涉及的行业和公司 行业：涵盖股票、外汇、利率、信贷、证券产品、大宗商品等多个金融领域 公司：未明确提及具体公司，但涉及摩根士丹利对多个市场指数和资产的研究，如标普500、MSCI欧洲、MSCI新兴市场等 核心观点和论据 1. **市场表现** - 截至2025年7月18日收盘，美国股市继续攀升，标普500指数创下历史新高，而欧洲股市则出现抛售 [97] - 科技板块以+2.0%领涨全球股市，能源（-2.5%）和医疗保健（-1.8%）表现落后 [97] - 欧洲投资级和高收益信贷利差扩大，美国投资级利差收窄 [97] - 美国国债曲线前端利率上涨，但中期和长期端出现抛售 [97] - 美元兑多数G10货币上涨，美元指数（DXY）本周收涨0.6% [97] - 铜（+0.3%）表现优于黄金（-0.2%）和布伦特原油（-1.5%） [97] 2. **摩根士丹利2026年第二季度预测** - **股票市场**：不同指数在熊市、基础和牛市情景下的总回报率差异较大，如标普500指数在熊市情景下回报率为 -21.0%，基础情景为4.5%，牛市情景为15.6% [2] - **外汇市场**：各货币在不同情景下的总回报率不同，如日元在熊市情景下回报率为18.5%，基础情景为11.0%，牛市情景为0.6% [2] - **利率市场**：各国10年期国债在不同情景下的总回报率有别，如美国10年期国债在熊市情景下回报率为8.2%，基础情景为12.7%，牛市情景为17.8% [2] - **信贷市场**：各类信贷产品在不同情景下的超额回报率存在差异，如美国投资级信贷在熊市情景下超额回报率为 -2.8%，基础情景为 -0.1%，牛市情景为1.3% [2] - **证券产品市场**：不同证券产品在不同情景下的超额回报率不同，如美国机构抵押贷款支持证券（MBS）在熊市情景下超额回报率为 -0.8%，基础情景为0.4%，牛市情景为1.0% [2] - **大宗商品市场**：各商品在不同情景下的总回报率差异显著，如布伦特原油在熊市情景下回报率为 -25.0%，基础情景为 -10.0%，牛市情景为80.1% [2] 3. **资金流向** - 全球约5000只ETF的每日资金流向监测显示，资金在不同资产和地区的需求情况不同 [20] - ICI数据显示，过去一周，股票资金流入56亿美元，债券资金流入124亿美元，大宗商品资金流入3亿美元 [39] 4. **市场情绪指标（MSI）**：通过汇总调查定位、波动率和动量数据来量化市场压力和情绪，构建风险开启/关闭信号 [57] 5. **跨资产相关性** - 摩根士丹利的相关指数每周发布，不同资产之间的相关性在过去一年有不同变化，如全球相关性指数当前为43%，较之前有所上升 [70][71] - 相关性估值（COVA）框架旨在识别合理价格下的良好投资组合多元化资产，得分越高，作为投资组合多元化工具的效果越好 [78] 6. **跨资产波动监测**：对各类资产的隐含波动率、波动率利差、波动率偏斜、期限结构等指标进行监测，不同资产的波动率指标变化情况不同 [95] 7. **跨资产长期资本市场假设** - 股票预期回报框架包括股息收入、盈利增长和估值重估；固定收益长期回报估计基于初始收益率水平、平均滚动回报和平均信用损失 [106] - 不同市场的10年名义预期回报率和风险溢价不同，如MSCI ACWI的10年名义预期回报率为7.7%，风险溢价为2.5% [107] 其他重要但可能被忽略的内容 1. **分析师认证和免责声明**：报告中的分析师对其观点负责，且强调摩根士丹利可能存在利益冲突，投资者应独立评估投资决策 [4][113] 2. **股票评级系统**：摩根士丹利采用相对评级系统，包括增持、等权重、未评级和减持，与传统的买入、持有和卖出评级不同，投资者应仔细阅读评级定义 [117] 3. **行业观点**：分析师对不同行业的未来12 - 18个月表现有不同看法，分为有吸引力、符合预期和谨慎三种观点，并给出各地区的基准指数 [126][127] 4. **合规和监管披露**：报告涉及多个地区的合规和监管披露，包括不同地区的监管机构、信息传播限制、投资者类型要求等 [110][144]

