比增7.9% [38] - 5月乘用车销量235.2万辆，环比增5.8%，同比增13.3%；1 - 5月销量1099.6万辆，同比增12.6% [38] - 5月商用车销量33.5万辆，环比降8.8%，同比降2%；1 - 5月销量175.3万辆，同比增1.2% [38] - 5月新能源汽车销量130.7万辆，同比增36.9%，当月渗透率48.7%；1 - 5月销量560.8万辆，同比增44%，渗透率44% [39] 原材料价格 - 报告提及碳酸锂、螺纹钢、铝、铜、天然橡胶、玻璃等原材料价格，但未给出具体数据 [55][60][66] 行业要闻 - 商务部将加强二手车出口工作指导，促进其健康有序发展 [67][69] - 民航局成立通用航空和低空经济工作领导小组，促进相关领域安全有序发展 [69] - 广汽首款复合翼飞行汽车GOVY AirJet首飞，计划构建低空出行网络 [70] - 领克10 EM - P车型首秀，搭载多项先进技术 [70] 重点新车 - 小鹏G7推出三个版本，官方指导售价19.58 - 22.58万元，首发多项先进技术 [4][13][14] - 比亚迪海豹旅行版06DM上市，为中型插混轿车，价格10.98 - 12.98万元 [74]

报告核心观点 报告围绕电力设备及新能源行业展开，介绍行业动态、市场走势、价格追踪情况，并给出投资建议 [4][6][8] 市场走势 - 国内市场主要指数中，上证指数收盘 3457.75，涨 0.39%；深证成指收盘 10476.29，涨 0.11%；沪深 300 收盘 3942.76，涨 0.17%；中小板指收盘 6553.18，涨 0.38%；创业板指收盘 2147.92，跌 0.24%；科创 50 收盘 994.80，跌 0.86% [5] 行业评论 行业动态 - 6 月 27 日消息，特斯拉人形机器人 Optimus V3 整合 Grok 语音助手功能，有望变革人机交互方式 [6] - 6 月 24 日，全球最大具身智能数据工厂“帕西尼具身智能超级数据工厂”在天津投用，占地 12000 平方米，为国内机器人产业提供数据支撑 [6] - 6 月 26 日消息，宇树科技年度营收超 10 亿元，本月完成 C 轮融资，由中国移动旗下基金等共同领投 [6] - 6 月 29 日，人民日报指出要破除“内卷式”竞争，深化要素市场化配置改革 [6] - 6 月 25 日，国家能源局发布 2025 年 5 月绿证数据，核发绿证 2.15 亿个，环比降 0.59%，可交易绿证 1.30 亿个，占比 60.31%；5 月绿证单独交易 1982 万个，均价 2.73 元/个，环比增 18.12% [6] 价格追踪 - 多晶硅本周致密料均价 35.0 元/kg、颗粒硅均价 34.0 元/kg 均持平，成交量低迷，预计短期内价格延续弱势探底 [6] - 硅片本周 130um 的 182 - 183.75mm N 型硅片均价 0.9 元/片，降 3.2%；130um 的 182*210mm 型硅片均价 1.03 元/片，降 1.9%，预计短期内价格持续承压 [8] - 电池片本周 182 - 183.75mm N 型电池片均价 0.235 元/W，降 2.1%；182*210mm N 型电池片价格 0.260 元/W，降 1.9%，预计短期价格持续阴跌 [8] - 组件本周 182mm TOPCon 双玻组件价格 0.68 元/W、210mm N 型 HJT 组件价格 0.830 元/W、182*182 - 210mm 集中式 BC 组件价格 0.78 元/W、分布式 BC 组件价格 0.80 元/W 均持平，预计短期价格支撑不足 [8] - 玻璃本周 3.2mm 镀膜光伏玻璃价格 18.5 元/㎡，降 5.13%；2.0mm 镀膜光伏玻璃价格 11 元/㎡，降 4.35% [8] 投资建议 - 重点推荐 BC 新技术方向爱旭股份、隆基绿能；供给侧改善方向福莱特；海外布局方向横店东磁等；电力市场化方向朗新集团；国产替代方向石英股份 [8] - 建议积极关注信义光能等多家公司，华为人形机器人相关标的建议关注优必选等公司 [8]

