公司业务与商业模式 - 焦点科技主营业务为中国制造网 贡献公司80%以上收入[3] - 中国制造网为跨境B2B平台 采用订阅会员收费模式 买家免费使用[3] - 会员分为不同梯度 享有不同权益服务 交易不一定在网站完成[3] - 模式特别适合中重工行业 因单笔交易金额高 频次低 磋商时间长[2][3] 会员与收入表现 - 截至2025年上半年付费会员达2.87万人 同比增长超11%[2][5] - 2009-2022年及2019-2024年复合年增长率均低于10% 近两年增速提升[5] - 付费会员平均收入(ARPU)稳中有升 2021-2024年基本保持5万元左右 2025年上半年超5万元[5] - 中国制造网整体流量同比增长35% 新兴市场增速更快：中东45% 南美43% 欧洲41% 南亚39%[4][11] - 计算机产品 医疗卫生 运动健身等行业流量快速增长[4][11] AI产品发展 - AI Mac外贸助手功能包括语种翻译 智能改写产品描述 智能拓客 多轮对话跟进商机[2][6] - 订阅费用不到1万元 远低于美工 业务专员等岗位年薪(6-12万元)[2][6] - 截至2025年上半年累计付费会员超1.3万 占中国制造网付费会员比例超45%[2][7] - 2023年收入约600万元 2024年上半年达2023年全年水平[2][9] - 预计2024年全年收入达4500万元 同比增速约125%[2][9] - 2025年上半年收入超2000万元 同比增速接近翻倍[2][9] - 预计中长期渗透率可达78%-80% 中期收入达到3亿元可行[4][10] 公司战略与财务 - 推出十大轻工赋能计划 拓展非机械类客户[12] - 现金收入和合同负债等领先指标显示明显增长趋势[12] - 实施股权激励计划促进主站生态发展[12] - 2025年中报计划每股现金分红0.6元 股利支付率超60%[4][13] - 公司市值对应2026年PE约26倍(未考虑股份支付费用)[4][14] - 特点包括确定性AI收入 清晰落地场景 稳健主业 高利润水平 持续性分红策略[14]

**弘则市场：牛市演绎和变迁 - 产业趋势的展望 20250831 电话会议纪要关键要点** **1 纪要涉及的行业或公司** * 行业覆盖电子、国防军工、汽车、机械、银行、纺织服装、医药、互联网、新能源车、半导体、云计算、游戏、广告、新消费、传统消费、CXO、创新药、制造业（含工程机械、储能）、即时零售等[1] * 提及公司包括腾讯、阿里、美团、京东、英伟达、科沃斯、比亚迪、蔚来、小鹏、宁德时代、徐工、农夫山泉、泡泡玛特、万辰集团、老铺黄金、瑞幸咖啡、毛戈平、华润万象生活、时代天使、康方生物等[6][9][10][15][19][21][24][25][27][32][36] **2 核心观点与论据** **2.1 整体市场与行业表现** * 2025年二季度A股整体市场收入增速0.24% 利润增速1.3% 与去年同期基本持平 但略逊于一季度3.5%的利润增长[3] * 行业业绩与收益率基本一致 业绩分化是市场表现的根本原因 电子和国防军工表现突出 电子行业收入增速达20% 汽车、机械收入增速在5%到10%之间 传统周期和内需主导领域较弱[1][3][4] * 7月初电子板块业绩第一但涨跌幅居中 8月底电子及计算机板块收益率排序明显上升 银行、纺织服装等板块下降[4][5] **2.2 科技与制造领域核心趋势：出海与创新** * 出海趋势显著 对海外业务暴露较多的公司边际贡献明显 如腾讯海外游戏业务[6] * 创新体现在新能源车无人驾驶、大模型、创新药BD等领域 多为对国外的追赶 自下而上机会导致个股差异明显 如汽车板块内部分化[6] * 制造业出口是显著标签 宁德时代海外收入增速20%以上 比亚迪海外收入增速超50% 工程机械类公司如徐工和叉车公司海外收入增速优于国内[19][20] **2.3 半导体与AI板块市场动态** * 近期美股半导体（如英伟达）业绩不及预期或分化且滞涨 但A股处于亢奋状态 源于市场环境、情绪和政策差异[7] * 8月11日起国内算力公司加速上涨 许多公司两周内几乎翻倍 与历史规律背离[8] * 中美AI发展基本同步 头部公司资本开支投入大 但收入端未爆发 