【环球网科技综合报道】5月27日消息，近日夸克健康大模型在国家副主任医师职称考试中成绩超过合 格线，成为国内首个成功跨越这一门槛的大模型。此次副主任医师职称考试评测覆盖了12个常用学科， 包括全科医学、普通内科学等。 他以家长会提问的"孩子有脊柱侧弯怎么办"为例，夸克首先会分析这是孩子生长过程中出现的问题，那 么大概率可能特发性侧弯。夸克会首先建议到附近的医院做专业评估，其次针对特发性侧弯不同的情况 如何应对，康复治疗时在家可以做什么帮助恢复等，都给出了非常明确的建议。 蒋继乐认为，这样的信息平权能够有效提升医疗效率，大众有了解医学知识的权利和参与医疗决策的权 利。大众提前科学了解各种可能性，对医生来说也会降低他们很多负担，节省解释时间，极大减少非必 要的医疗需求。 蒋继乐还提到得益于夸克健康大模型的进步，在夸克上搜索医疗问题不需要刻意去考虑搜索词，简单输 入问题就能得到很好的回答。"这也是另一种类型的信息平权"，他指出，就是它不再需要你有特别深的 文化背景才能问出合适的问题，降低了普通人获取信息的门槛。（勃潺） 积水潭医院脊柱外科副主任医师蒋继乐在测评后指出，过去很多医生反对大众去搜索平台找信息，原因 是传 ...

算法爱好者 . 算法是程序员的内功！「算法爱好者」专注分享算法相关文章、工具资源和算法题，帮程序员修炼内 功。 近日，已停止运营的聚合搜索引擎 F 搜陷入法律风波，其开发者在 V 站发帖透露，F 搜被 360 起诉并索赔 500 万元。 这一消息引发了众多关注，也让人们再次将目光聚焦于搜索引擎领域的竞争。 以下文章来源于算法爱好者 ，作者小蒜 开发者自称咨询律师后发现，应对诉讼可能需要 1-2 年时间及 100-200 万元费用，而 F 搜本身并非营利项 目，无力承担这一成本。 F 搜主要通过调用谷歌和必应的搜索结果，运用自身算法进行整理，帮助用户高效获取所需内容，同时过滤掉 一些垃圾站点。2022 年，F 搜因域名被暂停解析，最终停止运营。 360 的诉求 此次 360 起诉 F 搜，一共提出了四项诉求。 F 搜开发者的回应 首先，要求 F 搜两被告立即停止不正当竞争行为，即停止实时访问、抓取、储存并使用 360 的图片搜索 数据。 其次，判令被告一在（早已关闭的）F 搜网站、（实际并不存在的）F 搜官方微信公众号以及官方新浪微 博的显著位置刊登声明消除影响，刊登时间不少于 30 日，字体为五号，显示范围全 ...

来源丨 白鲸出海（ID： baijingapp ） 作者丨 张凯然 以下文章来源于白鲸出海 ，作者白鲸小编 白鲸出海 . 白鲸出海，泛互联网出海服务平台，白鲸专注于具备互联网属性的行业、公司、产品和服务的出海，包括应用、游戏、电商、区块链、智能手机及硬件、旅 游、网络文学、影视、动漫、教育、体育和金融等。 编辑丨 殷观晓 图源丨Midjourney 在刚刚结束的 Google I/O 开发者大会中，Google 宣布上线由 Gemini 驱动的高级 AI 搜索模式 AI Mode，可以应对复杂问题，支持追问。与之前的 AI Overviews 对 AI 搜索的浅尝辄止不同，Google 终于不再死抱着"关键词+链接列表"，开始拥抱"自然语言交互+结构化答案"的"新"范式了。 Google AI Mode｜图片来源：腾讯科技 作为上一代搜索引擎的霸主，2024 年，Google 的搜索业务贡献了 1750 亿美元，占总收入的一半以上，而转型 AI 搜索势必会对这部分收入带来冲击， 这也是 Google 一直在 AI 搜索方向犹犹豫豫的原因。 而让 Google 决心转型的则是"AI 搜索带来的危机感"，研究机构 ...

In this podcast, Motley Fool analyst Jason Moser and host Ricky Mulvey discuss:Investing in companies with a "singular" leader, like Tesla's Elon Musk.Earnings results from Home Depot.A listener's suggestion to create a "laziness" stock basket.Then, Motley Fool personal finance expert Robert Brokamp answers listener questions about Roth IRAs and dividend investing.To catch full episodes of all The Motley Fool's free podcasts, check out our podcast center. When you're ready to invest, check out this top 10 l ...

