中经记者 曲忠芳 北京报道 在东方电气集团的机叶片"黑灯产线"上，无人运输小车来回穿梭，机器人自主上料、机床自主加工、设 备自主检测；在天津港，一辆辆自主研发的L4级无人驾驶运输车自主装卸集装箱；在三星堆博物馆， AI成功实现青铜神兽和顶尊跪坐人像的虚拟修复，并让两件文物"合体"；在北京"大家的家"养老社区， 护工穿戴外骨骼机器人减轻日常照护工作中的负荷；在BOSS直聘平台，大学生通过AI模拟面试提升求 职通过率……这些真实发生的场景，不仅是单个组织或个体的数智化升级缩影，更是我国"人工智能 +"行动深入推进的生动写照。 人工智能正以迅雷之势嵌入社会经济的各个领域，并已释放出降本增效、变革创新的价值。 据中国信通院最新数据测算，2025年人工智能核心产业规模有望超过1.2万亿元。近日举行的中央经济 工作会议，则进一步为"人工智能+"行动指明方向。会议在部署2026年经济工作的八项重点任务时，明 确提出"深化拓展人工智能+，完善人工智能治理"。这标志着我国人工智能发展正迈向全面深化、注重 应用与安全治理并重的新阶段。 产业融合：催生新质生产力 自今年以来，《中国经营报》记者团队在陆续走访北京、上海、成都、天津、 ...

在AI技术发展路径上，薛澜将当前人工智能比作"认知蒸汽机"，提出需构建新的数学与理论体系解释其 高维发展特性。特伦斯・谢诺夫斯基认同这一观点，指出人类生活在三维空间，而语言模型的神经元数 量与突触强度对应高维参数，数学家已着手探索相关理论，未来有望形成类似热力学的完善体系。 针对AI风险与监管这一核心议题，双方展开深入探讨。特伦斯・谢诺夫斯基强调，任何技术都需平衡 风险与收益，汽车、医药等领域的发展均证明了这一点。人工智能当前存在的偏见、幻觉等问题本质上 是技术问题，可通过持续优化解决。他认为，最理想的监管模式是行业自我监管，若企业未能有效把控 风险，政府介入需谨慎，避免因不了解技术细节而阻碍创新。 对于"红线监管"与国际协同治理，特伦斯・谢诺夫斯基表示，划定AI发展红线具有可行性，但需明确边 界所在，可借鉴上世纪60年代生物学家限制生物技术风险的经验，通过透明化实验报告辅助红线划定。 针对薛澜提出的建立国际联合实验室的设想，他表示高度认同，认为关键在于推动研究人员与政策制定 者共同制定监管原则，可考虑在第三方国家设立相关机构，规避国际竞争带来的阻碍。 专题：财经年会2026：预测与战略暨2025全球财富管理 ...