以个股机会为主[8] * 关注半导体国产化带来的结构性变化 部分材料、设备和软件公司在行业下行周期中走出反周期状态[9] * 推理侧新需求可能影响英伟达制衡逻辑[9] **2.4 互联网板块核心趋势与数据关注点** * 核心产业趋势是即时零售业务发展及补贴战略 AI芯片成为新关注点[10] * 需重点关注即时零售业务的数据变化及各企业战略调整[10] * 2023年下半年起互联网公司盈利能力强劲 2024年Q2业绩呈现分化：虚拟业务（广告、游戏、云服务）亮眼 实体业务（电商、即时零售、招聘平台）较弱 海外市场增速显著（如腾讯海外游戏、携程旗下Tripadvisor.com酒店业务收入增速超70%）[10] * AI技术对收入进入加速周期 广告业务驱动效果明显：腾讯广告收入增长20% B站广告收入增长20% 快手广告收入增速从Q1的7%提升至Q2的13%[11][12] * 游戏业务方面腾讯和网易表现出色[12] * 阿里云Q2收入增速26% 超预期 下游需求强劲 预计2025年Q4保持25%以上增速[13] * AI技术影响排序：广告、游戏、电商、云搜索与其从AI中获益程度高度相关[17] * 广告、云计算和游戏行业保持两位数甚至更高增速 电商表现平平 搜索引擎受影响更大[18] * 即时零售领域美团与阿里竞争激烈 Q2美团亏损约100亿元 阿里亏损约150亿元（相对好于预期） 预计Q3补贴可能收敛但战争不会停止 关注订单数维持、配送效率差距及补贴退坡后单量[15][16] **2.5 消费领域：新消费优于传统消费** * 2025年中报反映新消费（不断创新品类、渠道、出海）公司表现明显优于传统消费（商业模式好但需等待供需改善）公司 如农夫山泉、泡泡玛特、万辰集团、老铺黄金[25][26] * 新消费表现优的原因：创新和出海 互联网外卖平台价格战使供给侧改善困难[26] * 新消费三大产业线索：1) IP是当前最强品类红利（如泡泡玛特、三丽鸥） 建议从下游产品公司往上游传媒内容公司（网文、版权代理、游戏）看；2) 数字化会员运营的演绎（如瑞幸咖啡、毛戈平、华润万象生活）体现在同店表现；3) 出海趋势（具备前两个线索特征的公司如泡泡玛特、瑞幸咖啡潜力大）[27][28] * 传统消费领域需关注宏观特质（如食材供应链） 其供需改善缓慢 供给侧价格竞争频繁 投资机会多为宏观策略型短期反弹（如轻工、家电、白酒）而非行业根本反转[29][30] **2.6 医药行业见底与国际化** * 2025年Q2医药板块利润增速转正 最差时期似乎过去 反内卷政策使价格层面收敛 行业预期稳定[31] * 国际化进展显著：时代天使隐形牙套海外案例数超国内 一次性耗材海外表现良好 高值耗材逐渐被欧洲接受 设备类企业高等级医院国际化进展明显[32] * CXO板块需求见底好转 Q3、Q4可能看到订单价格提升 中报订单兑现良好[33] * 未来核心线索：政策冲击缓解后产业见底、出海、创新周期带来的CXO景气度改善 重点关注BD活动及临床数据发布[34] * 创新药领域订单价格是CXO核心因素 需后期重要临床数据支持[35] * Q3 BD量较市场最火热时减少 但预计Q4有较大BD项目落地 市场更关注产品本身、临床数据及国际表现 2026年将有大量重要国际临床数据发布（如国内领先ADC领域、康方生物OS数据）[36] * 创新药起点低（许多公司市值低于账上现金） 中国企业拓展的全球市场规模约为中国现有药品市场的10倍 有预测未来几年FDA批准新药中可能有三分之一来自中国 但需临床数据验证[36][37] **2.7 出海趋势的普遍积极影响** * 海外业务占比对公司业绩有显著积极影响：占比20%以下公司归母净利润同比下降0.4% 收入降1.2%；20%-40%公司利润增2% 收入增4%；40%-60%公司收入增8% 利润增16%；60%-80%公司收入增10% 利润增23%；绝大部分收入来自海外的公司维持7%收入增速和13%利润增速[38] * 中国企业全球化格局逐渐形成 在创新周期和技术迭代背景下持续创造价值[38][39] **3 其他重要内容** * 新能源汽车市场展望存在分歧：明年以旧换新政策边际效果减弱且地方政府资金不足 购置税开征可能透支部分需求 主机厂如比亚迪利润增速下滑 新势力积极布局海外 