人工智能发展愿景 - 公司认为实现通用人工智能AGI是确定性事件 但只是起点 终极目标是发展出能自我迭代 全面超越人类的超级人工智能ASI [1] 三阶段演进路线 - 第一阶段智能涌现 AI通过学习海量人类知识具备泛化智能 [3] - 第二阶段自主行动 AI掌握工具使用和编程能力以辅助人 行业当前处于此阶段 [4] - 第三阶段自我迭代 AI通过连接物理世界并实现自学习 最终实现超越人 [4] 公司AI战略路径 - 通义千问坚定开源开放路线 致力于打造AI时代的Android [4] - 构建作为下一代计算机的超级AI云 为全球提供智能算力网络 [4] 基础设施投资计划 - 公司积极推进三年3800亿的AI基础设施建设计划 并持续追加更大投入 [4] - 为迎接ASI时代 对比2022年GenAI元年 2032年公司全球数据中心能耗规模将提升10倍 [4]

文章核心观点 - 阿里巴巴集团CEO吴泳铭在云栖大会上系统阐述通往超级人工智能ASI的三阶段演进路线 并明确阿里云作为全栈人工智能服务商的战略路径 目标是打造AI时代的Android和构建下一代计算机超级AI云 [2][5][6] - 实现通用人工智能AGI已是确定性事件 但只是起点 终极目标是发展出能自我迭代 全面超越人类的超级人工智能ASI [2][8] - 阿里云正在积极推进三年3800亿的AI基础设施建设计划 并持续追加更大投入 为迎接ASI时代 2032年全球数据中心能耗规模将比2022年提升10倍 [6][28] 通往ASI的三阶段演进路线 - 第一阶段"智能涌现"：AI通过学习海量人类知识具备泛化智能 已逼近人类各学科测试顶级水平 如国际数学奥赛金牌水平 [3][11] - 第二阶段"自主行动"：AI掌握工具使用和编程能力以辅助人 这是行业当前所处阶段 通过Tool Use能力连接数字化工具完成真实世界任务 [4][12] - 第三阶段"自我迭代"：AI通过连接物理世界获取全量原始数据并实现自主学习 最终实现超越人类 需要直接从物理世界获取更全面原始数据 [5][14][17] 阿里云AI战略路径 - 通义千问坚定开源开放路线 致力于打造AI时代的Android 已开源300多款模型 覆盖全模态全尺寸 全球下载量超6亿次 衍生模型超17万个 [5][22][27] - 构建作为下一代计算机的超级AI云 提供世界领先的智能能力和全球AI云计算网络 未来全世界可能只会有5-6个超级云计算平台 [5][24][27] - 提供一站式模型服务平台百炼 支持模型定制化及Agent快速开发 同时提供AgentBay运行环境 灵码/Qoder等开发者套件 [27] AI行业发展现状与趋势 - AI Chatbot是人类有史以来用户渗透率最快的功能 行业渗透速度超过历史上所有技术 Tokens消耗速度两三个月就翻一番 [8] - 最近一年全球AI行业投资总额超过4000亿美元 未来5年全球AI累计投入将超过4万亿美元 是历史上最大的算力和研发投入 [8] - 大模型是下一代操作系统 将替代现在OS地位 自然语言是AI时代的编程语言 Agent就是新的软件 Context是新的Memory [20] - 模型部署方式将多样化 运行在所有计算设备中 并具备可持久记忆 端云联动的运行状态 甚至可以随时更新参数自我迭代 [21] 超级人工智能ASI的影响 - AGI目标是将人类从80%的日常工作中解放出来 让人类专注于创造与探索 [9] - ASI将创造出一批超级科学家和全栈超级工程师 以指数级速度解决现在未被解决的科学和工程问题 如攻克医学难题 发明新材料 解决可持续能源和气候问题 甚至星际旅行 [9] - 未来每个家庭 工厂 公司都会有众多Agent和机器人24小时服务 每个人可能需要使用100张GPU芯片工作 [30] - AI将替代能源地位成为最重要商品 绝大部分AI能力将以Token形式在云计算网络上产生和输送 Token就是未来的电 [26]