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报告行业投资评级 报告未提及行业投资评级相关内容 报告的核心观点 报告对全球跨资产市场进行周度总结分析，涵盖摩根士丹利对各类资产2026年Q2的预测、近期市场表现、资金流向、市场情绪、资产相关性、波动监测等内容，为投资者提供市场洞察和潜在投资机会参考 [2] 根据相关目录分别进行总结 摩根士丹利预测 - 对股票、外汇、利率、信贷、证券产品和大宗商品等资产给出2026年Q2的预测价格、回报预测和波动率等数据，如S&P 500预测价格在熊市、基础和牛市情景下分别为4900、6500和7200，对应回报为 -20.7%、4.7%和15.9% [2] 近期市场表现 - 铜以9.1%涨幅跑赢BCOMSP，有~3SD变动和破纪录日涨幅；JGB 10Y收益率上升8bp，对应 +2SD变动；DAX创历史新高 [6] 重要图表 - S&P - US 2Y回报相关性降至2020年水平；铜价一日跳涨13%，创纪录日涨幅；US Cyclicals vs Defensives 3m表现达后新冠复苏水平；DAX上周创历史新高 [7][9][11] 跨资产ETF资金流向 - 跟踪全球约5000只ETF每日资金流向，涉及约7万亿美元资产，新监测器可衡量资产和地区需求，分析跨资产情绪和定位 [19] 跨资产ICI基金资金流向 - 跟踪全球来自ICI的每日资金流向，涵盖几乎所有美国ETF和共同基金，数据有较长滞后和较低粒度。上周股票资金流入131亿美元，债券流入175亿美元，大宗商品流入0亿美元 [37][38] 市场情绪指标（MSI） - 综合调查定位、波动率和动量数据量化市场压力和情绪，构建风险开启/关闭信号，系列可在彭博终端找到 [56] 跨资产持仓情况 - 展示各类资产在不同市场参与者（对冲基金、经销商等）中的净持仓情况，如美国股票在对冲基金中的净持仓为30% [64] 跨资产相关性 - 给出全球、地区、股票、利率、信贷等各类跨资产相关性指标的当前值、1个月变化、10年中位数和Z分数等，如全球相关性指数当前值为43%，较1个月前上升8% [71] COVA：跨资产相关性 - 估值框架 - 旨在识别合理价格下的良好投资组合分散器，给出各资产的COVA分数和对冲比率，如消费必需品相对于市场的COVA分数为89，对冲比率为1.3 [78][79] 最大跨资产变动 - 介绍综合西格玛指标（CSI）量化极端市场变动，展示上周最大跨资产变动，如日本30年期国债收益率变动19bp，处于98.0%分位数 [87][88] 跨资产波动率监测 - 展示主要股票市场、利率、信贷、大宗商品和外汇等资产的隐含波动率、波动率利差、波动率偏度等指标，如S&P 500隐含波动率为14.8% [94] 跨资产监测：水平、变化、估值 - 截至2025年7月11日收盘，欧洲股票在主要地区中表现出色，DAX创历史新高；能源板块领涨全球股票板块，消费必需品板块表现落后；信用利差在美国扩大、在欧盟收紧；利率在UST曲线全线下跌，JGB 10Y收益率上升8bp；澳元跑赢主要G10和新兴市场外汇；铜跑赢BCOMSP [96] 跨资产长期资本市场假设 - 给出股票和固定收益的预期回报框架和各市场10年名义预期回报及风险溢价数据，如MSCI ACWI预期回报为7.7%，风险溢价为2.5% [105][106]

