公司战略与核心产品 - 印孚瑟斯推出名为AI-First GCC Model的新战略模型，旨在帮助企业将全球能力中心转型为专注于人工智能创新的战略驱动力[1] - 该模型提供一个覆盖全球能力中心设立、人才战略制定和运营执行全过程的框架，并包含一个用于扩展AI解决方案的统一平台以及生产级AI智能体[2] - 模型整合了包括Infosys Agentic Foundry、EdgeVerve AI Next和Infosys Topaz在内的多种工具，以在人工智能创新的各个阶段提供服务[2] 服务模式与实施能力 - 客户可从多种运营模式中进行选择，包括建设-运营-移交、辅助建设、合资企业或合作伙伴托管选项[3] - 公司利用其数字学习资源Infosys Springboard和企业大学基础设施，来培养符合企业需求的人才队伍[3] - 印孚瑟斯已与当地全球能力中心实体合作完成超过100个项目，显示出其丰富的实施经验[3] 合作伙伴与成功案例 - 公司与包括Lufthansa Systems、zooplus和Danske Bank在内的多家企业建立了合作伙伴关系[4] - 与Danske Bank合作两年后，其全球能力中心已成为该银行执行战略和实现AI优先愿景的核心，成功将AI集成到软件交付生命周期，并开发了可重生的生成式AI平台[4][5] - 与Lufthansa Systems合作建立的专门全球能力中心，专注于利用生成式AI能力开发航空IT产品和数据驱动解决方案，旨在提升航空安全、运营效率和客户体验[5][6]

产品发布核心 - 印孚瑟斯发布一款旨在变革能源行业运营的人工智能助手 [1] - 该解决方案旨在通过可操作的洞察实现报告自动化、提升运营效率和增强决策能力 [1] - 该AI助手利用生成式AI技术，将实时数据转化为可操作的洞察，提供关键信息并提升安全性、可靠性、效率和决策水平 [1] 技术能力与合作伙伴 - 解决方案的核心技术平台包括印孚瑟斯Topaz（生成式AI）、印孚瑟斯Cobalt（云解决方案组合）以及微软的Copilot Studio、Azure OpenAI和ChatGPT4o [1] - 该AI助手能智能处理多种报告，包括测井记录、图像、图表和表格，以帮助精简运营 [2] - 它提供预测性洞察和早期预警，以预见实时运营挑战，从而帮助用户更好地规划工作，最大限度地减少延迟和错误 [2] 预期效益与应用 - 应用该解决方案的最终效果是提高安全性和可靠性、改善井筒质量、优化运营绩效并减少非生产时间 [2] - 该解决方案直接应对能源行业在管理海量运营数据复杂性和确保安全、效率及峰值性能的实时决策方面面临的持续挑战 [3] - 微软高管认为，合作伙伴关系对于释放AI产业转型的全部潜力至关重要 [3] 公司背景 - 印孚瑟斯是全球新一代数字服务和咨询领域的领导者，拥有超过32万名员工，为超过59个国家的客户提供数字化转型服务 [4] - 公司拥有超过四十年的全球企业系统管理经验，核心战略是以AI为先，通过云和AI技术推动客户的数字化转型 [4]

财务数据和关键指标变化 - 第二季度营收环比增长22%，同比增长29%（按固定汇率计算）[4] - 第二季度营业利润率环比扩张20个基点[4] - 自由现金流达11亿美元，相当于净利润的131%，连续第六个季度超过100%[4][10] - 上半年营收增长33%[8] - 第二季度每股收益（卢比计）同比增长13%至176卢比[10] - 第二季度营业利润率为21%，环比增长20个基点[11] - 上半年营业利润率为209%，略低于去年同期的211%[9] - 现金及投资总额为62亿美元[11] - 现金收益率为698%，股本回报率为291%[11] 各条业务线数据和关键指标变化 - 五大行业垂直领域中有四个实现同比增长[4] - 金融服务和制造业在第二季度和上半年同比增长均超过5%（按固定汇率计算）[9] - 零售客户因持续的关税不确定性保持谨慎[16] - 通信领域面临增长阻力和高资本支出压力，可自由支配支出仍然疲软[16] - 高科技领域出现显著的成本削减焦点，导致预算削减和项目关闭，但半导体等领域出现机会[17] - 资源领域，大规模生成式AI部署有限，但代理AI在技术运营中的采用正在增长[15] 各个市场数据和关键指标变化 - 四个地理区域中有三个实现同比增长[4] - 欧洲地区同比增长超过5%（按固定汇率计算）[9] - 