蔚来I8车型表现不佳构成挑战 比亚迪面临国内竞争加剧及高端化策略不明晰[21][22] * 制造业2025年下半年最值得关注的产业趋势是出口 需甄别因关税问题可能存在的Q3影响 策略重点转向ToC类产品[23] * 制造业重点企业及领域：整车厂（领跑、小鹏）、摩托车厂（春风、9号）、储能行业户储企业（阳台式电源因国内光伏价格下行快速增长）[24] * 结合医药见底、消费分化、新能源和互联网格局重塑及全球化 认为A股等中国资产具备持续创造价值的潜力[39]

行业与公司 - 纪要涉及华懋科技（公司）及光模块、AI算力、汽车安全（行业）[1][2] - AI产业处于早期阶段 资本开支明显增加 微软 Meta 谷歌等公司因AI投入带来业务强劲增长 国内阿里巴巴云业务增速超预期 算力到收入的闭环趋势明确[3] - 光模块行业竞争格局清晰 国内有两家头部企业 海外头部模块企业为主供 玩家较少且专一化 良率控制 产品迭代及客户认证相对封闭[14] 核心财务数据与业绩 - 公司中报收入11.08亿元 同比增长14.42% 归母净利润1.36亿元 同比增长3% 扣非净利润1.25亿元 同比增长24.53%[2][6] - 汽车业务经营性利润率维持在17%左右[2][6] - 财务费用增加至约3000万元 其中转债计提费用约1500万元 上半年回购贷利息几百万元 汇兑损益[2][6] - 博康亏损约1.5亿元 比去年同期多接近4000万元 含东阳光新子公司收购确认约1000万非经常性损益[6] - 富创优越上半年实现利润1.08亿元 同比翻倍增长[6] - 汽车业务2025年收入预计增长14%-15% 净利润增长约15% 利润约1.8亿元[8] - 上半年收入占全年40%多 净利润占比不到40%[8] - 综合毛利率30.7% 汽车业务第二季度毛利率28.77% 二季度为季节性低点 因员工招聘和产能准备[23] - 下半年销售旺季和毛利率提升 预计毛利率比上半年增加1-1.5个百分点[8] 业务发展与国际扩张 - 受益海外光模块 AEC产品及全光交换技术发展 国内AI服务器需求增长[2][7] - 越南工厂2025年4月投产 上半年收入增长不到10% 新工厂转固折旧摊销致利润下降 下半年恢复正常 进入三年达产爬坡期[9] - 主要客户包括奥托利夫 高铁研究军胜 岩峰智能 在东南亚市场逐步释放产能[9] - 年底摩洛哥布局 两年后面向欧洲市场投产[9] - 未来三到五年收入和利润复合增长率预计保持在20%以上 国内市场复合增长率约10%[9] - 海外建厂原因包括本地化配套 提高运输效率 享受关税优惠 规避终端客户风险 光模块业务因北美客户原产地认证要求生产全部转移至海外如泰国或马来西亚[22] 光模块与技术创新 - 富创优越上半年经营性收入约1.2亿元 全年预期至少2.4亿元[4][9] - 800G光模块上半年出货量近300万支 全年预计500-600万支 400G光模块上半年出货量近500万支 全年预计600万支左右 低速率光模块全年三四百万支[9][10] - 2026年海外800G订单有望达1000万支 1.6T订单可能接近150万支[4][10] - 硅光技术通过倒装封装工艺提升PCBA BOM成本从40%-50%至60%以上 增加价值量和盈利能力[4][11] - OCS业务与北美大客户合作 已开始出货 每组设备收入可达数千元 加工费为主 利润率不错 利润贡献增量重要来源[13] - 光模块后道工艺简化降低整体成本 去DSP化采用LPO方案增加设计和制造难度 提升加工费和利润率[12] - 1.6T产品价格比800G高很多 量产后整体价值可能达800G约两倍 利润率基本稳定 单片价值量高意味毛利润接近两个800G产品[15] 市场与客户 - 公司为北美本土光模块及AEC产品大型供应商 产能需求旺盛 PCBA领域核心供应商[5] - 80%需求来自北美 国内AI算力上升可能使单颗GPU配置光模块数量超过海外 国内未来增长快[16] - 国内云场资本崛起带来光模块需求释放 与国内投资者合作分享增长红利[16] - AEC产品上半年高速铜缆连接产品包括AEC OV AOC和ACC 总收入超过1亿元 北美最大GPU企业减少需求 但Google Meta亚马逊等逐步接受 