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小马智行与摩尔线程战略合作 国产AI算力加速自动驾驶商业落地
新华财经· 2026-02-06 15:58
合作概览 - 自动驾驶科技企业小马智行与国产GPU企业摩尔线程于2月6日达成战略合作 [2] - 合作聚焦于L4级自动驾驶技术的落地与规模化应用 [2] - 合作将围绕小马智行的技术核心世界模型及虚拟司机系统的训练与优化展开深度协同 [2] 合作内容与目标 - 双方将基于摩尔线程MTT S5000训推一体智算卡及夸娥智算集群,共同推进小马智行世界模型及车端模型的训练适配与验证 [3] - 通过合力构建自动驾驶算力生态,实现“算法-数据-算力-应用”的全链路协同,加速L4级自动驾驶技术的成熟与成本优化 [3] - 小马智行首次在关键训练与仿真环节规模化应用国产AI算力 [2] - 摩尔线程国产全功能GPU由此正式进入自动驾驶核心领域 [2] 公司高层观点 - 小马智行创始人兼CEO彭军表示,此次合作是国内“AI算法”与“AI算力”的融合,摩尔线程将为模型训练提供强大、可靠的算力支撑 [3] - 双方将共同构建下一代智慧出行及物流的基础设施,加速无人驾驶技术向规模化应用跨越 [3] - 摩尔线程创始人、董事长兼CEO张建中表示,合作将展现其GPU在高强度AI训练与复杂物理仿真场景下的能力与可靠性 [3] - 此次合作是以自主算力支撑国家战略性新兴产业发展的关键一步 [3] 小马智行业务进展 - 截至2025年12月31日,小马智行Robotaxi车队规模已达1159辆,超额完成年度目标 [3] - 其第七代Robotaxi系统在广州运营中已实现单位经济模型(UE)转正 [3] - 公司计划在2026年底实现超3000辆Robotaxi车辆的规模落地 [3]
小马智行联手摩尔线程:国产AI算力助推自动驾驶规模化冲刺
南方都市报· 2026-02-06 15:19
合作核心与目标 - 自动驾驶头部企业小马智行与国产全功能GPU公司摩尔线程达成战略合作,核心是围绕小马智行的世界模型及虚拟司机系统展开训练优化 [2][4] - 合作标志着小马智行首次在自动驾驶关键训练与仿真环节规模化应用国产AI算力,也让摩尔线程的国产GPU正式切入自动驾驶核心领域 [4] - 合作旨在实现“AI算法与AI算力的真正融合”,为下一代智慧出行及物流基础设施提供支撑 [5] 合作具体内容与技术方案 - 小马智行将在关键训练与仿真环节规模化采用摩尔线程的国产算力方案,包括基于MTTS5000训推一体智算卡构建的“夸娥”智算集群 [4] - 合作直指自动驾驶行业的核心痛点:高强度AI训练所需的算力成本与稳定性 [4] - 摩尔线程凭借“五年五芯”的研发节奏,已迭代四代GPU架构,其算力集群在万亿参数大模型训练上已达国际先进水平 [5] - 摩尔线程的图形渲染能力还可为自动驾驶仿真、高保真可视化环节提供支持,助力研发测试全链路提效 [6] 小马智行的技术优势与商业化进展 - 小马智行的技术优势在于其全自研的“世界模型”(PonyWorld)与虚拟司机系统,该模型基于强化学习范式 [5] - 该世界模型每周可生成超100亿公里的虚拟测试里程,并能自动衍生数百种高风险场景,使系统通过数十亿次“险境”训练不断进化 [5] - 截至2025年12月31日,其Robotaxi车队规模已达1159辆,超额完成年度目标 [5] - 其第七代Robotaxi系统在广州运营中实现单位经济模型(UE)转正,标志着商业闭环突破 [5] - 公司计划在2026年底前将Robotaxi规模扩大至3000辆 [5] 行业影响与战略意义 - 此次合作被视为对国产供应链的一次重要压力测试,若国产算力能稳定支撑其世界模型训练,将为中国自动驾驶企业降低对外部芯片的依赖提供新选项 [6] - 自动驾驶的竞争已从单点技术突破转向生态体系效率比拼,而算力自主化或将成为未来行业竞争的关键变量 [6] - 合作凸显中国科技企业在复杂国际环境下的产业链协同创新趋势 [6] - 双方计划通过“数据-算力-应用”协同,加速L4级技术的成本优化 [6]