公司股价表现 - Alphabet成为标普500指数中表现最亮眼的成分股之一 周四午盘股价上涨1 9% [2] - 尽管5月7日因苹果暗示谷歌搜索业务面临挑战股价一度重挫逾7% 但目前已收复全部失地并较暴跌前高出约6% [2] AI产品动态 - 谷歌在I O开发者大会上推出搜索"AI Mode" 具备高级推理与多模态能力 被称为"最强大的AI搜索" [2] - AI Mode上线距"AIOverviews"推出仅一年 公司正面临OpenAI Perplexity等竞品的AI搜索挑战 [2] 商业化路径 - 市场最初对"AI Mode如何通过广告赚钱"存在疑虑 但分析师看到购物 预订旅行与餐厅 支付等场景的明显盈利路径 [3] - 搜索仍占Alphabet利润的大头 贡献逾56%的营收 公司需解决AI变现问题 [3] - 新广告产品与"代理"能力可扩展变现模式并带来增量收入 预计广告主将迅速采用新格式 [4] 市场竞争地位 - 谷歌在搜索领域快速创新并专注于商业化 展示出在多模态理解 代理式能力及实时落地深度知识方面的优势 [3] - AI竞赛没有唯一赢家 但谷歌成功证明自己将继续处于领先位置 [4] - 含AIOverviews答案的查询使用量在最大市场已增加逾10% 显示AI可能加速谷歌搜索使用而非削弱 [4] 订阅模式争议 - 分析师对250美元 月的AI模型与工具套装订阅及20美元 月的Gemini Advanced订阅提出质疑 认为关键问题在于用户支付意愿 [5] - 最可行的盈利方式可能是提供精准答案减少链接噪音 帮助用户直达结果 [5]

AI搜索市场竞争格局演变 - 360纳米AI搜索初期被寄予厚望但未能重现与百度对抗的盛况 目前日活峰值仅数百万 远低于百度的2 4亿DAU和夸克的3400万日活 [1][3] - 夸克凭借阿里系技术支持和无广告体验快速崛起 在iOS工具榜超越百度 并通过AI超级框两次升级强化竞争力 [1][3] - 腾讯QQ浏览器5月19日升级加入战局 搭载混元和DeepSeek双模型 定位与夸克高度重叠 可能复制37天2亿营销的激进策略 [4][6] 头部厂商战略差异与技术同质化 - BAT三家均通过改造传统浏览器切入AI搜索赛道 但核心大模型(文心一言/通义千问/混元)未形成本质差异 产品功能趋同 [7] - 百度依靠历史首位效应维持优势 DeepSeek峰值4000万日活 但近期紧跟夸克推出深度搜索功能应对挑战 [3][7] - 夸克强化一站式属性 阿里通义大模型支持的多模态能力成为差异化亮点 [7] 垂直领域突围策略 - 知乎直答聚焦学术文献搜索 利用社区高质量内容构建壁垒 知网华知大模型提供文献整理等专业功能 形成学术领域优势 [10][12][15] - 360转向政企市场 日均拦截钓鱼网站12万次 中标多地网信办项目 安全属性成为核心竞争力 [15] - 秘塔AI搜索转型ToB法律金融领域 合同审查识别132种风险条款 虚假信息识别准确率91% 企业客户ARPU达3 8万元/年 [16] 行业发展趋势 - 技术壁垒未形成前 营销投入(如腾讯可能投入2亿)和垂直赛道专精成为主要竞争手段 [6][16] - 单项冠军策略显现价值 专业领域模型比通用模型更容易建立护城河 [16] - 2025年被业内视为Agent元年 但当前产品同质化严重 需通过实际行动突破僵局 [18]

