Fornebu, Norway – November 13, 2025 – Telenor announces a significant step in its Internet of Things (IoT) strategy by consolidating its Nordic IoT operations under Telenor Connexion, creating a unified global IoT powerhouse. This move strengthens Telenor’s position as a leading provider of managed IoT solutions, enabling customers to benefit from a more streamlined, scalable, and innovative service offering. “This consolidation is about unlocking scale and accelerating growth. By bringing our IoT capabilit ...

核心财务业绩 - 2025年第三季度总营收为6870万美元，与去年同期基本持平[4] - 净亏损为1270万美元，较去年同期的1940万美元改善670万美元，降幅达35%[12] - 调整后税息折旧及摊销前利润为1450万美元，较去年同期的1299万美元增长150万美元，增幅为12%[12] - 经营活动产生的现金流为110万美元，与去年同期持平[12] - 自由现金流为负110万美元，较去年同期的负220万美元改善110万美元[12] 运营指标 - 期末总连接数达到2050万，较去年同期的1880万增长9%[4][12] - 期内平均总连接数为2040万，较去年同期的1860万增长[4] - 物联网连接业务收入为5670万美元，占总营收的83%[4] - 物联网解决方案业务收入为1190万美元，占总营收的17%[4] 战略与展望 - 公司成功执行盈利增长战略，实现连接数增长和调整后税息折旧及摊销前利润提升[2] - 物联网连接收入连续第二个季度实现环比增长，客户需求强劲[2] - 管理层预计这一积极趋势将在2025年剩余时间和2026年持续[2] 公司治理与重大事件 - 公司于2025年11月4日收到Searchlight Capital Partners和Abry Partners关于收购其全部流通股的非约束性要约[5] - 董事会已成立特别委员会来评估和谈判此项潜在战略交易[5] - 由于战略审查过程的结果范围和时机难以预测，公司已暂停2025财年剩余时间的业绩指引[5] 细分业务表现 - 2025年前九个月物联网连接业务收入为1.667亿美元，占总营收的79%[4] - 2025年前九个月物联网解决方案业务收入为4530万美元，占总营收的21%[4] - 物联网解决方案业务的非GAAP利润率从去年同期的37.1%提升至40.9%[22]

自研国产首台28纳米关键尺寸电子束量测量产设备，先后参研国内首艘集成多种船用节能技术试验 船"创智"号、首艘深远海绿色智能技术试验船"未来"号……这些填补国内空白的"首台套""中国芯"攻坚 突围，是无锡以科技创新引领新质生产力发展，建设现代化产业体系的生动诠释。 近年来，无锡紧紧围绕国家重大战略部署，牢牢把握"在推进中国式现代化中走在前、做示范"重大要 求，以"465"（即四大地标产业、六大优势产业、五大未来产业）现代产业体系为基本框架，加快发展 新质生产力，探索出了一条"地标产业引领、优势产业强基、未来产业起势"的发展路子，打造了科技创 新和产业创新融合的"无锡样板"。展望未来，科技创新和产业创新的深度融合将为无锡经济社会和产业 发展注入新动力，迸发新活力，为未来持续"蓄力"。 锚定"走在前" 地标产业以高能级创新实现硬核引领 华太极光全球首发太赫兹近身通信智算终端与通道相机，京东物流狼族机器人首次全系列对外亮相，华 为云推出CloudRobo平台并展示首批工业赋能成果，江苏省MEMS传感器与专用集成电路制造技术重点 实验室启动、省工业互联网平台赋能中心揭牌，总金额超320亿元的26个重大项目签约……在近日 ...

核心观点 - 公司2025年第三季度业绩显示，尽管营收同比下降，但毛利率显著改善，主要得益于生产全面转移至泰国带来的成本优化 [1][2][3] - 公司在BLE（蓝牙低功耗）创新方面取得重大进展，巩固了其市场领导地位 [1] - 公司执行P-A-T（Perform-Accelerate-Transform）战略，专注于资源优化和有机增长，推动运营效率提升 [2][4] 财务业绩总结 - 2025年第三季度营收为500万美元，较2024年同期的650万美元下降23%，主要原因是公司主动退出低利润率业务 [2] - 2025年第三季度GAAP毛利率为10.7%，非GAAP毛利率为19.1%，相比2024年同期的GAAP毛利率3.6%和非GAAP毛利率9.3%有显著提升，改善主要源于泰国生产基地降低了制造费用和直接人工成本 [3] - 2025年第三季度GAAP运营费用为610万美元，较2024年同期的980万美元下降38%，主要得益于战略评估相关费用减少；非GAAP运营费用为450万美元，较2024年同期的510万美元下降12%，反映了资源分配的优化 [4] - 2025年第三季度GAAP持续运营业务净亏损为350万美元，或每股亏损0.15美元，较2024年同期净亏损930万美元（每股亏损0.40美元）有所收窄，主要因战略评估相关费用从2024年第三季度的360万美元降至2025年同期的40万美元 [5] - 2025年第三季度非GAAP调整后EBITDA亏损为360万美元，较2024年同期的450万美元亏损有所改善，原因包括新加坡工厂固定制造成本降低和泰国工厂利用率提高 [6] 财务展望 - 基于当前市场状况和预期，管理层预计2025年第四季度净营收将在540万美元至590万美元之间 [7] 公司业务与战略 - 公司是RFID和BLE物联网解决方案的全球领导者，其解决方案为物理对象创建数字身份，已集成到全球超过20亿个应用中，服务于医疗保健、消费电子、奢侈品、智能包装等行业 [10] - 公司CEO强调，其RFID和BLE解决方案的价值主张与客户产生共鸣，公司战略定位于利用长期趋势引领市场 [2] 补充财务数据（截至2025年9月30日） - 现金及现金等价物为1.26266亿美元，总资产为1.51024亿美元，总负债为735.9万美元，股东权益为1.43665亿美元 [15]