中国智驾“一超多强”新格局,轻舟智航市占率第二
中国经济网· 2026-02-06 15:11
市场格局与核心参与者 - 2021-2025年中国市场乘用车NOA方案商市场份额榜单显示,华为和轻舟智航合计占据超过60%的市场份额,共同领跑市场 [1] - 华为以41.28%的市场占有率位居行业第一,轻舟智航以21.04%的市场占有率位居第二 [1] - 行业前四的方案商还包括Momenta和卓驭科技 [1] 市场发展规模与渗透率 - 过去五年,NOA功能从前装标配年交付量11.8万辆跃升至576.7万辆,年复合增长率高达164.4% [1] - NOA功能在乘用车市场的渗透率从不足1%提升至25.1% [1] - 2025年,NOA在15万元以下价格区间车型的渗透率达到17.5%,其中10万元以下区间渗透率为9.3%,10-15万元区间渗透率已超过23% [4] 领先方案商轻舟智航的量产表现 - 轻舟智航辅助驾驶搭载量已突破100万台 [1] - 公司从2021年底布局L2++,用了近3年完成50万台的量产交付,而从50万台到100万台仅用了8个月 [4] - 公司已与近10个汽车品牌达成深度合作,包括理想、奇瑞、吉利、上汽、广汽等,覆盖23款车型,价格区间覆盖8万至40万元主流市场 [4] 技术产品与安全性能 - 轻舟智航推出行业首个单征程6M安全端到端城市NOA方案,并以128TOPS算力实现了媲美256TOPS算力的体验 [5] - 该方案首发搭载于理想L系列智能焕新版 [5] - 公司用户累计使用辅助驾驶行驶里程已超25亿公里,智能泊车辅助使用次数近1亿次 [5] - AEB误触发率低至每40万公里少于1次,年均帮助用户避免潜在事故超14.6万次 [5] 未来趋势与公司战略 - 2026年,轻舟智航计划推动城市NOA向10万级车型快速普及 [4] - 行业竞争正聚焦于“用户体验与安全”,头部供应商将继续凭借技术能力和规模优势巩固壁垒 [4] - 城市NOA将全面进入规模化、普惠化落地深水区,轻舟智航有望凭借市场份额、量产成绩与安全技术路线,推动NOA功能标配和“智驾平权” [6]
中东Robotaxi进入"千辆时代",文远知行携手Uber刷新区域纪录
格隆汇· 2026-02-06 14:48
合作升级与部署计划 - 文远知行与优步宣布升级战略合作 计划于2027年内在中东地区部署至少1,200辆Robotaxi 覆盖阿布扎比、迪拜和利雅得三大市场 [1] - 这1,200辆Robotaxi将全部接入Uber App面向公众提供出行服务 [2] - 此次合作是中东及北非地区迄今为止规模最大的Robotaxi商业化部署计划 [2] 当前运营基础与未来目标 - 双方已在阿布扎比开展Robotaxi纯无人商业化运营 并在迪拜和利雅得开放Robotaxi公开运营服务 [2] - 现阶段 文远知行已在中东地区部署超过200辆Robotaxi [2] - 此次合作标志着双方“未来五年新增15座国际城市部署Robotaxi服务”计划进入加速阶段 目前服务已落地3座城市 其余12座城市将于2030年前陆续覆盖 [2] - 公司目标是未来五年在全球落地数万台Robotaxi [2] 运营模式与商业进展 - Robotaxi拓展计划延续文远知行的轻资产运营模式 由Uber或当地第三方合作伙伴负责车队运营 文远知行提供自动驾驶技术支持与车队规模化落地能力 [2] - 2025年文远知行中东子公司的Robotaxi业务已实现经营盈利 [4] - 在阿布扎比 文远知行的纯无人Robotaxi服务单车日均可完成数十次出行订单 [4] 市场影响与战略意义 - 随着车队规模扩展至1,200辆 文远知行将进一步夯实其在中东Robotaxi市场的绝对领先地位 [4] - 优步承诺 在获得关键监管批准及实现各城市核心区纯无人Robotaxi商业化部署等运营里程碑后 将进一步投入更多Robotaxi [2] - 合作将在日益壮大的区域合作伙伴生态支持下 助力中东地区向全自动化城市出行转型 [4]
