API security

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Staying Ahead of Threats: Akamai Expands API Security to Eliminate Visibility Gaps from Code to Production
Prnewswire· 2025-06-25 18:28
公司动态 - Akamai Technologies宣布推出新的API安全增强功能,旨在帮助客户应对不断变化的API威胁[1] - 公司API安全产品获得行业奖项和客户认可,验证了其市场竞争力[1][3] - 公司高管表示,API安全在AI时代对保持业务韧性至关重要,客户采用率和行业认可度持续提升[4] 产品更新 - 推出首个专为API安全设计的托管服务,提供实时监控、专家响应和清晰指导以降低风险[6] - 新增与代码仓库的集成功能,允许团队在API上线前扫描规范与代码以识别风险[6] - 推出合规仪表盘,集中展示API是否符合PCI DSS v4.0、GDPR等关键安全标准,简化审计流程[6] 行业趋势 - API广泛应用于移动应用和在线银行等领域,但其使用增长也使其成为网络攻击的主要目标[2] - 企业在不牺牲速度或创新的前提下,正加速部署API安全解决方案以应对威胁[2] 客户反馈 - 保险公司CTO评价API Security能清晰展示数据使用情况,最小化攻击面同时优化客户服务[2] - 软件公司CISO认为该工具为安全团队提供科学风险评估能力,部署简易且合作体验良好[2] - 医疗健康机构高管称赞产品功能强大,实现了API层级的全面可视化监控[2] 市场认可 - Akamai安全解决方案近期斩获科技领域三项顶级行业奖项[3]
Radware Cyber Survey Uncovers Critical Weaknesses in Application Security Measures
GlobeNewswire· 2025-06-12 18:00
网络安全现状 - 仅8%的组织目前使用基于AI的防御解决方案 [2][3] - 仅6%的组织拥有完整的API文档 [2][3] - 50%的受访者不清楚其应用程序使用的第三方代码 [6] - 仅29%的安全人员接受过全面培训以应对API业务逻辑攻击 [6] AI在网络安全中的应用 - 70%的受访者高度或极度担忧黑客利用AI创建或改进黑客工具 [17] - 67%的受访者担忧AI生成更大规模的网络攻击 [17] - 66%的受访者担忧AI发起新的零日攻击向量 [17] - 80%的组织计划在未来12个月内实施基于AI的网络安全解决方案 [17] API安全挑战 - 2025年API使用量较2023年峰值增长42% [17] - API每日更新频率激增6倍 [17] - 平均每个应用程序使用19个第三方API [17] - 仅16%的受访者对其第三方服务代码的数据泄露防护有信心 [17] 业务逻辑攻击 - 81%的受访者认为实时防护措施非常重要或极其重要 [17] - 仅50%的组织部署了运行时业务逻辑防护 [17] - 业务逻辑攻击成为快速增长的威胁领域 [5][6] 其他关键数据 - 应用DDoS攻击导致的停机成本平均为每分钟6100美元或每小时366000美元 [17] - 54%的受访者对NIS2、HIPAA、SEC等法规表示高度或极度担忧 [17] - API生态系统持续扩张但防护不足 [7]
中国遭遇API攻击损失亚太区第一,企业高管与一线员工认知脱节丨ToB产业观察
钛媒体APP· 2025-05-26 16:22
API安全成本与认知差异 - 中国企业在解决API安全事件上的成本最高,达到77.8万美元(约合568万人民币)[2] - 企业管理层预估API安全事件成本为51.7万美元,而一线员工预估为92万美元,存在显著认知差异[2] API攻击历史演变 - 第一阶段(2000年前):攻击集中于底层系统漏洞,如Windows 95的API漏洞[3] - 第二阶段(2000-2010年):SOAP协议引入XML注入风险,RESTful API导致会话劫持和令牌泄露问题[3] - 第三阶段(2010年后):云计算推动API成为核心数字资产,Equifax因API漏洞泄露1.4亿用户数据[3] - 第四阶段(AI时代):大模型API调用成为主流,云服务商承担更多安全责任[4] API攻击现状与数据 - 2023年1月至2024年6月,亚太地区记录1080亿次API攻击,占所有Web攻击的15%[5] - API攻击流量增速达普通流量的3倍[4] - 中国将"保护API免受攻击"列为网络安全第一要务(27.6%),远超其他国家[5] - 中国、印度和澳大利亚近90%受访者会在满足法规要求时考虑API安全性[5] 企业API技术缺陷 - API错误配置漏洞最为常见,占比达22.3%[6] - 传统防火墙、WAF难以应对复杂API攻击[6] - 主要攻击类型:注入攻击、越权/未授权访问、DDoS攻击[6] - DeepSeek、ChatGPT、Kimi等大模型厂商均遭受过大规模DDoS攻击[6][7] 企业应对策略 - 初创科技企业安全体系建设能力不足,更注重模型技术研发[8] - 建议分步构建API安全策略:API发现和监测、完善测试、充分记录、运行时检测、提前拦截[9][10] - 需对API安全事件的原因、影响和处理优先级达成共识[8]