行业趋势 - 2025陆家嘴论坛以"全球经济变局中的金融开放合作与高质量发展"为主题，同期中国国际金融展展现AI大模型、数字信贷等新技术重塑金融生态的成果 [1] - 普惠金融领域全国普惠小微企业授信户数突破6000万，但传统信贷仍面临审核周期长、尽调成本高等难题 [3] - 行业从"看抵押"转向"看数据"，科技渗透到乡村田间与民营车间 [3] 公司技术应用 - 金融壹账通通过"技术+业务"双驱动，优化普惠金融全流程，与资本市场支持创新趋势深度契合 [1] - 推出"普惠融资服务平台"与"普惠金融作业平台"，智能尽调与大数据风控使放款效率提升12% [3] - "金捷盈 AI 房抵方案"实现92%房抵业务全流程线上处理，客户经理产能提升6倍 [4] - 财富管理系统支持AI智能投顾，产品转化率提升78%，理财经理人均产能提升超30%，服务AUM总量突破7万亿元 [6] 业务案例 - 江西城商行通过金融壹账通技术，单月对陶瓷小微企业放款金额达3亿元，客户经理人均产能提升近5倍 [3] - 某民营银行引入全流程数字化信贷解决方案后，贷款业务效率提升超40% [3] - 某全国性财险公司采用端到端数字化解决方案，理赔效率提升25%，运营成本下降30% [5] - 某大型股份行AI坐席系统单日成交金额突破3亿元，文本机器人分流52%话务进线 [6] 生态影响 - 累计服务超200万家中小企业，带动普惠贷款余额达32.93万亿元 [7] - 在"三农"领域用"数据信用"替代传统抵押，成为乡村产业发展关键支撑 [7] - 与政府及监管机构合作推动"金融科技新基建"，实现金融机构贷款效率提升40%、AI自动风控能力提升50% [7] 技术价值 - AI风控、智能投顾等技术转化为"24小时审批""6倍产能""30%成本节约"等可量化指标 [8] - 技术嵌入实体经济毛细血管，实现金融与产业共生共振，贡献"中国范式" [8]

金融科技出海发展阶段 - 金融科技出海从"出口导向型"向"全球布局型"升级，特点是从"中国制造"变成"全球生产+全球销售" [2] - 2020年前以支付、信贷等单一金融服务输出为主 [2] - 2020~2023年转向"技术+本地化运营"模式 [2] - 2023年后进入深度参与全球价值链重塑的新阶段，形成"金融科技+产业生态+数智化底座"的立体化出海格局 [2] 金融科技出海挑战 - 地缘政治和监管政策变化增大全球展业风险，可能导致资金冻结、业务中断 [2] - 基础设施和技术环境差异增加本地适配成本 [2] - 市场竞争激烈增加获客与市场拓展难度 [2] - 海外市场的监管不确定性需审慎对待 [4] - 文化适应性的挑战，2C业务必须深入理解当地客户的生活习惯、信用意识和文化习俗 [4] AI技术赋能金融科技出海 - AI已成为中国金融科技企业出海的新技术底座 [5] - AI对金融的主要赋能环节已延伸至决策系统，围绕大模型已产生部分落地效益 [5] - 采取"技术换时间"策略，依托AI等创新技术架构加速对海外市场的覆盖 [5] - 金融科技企业借力AI出海可以从智算云出海和金融大模型数据共享等维度突破 [6] 云计算与数据共享 - 2022年中国云出海市场规模256.5亿元，金融行业市场占比9% [6] - 2022年至2026年金融行业云出海规模年复合增长率将达48% [6] - 通过金融数据流通共享，企业能够更好地适应目标市场的监管要求 [6] - 与当地机构合作获取数据资源，实现技术方案的本地化适配 [6] 金融科技应用场景 - To C业务包括移动支付、数字信贷 [7] - To B业务包括保险科技、智能投顾、智能风控、智能客服 [7] - To G业务包括参与数字政 [7] - 基础层包括光宽带、4G/5G、FTTH、app、云计算、AI、区块链/Web3.0、物联网 [7] 抱团出海战略 - 建议融合更多国内实体企业实现"抱团出海" [7] - 为出海企业构建覆盖支付结算、供应链金融、风险管理、融资贷款等全链条的跨境金融服务体系 [7]