预计2027年放量 出货量达数百万支以上[20] 产能与布局 - 深圳和马来西亚槟城两个工厂 深圳10条线 马来西亚8条线[17] - 2025年马来西亚拿地建新厂房 可容纳至少20多条线 扩产周期约三个月 考虑泰国市场服务更多客户 国内现阶段不扩展[17] - 收回东亚华兴满足化学化工厂需求 包括汽车安全气囊有机硅 TPU车衣和结构材料 产线建设中 预计2026年上半年完成 应用于医疗 汽车及机器人领域[21] 风险与展望 - 短期财报受转债费用及博康投资收益扰动 但管理层不牺牲长远布局[25] - 博康光刻胶行业属长坡厚雪型行业 公司会出售部分股票优化资本结构 保持长期合作[25] - 公司光通信和汽车安全业务经营性利润符合预期 长期发展潜力大[25] - 公司在光模块 ACLC OCS及归光技术充分布局 受益行业高景气度 复创收购增强竞争力[26][27] - 公司为算力链中估值洼地 预计2026年估值14倍 未来业绩成长和估值均有上行空间[2][4][7]

全球AI算力与数据中心资本开支分析 涉及的行业与公司 * AI算力行业 数据中心资本开支市场 半导体行业[1] * 涉及公司包括英伟达 Marvell 博通 微软 谷歌 亚马逊 Meta 阿里巴巴 字节跳动等互联网与芯片公司[1][7][12] 核心观点与论据 AI创新周期与算力需求 * 2025年下半年美国AI进入新周期 集群交付和训练/推理算力需求共振向上 推理需求增长曲线比预期更陡峭[1][4][5] * 大型集群回归且单集群量级超预期 中美AI差距边际拉大但整体差距未超市场预期[1][5] * 2025年推理算力需求占比首次超过训练 占比超过50% 互联网大厂中推理占比更高[7] * 训练和推理使用场景的比例2025年接近六四开 60%是推理 40%左右是训练[8] 数据中心资本开支增长 * 2028年数据中心资本开支指引上修至约1.022万亿美元 且预计提前至2027年实现[1][6][9] * 2023年全球数据中心资本开支为2600亿美元 2023-2027年复合增速近50%[9] * 2030年全球数据中心资本开支预计达3-4万亿美元 整体总量在7年内翻10倍[9][18] * 2025年资本开支为6000亿美元 未来5年翻5倍 2027年到2030年再翻3倍[18] 半导体占比与市场结构 * 预计到2028年 数据中心总资本开支中设备 半导体及纯芯片部分比例增加[1][14] * 若2028年总开支达1万亿美元 芯片部分将达3500亿美元[1][14] * 2023年半导体在数据中心设备资本开支中占46% 纯芯片部分占32%[14] * 加速计算将成为主流 传统计算占比显著下降 2023年传统计算占40% 预计到2028年下降至10% 到2030年几乎可忽略不计[1][22] 英伟达市场地位与预测 * 预计2027年英伟达在5000亿美元数据中心总资本开支中占据90%市场份额[1][15] * 英伟达净利润率约55%至57% 2027年净利润可能达到2200亿美元左右[1][15] * 到2030年 数据中心资本开支预计达3万亿美元 半导体部分可能超过一半 英伟达有望实现6000亿美元净利润[2][16] * 英伟达重心从单颗芯片转向互联技术 通过扩展芯片种类和互联技术提升集群计算效率[4][31] ASIC与GPU竞争格局 * ASIC重要性增加 但GPU仍占据主导地位 GPU和ASIC的占比大约为9:1[1][8] * Marvell和博通的ASIC收入与英伟达GPU收入相比仍然较小[1][8] * 2024年ASIC在整体市场中占比为10% 预计未来三年内占比将显著提高[8] * 预计到2028年 ASIC的市场占比可能仅能达到15% 英伟达GPU占比仍在90%左右浮动[25] * 开发ASIC芯片面临困难 只有谷歌TPU能够较好地应用于推理[26][29] 互联网公司投资趋势 * 数据中心资本开支在互联网公司总资本开支中持续提升[1] * 微软的数据中心资本开支从2023年的50%逐步增加到2024年的60%多 2025年预计达到70% 2026年可能达到80%[10][11] * 阿里巴巴 字节跳动等公司数据中心投资占总资本开支约50%-60% 并随着加速购买计算卡而迅速增加[12] * 