报告行业投资评级 报告未提及行业投资评级相关内容 报告的核心观点 报告对全球跨资产市场进行了全面分析，涵盖市场表现、资金流向、情绪指标、相关性及估值等方面，为投资者提供市场洞察和潜在投资机会参考 根据相关目录分别进行总结 摩根士丹利预测 - 对2026年Q2不同资产类别进行预测，包括股票、外汇、利率、信贷、证券产品和大宗商品等，给出熊市、基础和牛市情景下的预测值、回报率和波动率等数据 [2] 市场关键指标表现 - AAII净多头调查达到约6个月以来的最高水平 [6][10] - 欧盟质量指标降至2009年以来最低水平，美国质量指标降至2001年以来最低水平 [6][9][15] - 美国动量指标单日下跌5.1%，为今年以来第三差的单日表现 [6][12] 跨资产ETF资金流向 - 跟踪全球约5000只ETF的每日资金流向，涉及资产约7万亿美元，可分析跨资产情绪和定位 [18] - 展示美国和欧洲ETF的资金流向情况，包括每周、累计和过去3个月的资金流向 [16][28][32] 跨资产ICI基金资金流向 - 跟踪全球来自ICI的每日基金资金流向，涵盖美国大部分ETF和共同基金，但数据有滞后和粒度问题 [36] - 给出不同资产类别（股票、债券等）的资金流向金额和百分比变化 [37] 市场情绪指标（MSI） - 综合调查定位、波动率和动量数据量化市场压力和情绪，构建风险信号 [55] - 展示当前指标读数和与一周前的变化情况 [50][58] 跨资产定位 - 展示不同市场（股票、债券、大宗商品、外汇）的净定位情况，包括资产管理人、对冲基金、交易商等的定位 [62] 跨资产相关性 - 每周发布相关性指数，展示不同资产类别和资产之间的相关性情况，包括当前相关性、与1个月前的变化、10年中位数和Z分数等 [72][73] COVA：跨资产相关性 - 估值框架 - 旨在识别合理价格的投资组合多元化资产，给出不同资产的COVA评分和对冲比率 [80][81] 最大跨资产变动 - 介绍复合西格玛指标（CSI），用于量化市场极端变动 [89] - 展示上周最大的跨资产变动情况，包括商品、股票、信贷、利率等资产的变动 [90] 跨资产波动率监测 - 展示不同资产类别的隐含波动率、波动率套利、波动率偏斜和期限结构等指标的情况 [96] 跨资产监测：水平、变化、估值 - 截至2025年7月4日收盘，美国股市表现优于主要股市，多数全球股票板块上涨，信用利差收紧，利率抛售，多数主要货币兑美元升值，商品市场上涨 [98] 跨资产长期资本市场假设 - 给出不同资产类别（股票、政府债券、固定收益和信贷、新兴市场等）的10年名义预期回报率和风险溢价等数据 [106][107]

报告行业投资评级 报告未提及行业投资评级相关内容 报告的核心观点 - 2025年上半年市场波动但股市反弹，美元表现差，信贷有韧性，不同资产表现分化 [2] - 技术面上发达市场高收益和投资级债券发行减少，美国股票资金流出、固定收益资产资金流入 [3] - 市场情绪指标波动，波动率下降 [4] 根据相关目录分别进行总结 1. Highlights from June 报告未提及相关内容 2. Market Review & Trends - 2025年上半年全球股市多数上涨，标普500总回报6.2%，MSCI欧洲总回报23.7%，韩国KOSPI总回报40.9%，科技板块领涨，消费必需品板块表现落后 [2][12] - 固定收益方面，美国国债10年期总回报5.3%，美国高收益债券总回报4.6% [12] - 