财务数据和关键指标变化 - 第四季度营收4.81亿美元，同比增长16.3%，按固定汇率计算环比增长2.4% [31] - 第四季度调整后每股收益为0.44美元，同比增长26.1% [32] - 2024年全年营收18.38亿美元，同比增长12.7% [37] - 2024年全年调整后每股收益为1.65美元，同比增长15.4% [38] - 预计2025年营收在20.25 - 2.06亿美元之间，同比增长10% - 12%（报告基础）和11% - 13%（固定汇率基础），预计外汇逆风为1000万美元 [40] - 预计2025年调整后每股收益在1.83 - 1.89美元之间，同比增长11% - 14% [41] 各条业务线数据和关键指标变化 数字运营和解决方案业务 - 第四季度营收2.74亿美元，同比增长18%，环比增长2% [11] - 2024年全年营收10.42亿美元，同比增长15.5% [37] 分析业务 - 第四季度营收2.08亿美元，同比增长14%，环比增长2% [8] - 2024年全年营收7.96亿美元，同比增长9.1% [38] 各细分行业 - 保险业务第四季度营收1.62亿美元，同比增长16.6%，环比增长3.2%；全年同比增长15.9% [33][38] - 新兴业务第四季度营收8020万美元，同比增长19.7%，环比增长1.2%；全年同比增长17.1% [34][38] - 医疗保健业务第四季度营收3160万美元，同比增长21.6%，环比增长3.5%；全年同比增长9.8% [35][38] 公司战略和发展方向和行业竞争 - 改变运营模式，新模型由行业市场部门和战略增长部门组成，以加速数据和人工智能战略执行，从2025年第一季度开始采用新财务报告细分 [12][14] - 数据、人工智能和分析能力贯穿各业务线，2025年第一季度起将报告整体数据和人工智能营收 [15] - 2024年取得多项里程碑，包括收购ITI Data、扩展专有AI解决方案、申请新专利、推出特定领域保险大语言模型等 [17] - 扩大与NVIDIA、Databricks等公司的合作，以利用其基础设施和创新能力 [18] - 推出eaccelerate.ai平台，可嵌入AI代理到客户业务运营，提高效率和投资回报率 [26] - 公司核心竞争力在于拥有全面AI资产、开放云无关模块化架构和广泛数据管理能力，融合领域数据和AI专业知识 [24][25] 管理层对经营环境和未来前景的评论 - 需求环境持续强劲，客户将IT支出转向数据和AI，公司业务管道发展良好 [47][48] - 预计2025年AI采用率将显著增加，公司有望从数据和AI服务需求增长中受益 [23] 其他重要信息 - 公司将于3月5日举办年度AI in Action虚拟活动，展示客户向可扩展AI的转变和AI解决方案演示 [28] - 将于5月6日在纽约举行投资者战略更新会议，深入探讨数据和AI战略进展、新运营模式和报告细分 [29] 总结问答环节所有的提问和回答 问题1: 2025年增长展望，客户支出情绪在第四季度的进展以及年初至今是否有变化 - 公司表示需求环境持续强劲，第四季度和年初至今都能看到，客户将IT支出转向数据和AI，业务管道发展良好 [47][48] 问题2: 运营模式变化的具体情况、是否有相关领导和销售结构变化、如何避免早期摩擦以及2025年数据和AI业务增长预期 - 改变运营模式是为了更贴近客户，满足客户需求，提高运营效率和业务增长。领导层面主要是重新分配投资组合，客户层面相关人员基本不变但分组不同。更多增长和指导细节将在5月6日投资者日公布 [53][55][57] 问题3: 当前技术周期是否更强调IP开发 - 是的，创新和IP开发变得更加重要，IT支出向AI和工作流中的AI赋能转移，公司希望开发自有IP并应用于客户工作流 [61][62][63] 问题4: 客户基础设施准备情况以及公司如何开展更多AI工作 - 公司从云迁移、遗留技术平台现代化和数据资产可用性三个方面帮助客户，使其能够从技术和AI应用中受益 [66][67][69] 问题5: 公司一百个数据资产（加速器）的使用情况以及在大客户关系中的应用 - 这些加速器已在客户中部署和测试，应用于实际工作流，但渗透率仍很低，新的eaccelerate.ai平台将有助于更灵活、快速和大规模地应用 [73][74][75] 问题6: 2025年毛利率和运营利润率预期及影响因素 - 2025年毛利率将逐年提高，但季度间可能有波动，研发投资增加，但总体调整后运营利润率将有10 - 20个基点的提升 [78][79][80] 问题7: 客户为何不能自行实施AI解决方案以及部署AI解决方案时的竞争动态 - 有效部署AI代理需要嵌入工作流、连接数据资产并在混合环境中运行，公司在这些方面具有专业知识，客户和其他合作伙伴难以做到 [85][86][88] 问题8: 新运营模式下如何确保独立分析服务的问责制、可见性和增长 - 分析业务已与各行业垂直领域紧密集成，将作为报告细分的一部分。公司将按季度提供数据和AI的透明度，并在5月6日投资者日详细说明 [93][94][95] 问题9: 第四季度和2025年收购贡献的量化情况 - 2024年收购ITI Data的贡献约为900万美元 [99] 问题10: 三个垂直领域分析业务的动态以及2025年是否会持续 - 从同比增长率看，三个垂直领域（医疗保健、新兴和保险）在嵌入分析业务后的增长较为一致，季度间可能有差异，但年度进展基本相同 [101][102] 问题11: 运营模式变化的根本业务原因 - 之前的分析业务已成熟，且与数字运营客户的交叉渗透增加。新运营模式可更贴近客户，关注国际市场，有助于交叉销售和处理集成交易 [108][109][113] 问题12: Gen AI对服务交付的影响、应用案例以及对利润率和营收增长的影响 - Gen AI应用于代码转换、客户服务和数据提取。以Cold Harbor解决方案为例，可显著降低代码转换的时间和成本，是业务增长的顺风因素 [117][118][124]