政策方向与战略升级 - 中央经济工作会议将“深化拓展‘人工智能+’，完善人工智能治理”列为明年重点任务之一 提法从去年的“开展”升级为“深化拓展” 意味着“人工智能+”行动即将进入新阶段 [1] - 人工智能技术对各行各业的渗透率将进一步提高 AI技术与产业升级、消费提振的联系将更加密切 以助力经济社会发展打开更多新空间 [1] 政策落地与产业成效 - 2025年《政府工作报告》提出持续推进“人工智能+”行动 国务院常务会议及国务院发布的相关意见均强调深入实施该行动并大力推进人工智能规模化商业化应用 [2] - 浙江、陕西、广东等多地积极部署相关工作 例如广东省发布了《广东省人工智能赋能制造业高质量发展行动方案(2025—2027年)》 [2] - 在政策加持下 “人工智能+”行动已取得显著成效 人工智能企业数量显著增长且全球占比大幅提升 智能工厂规模可观 在线智能检测、智能排产调度等优秀场景不断涌现 [2] - AI眼镜、AI玩具、AI耳机等智能终端产品越来越受大众喜爱 助力培育消费新增长点 [2] - 当前“人工智能+”行动呈现出政策引领、场景驱动、产业协同创新等特点 伴随AI技术与制造、医疗、教育等行业规模化、深层次融合的推进 将带动智能经济核心产业规模快速增长 [3] 治理体系与风险防范 - 人工智能在带来巨大机遇的同时也带来风险和挑战 AI技术或产品在研发、训练、测试、使用等各环节都面临安全风险 [4] - “人工智能+”行动的深入开展离不开对风险的防范与治理 《人工智能安全治理框架》2.0版已正式发布 在1.0版基础上完善优化风险分类 研究探索风险分级 动态调整更新防范治理措施 [4] - 现行有效的《网络安全法》《个人信息保护法》等法律规范的部分条款也涉及人工智能治理 与《框架》2.0版共同构成制度保障 [4] - 现有人工智能治理体系有效化解了部分风险 但未覆盖所有应用场景 自动驾驶汽车事故责任认定、人工智能生成内容版权归属等问题仍有待进一步厘清 [4] - 强化治理能力需从前置治理、技术防御、社会调节三个角度入手 具体包括建立全国统一的人工智能风险监测平台 对高风险主体实施分级分类精准监管 采用同态加密、区块链存证等技术保障数据安全 开发自适应防御系统 以及向大众普及AI知识并引导公众参与决策等 [5]

政策方向与战略升级 - 中央经济工作会议将“人工智能+”从去年的“开展”提升为“深化拓展”，并列为明年重点任务，标志着该行动进入新阶段 [1] - 政策目标在于提高人工智能技术对各行业的渗透率，加强AI与产业升级、消费提振的联系，以打开经济社会发展新空间 [1] 政策落地与实施成效 - 2025年《政府工作报告》及后续国务院常务会议持续强调推进“人工智能+”行动，支持大模型广泛应用，并发布了《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》 [2] - 浙江、陕西、广东等多地积极部署，例如广东省发布了《广东省人工智能赋能制造业高质量发展行动方案(2025—2027年)》 [2] - 在政策推动下，人工智能企业数量显著增长，全球占比大幅提升，智能工厂规模可观，在线智能检测、智能排产调度等优秀场景不断涌现 [2] - AI眼镜、AI玩具、AI耳机等智能终端产品越来越受大众喜爱，助力培育消费新增长点 [2] - 当前行动呈现政策引领、场景驱动、产业协同创新特点，伴随AI与制造、医疗、教育等行业深度融合，将带动智能经济核心产业规模快速增长 [3] 风险治理与制度构建 - 人工智能在研发、训练、测试、使用等各环节面临技术缺陷或不当使用带来的安全风险 [4] - 2025年9月正式发布了《人工智能安全治理框架》2.0版，在1.0版基础上完善风险分类，探索风险分级，动态更新防范措施 [4] - 该框架与《网络安全法》、《个人信息保护法》等共同构成人工智能治理的制度保障 [4] - 现有治理体系未能覆盖所有AI应用场景，自动驾驶事故责任认定、AI生成内容版权归属等问题有待厘清 [4] - 专家建议从前置治理、技术防御、社会调节三方面强化治理，具体措施包括建立全国统一风险监测平台、采用同态加密等技术保障数据安全、普及AI知识并设立补偿基金等 [5]

