代理人工智能（Agentic AI）在智能手机中的发展 - 核心观点：GenAI智能手机正从通信中心转变为具备情境感知能力的智能自主伴侣，硬件升级是实现这一转变的关键[1][3] - 行业趋势：智能手机将超越"你+"辅助模式，进入"你²"模式，AI成为用户的数字延伸，由边缘运行的个性化学习模型支持[3] 硬件挑战与升级需求 - 关键挑战：在电池寿命、处理能力和内存限制内支持AI功能增长，需边缘处理以实现低延迟、隐私保护和个性化[3] - 硬件升级方向：处理器（SoC）、内存、存储、电池、传感器、互连及热管理需全面升级[3] - 内存子系统：内存带宽增长滞后于计算性能，传统DRAM方案已接近瓶颈，需架构创新[5] 内存技术创新 1. **高级LPDDR标准** - LPDDR5X：当前标准，速度达10.7 Gbps[5] - LPDDR6：即将推出，带宽超14.4 Gbps，功率效率更高[5] 2. **内存处理（PIM）架构** - 将计算功能集成到内存中，降低延迟和功耗，潜力巨大但需标准化支持[7] 3. **宽I/O接口与先进封装** - 通过3D堆叠等技术扩展数据路径，提升带宽并优化热管理[11][13] 软件与模型优化 - **量化技术**：降低模型精度以减少内存和计算需求，保持准确性[15] - **小型语言模型（SLM）**：结合硬件创新，实现设备上高效AI性能[15] 行业协作与标准化 - 需SoC设计师、内存供应商、OEM、操作系统开发者和AI研究人员深度合作[16] - JEDEC等机构需加速LPDDR6等技术的标准化，确保互操作性[17] 未来展望 - 移动设备将实现完全自主的智能，需全行业共同投资下一代技术[17] - 目标是将智能手机转变为"真正智能的伙伴"，而不仅是硬件性能竞赛[17]