调查结果还表明，边缘计算与AI的深度融合正在重塑企业部署物联网的方式。95%的受访企业预计将在 两年内从物联网中获得可衡量的收益。边缘处理与人工智能的结合正在加速企业的采用进程，并扩大其 可应用场景的范围。 Omdia认为，随着边缘计算基础设施的不断完善和AI算法的持续进步，企业将能够通过智能、自主、实 时优化的系统，从物联网投资中释放出更大的价值。（思瀚） 来源：环球网 【环球网科技综合报道】11月5日消息，研究机构Omdia发布的报告显示，实时分析已成为企业物联网 部署中的主导技术优先事项。调查发现，82%的企业已经在使用或计划实施实时数据处理功能。该项覆 盖十个国家、600多家企业的综合研究表明，企业正日益关注如何从物联网数据流中即时提取价值，优 先采用能够实现快速决策与高效运营响应的技术。 Omdia物联网首席分析师John Canali表示："5G与边缘计算的强劲应用为实时分析奠定了基础。我们正 看到物联网从单纯的数据采集向流程自动化演进。研究显示，超过75%的企业正在叠加人工智能和机器 学习等附加服务，用以处理来自物联网部署的大量数据。这是推动企业运营从被动响应转向主动预测的 重要一步，使关键决策 ...

潜在收购要约 - 由Searchlight Capital Partners和Abry Partners组成的财团提出非约束性要约 计划以每股5美元的现金对价收购KORE Group Holdings Inc所有非其持有的已发行普通股 [1] - 该要约旨在就收购公司全部流通股进行讨论 收购方目前已是公司股东 [1] - 公司董事会已成立特别委员会 负责评估和谈判此项潜在战略交易及任何替代方案 [2] 公司治理与程序 - 特别委员会已聘请Rothschild & Co作为财务顾问 Richards, Layton & Finger, P A作为法律顾问 以协助交易评估 [2] - 公司不保证此次评估必然导致任何交易达成 且除非交易获批或评估完成 否则不会进一步公开评论 [2] 公司业务概况 - KORE是全球纯物联网超大规模服务商 主要提供物联网连接、解决方案和分析服务 [3] - 公司致力于通过简化物联网复杂性来帮助各种规模的企业改善运营和业务成果 [3] - 公司在物联网领域拥有深厚知识和经验 具备全球覆盖能力和定制化解决方案 [3] 其他公司动态 - KORE计划于2025年11月12日公布2025年第三季度财务业绩 [8] - 在Transforma Insights的2025年基准报告中 KORE被认可为顶级物联网专业服务商 [7]

公司产品发布 - 公司发布五款新型耐用玻璃纤维天线，覆盖LoRa、V2X、Wi-Fi和5G技术 [1] - 新产品是对公司现有全面天线产品线的补充，旨在满足特定应用场景的需求 [1] - 新型天线为关键无线技术提供了隐蔽且坚固的选项 [1]