预计到2030年 数据中心投资占互联网公司总资本开支的比例将提升至80%-90%左右[11] 其他重要内容 技术发展趋势 * 光互联技术受集群规模和互联密度影响 一颗GPU对应的光模块数量可能从1比2到1比10甚至更多[20] * PCB板子的单价上涨 从几百美金涨至几千美金[20] * 传统计算转变为加速计算的主要原因是算法架构的变化[24] 国内外差距与挑战 * 国内与海外在芯片领域的差距主要体现在系统整合和集群互联方面[32] * 大厂开发ASIC面临对模型需求和推理场景需求不理解的困难[27][28] * 未来需要关注核心卡点 如互联技术对于全球市场非常重要 电力供应是海外市场的重要因素[33] 市场预期与估值影响 * 2030年全球AI市场规模预计达到3-4万亿美元 主要包含芯片 PCB 模块和模组等环节[3] * 半导体行业目前仅经历了预期发展周期中的约三分之一[23] * 远期增长确定性对板块估值具有重要意义 尤其是在熊市期间[4][36] * 海外算力链的发展还远未结束 产业增长空间依然广阔[37]

**克而瑞｜8 月楼市表现如何？20250831 电话会议纪要关键要点** **一、行业与公司** * 行业为房地产行业 公司为百强房企 特别是前十强房企如中海、绿城、招商蛇口、建发、华发、保利、华润、越秀、滨江、金茂、万科、龙湖等[1][5] **二、核心观点与论据** **1 百强房企销售表现** * 8月百强房企操盘口径销售额2074亿元 环比下降1.9% 同比下降17.6% 处于年内次低水平[2] * 前八月百强房企累计操盘口径销售金额20709亿元 累计同比下降13.1%[2] * 前十强房企表现优于整体 8月操盘金额1127亿元 占比超50% 同比降幅仅7.5%[3] * 企业间分化显著 中海和绿城8月环比增长分别达54.4%和85.2% 招商蛇口、建发和华发增幅约30% 而万科和龙湖则环比下降33%和23%[5] * 半数头部企业环比增长超30% 两家企业单月及累计降幅均超30%[6] **2 新房供应与成交情况** * 8月30个重点城市新增供应522万平方米 同比降28% 环比降36% 前八月累计供应5905万平方米 同比下降18%[7] * 一线城市供应持续不足 8月北上广深新增供应96万平方米 环比降33% 同比降39% 其中北京11万平米(环比降45% 同比降72%) 上海21万平米(环比降45% 同比降48%) 深圳24万平米(环比降50% 同比降33%)[8][9] * 二三线城市供应普遍减少 成都、西安、杭州8月供应环比分别降15%、29%和20% 超2/3城市新增供应低于20万平方米[10] * 前八月30城新房累计成交7869万平方米 同比下降3% 8月单月成交753万平方米 环比降12% 同比降17%[11] * 一线城市8月成交同比降26% 环比降20% 二三线城市同比降16% 环比降11% 北京成交31万平米环比仅降8%为降幅最小[12] **3 市场热度与项目去化** * 整体市场热度下降 北京8月新开盘去化率22%(较7月降8个百分点) 上海57% 广州12% 深圳33%[16] * 核心区高价项目表现强劲 上海前融创一号院项目66套成交48亿元(单套约7000万元)开盘售罄 杭州宁波核心区高价盘集中上市后也开盘售罄[14][15] * 部分二线城市去化率较高 长沙、重庆、成都、宁波、杭州8月新开盘去化率均超70% 长沙达95% 但多数城市开盘去化率仍维持在20%以下[17] **4 二手房市场表现** * 二手房市场与新房趋势一致 30个重点城市8月二手房备案面积1702万平方米 环比降9% 同比降2%[18] * 一线城市二手房表现优于二三线 北京成交122万平米(环比增3% 同比降8%) 上海成交150万平米(环比增3% 同比增11%) 广州深圳环比均降约5%[18][19] * 成都苏州取消限售后挂牌量迅速增加 市场仍以价换量为主[21] * 北京上海老旧小区价格加速下跌 影响购房者支付能力和信心[22] **5 土地市场表现** * 土地成交集中度高 北京、上海、杭州、成都、西安、南京六城占全国300城土地成交金额约34%[23] * 10家房企占百强企业70%以上土地投资[23] * 