报告行业投资评级 - 电力设备及新能源行业投资评级为同步大市 - A（维持） [1] 报告的核心观点 - 行业内机器人领域有新进展，光伏产业链价格有下行压力，绿证交易有相关数据，建议关注不同方向的重点公司 [2][7][10] 根据相关目录分别进行总结 行业动态 - 特斯拉人形机器人 Optimus V3 整合 Grok 语音助手功能，有望变革人机交互方式 [2] - 全球最大具身智能数据工厂“帕西尼具身智能超级数据工厂”在天津投用，为机器人产业提供数据支撑 [3] - 宇树科技年度营收超 10 亿元，本月完成 C 轮融资 [3] - 《人民日报》发文指出要破除“内卷式”竞争以实现高质量发展 [4] - 2025 年 5 月国家能源局核发绿证 2.15 亿个，环比降 0.59%，全国绿证单独交易 1982 万个，均价 2.73 元/个，环比增 18.12% [5] 价格追踪 - 多晶硅致密料均价 35.0 元/kg、颗粒硅均价 34.0 元/kg 较上周持平，预计短期内价格延续弱势探底 [6][7] - 130um 的 182 - 183.75mm N 型硅片均价 0.9 元/片，降 3.2%；130um 的 182*210mm 型硅片均价 1.03 元/片，降 1.9%，预计短期内价格持续承压 [7] - 182 - 183.75mm N 型电池片均价 0.235 元/W，降 2.1%；182*210mm N 型电池片价格 0.260 元/W，降 1.9%，预计短期价格持续阴跌 [8] - 182mm TOPCon 双玻组件价格 0.68 元/W、210mm N 型 HJT 组件价格 0.830 元/W、182*182 - 210mm 集中式 BC 组件价格 0.78 元/W、分布式 BC 组件价格 0.80 元/W 较上周持平，预计短期价格支撑不足 [8] - 3.2mm 镀膜光伏玻璃价格 18.5 元/㎡，降 5.13%；2.0mm 镀膜光伏玻璃价格 11 元/㎡，降 4.35% [9] 投资建议 - 重点推荐 BC 新技术方向爱旭股份、隆基绿能；供给侧改善方向福莱特；海外布局方向横店东磁、阳光电源、阿特斯、德业股份；电力市场化方向朗新集团；国产替代方向石英股份 [10] - 建议积极关注信义光能、协鑫科技等多家公司，华为人形机器人相关标的关注优必选、亿嘉和等公司 [10]

报告行业投资评级 - 推荐|维持 [5] 报告的核心观点 - 本周计算机（申万）指数下跌 1.83%，维持底部震荡态势，华为开发者大会召开，鸿蒙 6 等发布，华为发力带动产业链企业创新，深度参与华为产业链的企业有望受益 [3][21][22] 根据相关目录分别进行总结 指数表现 - 本周（2025.6.16 - 2025.6.20）计算机（申万）指数下跌 1.83%，上证指数下跌 0.51%，深证成指下跌 1.16%，创业板指下跌 1.66% [1][10] - 申万二级行业指数中，计算机设备、IT 服务Ⅱ、软件开发涨跌幅分别为 -1.18%、-1.73%、-2.30% [1][13] - 本周计算机板块上涨、回调和走平的个股数量分别为 70、241 和 25，四方精创、金橙子、ST 英飞拓涨幅分列前三 [13] 重大事件 - Midjourney 发布首个视频模型 V1，视觉效果好，成本低，规划构建实时开放世界模拟系统 [16] - MiniMax 发布超级智能体 Agent，具备多种能力，支持集成，全量开放 [16] - 微软发布三大创新算法，突破大模型推理瓶颈 [16] - Sam Altman 预测 AI 未来发展，OpenAI 理想产品形态是“AI 伴侣” [16] - DeepSeek - R1 在榜单表现优异，开源 AI 达新里程碑 [19] - MiniMax 开源 MiniMax - M1，训练效率高，多项测试表现好 [19] - 腾讯元宝电脑版上线 AI 编程模式，提升编程效率和体验 [19] 本周重点公告 - 达梦数据 2025 年 1 - 6 月预计营收 4.95 - 5.13 亿元，同比增长 40.63% - 45.74% [2][19] - 盛视科技成交上海东方枢纽项目，合同价款（含税）221,493,792.56 元 [2][19] - 中科星图恢复军队物资工程服务采购活动资格 [2][19] - 宇信科技向香港联交所递交 H 股发行与上市申请并刊发申请资料 [19][20] 投资观点 - 本周计算机（申万）指数下跌 1.83%，维持底部震荡 [3][21] - 华为开发者大会召开，鸿蒙 6 等发布，鸿蒙生态进入新阶段，盘古大模型 5.5 升级，CloudRobo 具身智能平台亮相，参与华为产业链企业有望受益 [3][22]

