郭彦东强调："未来三年，谁能从真实环境与真实任务获得更多数据，谁就能建立更强壁垒。"随着机器 人在真实世界完成更多任务，机器人学习的速度最终会超过人类，这也会消耗大量算力和能源。"训练 GPT这样的模型，其能耗相当于34万户家庭全年的用电量。而当我们训练物理世界AGI时，还需要处理 更多模态数据(激光雷达、触觉传感器、时间序列信号等)，未来需要的算力和能源会远超AI2.0时 代。"郭彦东坦言。 本届ITSA上，智平方创始人兼CEO郭彦东在演讲中指出，通用智能机器人将成为继PC、智能手机、智 能汽车之后的下一代革命性智能终端，而中国企业拥有独特优势，即原创大模型突破、卓越工程能力、 制造体系成本优势，以及足以形成数据闭环的广阔应用场景。 郭彦东表示，真正决定竞争力的是"真实使用"，智平方提出"正反金字塔"数据观：核心是把"真实场景 数据"放在最高优先级。大模型需真实数据反哺才能进化，硬件必须在高强度应用中被打磨。只有让机 器人"真工作"，才能培养出"真智能"。 目前，智平方从高端制造的柔性服务、公共服务等半结构化场景切入，并逐步拓展至高度开放的家庭场 景，已在高端制造、生物科技、公共服务等大量真实场景持续运行， ...