文远知行:与优步升级战略合作,计划于2027年内在中东地区部署至少1200辆Robotaxi
新浪财经· 2026-02-06 14:35
合作升级与部署计划 - 文远知行与优步于2月6日宣布升级战略合作,计划在2027年内在中东地区部署至少1,200辆Robotaxi [1] - 部署计划将覆盖阿布扎比、迪拜和利雅得三大市场 [1] - 所有1,200辆Robotaxi将全部接入Uber App面向公众提供出行服务 [1] 当前运营进展 - 文远知行和优步已在阿布扎比开展Robotaxi纯无人商业化运营 [1] - 双方已在迪拜和利雅得开放Robotaxi公开运营服务 [1] 未来承诺与投入 - 优步承诺在获得关键监管批准以及实现各城市核心区纯无人Robotaxi商业化部署等运营里程碑后,将进一步投入更多Robotaxi [1]
文远知行与Uber升级战略合作
第一财经· 2026-02-06 14:32
公司合作与战略部署 - 文远知行与Uber于2月6日宣布升级战略合作 [2] - 双方计划在2027年内在中东地区部署至少1200辆Robotaxi [2] - 部署将覆盖阿布扎比、迪拜和利雅得三大市场 [2] 运营与服务模式 - 计划部署的1200辆Robotaxi将全部接入Uber App [2] - 车辆将通过Uber App面向公众提供出行服务 [2]
腾讯战略入股新石器无人车 大厂加码智慧物流!新战局来了
南方都市报· 2026-02-06 12:41
公司事件:腾讯战略入股新石器无人车 - 腾讯旗下广西腾讯创业投资有限公司通过工商变更,正式成为新石器无人车关联公司新石器慧通(北京)科技有限公司的股东 [1] - 此次入股是腾讯加码AI与自动驾驶赛道、布局智慧物流场景的重要信号,旨在完善其AI与自动驾驶技术的场景化落地布局 [1] - 新石器无人车表示,腾讯的入股将为其补充资本,助力产能提升、技术迭代与全球化扩张,双方合作有望形成“技术+场景+资本”的协同效应 [1] - 此次腾讯战略入股实际是公司2025年10月完成的逾6亿美元D轮融资的一部分,腾讯即为当时披露的“某大型互联网公司”领投方之一 [1] 公司融资与竞争格局 - 新石器无人车在2025年三度获得外部融资,全年累计金额至少达到7亿美元,投资方包括腾讯、滴滴出行和理想汽车等 [2] - 2025年10月,公司完成逾6亿美元D轮融资,由阿联酋磊石资本领投,多家机构联合领投,融资将用于算法研发、新产品开发及拓展海外市场 [1] - 末端无人物流车市场已形成多方竞争格局,主要包括“滴滴+腾讯+新石器无人车”、“顺丰+白犀牛无人车”以及“蚂蚁集团+菜鸟+九识无人车” [3] - 其他头部无人驾驶公司也在2025年获得多轮融资:白犀牛全年累计融资额突破1亿美元,顺丰多次加注;九识智能B轮及B+轮融资合计近4亿美元,主要投资方包括蚂蚁集团、BV百度风投,美团也曾参与投资 [2] - 菜鸟近期宣布以自身无人车业务注入和现金投资方式入股九识公司,双方将进行双品牌运营 [3] 行业趋势与驱动因素 - AI技术的深度突破正推动自动驾驶产业从试点探索迈入规模化商业落地的关键阶段 [2] - 智能出行与智慧物流已成为自动驾驶技术的核心应用场景,是科技企业布局的重中之重 [2] - 无人配送被认为是L4级自动驾驶技术最易规模化落地的场景之一 [3] - 头部互联网平台正通过对无人物流领域的加速投入,参与即时配送市场的竞争 [2] - AI技术的成熟度直接决定了自动驾驶的落地效率与场景适配能力 [3] - 腾讯在AI大模型、算力、数据、生态资源等方面的优势,亟需通过成熟的场景载体实现技术产业化落地 [3] - 腾讯与新石器的合作可实现优势互补,加速L4级无人驾驶技术在城市配送场景的商业化进程 [3]