Google AI搜索转型 - Google在I/O开发者大会宣布上线由Gemini驱动的高级AI搜索模式AI Mode，支持自然语言交互和结构化答案，标志着从传统"关键词+链接列表"向新范式的转变[1] - 2024年Google搜索业务贡献1750亿美元收入，占总收入一半以上，AI搜索转型可能对该核心业务造成冲击[2] - 研究机构伯恩斯坦指出，Google搜索市占率已从90%+降至65%-70%，面临AI ChatBot的竞争压力[3] AI搜索行业现状 - AI搜索赛道融资额从2024年1-7月的12.8亿美元降至2024年8-2025年4月的8.93亿美元，行业融资活跃度下降[12] - Perplexity和Glean两家公司占本期总融资额的85%，其余10家公司仅占15%，行业集中度显著提升[13] - 通用搜索引擎领域老玩家主导融资，新创企业更多集中在垂类和企业场景搜索[16] 头部公司表现 - Perplexity访问量从4500万增长至1.29亿（增幅186%），但实际订阅收入仅3400万美元，净亏损6800万美元[9] - 前百度高管创立的Genspark宣布关闭搜索引擎产品，转型AI Agent[6] - 全球Top20 AI搜索引擎4月访问量均出现下滑，Perplexity下降8.77%，秘塔AI搜索下降23.57%[29] 技术变革影响 - OpenAI o1推理模型推出后，ChatGPT等通用产品纷纷加入搜索功能，显著降低幻觉问题[24] - 传统AI搜索产品依赖"预测"而非"思考"，导致答案准确性受诟病[22] - 推理模型通过语义理解、路径选择等模块提升搜索体验，削弱专业搜索产品的差异化优势[26] 垂类搜索发展 - 医疗搜索引擎Consensus拥有40万MAU和150万美元年收入[32] - 视频搜索引擎Twelve Labs总融资达9200万美元，提供多模态视频理解解决方案[36][43] - 法律搜索引擎Qura、求职搜索引擎Micro1等垂类产品获得早期融资[33][45] 商业模式挑战 - Google计划在AI Mode中嵌入"Sponsored"标记广告，但SEO专家指出AI回答可能降低广告点击率[51] - Perplexity付费用户仅26万（占比16%），补贴模式难以为继[9] - 行业整体面临商业化难题，需要探索AI搜索可持续盈利模式[51]

谷歌I/O开发者大会 - 今年大会评价为"中规中矩，无甚惊喜"，主要更新包括Android 16新特性、Gemini 2.5新版本以及新系统Android XR（演示翻车） [1] - 核心变革是推出"AI Mode"重塑搜索引擎，彻底重构搜索方式，用Gemini AI接管搜索结果展示，取消传统蓝色链接 [3] - 公司CEO称此为"对搜索方式的彻底重构"，强调AI平台变革进入新阶段，多年研究正成为现实 [3] 搜索引擎行业变革 - 传统搜索引擎形态20年未变，主要升级仅围绕广告投放优化 [3] - AI大模型驱动的聊天机器人正在重新定义搜索体验，用户转向AI工具获取信息导致谷歌搜索份额十年来首次跌破90% [5] - 主流网民偏好算法推荐内容（"点外卖"模式），传统搜索引擎的"买菜做饭"模式（需用户主动筛选链接）已不适应需求 [9] 谷歌的AI战略转型 - 推出"AI Mode"是对市场份额危机的回应，避免重蹈柯达因拒绝数字化而衰落的覆辙 [7] - Gemini 2.5 Pro支持多模态搜索技术，具备百万token上下文窗口、视频理解及Deep Think增强推理能力，能构建结构化答案 [12] - 广告模式调整为"赞助"内容，置于对话框侧边或结尾，利用用户对AI信任提升点击率 [14] 商业化应对措施 - 推出基于Gemini的"Shopping Graph 2.0"购物图谱，覆盖500亿商品节点，每小时更新20亿条价格库存信息，支持一键代购 [14] - 将广告重心转向电商平台流量变现，既防御AI产品分流搜索流量，又弥补传统搜索广告收入损失 [16] 行业竞争格局 - 苹果高管透露Safari浏览器中谷歌搜索次数首次下降，直接导致公司股价单日暴跌千亿美元 [11] - ChatGPT等AI工具每周吸引4亿用户进行对话式搜索，对传统搜索引擎形成降维打击 [11] - 百度面临腾讯混元、字节跳动豆包等国内AI产品的竞争压力 [16]