第二季度签署了23笔大额交易：美洲14笔，欧洲7笔，世界其他地区1笔，印度1笔[12] - 按行业划分：金融服务6笔，制造业、通信业和零售业各4笔，EURS 3笔，高科技和其他各1笔[12] 公司战略和发展方向和行业竞争 - 公司已成为领先的企业AI服务和解决方案提供商，在过去12个月中被八家行业分析公司评为全球领导者[18] - 正在交付超过2500个生成式AI和AI项目以及200多个代理AI项目[18] - AI战略支柱包括使Infosys成为AI优先、重新构想工作流程以及行业领先的AI产品（如Infosys Topaz）[18][20] - 通过servicesai和clientai框架提供价值，专注于加速IT能力和业务转型[20] - 拥有22个行业蓝图和400多个针对特定垂直领域的代理[21] - 与NVIDIA、微软、AWS、英特尔、Meta、谷歌云等建立了战略联盟[24] - 是首批大规模部署GitHub Copilot的企业之一，拥有超过22000名开发人员参与[24] - 通过Infosys创新网络与AI初创公司合作，并与剑桥、哥伦比亚、康奈尔、斯坦福HAI和麻省理工等学术机构合作[25] - 采取了战略步骤减少对工作签证的依赖，包括降低现场混合比例、增加近岸外包、增加本地招聘等[11] 管理层对经营环境和未来前景的评论 - 客户互动显示客户强烈关注在整个企业部署AI以实现增长和成本效率计划[4] - 宏观经济不确定性和波动性影响支出，但抵押贷款领域随着近期利率下降出现一些加速[14] - 制造业领域继续面临贸易和宏观经济不确定性，对可自由支配支出造成压力，特别是在汽车行业[14] - 整个G&A领域，对AI、云地产现代化、风险降低和成本削减的关注度增加，迫切需要提高运营模式的生产力以抵消通胀压力[16] - 尽管利率降低带来谨慎乐观情绪，但地缘政治紧张局势和关税风险增加了不确定性[16] - 交易渠道保持强劲，但决策周期仍然延长[16] - 进入下半年，预计季节性因素（工作日减少、无薪假、新日历年开始）将影响增长，因此将营收指引修订为2%-3%[7][17] - 营业利润率指引保持不变，为20%-22%[7][17] 其他重要信息 - 第二季度大额交易总额为31亿美元，其中67%为净新增[4] - 季末后、业绩公布前宣布了一笔价值16亿美元的超大额交易[4] - 上半年大额交易获胜额为69亿美元，净新增比例超过60%[10] - 第二季度员工人数增加8000人，总人数达332,000人[4][10] - 过去六个月招聘了超过12000名新人[10] - 人员流失率保持在143%的低位[10] - 应收账款周转天数减少两天至71天，包括未开票项目在内的应收账款周转天数同比减少五天至87天[10] - 不包括培训生的利用率稳定在85%[9] - 现场混合比例季度下降40个基点，半年下降60个基点[9] - 项目Maximus通过基于价值的销售和精益自动化带来了30个基点的利润率顺风[11] - 宣布通过要约收购方式进行1800亿卢比的回购，每股1800卢比[12] - 董事会批准了23卢比的中期股息，比2025财年中期股息高出95%[12] 总结问答环节所有的提问和回答 问题: 关于与AI生态伙伴在未来AI数据中心容量货币化方面的合作机会 - 公司确认正在与所有构建大型AI能力的伙伴合作，涵盖从芯片到基础设施再到模型部署的不同层面[30] - 在企业现代化方面，AI工具将显著改善现代化进程的ROI，公司视其为巨大的增长机会[31] - 公司作为合作伙伴，凭借对客户复杂环境的了解以及部署AI并使其成功的技能，将参与企业AI的实施[33][34] 问题: 关于近期赢得的大额交易的利润率舒适度 - 公司对大额交易有严格的规范方法，首席交付官在交易初期即参与以确保理解问题并在项目期间维持利润率状况，未看到不寻常的利润率影响[35][36] 问题: 关于较小规模交易活动的变化以及新预订工作的年度合同价值趋势 - 较小交易没有真正变化，与大额交易类似[39] - 大额交易主要聚焦于成本削减、供应商整合、使用AI提高生产力等领域[39] - 未看到本季度与上季度的大额交易在ACV结构上有不同变化[39] 问题: 关于签证变化后交付模式混合的长期展望，以及外包和离岸混合的潜在上限 - 外包并非长期杠杆，会有起伏[41] - 方法是在印度以外的所有地理区域（尤其是美国）建立本地化，包括本地技术中心、本地招聘、近岸中心以及离岸[42] - 