报告公司投资评级 - 首次覆盖，给予“买入”投资评级 [1][9] 报告的核心观点 - 蓝思科技作为消费电子平台型公司，产业链垂直整合战略成效显著，业绩双增，未来有望受益于下游产品迭代与人形机器人赛道布局，打开新增长空间 [1][2][9] 各部分总结 公司业绩情况 - 2024 年公司实现总营业收入 698.97 亿元，同比增长 28.27%；归母净利润 36.24 亿元，同比增长 19.94%，业绩提升得益于产业链垂直整合战略和组装业务增长 [2] iPhone 17 系列情况 - iPhone 17 系列将推四款机型，Air 主打极致轻薄，厚度 5.5mm - 5.65mm；Pro 注重影像，采用新摄像头模组设计，提升低光拍摄能力；预计 Pro 和 Max 采用玻璃 + 金属拼接设计 [3] - 蓝思科技在外观件等领域领先，能提供多种轻量材料解决方案，玻璃盖板产品有望导入下游大厂新品 [3] 人形机器人产业情况 - 人形机器人向通用化、智能化发展，智元、特斯拉、优必选是代表性企业，分别有不同技术优势和发展方向 [4] - 灵巧手是核心执行部件，蓝思科技自 2016 年布局智能机器人领域，开发出关键结构件，与智元联合推出“灵犀 X1”，未来有望成具身智能硬件核心制造平台之一 [7] 苹果折叠屏手机情况 - 苹果首款折叠屏手机预计 2026 年下半年发布，采用横向“书本式”设计，内屏 7.76 英寸，外屏 5.49 英寸，用 UTG 超薄玻璃 OLED 面板 [8] - 蓝思科技提前布局折叠屏核心技术，为国内大客户供货，配合客户验证，有望进入苹果折叠屏手机供应链 [8] 盈利预测情况 - 预测 2025 - 2027 年收入分别为 907.89、1443.36、1863.67 亿元，EPS 分别为 0.96、1.52、1.99 元，当前股价对应 PE 分别为 23.1、14.5、11.1 倍 [9] 财务指标情况 - 2024 - 2027 年营业收入增长率分别为 28.3%、29.9%、59.0%、29.1%；归母净利润增长率分别为 19.9%、31.4%、58.7%、31.2% [11][16] - 毛利率维持在 16.2%左右，净利率 5.3% - 5.4%，ROE 从 7.4%提升至 15.9% [11][16] - 资产负债率 39.3% - 40.7%，营运能力指标向好，如总资产周转率从 0.9 提升至 1.8 [16] - 每股数据方面，EPS 从 0.73 元提升至 1.99 元，P/E、P/S、P/B 呈下降趋势 [16]

债券市场动态 - 5月24日-30日全市场债券发行规模1.49万亿元，环比下降32.59%，利率债(-59.25%)和金融债(-46.98%)降幅显著 [2] - 科创债单周发行348.48亿元环比降72.5%，但政策落地后累计发行达3652.11亿元，银行占比超50% [2] - 低利率环境下金融机构增加债券投资比例，数字化转型成为2025年核心战略，头部机构聚焦AI技术和大模型应用 [2] AI技术突破 - DeepSeek通过底层架构创新使AI部署成本降低98%，数据处理速度提升2倍，复杂问题处理效率提升800倍 [3] - 技术团队采用基础编程语言直接调度硬件资源，开发"记忆压缩术"模块化存储关键信息，构建"专家会诊"模式处理多因子联动分析 [3] - 突破解决金融领域"算力依赖"和"场景割裂"瓶颈，为债券市场精细化应用创造条件 [3] 债券市场智能化需求 - 2024年末债券托管余额183万亿元，境外机构持有4.5万亿元，低利率环境(预计利率债收益率进入1%时代)倒逼机构借助AI提升效率 [4] - AI应用集中于利率预测(整合GDP/CPI/货币政策数据)、信用风险评估(多维画像构建)、智能投研(非结构化数据处理提升效率30%-50%) [4][5] - 德邦基金、兴业基金、中信证券等机构已通过大模型实现动态风险评估、利率决策辅助和全流程预警 [4][5] 技术落地挑战 - 数据获取难题：场外协议利率等非公开数据难以获取，高频波动要求实时更新模型 [5] - 模型能力边界：高阶逻辑推理存在"幻觉风险"，需依赖RAG技术和人工校验 [5] - 合规性门槛：需满足GDPR等隐私保护要求，从"黑盒"转向可解释性架构 [6] 主要市场参与者 - 中信证券Bond Copilot聚焦债券投行全链条，微京科技Dealrisk覆盖投前/中/后一体化工具，适配《资本新规》 [6] - 天阳科技ALGO软件在风险管理系统稳定性占优但技术迭代滞后，贝莱德阿拉丁系统复杂度高导致中小机构难接入 [6] - 微京科技提供智能投研、市场风险、RWA三大系统，本地化研发符合中国监管要求 [7] 未来趋势 - 技术路径分化：通用大模型与专用模型形成"通用底座+垂直插件"架构 [8] - 业务场景深化：从单点工具向投研-交易-风控-合规全链路渗透 [8] - 监管协同：内置合规校验模块，通过联邦学习和可视化技术满足可解释性要求 [8]