AI幻觉问题与搜索环节 - AI幻觉问题部分源于搜索环节的信息失真，包括自媒体二手资料和AI生成内容被反复引用[1] - 博查作为国内60%以上AI应用的搜索服务商，3月日均调用量突破3000万次，达到微软必应的三分之一[1] - AI幻觉只能尽可能减少但很难彻底消除，主要因为信息来源本身存在不实信息[3] - 公司采用"模型+人工"双重过滤机制，包括对抗性模型体系和人工辟谣介入[4] - 搜索结果排序采用谷歌EEAT标准（专业性、经验、权威性、可信度）进行加权评分[5] AI搜索技术架构 - 核心评估指标是"语义相关性"，基于自然语言匹配而非关键词匹配[6] - 网页内容质量评分分为四个区间（1-10分），分数越高回答越完整[6] - 技术架构支持百亿级数据实时检索，实现毫秒级响应[13] - 服务器规模达1万-2万台，月基础成本至少数千万元[13] - 索引库规模目标明年达到谷歌一半（5000亿条）[15] 行业竞争格局 - 博查定位为国产替代方案，相比必应具有数据安全合规和价格优势[12] - 传统搜索引擎转向AI搜索需重构向量索引系统，面临商业模式转型挑战[13] - 公司不采用GEO（生成引擎优化）技术，避免低质量内容涌入[9] - 探索全新内容合作机制，奖励高质量内容而非购买排名[9] 市场需求与发展前景 - AI搜索需求预计达人类搜索量的5-10倍，因AI会拆解问题多次调用[14] - 搜索能力将成为AI应用基础模块，类似地图和支付[14] - 国内AI生态仍在快速演化，未来2-3年形态存在较大不确定性[10] - 主要技术挑战来自基础设施的"三架马车"：算法、算力、数据[15] 内容质量控制 - 重点拦截"投毒型"AI生成内容，通过风格识别和细节交叉验证[10] - 数据处理流程最快需半小时，存在技术性延时[11] - 多路召回机制下，AI厂商优先展示自家生态内容[7] - 不引入竞价排名机制，保持技术架构纯净[8]

AI智能体重塑搜索行业 - 谷歌在2025年开发者大会上展示Alpha Evolve和Project Astra等AI智能体技术 重新定义搜索边界 实现从"人适应机器"到"机器适应人"的范式转换 [2] - 行业竞争格局改变 传统巨头与新玩家站在同一起跑线 谷歌生态整合 OpenAI技术激进 垂类应用场景深耕共同绘制新版图 [2] - 搜索功能从"找答案"升级为"解决问题" 万亿级市场面临比移动互联网时代更剧烈的格局变化 [2] 市场竞争格局演变 - 传统搜索市场由谷歌 百度主导的稳态被打破 微软通过Bing整合ChatGPT试图弯道超车 [2] - 百度文心一言用户规模突破3亿 日均调用量达5亿次 展现强劲增长势头 [2] - 原生AI搜索工具崛起 Perplexity估值接近30亿美元 秘塔AI通过垂直领域深耕快速积累用户 [2] 行业竞争三大特征 - 技术分层加剧 头部企业如谷歌AlphaEvolve突破56年未解数学难题 百度文心大模型4.0 Turbo强化多模态能力 中小厂商聚焦细分场景 [3] - 生态争夺白热化 百度战略投资知乎 果壳网构建内容闭环 谷歌Project Astra打通YouTube Gmail实现场景联动 [3] - 入口价值重构 AI搜索从工具升级为流量入口 字节跳动豆包平台月活5600万 智能体数量超800万个 微信 抖音等超级APP嵌入AI功能争夺用户时长 [3] 竞争焦点转变 - 行业竞争从"流量争夺"转向"心智占领" 传统搜索引擎护城河被AI Agent打破 [3] - 谷歌"AI模式"采用"查询扇出"技术 将用户问题分解为子任务 调用多模态工具实现深度信息整合 逻辑与Perplexity ChatGPT趋同 [3][4] - 竞争焦点转向智能体问题解决能力 包括理解用户意图 调用工具链 完成复杂任务等维度 [4] 用户行为与商业模式变化 - Safari浏览器中谷歌搜索量出现20年来首次下滑 Perplexity等初创公司用户量激增 [4] - 苹果计划在Safari集成第三方AI搜索 传统搜索引擎流量垄断优势正在瓦解 [4] - 广告模式受冲击 订阅制和企业服务成为新方向 Perplexity尝试付费订阅后回归广告模式但强调质量 百度千帆平台企业客户达8.5万 [5] 搜索功能升级 - 搜索结果从"网页列表"升级为"知识产品" 百度文小言可生成PPT 润色文档 Perplexity整合学术数据库提供结构化研究报告 [5] - 谷歌Project Astra实现"搜索+执行"闭环体验 如修车时同步调取手册 教学视频并联系店铺确认配件库存 [4] 行业面临挑战 - 技术瓶颈待突破 AI幻觉问题存在 谷歌AlphaEvolve处理模糊语义仍显吃力 [6] - 伦理风险需管控 数据隐私和算法偏见问题尖锐 如AI智能体"主动观察"用户环境 [6] - 生态协同成为关键 微软Bing与Edge深度整合 百度文心一言接入三星手机 通过生态协同提升用户黏性 [6]