腾讯战略入股新石器无人车
金融界· 2026-02-06 11:41
核心观点 - 腾讯通过旗下公司入股新石器无人车,被视为其加码AI与自动驾驶赛道、布局智慧物流场景的重要信号,并印证了新石器在行业内的领先地位 [1] - 此次战略合作是资本、技术与场景的深度融合,有望形成协同效应,巩固新石器领先地位,同时推动腾讯AI与自动驾驶技术的产业化落地 [7][8] 行业背景与趋势 - AI技术的深度突破正推动自动驾驶产业从试点探索迈入规模化商业落地的关键阶段,智能出行与智慧物流成为科技企业布局的重中之重 [3] - AI技术的成熟度直接决定了自动驾驶的落地效率与场景适配能力 [3] - 无人配送作为L4级自动驾驶技术最易规模化落地的场景之一,成为布局重点方向 [3] 腾讯的战略布局 - 入股新石器是腾讯完善AI与自动驾驶场景化落地布局的关键一步 [3] - 腾讯在大模型、算力等领域的积累,亟须通过成熟的场景载体实现技术产业化落地 [3] - 此次入股折射出科技巨头对AI与自动驾驶赛道长期价值的看好 [8] 新石器公司的核心优势 - 公司是全球无人配送领域的标杆企业,专注于L4级无人驾驶技术在城市配送等物流场景的研发与应用 [5] - **技术层面**:率先实现L4级无图自动驾驶技术的商业落地,通过先进感知系统与AI决策算法实现厘米级精准定位 [5] - **技术层面**:坚持视觉为主的融合感知技术路线,自主研发货运行业首个“Neolix-VA”视觉-动作基础大模型,以极简硬件实现端到端自动驾驶 [5] - **技术层面**:在CES 2026全球首发AI驱动的下一代无人驾驶物流解决方案,其全域智能调度系统基于大模型研发,可支持超10万辆L4级无人车的稳定协同运营 [5] - **商业落地**:已构建覆盖全场景的RoboVan产品矩阵,载货空间从0.5立方米延伸至12立方米 [6] - **商业落地**:已累计部署超16000台L4级无人车,累计行驶里程超9000万公里 [6] - **商业落地**:在青岛打造了全球规模最大、密度最高的无人车队运营样板 [6] - **商业落地**:成功切入生鲜、医药等B2B即时配送多元场景,降低了物流客户使用门槛 [6] - **全球化**:产品足迹已遍布全球15个国家 [6] - **全球化**:成功斩获阿联酋无人配送车牌照,成为中东地区首家获准开展全无人化公开道路运营的无人车企业 [6] - **全球化**:与韩国仁川市政府达成战略合作,加入日本自动驾驶技术联盟Autoware,并与欧洲、葡萄牙等地区企业建立战略合作伙伴关系 [6] 合作影响与展望 - 腾讯在AI大模型、算力、数据、生态资源等方面的优势,可与新石器在场景落地、车队运营、技术研发等方面的经验形成互补 [7] - 合作将助力新石器进一步强化技术壁垒、拓展市场版图 [7] - 合作将加速L4级无人驾驶技术在城市配送场景的商业化进程 [7] - 腾讯的入股将进一步为新石器补充资本支撑,助力其产能提升、技术迭代与全球化扩张 [6] - 双方合作有望推动智慧物流与智能出行产业高质量发展,助力无人配送行业在规模化、多元化、全球化的道路上加速前行 [8]
小马智行与摩尔线程达成战略合作 国产全功能GPU进入自动驾驶核心领域
凤凰网· 2026-02-06 10:33
战略合作 - 小马智行与国产GPU企业摩尔线程于2月6日宣布达成战略合作,双方将聚焦L4级自动驾驶技术的规模化应用 [1] - 合作核心在于小马智行将首次在其世界模型及虚拟司机系统的关键训练与仿真环节,规模化应用摩尔线程提供的国产AI算力 [1] - 双方将基于摩尔线程MTT S5000训推一体智算卡及夸娥智算集群,共同推进自动驾驶模型的训练适配与验证,旨在构建“算法-数据-算力-应用”的全链路协同 [1] 技术能力与数据 - 小马智行基于强化学习的PonyWorld世界模型每周可生成超100亿公里的测试数据,用以训练虚拟司机系统 [1] 业务运营与规划 - 小马智行目前已在北上广深四大一线城市开展全无人驾驶Robotaxi服务 [1] - 截至2025年12月31日,其Robotaxi车队规模达1159辆,并在广州运营中实现了单位经济模型(UE)转正 [1] - 公司计划在2026年底将Robotaxi规模扩大至3000辆以上 [1] 合作意义 - 此次与摩尔线程的合作,被视为通过国产算力与自动驾驶算法深度融合,以加速其商业化落地进程的一次尝试 [1]