核心城市优质地块竞争激烈 深圳华润与招商联合体8月以86亿元总价拿下楼板价近6万元/平米地块(经过100多轮竞价) 而武汉南京无锡等地块多以底价成交[23] **6 政策影响与预期** * 北京上海政策调整已产生效果 北京新房降幅最小 二手房环比正增长 与限购调整释放自住需求及提高公积金贷款额度等政策有关[20][26] * 预计9月底可能出台重磅政策影响四季度市场 需求端政策已逐步出台 重点转向新质生产力和高质量城市发展[3][25] * 深圳很可能跟进全面放开限购 不太会像京沪逐步调整[25] * 城市更新和"好房子"标准将是未来政策发力点 但具体定义和标准尚不明确 目前仅在金融新规和容积率计算方面做了技术调整[30][33] **7 未来市场展望** * 先行指标显示主要城市项目来访量环比下滑约15% 预计9月市场仍有压力[13][24] * "金九银十"传统旺季或带来小幅回升 核心区项目快速去化对成交有支撑 但绝对量有限(如苏州宁波仅15万和11万方左右)[13][24] * 预计市场将低位小幅回升 但大幅反转可能性低 同比仍将明显下降[24][25] **三、其他重要内容** * 企业分化主要受单城市单项目拿地能力及开发销售节奏影响[6] * 城市更新和旧城改造力度提升(如上海广州) 但整体规模有限 依赖地方债务支持和土地调规改性[31][32] * 政策效果更多是平缓释放 不太可能出现集中扎堆购买 因购房者对价格更敏感[27]

行业与公司 * 行业涉及债券市场、转债市场、地方债市场[1][3][4] * 公司涉及银行、保险公司、对冲机构等债市参与机构[5][6] 核心观点与论据 * 当前债市利率在1.85%-2.0%区间波动，受市场情绪影响显著，短期内难以回到1.6%的下沿[1][2] * 银行、保险公司和对冲机构是债市逆势买入者，但面临挑战：银行资金成本高（中期资金利率约1.66%），政策支持不足；保险公司因权益市场表现良好，对超长期债券要求更高（地方债利率需2.3%以上，国债2.15%左右交投一般）[5][6] * 长期债券利率下行需广普利率与自然利率匹配，但财政政策独立性增强，货币政策主动性减弱[7][8] * 国内债市震荡上行，定价通胀逻辑取代定价降息逻辑，短期内仍有交易机会[9] * 地方债发行期限拉长，集中在三季度（如8月下旬两周发行规模分别为3500亿和3600亿），以缓解地方财政压力，四季度供给预计减少[11][12] * 15年期与10年期地方债利差扩大（如四川省15年期利率2.29%，10年期2.02%，利差27BP），存在交易性机会，隐含增值税率已达6%以上甚至8%-10%[13] * 转债市场情绪脆弱，估值处于历史高位，依赖权益市场表现，若权益市场震荡可能出现估值回调[3][14][15] * 未来权益市场仍有空间，资金面稳定，监管积极推动资金流入，不必纠结于大盘小盘，关键在于资金流入导致估值抬升[16][17][18] * 转债强赎风险低，未来供给将增加，因融资需求增加、监管审核加快、大股东发转债收益确定性增加[19][20] 其他重要内容 * 转债市场近期回调后随权益市场企稳，高价位转债走势依赖权益市场和经济状况[1][5] * 地方债需求取决于发行利率能否吸引基石投资者，收益率需足够高以稳定债市[1][4] * 对冲机构通过购买30年ETF或TL合约对冲权益投资，但难以传导至现券市场[6] * 明年债市波动较大，常态化30个BP左右波动较正常，定价通胀逻辑波动周期可能持续3至5个月[10] * 转债估值向上弹性受限，大资金更愿加仓相对收益基金，险资在满足收益后可能赎回[14]