外汇市场上，美元贬值，欧元、日元、墨西哥比索等对美元升值 [12] - 大宗商品中，布伦特原油上涨9.4% [2] 3. Valuations - 跨资产估值方面，不同市场的市盈率、市净率、收益率、利差等指标存在差异 [111] - 股票估值按地区和行业看，各地区和行业的市盈率、市净率、股息收益率等不同 [112] - 固定收益估值方面，不同国家和地区的10年期收益率、盈亏平衡通胀率、实际收益率等有别 [114] - 信用市场估值，不同市场的信用利差、损失调整利差、杠杆率、利息覆盖率等指标不同 [115] 4. Technicals - 情绪指标上，美国股票看跌/看涨比率、VIX和欧洲斯托克V2X、AAII多空指数、投资者情报调查等有相应表现 [165][167] - 市场情绪指标MSI在6月中旬发出风险信号，月底转为中性 [4] - 美国ETF和共同基金资金流向显示，股票资金流出，债券资金流入 [176] - 全球固定收益发行情况，2025年发达市场主权发行同比增1%，新兴市场债务同比增20%，发达市场投资级信用同比降8%，发达市场高收益信用同比降10% [191][194][197] 5. What We're Watching - 全球宏观数据方面，不同国家和地区的实际GDP同比、核心CPI、政策利率、失业率、经常账户、零售销售同比等数据不同 [215] - 全球通胀监测显示，不同国家和地区的通胀现状、预测及与央行目标的对比情况有别 [220][222] - 摩根士丹利周期指标相关内容报告未详细提及 - 央行政策预期方面，不同央行未来各月的累计预期政策利率变动不同 [231]

报告行业投资评级 报告未提及行业投资评级相关内容 报告的核心观点 报告对上周跨资产市场进行总结，涵盖摩根士丹利对各资产类别2026年第二季度的预测、市场指标变化、资金流向、市场情绪、相关性、波动情况及长期资本市场假设等内容，为投资者提供市场动态和潜在投资机会参考 [4][9][99] 根据相关目录分别进行总结 摩根士丹利预测 - 对股票、外汇、利率、信贷、证券产品和大宗商品等资产类别给出2026年第二季度预测，包括熊市、基础、牛市情景下的价格及回报率等数据 [4] 市场指标变化 - 美元与标普的相关性在达到五年高点后重回负值区域 [9][12] - 彭博美联储言论指数降至2021年以来最鸽派信号 [9][10] - 美国经济意外指数降至九个月以来最低水平 [9][20] 资金流向 - 跟踪全球约5000只ETF资金流向，覆盖约7万亿美元资产，分析跨资产需求和情绪 [23] - 跟踪ICI全球每日资金流向，涵盖美国大部分ETF和共同基金，上周股票资金流出66亿美元，债券资金流入144亿美元 [41][42] 市场情绪指标（MSI） - 综合调查、定位、波动和动量数据量化市场压力和情绪，构建风险信号 [60] 跨资产定位 - 展示不同资产类别在对冲基金、交易商等参与者中的净定位情况，数据截至2025年6月10日 [66] 跨资产相关性 - 每周公布相关指数，当前全球、区域、股票、信贷等相关性指标有不同变化 [73][74] 相关性 - 估值框架（COVA） - 旨在识别合理价格的投资组合多元化资产，给出不同资产的COVA评分和对冲比率 [82][83] 最大跨资产变动 - 用综合西格玛指标（CSI）量化极端市场变动，展示上周最大跨资产变动情况 [90][91] 跨资产波动监测 - 监测各资产类别隐含波动率、波动率套利、波动率偏斜等指标及变化 [97] 跨资产监测：水平、变化、估值 - 截至2025年6月20日收盘，全球主要股市多数下跌，信用利差、利率、货币和大宗商品市场表现不一 [99] 跨资产长期资本市场假设 - 给出股票和固定收益的预期回报框架及各市场的10年名义预期回报和风险溢价 [107][108]