来源：@中新经纬微博 【#阿里港股大涨超6%#】#阿里港股大涨#9月24日，2025云栖大会在杭州举行。阿里巴巴集团CEO、阿 里云智能集团董事长兼CEO吴泳铭在主旨演讲中表示，阿里巴巴的资本开支会在3800亿元基础上，增加 更多的投入。他同时表示，到2032年，阿里云全球数据中心的能耗规模将提升10倍。今年2月，阿里巴 巴宣布，未来三年投入3800亿元建设云和AI硬件基础设施。截至发稿，港股阿里巴巴股价拉升涨超 6%，报169.9港元/股。（综合上海证券报）#阿里巴巴港股短线走高# ...

今天 内容太多了！ 都有三大展厅！ 在GPU算力架构发展的历程和趋势中，阿里云意识到大模型的训练推理对显存容量以及带宽有不断增长的诉求，传统的GPU单机8卡方案 已经不能满足业务发展的需要，更多卡组成超节点并具备大容量显存和低延的共享的解决方案才能满足大模型的需求。 阿里阿里云的超节点用的UAlink协议！（ UALink联盟正式发布，并开启新成员邀请，发起成员包括AMD、AWS、Astera Labs、Cisco、 Google、HPE、Intel、Meta和Microsoft。其中相对于5月份的首次披露的成员，博通消失了，取而代之的是AWS和Astera Labs。） 虽然我很想继续给大家说 "万芯大战"逻辑下的 台积电 中积电逻辑！但今天正事要紧！ 阿里云栖大会！ 今天我们参加的是它的算力 场！主要基于它最新的PPU布局的超节点！ 和以太网对比，很多 port 汇聚到 cb ，再 qos 出去 PPU配国产 hbm。 由于sacling up 协议的封闭性， NVDIA的NVLink技术封闭，如谷歌TPU的OCS+ICI架构及AWS的NeuronLink）。当前行业中实际主流的，都采用 的是自有技术，然 ...

Top 10 Cloud Trends You Can’t Afford to Ignore in 2026HostNOC5 min read·1 hour ago1 hour ago--1. The Rise of Hybrid and Multi-Cloud EnvironmentsAs organizations become more complex, the adoption of hybrid and multi-cloud strategies will continue to soar. According to Gartner, 75% of organizations will employ hybrid or multi-cloud strategies by 2026. This will enable flexibility, scalability and risk mitigation. This trend allows companies to avoid vendor lock-in while optimizing workloads across private, pu ...

其次，他判断，AI Cloud是下一代计算机。算力正在从以CPU为核心的计算加速转变为GPU为核心、以 大模型驱动的AI计算，新的计算范式需要更稠密的算力、更高效的网络和更大的集群规模，需要超大 规模的基础设施和全栈基础积累才能承载这样的需求。他认为，未来全世界也许只会有5到6个超级云计 算平台。 AGI并不是终点，吴泳铭认为，AI会经历三个阶段最终成长为超级人工智能。第一阶段是智能涌现，AI 学习人；第二阶段是AI自主行动，辅助人，我们刚刚处在这个阶段的开端，未来也许会有超过世界人 口的智能体和机器人和人类一起工作；第三个阶段是自我迭代，超越人，跨越到这个阶段需要两个要 素，AI将逐步连接几乎物理世界的所有场景和数据，模型能够自我学习、通过与真实世界的持续交互 获得新的数据实现自我迭代与智能升级。 在通往这个变革的路上，吴泳铭作出了一些预测。首先，他认为大模型将是下一代操作系统，在未来物 理世界与数字世界的交互中，大模型扮演今天操作系统的地位。各行各业、所有用户都会通过大模型相 关的工具执行任务，自然语言可能就是未来AI时代的编程语言。 吴泳铭相信，未来大模型将运行在所有计算设备中，基于此，阿里巴巴坚持开源 ...