李强治表示，这一系列AI能力的突破，包括低成本技术的引入，推动大模型系统开始广泛嵌入到各领 域的应用中，风险的外溢性和治理紧迫性显著增加。 李强治指出，2025年，人工智能治理迎来转折点，"如果说过去人工智能治理还主要停留在框架原则层 面，那么今年一个重要的变化就是向务实行动转变"。人工智能技术在2025年出现了一系列的重要突 破，使其现实影响和潜在风险快速上升。 他谈道，今年以来，AI开始能够胜任更多复杂任务，在众多领域逼近甚至超越人类水平，并初步具备 自主决策与自主执行的能力；AI感知能力向多模态、全模态演进，(部分)AI生成的文字、图片、音频、 视频等的真实程度已经超越了人类的分辨能力；AI情感计算能力的显著进步，使人与AI之间向可信赖 社交关系跃升。 新京报贝壳财经讯(记者程子姣)12月13日，在"2026中国信通院深度观察报告会"上，中国信息通信研究 院政策与经济研究所副所长李强治表示："2025年是人工智能治理转折的重要时(间)点，治理正从框架 原则向务实行动转变，亟须构建适应技术演进与国际竞争的公平有序治理体系。" ...

中央经济工作会议关于创新驱动的新提法与核心部署 - 核心观点：2025年中央经济工作会议将“坚持创新驱动，加紧培育壮大新动能”列为重点工作，并提出了三点新提法，标志着政策从单纯技术突破转向构建“技术+产业+人才+金融”的闭环生态，并明确了“双轮驱动”的产业升级路径 [2][3][11] 人才战略：一体推进教育科技人才发展 - 将“制定一体推进教育科技人才发展方案”列为首要任务，强调人才是创新驱动的第一位，需打破部门壁垒，将教育、科技、人才视为有机整体 [2][3][4] - 目标是建设国家战略人才力量，培养战略科学家、科技领军人才、卓越工程师等各类人才，促进科技自主创新和人才自主培养良性互动 [4][5] - 当前中国劳动年龄人口平均受教育年限达11.2年，新增劳动力平均受教育年限超过14年，接受高等教育人口达2.5亿人 [4] - 已有省份出台具体方案，如广东省提出超前布局战略性理工科专业、加快布局面向地方特色产业的学科专业、稳步扩大招生规模等十方面措施 [5] - 高校需以国家重大战略和产业需求为导向优化学科布局，科研立项需紧密对接产业需求与人才培养目标，强化产学研联合 [5] 服务业发展：扩能提质成为新动能 - 首次将服务业明确列为经济新动能的重要组成，要求“制定服务业扩能提质行动方案”，政策核心从规模扩张转向解决质效问题 [3][6] - 服务业对经济意义重大：2024年服务业就业人员占全国就业人员比重达48.8%，是吸纳就业的“主渠道” [7] - 服务业不仅指生活服务，更包括为制造业服务的生产性服务业（如研发设计、物流、法律咨询），是制造业向价值链高端攀升的关键 [7] - 未来重点发展方向包括：高端生产性服务业（如工业软件、供应链管理、专业咨询）以及升级版生活性服务业（如智慧养老、数字文旅、高品质家政） [7] - 强调科技创新与服务业融合，大数据、云计算等新技术催生了在线教育、远程医疗、智能康养等新模式，扩展了服务市场规模和容量 [7] 人工智能产业：深化拓展与完善治理 - 提出“深化拓展‘人工智能+’”并首次要求“完善人工智能治理”，标志着人工智能产业政策从启动期进入应用落地的纵深期 [2][3][8] - 完善治理的核心是构建系统性规则体系，确保发展安全、可靠、可控，防范风险并释放技术红利 [8] - 当前人工智能存在三类安全风险：技术内生安全风险（含模型开源风险）、技术应用安全风险（如低质有害信息扩散）、应用衍生安全风险（如冲击就业结构、科研伦理风险） [8] - 国务院2025年8月发布《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，将“强化政策法规保障”和“提升安全能力水平”列为八大基础支撑能力 [8] - 治理需实现“三个转变”：从“静态治理”向“动态治理”转变、从“被动补救”向“主动驾驭”转变、从“单点发力”向“体系联动”（政府监管—行业自律—社会监督—国际合作）转变 [9] 产业升级路径与区域布局 - 会议明确了“双轮驱动”的产业升级路径，即培育前沿新兴产业与赋能升级传统产业并重 [11] - 关键部署包括“实施新一轮重点产业链高质量发展行动”，推动产业链升级从“补短板”转向系统提升竞争力 [11] - 政策支持将集中于构建“基础研究—产业集聚”的全链条创新生态，并通过市场机制与政府引导推动要素聚集 [11] - 强调“因地制宜发展新质生产力”，避免同质化竞争 [11] - 创新落地的重要抓手是“建设北京（京津冀）、上海（长三角）、粤港澳大湾区国际科技创新中心”，旨在形成世界级创新集群 [11][12] - 上述区域被视作财政韧性最强、产业资金最充裕的板块，依靠“财政优势区域”率先突围是保障重大科技项目资金落地的务实之举 [12]