**行业与公司** * 行业涉及全球半导体芯片行业 特别是AI芯片领域 以及宏观经济与货币政策[1] * 公司包括英伟达 寒武纪 阿里巴巴 卡特彼勒 Gap[1][5][8] **核心观点与论据** * 英伟达Q2数据中心收入略低于预期 引发市场对AI支出可持续性的担忧[1][3] * 英伟达将中国数据中心收入单独列出 并在未来预测中剔除H20芯片对华出口 主因中国不鼓励使用该芯片 未来出口存在重大不确定性[1][3][4] * 中国本土半导体公司快速发展 寒武纪等公司营收大幅增长 阿里巴巴计划推出AI芯片以填补市场缺口 其ADR因此上涨13% 长期将减少对英伟达等美国公司的依赖[1][5] * 美国7月核心PCE通胀率同比增长2.9% 为2月以来最高增速 远高于美联储2%的目标 表明通胀压力持续存在且未受有效控制[1][6] * 服务通胀（剔除房租后的super core）在7月份季调环比反弹至0.4% 其价格粘性对市场不利 商品通胀部分受关税影响但尚未完全显现[7][8] * 消费者信心调查显示信心回落且通胀预期反弹 地方联储制造业调查显示支付价格持续上升而资本开支意愿下降 企业利润因成本上升而受挤压[8] * 10年期美债隐含通胀预期（break even）上升 实际利率下降接近4月份低点 反映市场对经济前景谨慎且担忧未来通胀[8] * 未来几个月美国经济可能面临下行压力 滞后指标反映二季度数据 但七八九月及四季度存风险 美联储降息受通胀风险制约 难以提供强有力的宽松政策指引[9] **其他重要内容** * 特朗普解雇美联储理事库克引发对其独立性的讨论 但美联储权力由国会赋予 且未背离现有货币政策框架 目前难言其已失去独立性[10][11][12] * 特朗普对美联储的施压行为本身不意味着其独立性丧失 反而可能激发美联储内部捍卫独立性的意志 尤其在通胀预期有失控迹象时 美联储将果断干预市场[13][14]

行业与公司 * 行业涉及中国股票市场、保险行业、私募基金行业、公募基金行业[1][4][7] * 公司涉及人寿、平安、人保、太保和新华五家国有保险公司[8] 核心观点与论据 * 当前股市上涨主要由机构资金推动 包括保险资金提升权益资产配置、类平准基金入市以及私募基金提高仓位[1][4] * 未来股市上涨需关注居民储蓄向股市转移的现象 目前这一趋势正在逐渐启动[1][4] * 截至今年上半年居民存款搬家进入股市现象尚不明显 但7月份非银存款增速从10%跳升至15% 而居民存款增速从10.8%下降至10.3% 初步显示边际转移迹象[1][5][12] * 监管政策通过降低权益资产风险占用、强调中长期考核、优化投资方式等措施 畅通保险资金入市通道[7] * 今年一季度财险和寿险的股票投资金额同比分别增长约33%和45% 多配置约8500亿元[8] * 按新增保费30%投资权益市场测算 今年可能有近9000亿元的保险增量资金[8] * 截至6月底私募基金规模较去年年底增长3400多亿元 7月份规模达到6712亿元 一个月内增加近3000亿元 主要来自居民存款通过私募认购入市[9][10] * 百亿私募仓位从去年年底70%提升到今年超过80% 更倾向于投资小票 与中证1000指数走势有强相关性[10] * 公募基金权益规模增长主要源自被动指数型ETF 类平准基金通过ETF增持A股贡献显著增长[11] * 美国ETF占股票总体市值8个百分点 而中国只有不到3个百分点 未来空间较大[11] * 超额储蓄体量约为4.3万亿 居民存款入市潜力很大[6] * 历史上居民存款搬家入市通常发生在股市有明显赚钱效应之后 且需要央行货币宽松、政策组合拳提升风险偏好及流动性充裕等条件[3][18][19] * 当前宏观环境符合存款搬家条件 包括存款利率下降、股市赚钱效应显现、政策环境友好等[20] * 上证指数自2024年9月24日低点至今涨幅超过40% 持续时间近11个月[20] * 未来需重点关注居民存款搬家速度和制造业能否接替地产进入信用扩张周期[3][22][23][24] 其他重要内容 * 本轮牛市核心资金驱动因素主要源自估值端改善 由于风险偏好修复[2] * 技术突破、杭州四小龙出现、军事实力展示等因素让市场对经济结构转型成果有更乐观反馈[2] * 对中美博弈远景预期更为乐观 对美出口逐渐脱敏 企业凭借制造业竞争力在其他市场开疆扩土[2] * 综合国力提升增强与美国开展经贸磋商主动性 通过稀土等反向制裁倒逼美国下调关税[2] * 新版会计准则下OCI账户允许股价波动不影响当期利润 激励保险公司增配银行股等红利方向股票[8] * 历史上中国经历过七轮较大的长时间居民存款搬家 主要由政策驱动[14] * 存款搬家触发因素包括无风险利率与存款利率下降、全面或结构性信用扩张、多元化投资渠道丰富[16] * 未来可能影响居民存款脱媒的新因素包括稳定币阳光化 需重点观测美国相关法案进展[15] * 与2015年牛市相比 当前最大不同在于当时伴随地产市场向上 而当前地产仍然承压[22]