报告行业投资评级 报告未提及行业投资评级相关内容 报告的核心观点 报告对全球跨资产市场进行了全面分析，涵盖市场表现、资金流向、情绪指标、相关性、波动性等多个方面，展示了各资产的预期回报、风险及相互关系，为投资者提供市场洞察和决策参考 根据相关目录分别进行总结 摩根士丹利预测 - 对股票、外汇、利率、信贷、证券产品和大宗商品等资产给出熊、基、牛三种情景下的Q2 2026预测值、回报率、波动率和回报/风险比等数据，如S&P 500在熊市、基础、牛市情景下预测值分别为5,977、4,900、6,500 [4] 上周关键亮点 - Brent价格出现+2SD变动，自俄乌冲突以来涨幅最大；DXY跌至三年多以来最低水平；UMich消费者信心指数出现过去30年最大月度涨幅 [9] 5张不容错过的图表 - 展示DXY指数走势，其跌至三年多以来最低水平；黄金价格创下新高；Brent价格自俄乌冲突以来涨幅最大；UMich消费者信心指数出现过去30年最大月度涨幅 [11][13][14] 跨资产ETF资金流向 - 跟踪全球约5000只ETF的每日资金流向，涵盖约7万亿美元资产，新监测工具可衡量资产和地区需求，分析跨资产情绪和定位 [20] 跨资产ICI资金流向 - 跟踪全球来自ICI的每日资金流向，涵盖几乎所有美国ETF和共同基金，展示不同资产类别1周、1个月、3个月、12个月等时间段的资金流向和百分比变化，如股票资产1周资金流向为 -149亿美元 [37][38] 市场情绪指标（MSI） - 综合调查定位、波动性和动量数据量化市场压力和情绪，构建风险开启/关闭信号，展示当前指标读数和不同指标的情绪得分 [55] 跨资产定位 - 展示不同市场和资产类别中资产经理、对冲基金、交易商等的净定位情况，如美国股票中资产经理净定位为25% [60] 跨资产相关性 - 展示全球、地区、股票、利率、信贷等不同类型的跨资产相关性及其在10年范围内的位置，如全球相关性指数当前为43% [69] COVA：跨资产相关性 - 估值框架 - 旨在识别合理价格下的良好投资组合分散器，展示不同资产的COVA得分和对冲比率，如长期必需消费品与市场的COVA得分为88 [77][78] 最大跨资产变动 - 介绍综合西格玛指标（CSI），量化极端市场变动，展示上周最大跨资产变动（调整波动率后），如WTI上周变动为1301bp [85][86] 跨资产波动率监测 - 展示主要股票市场、利率、信贷、大宗商品、G10外汇和新兴市场外汇等的隐含波动率、波动率套利、波动率偏斜、期限结构和IV3m/RV1m比率等指标，如S&P 500的隐含波动率为17.4% [92] 跨资产监测：水平、变化、估值 - 截至2025年6月13日收盘，多数主要股票市场下跌，新兴市场股票除外；股票板块表现不一，能源和医疗保健板块表现出色，金融和工业板块表现不佳；信用利差扩大；发达市场利率上涨；多数G10货币兑美元升值；多数主要大宗商品市场上涨，Brent表现出色 [94] 跨资产长期资本市场假设 - 介绍股票预期回报框架和固定收益长期回报估计方法，展示不同市场和资产类别的10年名义预期回报和风险溢价，如MSCI ACWI的10年名义预期回报为7.8% [104][105]