某些早期客户讨论显示，随着时间的推移，客户对离岸的需求会增加，但最终离岸比例尚无定论[43] 问题: 关于利用率下降但外包使用量增加的原因，以及需要填补的技能差距 - 外包率已从几个季度前的约11%降至75%-8%，长期趋势是下降，但季度间会有波动以弥补项目交付中的技能差距[46] - 目前不预计外包会从当前水平显著增加[46] 问题: 关于"前沿部署工程师"与软件公司团队的比较及相关成本 - 公司长期在AI领域使用前沿部署工程师能力，属于公司内部不同的团队（如结对程序员），将根据工程师所在市场使用适当的成本水平来满足客户工作[47] - AI带来了重新构想业务或服务交付的新范式，需要与客户共同创造，因此更倾向于利用前沿部署工程师来推动这种共同创造，随着从概念验证到企业级推广，对此需求会增加[48] 问题: 关于H-1B签证费用上涨后的短期不确定性及长期业务模式变化，包括提高离岸比例的可能性和客户接受度 - 短期内未看到任何变化[52] - 中长期模式将改变，更多工作将在当地技术中心由本地员工完成，更多近岸和离岸工作，公司将与每个客户共同定义具体方案，对客户交付无约束感到满意[52][54] - 参考疫情前后现场比例的变化（疫情前现场约30%，离岸约70%，疫情后一年内变化了3%-4%或更多），表明在有约束时公司与客户能共同找到可行的模式[59] - 数学上更多近岸和离岸应意味着更高利润率，但这取决于离岸、近岸与本地招聘的最终平衡[60] 问题: 关于AI交付对人员地域分布的影响 - AI代理与项目人员协同工作的项目将成为新交付模式的一部分，这将与签证讨论带来的变化共同影响未来的比例[66] 问题: 关于AI对IT服务行业收入增长状况的影响是通缩性还是增长性，以及AI是否扩大了客户IT预算 - AI带来增长机会（如销售、营销职能）和生产力/效率提升，当前经济环境下客户聚焦成本削减，故初始工作多集中于后者[69] - 现代化等讨论更多关乎增长[69] - 目前无法判断哪个因素（增长或效率）更大，但看到许多增长机会[70] - 当前许多公司处于成本控制模式，难以确定其在不同经济环境下将如何使用AI预算，目前看到客户对通过AI和非AI技术（如整合、自动化）降低成本有浓厚兴趣[71] - 随着AI方法展示出对业务增长的影响且经济环境支持，预计会看到更多增长机会[72] 问题: 关于宏观改善（如关税不确定性消除）是否会使明年行业增长高于今年 - 宏观改善通常有利于科技行业，但对公司明年具体情况尚无看法[73] 问题: 关于量平价增的驱动因素、Versant合资企业的细节以及今年无薪假与去年的比较和小额交易情况 - 量平部分原因是本季度工作日和日历日较多，这体现在定价上，部分原因是项目Maximus推动了有效定价提升[78] - Versant合资企业尚未完成，待监管批准，预计今年完成，但未纳入指引，去年营收约为210亿澳元[78][79] - 无薪假预计与去年无显著差异[81] - 小额交易保持与去年相似，渠道依然强劲[82] 问题: 关于下半年指引的保守性，考虑到强劲的交易获胜和超大额交易，以及超大额交易的预计贡献 - 指引旨在减少信息不对称，基于各种模型得出，指引下限考虑了较高的不确定性，上限考虑了稳定环境[88] - 下半年季节性较弱（工作日少、无薪假等），且上半年表现强劲于许多同行，因此下半年自动受影响[88][89] - 新宣布的超大额交易100%为净新增，并将于本财年开始爬坡[91] 问题: 关于下半年指引中对第三方项目销售的预期，以及第二季度在季节性疲软情况下仍大量招聘的原因 - 预计今年第三方项目销售将低于去年，第三季度不会出现异常增长或提升[96] - 招聘8000名员工是需求与供应环境的结果，利用率已达85%，且 onboarding 了12000名新人，这反映了业务的能见度[98]