行业趋势 - 大模型被视为下一代操作系统 [1] - AI Cloud被定义为下一代计算机 [1] - 全球云计算市场将高度集中 未来可能仅存在5-6个超级云计算平台 [1] 企业动态 - 阿里巴巴集团董事兼首席执行官吴泳铭在2025云栖大会发表主题演讲 [1] - 云栖大会于9月24日在杭州举行 [1]

公司战略与愿景 - 阿里巴巴集团高管提出智能化革命将远超想象 通用人工智能将放大人类智力并解放人类潜能 为超级人工智能奠定道路 [1] - 公司认为实现通用人工智能已是确定性事件 但仅是起点 终极目标是发展出能自我迭代且全面超越人类的超级人工智能 以解决气候能源星际旅行等重大科学难题 [1] - 公司高管预测未来可能会有超过全球人口数量的智能体和机器人 与人类协同工作并对真实世界产生巨大影响 [1] 技术发展路径 - 通往超级人工智能之路分为三阶段 第一阶段智能涌现 AI通过学习人类知识具备泛化智能 第二阶段自主行动 AI掌握工具使用和编程能力以辅助人类 此为行业当前阶段 第三阶段自我迭代 AI通过连接物理世界全量原始数据实现自主学习并最终超越人类 [1] - 公司定义大模型为下一代操作系统 AI云为下一代计算机 预测未来全球可能仅存5-6个超级云计算平台 [2] 基础设施投入 - 公司正积极推进3800亿AI基础设施建设 并计划追加更大投入 [2] - 为迎接超级人工智能时代 相比2022年生成式AI元年 到2032年阿里云全球数据中心能耗规模将提升10倍 意味着算力投入将指数级增长 [2]

阿里云AI战略与愿景 - 大模型被视为下一代操作系统 AI Cloud被视为下一代计算机 未来全球可能仅存5-6个超级云计算平台[1] - 公司正积极推进3800亿AI基础设施建设并计划追加更大投入 数据中心能耗规模预计从2022年至2032年提升10倍 算力投入将指数级增长[1] - 发展超级人工智能（ASI）分为三阶段：智能涌现（当前行业阶段）、自主行动（AI掌握工具使用辅助人类）、自我迭代（AI通过物理世界数据自主学习超越人类）[1] 新产品与技术发布 - 公司发布六个新品：包含安全模型Guard（含generative和streaming版本）、千问旅行规划师（可生成详细行程并导出PDF）、同声传译API（支持多语言和视觉理解）[4][5] - 编程模型Coder API升级（具备强大Agent特性可自主调用工具） 视觉-语言模型Qwen3-VL（235B参数开源版本超越Gemini2.5Pro） 旗舰模型Qwen3-Max（1T参数量提升编码和智能体能力）[6] - 模型迭代保持"日更级"节奏 要求技术指标与商业落地均领先 通义实验室2025年目标包括模型性能领先、商业场景渗透、日均调用量更快增长[7] 市场表现与商业影响 - 阿里巴巴港股短线涨超3% 云智能集团2025年第二季度收入同比增长26% AI相关产品收入连续八个季度三位数增长[2][8] - 中国企业级市场大模型日均消耗量达10.2万亿Tokens 公司通义模型占比17.7%位列第一[7] - 底层模型迭代提升应用效果 适用于长上下文推理与高并发场景 加速AI编程/Agent等赛道商业化 多模态模型优化电商应用效果提高付费率[8] 投资与基础设施布局 - 公司资本性支出达386.76亿元人民币 同比增长220% 维持未来三年3800亿元云和AI硬件基础设施投入目标[8] - 通过合作伙伴应对AI芯片供应及政策变化风险 确保供应链稳定性[8] - "云+AI"被视为接替电商的第二增长曲线 AI业务格局（基础设施+模型+应用）筑牢竞争壁垒 AI业务收入占比提升可能带动估值上升[9]

公司股价表现 - 阿里巴巴港股盘中涨超4% [1] 公司战略规划 - 阿里云全球数据中心能耗规模将在2032年较2022年提升10倍 [1] - 阿里云算力投入将指数级提升以迎接超级人工智能时代 [1] 行业技术趋势 - 2022年被定义为生成式人工智能元年 [1] - 超级人工智能时代即将到来 [1]