12月10日至11日，中央经济工作会议在北京举行。 会议要求，强化企业创新主体地位，完善新兴领域知识产权保护制度。深化拓展"人工智能+"，完善人 工智能治理。近5年来，会议首次提出新兴领域知识产权保护，并强调完善人工智能治理。 人工智能安全合规发展再度被推至台前。 "国家科技创新政策从较为强调'卡脖子'技术突破过渡到制度建设与技术突破两者并重的阶段。"中央财 经大学中国互联网经济研究院副院长刘航强调，就新兴领域知识产权保护而言，生成式AI背后的产权 界限究竟在哪是政策制定的关键点。"这不是简单地将它管起来，而是要找到激励相容的最优解。让创 新者能赚钱、敢于投入，同时又能让技术真正流动起来，赋能千行百业。" "AI行业将告别无序野蛮生长，从技术驱动创新过渡到合规驱动创新的新阶段。未来AI企业的竞争力不 仅在于算法、算力，更在于其合规力。"北京市天元律师事务所合伙人李昀锴认为，本次会议将"人工智 能+"的拓展与"人工智能治理"的完善并列提出，表明国家认为安全、合规将成为AI产业可持续发展的核 心，将来对AI的监管会更加全面、深入。 科技部新质生产力促进中心研究员丁明磊表示，我国人工智能专利申请量连续多年位居全球首 ...

英国《自然》网站12月10日发表社论指出，近年来，围绕人工智能（AI）技术的研发与应用，全球各类 智库、组织及团体展开了广泛对话，发布了大量白皮书并提出诸多建议。然而，在将这些规则转化为全球共 识，以最大化AI效益并降低其风险的过程中，全球领导力却显不足。中国正致力于改变这一局面。 中国在人工智能治理方面处于领先地位。图片来源：《自然》网站 中国倡议成立一个全球性的AI协调机构——世界AI合作组织。社论认为，建立此类机构符合各国共同利 益，世界各国政府均应积极参与。 AI风险需要警惕 AI模型具有惊人的能力，既能推动科学进步，亦可促进经济增长。然而，由于其对世界的理解尚不完 整，这些模型可能以不可预测的方式出错，并通过加剧不平等、助长犯罪、传播错误与虚假信息等方式造成 伤害。有知名学者甚至认为，未来可能出现的"超智能AI"——即在所有任务上超越人类最高水平的AI系统， 可能对人类存续构成威胁。 然而，在目前快速发展的AI竞争中，这些风险尚未得到足够重视。美国虽拥有部分最强大、应用最广泛 的AI模型，却缺乏国家层面的统一监管机构与法律，仅依赖各州零散立法。总体而言，美国仍期待企业通过 自我监管建立内部防线。 不 ...