行业与公司 * 行业为国防军工行业 涉及武器装备研发制造 无人智能装备 信息化系统 军民融合产业链等[1] * 公司层面提及翼龙 彩虹无人机等具体产品制造商 但未明确列出具体上市公司名称[1][24] 核心观点与论据 * 2025年93阅兵具有重大战略意义 纪念抗日战争暨世界反法西斯战争胜利80周年 展示中国维护战后国际秩序与和平的决心[2] * 阅兵展示中国军队现代化 信息化 智能化成果 新型装备占比超80% 国产化率达100%[1][9] * 阅兵突出实战化联合编组与体系作战能力 展示七大作战群 包括防空反导 信息作战 无人智能装备 后装保障等[1][11] * 战略打击能力展示新方向 包括高超声速武器（速度快 打得远且准） 网电攻防装备等[13][14] * 无人智能装备在现代战争中作用凸显（成本低 反应快 效能高） 阅兵展示无人机 地面 海上及水下无人装备成就[12] * 海军装备亮点包括仿生水下机器人 无人潜航器（执行情报收集 反舰反潜任务）及类似“波塞冬”的水下战略打击武器[18] * 舰载武器体系化发展 垂直发射单元容纳多弹种（防空 反舰 反潜 高超音速导弹） 新一代鹰击系列反舰导弹（如鹰击15, 17, 19, 20）具有远距奔袭 灵活突防和强大毁伤能力[19][20] 行业发展与市场动态 * 中国国防预算2025年预计提升7.2% 重点投入信息化建设和装备升级 推动四代装备为主体及新域新质战力发展[1][23] * 中国军工稳居全球市场份额第四（过去五年平均占比不足6%） 主要出口亚太和非洲地区[24][30] * 信息化程度提高助力打开国际市场 翼龙 彩虹无人机及054A护卫舰等已成体系出口[1][24] * 军工技术发展趋势为智能化 无人化及低成本方向 注重自主创新与好打好用[25][26] * 军民融合深化 促进产业链发展（上游电子元器件 中游分系统 下游总装） 更多城市涌现相关企业 民参军企业占比提高[1][27] 投资机会与风险 * 93阅兵是观察国防军工板块的重要窗口 全球地缘政治紧张（俄乌战争 印巴冲突）推动国防军费增加（全球军费支出达2.72万亿美元 同比增近10%）[28][29] * 军工板块是牛市热门品种 国防军工指数自5月7日以来上涨约30%[28] * 无人化 智能化 信息化方向具高成长性 是未来5-10年重点方向 参考美国科技导向型军工公司（如Palantir市值曾近4500亿美元 估值超500倍）的高估值[31] * 2025年为十四五规划最后一年 集中释放滞后订单并修复产业链 新质装备逐步释放推动核心公司业绩和估值增长[33] * 未来重点关注方向包括：人工智能与无人化技术 低成本精确制导系统 数据链 卫星互联网 商业航天 水下攻防体系等平台型技术[31][35][36][37] * 通过提升武器出口增强大国影响力以保障经济发展 中国装备出口占比（不足6%）相较法国（10%）和美国（40%+）仍有巨大成长空间[30][32]

廖市无双：双向波动后，主升 3 浪还能延续吗？ 20250831 摘要 近期市场波动显著加大，尤其是在单日波幅超过 1.5%的情况下，这种双向波 动的特征尤为明显。此前市场主要呈现单边上涨趋势，回调幅度较小。然而， 目前市场的 K 线图显示出较大的波动性，常见的是中阳线或中阴线。这种变化 意味着市场已经进入了一个新的阶段，我们称之为"双向波动"阶段。 对于未 来走势，我们认为当前的主升三浪仍有可能延续。在 8 月 24 日的分析中，我 们使用黄金分割法计算了中长期目标位。根据我们的判断，从去年（2024 年）9 月 24 日开始的一轮行情，甚至可以追溯到 2024 年 1 月 2,635 点启动 的一轮行情，是对 2015 年以来 9 年下跌后的反弹。因此，这次反弹级别较大， 是对上证指数 ABC 结构整理后的反弹。 我们列出了两个主要阻力位：0.5 分位 在 3,806 点左右和 0.618 分位在 4,130 点左右。根据之前市场运行速度， 3,806 点是预料中的目标，而更长远来看，我们认为可以达到 4,132 点。在达 到这一目标之前，我认为不必过于担心。 如何看待今年以来市场的调整和反弹？ 今年以来 ...