小马智行(02026)与摩尔线程(688795.SH)达成战略合作,以国产AI算力加速中国自动驾驶规模化落地
智通财经网· 2026-02-06 10:26
合作概览 - 小马智行与摩尔线程于2月6日宣布达成战略合作,聚焦L4级自动驾驶技术落地与规模化应用 [1] - 合作将围绕小马智行的世界模型及虚拟司机系统的训练与优化展开,旨在以安全可靠的国产AI算力赋能自动驾驶技术迭代和商业落地 [1] - 这是小马智行首次在关键训练与仿真环节规模化应用国产AI算力,标志着摩尔线程国产全功能GPU正式进入自动驾驶核心领域 [1] 合作内容与技术协同 - 双方将基于摩尔线程MTT S5000训推一体智算卡及夸娥智算集群,共同推进小马智行世界模型及车端模型的训练适配与验证 [3] - 目标是通过合力构建自动驾驶算力生态,实现“算法-数据-算力-应用”的全链路协同,加速L4级自动驾驶技术的成熟与成本优化 [3] - 摩尔线程的夸娥智算集群在千亿、万亿参数大模型训练上已达到国际先进水平,可为自动驾驶大模型训练提供算力底座 [4] - 摩尔线程凭借独有的图形渲染优势,能为自动驾驶仿真、场景重建与高保真可视化提供关键支撑,实现研发、测试与验证环节的全链路高效闭环 [4] 小马智行技术实力与商业化进展 - 小马智行凭借全自研的世界模型及虚拟司机,构建起行业领先的L4级技术实力 [3] - 公司是中国首个在四大一线城市全面开展全无人驾驶Robotaxi服务的企业 [3] - 其世界模型基于强化学习范式,每周可生成超过100亿公里的测试数据,并能衍生出数百或数千种变化的“险境”用于训练 [3] - 截至去年12月31日,小马智行Robotaxi车队规模已达1159辆,超额完成年度目标 [4] - 其第七代Robotaxi系统在广州运营中已实现单位经济模型转正,标志着商业闭环能力取得重要突破 [4] - 公司目标在2026年底实现超3000辆Robotaxi的规模落地 [4] - 目前小马智行拥有超1000辆Robotaxi及约200辆Robotruck,已累积超6500万公里的全球自动驾驶路测里程,其中全无人驾驶路测里程超1500万公里 [5] 公司背景与行业地位 - 小马智行成立于2016年,是自动驾驶大规模量产和商业化落地的全球领导者 [5] - 公司布局自动驾驶出行服务、自动驾驶卡车物流、技术授权与应用服务三大业务 [5] - 小马智行是全球极少数实现全无人驾驶常态运营的公司 [5] - 公司已建立广泛的产业链合作,包括丰田、北汽、广汽、三一等车企,以及英伟达、腾讯云、Uber等产业伙伴 [5] - 小马智行于2024年11月27日在纳斯达克挂牌上市,成为2024年美股自动驾驶最大规模IPO,摘得“全球Robotaxi第一股” [5] - 公司于2025年11月6日在港交所挂牌上市,创下2025年全球自动驾驶最大规模IPO,成功构建“美股+港股”双重主要上市架构 [5] 合作意义与行业影响 - 此次合作被定位为中国人工智能领域产业链协同创新的重要示范 [1] - 小马智行CEO彭军表示,合作是“AI算法”与“AI算力”的融合,将共同构建下一代智慧出行及物流的基础设施,加速无人驾驶技术向规模化应用跨越 [3] - 摩尔线程CEO张建中表示,合作是国产全功能GPU算力与领先自动驾驶算法首次实现深度协同,是以自主算力支撑国家战略性新兴产业发展的关键一步 [3]