论坛核心共识 - 当前世界面临多重风险交织叠加 各国需以对话代替对立 以合作回应挑战 以互利实现共赢 [1] - 面对冲突 合作而非对抗 共赢而非零和成为论坛嘉宾们的共识 [3] 全球挑战与多边主义 - 单边主义和保护主义抬头 地缘冲突加剧 产业链供应链受阻 全球经济和贸易持续承压 [2] - 坚持多边主义 推动自由贸易才是应对风险挑战的正确之道 [2] - 部分国家出于政治原因采取阻碍自由贸易和全球化发展的政策并不可取 [2] - 美国加征关税及相关贸易摩擦已产生消极外溢效应 加剧全球通胀风险 给跨国合作带来不确定性 [2] - 必须重建包容公平的贸易规则 否则发展中国家将面临需求萎缩和投资转移双重挑战 [2] - 各国应通过对话寻求解决方案 提升全球福祉 并尊重多边合作机制以实现包容性发展 [3] 中国倡议与国际评价 - 中国提出全球发展倡议 全球安全倡议 全球文明倡议以及全球治理倡议 为应对世界变局提供中国智慧和中国方案 [4] - 多位前政要积极评价四大倡议 认为其有助于凝聚共识 推动全球治理向更加公正合理方向发展 [4] - 四大倡议指明了各国应如何推动建设一个更加安全 多元和互相尊重的世界 以及如何在新形势下更好地实现全球治理 [4] - 全球发展倡议给世界指明了一条能重新焕发全球发展合作活力的建设性道路 [4] - 在多边主义体系中 各国应被平等尊重地对待 按照共赢共享的原则建立全球贸易关系 [5] 中国发展贡献与机遇 - 中国现代化建设为发展中国家提供了宝贵经验 为世界经济注入更多稳定性和确定性 [6] - 中国实现了经济发展的奇迹 让8亿人脱贫 创造了减贫治理的中国样本 为全球南方国家提供了宝贵经验 [7] - 中国过去几十年的发展取得了举世瞩目成就 激发了强大创造力 在国际舞台发挥着越来越重要作用 不断为世界注入增长新动能 [7] - 欧洲国家与中国在很多方面互补性强 欧盟与中国互利互惠对双方都有好处 双方应协同努力共促发展 [7] - 中国作为全球第二大经济体 其经济增长对世界至关重要 期待中国在“十五五”时期继续推动高质量发展 为世界带来新的机遇 [7]

全球发展挑战与多边主义共识 - 当前世界面临多重风险交织叠加，包括单边主义、保护主义抬头、地缘冲突加剧、产业链供应链受阻以及全球经贸持续承压 [1][2] - 多位外国前政要与国际组织人士强调，坚持多边主义与推动自由贸易是应对风险挑战的正确之道，应避免因追求本国利益而威胁共同发展 [2] - 美国加征关税及相关贸易摩擦已产生消极外溢效应，加剧全球通胀风险并给跨国合作带来不确定性 [2] - 国际社会需通过对话寻求解决方案，加强合作、求同存异，尊重多边合作机制以实现包容性发展 [2][3] 中国倡议与国际评价 - 中国提出的全球发展倡议、全球安全倡议、全球文明倡议及全球治理倡议，为应对世界变局与破解人类难题提供了中国智慧和中国方案 [4] - 多位前政要积极评价中国四大倡议，认为其有助于凝聚国际共识并推动全球治理向更加公正合理方向发展 [4] - 全球发展倡议被评价为一条能重新焕发全球发展合作活力的建设性道路，展现了团结协作、包容互惠的合作精神 [4] - 在多边主义体系中，应遵循中国所主张的各国平等、尊重对待及共赢共享原则建立全球贸易关系 [5] 中国发展成就与全球机遇 - 中国实现了经济发展的奇迹，让8亿人脱贫，创造了减贫治理的中国样本，为全球南方国家提供了宝贵经验 [7] - 中国过去几十年的发展取得举世瞩目成就，激发了强大创造力，并在国际舞台发挥越来越重要的作用，为世界注入增长新动能 [7] - 中国在人工智能等创新领域取得成果，例如深度求索（DeepSeek）大模型，其发展实践获得国际关注 [7] - 作为全球第二大经济体，中国的经济增长对世界至关重要，其发展历程体现了难得的稳定性，期待其在“十五五”时期继续推动高质量发展为世界带来新机遇 [7]