报告行业投资评级 未提及相关内容 报告的核心观点 报告对全球跨资产市场进行了全面监测与分析，涵盖资产包括股票、外汇、利率、信贷、商品等，提供了各资产的预测数据、资金流向、市场情绪、仓位、相关性、波动率等信息，还介绍了跨资产相关性 - 估值框架及市场异动情况，为投资者提供决策参考 [3][22][58] 根据相关目录分别进行总结 关键数据亮点 - 截至2025年6月6日，摩根士丹利对2026年第二季度各资产的预测显示，不同市场和资产在熊市、基础和牛市情景下的回报和波动率差异较大，如标普500在基础情景下预计回报9.6%，波动率19% [3] - 上周关键事件包括中国5月对美出口同比下降34.4%，欧盟势头创历史新高，白银价格出现 +2SD 变动并升至2011年以来最高水平 [8] 重要图表 - 展示中国对美出口同比变化、亚特兰大联储GDPNow模型走势、欧盟势头、白银价格等图表，直观呈现市场动态 [9][11][14][15] 跨资产ETF资金流向 - 跟踪全球约5000只ETF的每日资金流向，涉及约7万亿美元资产，可分析跨资产情绪和仓位 [22] - 提供美国和欧洲ETF资金流向的多维度数据，包括每周、年初至今、过去3个月等不同时间段的资金流向情况 [20][28][32] 跨资产ICI基金资金流向 - 跟踪全球来自ICI的每日资金流向，涵盖美国大部分ETF和共同基金，但数据存在滞后和粒度问题 [39] - 展示不同资产类别（股票、债券等）在不同时间段（1周、1个月、3个月等）的资金流向和占比情况 [40] 市场情绪指标（MSI） - MSI综合调查定位、波动率和动量数据，量化市场压力和情绪，构建风险偏好信号 [58] - 展示当前指标读数和与1周前的对比情况 [55][59] 跨资产仓位 - 呈现不同市场和资产（股票、债券、商品、外汇等）的净仓位情况，包括对冲基金、经销商等不同参与者的仓位 [63] 跨资产相关性 - 每周发布相关指数，展示全球、区域、不同资产类别之间的相关性及其在10年区间的位置 [68][69] 跨资产相关性 - 估值框架（COVA） - COVA旨在识别合理价格的优质投资组合分散器，分数越高分散效果越好 [78] - 列出基于COVA的顶级和底部分散器资产及其相关得分和对冲比率 [79][81] 最大跨资产变动 - 介绍综合西格玛指标（CSI），用于量化市场极端变动 [86] - 展示上周最大跨资产变动情况，包括商品、曲线、股票相对价值等方面的变动 [87] 跨资产波动率监测 - 监测主要全球市场的资产波动率，包括股票、利率、信贷、商品、外汇等，展示隐含波动率、波动率套利、波动率偏度等指标的变化 [93] 跨资产监测：水平、变化、估值 - 截至2025年6月6日收盘，主要全球股票市场多数上涨，信用利差收紧，利率下跌，多数G10货币兑美元升值，大宗商品市场多数上涨，白银表现突出 [95] 跨资产长期资本市场假设 - 介绍股票预期回报框架和固定收益长期回报估计方法 [104] - 给出不同市场和资产类别的10年名义预期回报和风险溢价情况 [105]

特斯拉股价波动分析 - 特斯拉近期股价波动更多源于"帝国风险"而非盈利问题 马斯克与特朗普的公开冲突打破了投资者长期以来的政治绝缘假象 [1] 研究方法论 - 采用多学科交叉分析方法 结合金融分析、行为金融学、心理学及社会科学评估科技领域多倍股机会 [2] - 注重市场情绪与基本面背离点 当市场因情绪导致波动时分析其是否脱离基本面 [2] - 捕捉非常规信号 包括叙事突变、早期社交热度、创始人愿景及开发者/用户增长动能 [2] - 专注高风险回报比机会 要求下行有限而上行空间巨大 重点布局认知滞后于现实的领域 [2] 投资策略特征 - 逆向投资思维 在市场恐慌性抛售时识别错杀机会 认为定价错误往往是突破行情的起点 [2] - 突破传统估值框架 避免因现状偏见错过行业重塑者 关注非传统成长路径企业 [2] - 强调先发优势 通过早期信号识别指数级增长潜力 在主流关注前建立头寸 [2]