AI与物联网双向赋能的关系与驱动力 - AI发展面临数据枯竭问题 预计到2028年互联网所有可用数据可能被大模型耗尽 同时存在假数据问题 物联网通过海量终端提供实时客观且源源不断的数据 解决AI数据供给和真实性问题 [2] - 物联网终端数量庞大 2025年可能超过200亿个 未来可能达万亿规模 若终端不具备自学习自决策自处理能力 将产生巨大管理运维挑战 需要AI赋能以提升效用 [2] - 物联网与AI如同肉体与灵魂 物联网无AI赋能则"无知" AI脱离物联网无法融入实体世界则"无用" 两者是相互依存的双向赋能关系 [1][2] - 技术发展路径从传感网演进至物联网再到智联网 形成国际标准ISO/IEC TR 30174 最终目标是实现群智能 即终端具备智能并能社会化协同 [3] - AI技术从专家系统、大语言模型等脑智能 向具身智能发展 未来趋势是AI赋能千万物联网终端 实现终端智能化和终端间社会化协同 从而赋能各行各业 [3] 无锡物联网产业发展现状与优势 - 无锡物联网产业规模显著 去年规上营收达2517.8亿元 同比增长4.8% 在全国处于领先地位 [1] - 产业围绕"一感两网"重点布局 "一感"指智能传感器 "两网"指车联网和工业互联网 已形成清晰的技术商业化路径 [1][4] - 无锡在物联网领域具有先发优势 在应用技术标准化方面积累深厚 覆盖三百多个行业应用场景 为AI提供丰富数据燃料 [5] - 在MEMS传感器、卫星物联网、集成电路等关键技术领域具备优势 为研发智能终端和边缘智能产品奠定基础 [5] - 标准化工作成果突出 主导制定首个国际传感网标准ISO/IEC 20005和首个物联网国际标准ISO/IEC 30141 主导的国际标准约占全球20% 占全国一半以上 [6] AI与物联网融合的应用场景与规模 - 工业互联网领域 物联网终端部署于产线 通过AI模型实现设备预测性维护、产品质量检测、柔性生产和协同制造 显著提升制造效率和效益 [4] - 新能源汽车是AI与IoT融合的典型 中国新能源汽车到2025年预计达1650万辆 全球占比近70% 同年新生产汽车的车联网实现率将超80% [4] - 车联网在流量监测、信号灯控制、自动驾驶等日常场景作用日益重要 预计2025年互联网产值超1.7万亿元 车联网产值超1.2万亿元 [5] 无锡AIoT融合发展的战略建议 - 发挥长板效应 利用在物联网应用技术标准化方面的领先优势 持续推进AI与IoT深度融合 [5] - 依托丰富的行业应用场景和海量物联网终端 为AI提供不可或缺的数据燃料 构建独特的AI赋能场景优势 [5] - 结合AI与IoT技术 研发智能化终端和边缘智能产品 筑牢万物智联的技术底座 [5] - 利用在标准化组织的影响力和地位 积极推动万物智联标准的制定和研究 通过标准化支撑产业规模化发展 巩固无锡作为万物智联产业高地的地位 [6]

行业技术趋势 - 无源物联网凭借“环境取能+反向散射通信”核心技术彻底摆脱电池依赖 具有超大规模连接、超低成本、泛在感知的优势 成为万物智联的新引擎 [3] - 在AI技术深度融合下 无源物联网领域正开辟新一代信息技术发展的广阔空间 [3] - 无源物联网正迎来发展黄金期 需持续突破标签能量收集、低功耗通信等关键技术瓶颈 推进国际国内标准协同 [6] 公司战略与成果 - 中国移动将无源物联网作为重点布局的技术领域 近年来在技术标准、产品研制、应用探索、生态建设等方面取得一系列成果 [6] - 公司以“无源物联网创新示范区”为核心载体 计划拓展智能产线、城市治理、农业监测等全场景应用 [6] - 公司通过承办2026无源物联网创客大赛 凝聚高校、企业、科研机构创新力量 构建可持续发展产业生态 [6][8] 生态合作与平台建设 - 无源物联网创新示范区在2025世界物联网博览会期间揭牌成立 聚焦研发测试、场景验证、能力共创全链条建设 [1][6] - 论坛由中国移动研究院等多家机构联合主办 邀请中国信通院、复旦大学、华为、中兴等科研单位及企业专家参与讨论 [5][6] - 2026无源物联网创客大赛设置高校与企业双赛道 为国内外高校师生及产业界同仁搭建协同创新与成果转化平台 [8]

AI与物联网的融合关系 - 物联网与人工智能正从单向赋能走向双向赋能，物联网因AI而拥有灵魂，AI因物联网而拥有身体，二者共同构成“感知-认知-行动”的完整智能体，开启万物智联新纪元 [2] - AIoT准确地描述了AI和IoT的融合，边缘智能是将云端智能部署到边缘端和IoT终端，是二者相互融合的一部分 [4] - 行业正从PC、互联网、移动互联网、物联网，走向智能体互联网，人工智能从预训练智能走向通过智能体实现的后智能，这也离不开物联网的发展 [7] 物联网作为AI发展的基础 - 物联网是新一轮人工智能发展的基础底座之一，与信息底座（PC、互联网、移动互联网）、生物底座（蛋白质、DNA）共同构成AI快速发展的三大底座 [4] - 在物理智能方向，物联网是发展机器人、无人驾驶、车联网的基础 [5] - 无人驾驶是物理智能的典型例子，其完全无人的安全程度比人类驾驶至少高10倍 [6] AI与物联网融合的技术路径与挑战 - 在AI与物联网融合中，需平衡物联网对确定性的需求与AI基于概率模型可能产生幻觉的问题 [8] - 当前需将概率模型与已知确定的模型、数据库、规则结合，在关键领域起到第一性原理的作用 [8] - 融合发展方向包括利用智能体、具身智能、边缘计算等最新人工智能技术 [9] 应用端的发展机遇 - 人工智能更大的机会在于“人工智能+”，其规模要比人工智能核心部分大两个数量级 [3][10] - “人工智能+物联网”更应在应用端挖掘机会 [3] - 以边缘计算为例，可将云端上万亿参数的模型以十亿参数的规模放到IoT终端，实现更少延迟、更低功耗、更高效率、更轻巧架构 [9]