报告行业投资评级 报告未提及行业投资评级相关内容 报告的核心观点 在全球经济放缓但仍在扩张、政策存在不确定性的背景下，美国风险资产和无风险资产相较于其他地区更具吸引力，同时伴随着放松管制和比市场定价更多的降息预期。建议超配美国股票和核心固定收益资产，并预计美元走弱 [12] 根据相关目录分别进行总结 1. 五月亮点 - 全球股市方面，标准普尔500指数总回报率达6.3%，韩国KOSPI总回报率（美元计价）为8.9% [11] - 全球固定收益领域，美国10年期国债总回报率为 -1.1%，美国高收益债券总回报率为1.7% [11] - 外汇市场上，挪威克朗兑美元升值1.9%，日元兑美元贬值0.7% [11] - 市场情绪指标信号为中性，发达市场高收益债券总发行量同比下降28%，美联储未来12个月累计利率变化为 -84个基点 [11] 2. 市场回顾与趋势 市场表现 - 5月全球股市上涨，标准普尔500指数上涨6.3%，东证指数上涨5.0%，科技和通信服务板块表现突出，医疗保健板块表现不佳 [2] - 发达市场利率下跌，美元兑多数发达市场货币贬值，西德克萨斯中质原油上涨5.3% [2] 资金流向与发行情况 - 发达市场投资级和高收益债券总发行量较4月的2024年运行率分别下降12%和28% [3] - 美国共同基金和交易型开放式指数基金（ETF）方面，股票和货币市场基金出现资金流出，政府债券和通胀保值证券出现资金流入 [3] 市场情绪 - 摩根士丹利市场情绪指标（MSI）信号在5月20日转为风险规避，一周后转为中性 [4] - 恐慌指数（VIX）在5月下降，于5月16日触及3个月低点 [4] 3. 估值 跨资产估值 - 美国、欧洲、日本和新兴市场的股权收益率（E/P）、名义收益率、信用利差等指标呈现不同的估值水平和Z值 [114] 股票估值 - 不同地区和板块的股票在市盈率（P/E）、市净率（P/B）、股息收益率等方面存在差异，与摩根士丹利资本国际全球所有国家指数（MSCI ACWI）相比，各指数的估值表现不同 [115] 固定收益估值 - 不同国家和地区的固定收益市场在10年期收益率、盈亏平衡通胀率、实际收益率、收益率曲线利差等方面呈现不同的估值特征 [116] 信用估值 - 美国和欧洲的投资级和高收益债券利差、新兴市场主权债券利差等指标显示出不同的信用估值情况 [117] 4. 技术面 情绪指标 - 美国股票看跌/看涨期权比率、恐慌指数（VIX）和欧洲斯托克50波动率指数（V2X）、美国个人投资者协会（AAII）多空指数、投资者情报调查等情绪指标反映市场情绪 [163][165] 资金流向 - 美国投资公司协会（ICI）基金资金流向显示，股票基金出现资金流出，债券基金出现资金流入 [173] 债券发行情况 - 2025年发达市场主权债券发行同比增长7%，新兴市场债务发行同比下降3%，发达市场投资级信用债券发行同比下降12%，发达市场高收益信用债券发行同比下降28% [180][183][186] 5. 关注要点 全球宏观数据 - 不同国家和地区在实际国内生产总值（GDP）同比增长率、核心消费者物价指数（CPI）、政策利率、失业率、经常账户余额、制造业采购经理人指数（PMI）、工业生产同比增长率、零售销售同比增长率、房价同比增长率、生产者物价指数（PPI）等宏观经济指标上表现各异 [204][205] 通胀情况 - 摩根士丹利对不同国家和地区的通胀预测与市场共识存在差异，当前通胀与目标通胀、市场定价与目标通胀的对比显示出不同的通胀预期 [209][210] 央行政策预期 - 市场对美联储、欧洲央行和英国央行未来的政策利率变动有不同的预期，预计未来一段时间内将有不同程度的降息 [220]