财务数据和关键指标变化 - 第二季度营收按固定汇率计算环比增长2.2%，同比增长2.9% [3] - 第二季度营业收入环比增长2.6%，上半年营收增长3.3% [6] - 第二季度营业利润率环比扩大20个基点至21%，上半年利润率为20.9% [7] - 第二季度自由现金流达11亿美元，占净利润的131%，上半年自由现金流转化率为120% [8] - 第二季度每股收益按卢比计算同比增长13%至17.6卢比 [8] - 第二季度末合并现金及投资额为62亿美元 [9] - 第二季度员工总数增加8,000人至332,000人，上半年招聘了12,000名应届生 [8] 各条业务线数据和关键指标变化 - 五大行业垂直领域中有四个实现同比增长，四大区域中有三个实现同比增长 [3] - 金融服务和制造业在第二季度和上半年按固定汇率计算同比增长均超过5% [7] - 欧洲地区按固定汇率计算同比增长超过5% [7] - 零售客户因关税相关不确定性保持谨慎 [13] - 通信领域面临增长阻力，高资本支出压力，可自由支配支出仍然疲软 [13] - 高科技领域出现显著的成本削减焦点，导致预算削减和项目关闭 [14] 公司战略和发展方向和行业竞争 - 公司已成为领先的企业AI服务和解决方案提供商，在过去12个月中，八家行业分析公司在20个独立的AI排名中将Infosys评为全球领导者 [15] - 公司正在交付超过2,500个生成式AI和AI项目以及200多个代理AI项目 [15] - 公司通过战略收购和合资企业（如澳大利亚的Versent合资企业）继续其战略方针 [5] - 公司建立了与Nvidia、Microsoft、AWS、Intel、Meta、Google Cloud等的战略联盟，以增强能力 [21] - 公司通过Infosys创新网络与AI初创公司合作，并与剑桥、哥伦比亚、康奈尔、斯坦福HAI和MIT等学术机构合作 [22] 管理层对经营环境和未来前景的评论 - 客户互动显示对在整个企业部署AI以实现增长和成本效率计划的强烈关注 [3] - 制造业领域继续面临贸易和宏观不确定性，给可自由支配支出带来压力，特别是在汽车行业 [11] - 零售客户因持续的关税相关不确定性保持谨慎 [13] - 通信领域面临增长阻力，高资本支出压力，可自由支配支出仍然疲软 [13] - 随着进入下半年，预计季节性因素会影响增长，包括工作日减少、无薪假以及新日历年的开始 [14] - 公司将全年营收增长指引修改为按固定汇率计算增长2%至3%，营业利润率指引维持在20%至22%不变 [5] 其他重要信息 - 第二季度大型交易总额为31亿美元，其中67%为净新交易，季度后宣布了一笔价值16亿美元的超大型交易 [3] - 上半年交易赢得额为69亿美元，净新交易占比超过60% [8] - 第二季度签署了23笔大型交易，金融服务领域6笔，制造业、通信和零售领域各4笔 [10] - 公司宣布通过要约收购方式进行1800亿卢比的回购，每股价格1800卢比，董事会批准了每股23卢比的中期股息，比2025财年中期股息高出9.5% [10] - 公司在美国拥有多个交付中心，专注于人工智能、机器学习、云计算、大数据和用户体验设计等新兴技术 [9] - 公司约90%的员工具备AI意识，10%的顶尖技术人才库参与高度创新的AI项目和解决方案构建 [15] 问答环节所有提问和回答 问题: 关于与AI生态系统合作伙伴在AI数据中心建设和未来企业现代化实施方面的合作机会 [26][27] - 公司确认正与合作伙伴在AI能力的各个层面进行合作，并认为企业现代化业务将因AI工具而获得巨大收益，这是一个巨大的增长机会 [28][30] 问题: 关于近期赢得的大型交易的利润率舒适度 [31] - 公司对大型交易采取有纪律的方法，首席交付官在交易初期积极参与以确保理解问题并维持利润率状况，未看到不寻常的利润率影响 [31] 问题: 关于较小规模交易活动的趋势和年度合同价值水平 [33] - 较小规模交易没有真正变化，大型交易绝大多数专注于成本削减、供应商整合、使用AI提高生产率等领域，年度合同价值未见变化 [34] 问题: 关于考虑到明年签证变化，2026财年之后交付组合的潜在变化 [35] - 分包不视为长期杠杆，公司将结合使用本地技术中心、本地招聘、近岸中心和离岸中心来确保客户交付，预计随着时间推移客户对离岸的需求会增加 [35] 问题: 关于在利用率上升的情况下分包商使用量增加的驱动因素 [37] - 分包商用于弥补项目交付中的技能差距，长期来看有持续努力降低其使用率，目前水平预计不会显著增加 [37] 问题: 关于"前沿部署工程师"的定义、比较和成本影响 [38] - 公司长期存在具有不同成本结构的专业工程师团队，将根据市场使用适当成本水平的工程师，前沿部署工程师的作用是与客户共同创造新的软件栈，推动从概念验证到企业级应用的过渡 [38][40] 问题: 关于H-1B签证费用上涨带来的近期和长期影响，以及向更高离岸化转移的可能性 [43] - 短期内未见变化，长期模型将转向更多本地雇员工作、近岸工作和离岸工作，公司将与每个客户共同确定具体运作方式，类似COVID期间的远程工作调整 [44][45] - 疫情前现场比例为30%，离岸为70%，疫情后一年内变化了3-4%或更多，预计此次也能与客户达成可行的模型 [47] - 数学上更多近岸和离岸化应意味着更高利润率，但这取决于本地招聘、近岸和离岸化的平衡组合 [48] 问题: 关于70个基点的高售后客户支持影响是否正常 [50] - 上一季度在此项目上有收益，本季度影响是恢复正常水平 [50] 问题: 关于AI交付对人员地域分布的影响 [52] - AI代理与项目人员协同工作将成为新交付模型的一部分，这一趋势将与签证讨论引起的变化结合发展 [52] 问题: 关于AI对收入和IT服务行业增长状况的影响，是通缩效应更大还是增长机会更大 [55] - AI带来增长机会（如销售、营销职能）和生产力效率提升，当前经济环境下成本削减是重点，尚无法判断哪个因素更大，但看到许多增长机会 [56] - 当前客户处于成本控制模式，难以确定其在不同经济环境下的用途，但随着AI方法展示出增长侧的影响且经济环境支持，预计会看到更多机会 [57][58] 问题: 关于若明年宏观环境因关税不确定性消失而改善，IT服务行业增长是否会高于今年 [59] - 宏观改善通常伴随技术改善，但无法对明年情况给出具体看法 [59] 问题: 关于销量疲软但实现率增长驱动营收的背景、Versent合资企业的细节以及无薪假与去年的对比 [62] - 销量疲软增长主要来自实现率提升，部分原因是本季度工作日和日历日更多，部分来自"Maximus项目"推动有效定价提升 [63] - Versent合资企业尚未完成，待监管批准，预计今年完成，未计入指引，去年营收约为2.1亿澳元 [63] - 无薪假预计与去年无显著差异，较小规模交易保持与去年相似 [65] 问题: 关于下半年展望，考虑到强劲的交易赢得和超大型交易，是否仅是保守主义导致未提高指引上限 [67] - 指引旨在减少信息不对称，基于各种模型得出，指引下限考虑了较高的不确定性，上限考虑了稳定环境，下半年因季节性因素（工作日少、无薪假影响）通常较软，且上半年表现强劲也影响下半年 [68] - 宣布的超大型交易100%为净新交易，将于本财年开始爬坡 [69] 问题: 关于下半年指引中第三方物品销售的预期，以及季节性疲软下第二季度高招聘的原因 [72] - 预计今年第三方销售将低于去年，第三季度不会出现异常增长或提升 [73] - 第二季度8,000人的净增员是需求和供应环境的结果，利用率已达85%，且 onboarding 了12,000名应届生，这反映了业务的能见度 [74]

交易核心信息 - 公司获得英国国家医疗服务体系一份价值16亿美元的合同，为期15年，这是公司两年来首份超大额合同，也是CEO任内第四大合同[1] - 该交易预计每年为公司带来超过1.07亿美元的收入，直至2040年，假设公司不丢失任何业务，预计将为FY26财年带来0.6%的增量收入，公司FY25财年营收为192.8亿美元[1] - 合同总价值超过公司FY25财年医疗和生命科学垂直领域全年收入的14亿美元或6.8%[2] 交易规模与历史对比 - 此次交易结束了公司长达两年的超大额合同荒，上一份超大额合同是两年前与Liberty Global签订的5年16.4亿美元合同，该合同有可能延长三年至25亿美元[3] - 公司迄今为止最大的合同是2020年12月与德国汽车巨头戴姆勒签订的为期8年、价值32亿美元的合同[3] - 此次16亿美元的合同是十年来最大的公共部门技术合作伙伴关系之一[6] 行业竞争与公司表现 - 公司在第一季度表现优于其更大的竞争对手塔塔咨询服务公司以及规模较小的竞争对手HCL技术公司和Wipro公司，六家经纪公司预计公司在当前7月至9月期间将继续跑赢竞争对手[4] - 这笔超大额合同将有助于公司进一步缩小与高知特技术解决方案公司的差距，截至2025年6月底，纳斯达克上市的高知特领先公司3.04亿美元[5] - 自年初以来，公司成为第四家获得超大额合同的印度本土IT外包巨头，表明大额交易在经历一段不确定性时期后正重新涌入印度大型IT外包商[6] 合同具体内容与行业意义 - 公司将负责管理NHS商业服务局的后端IT基础设施，并将开发一个尖端的、数据驱动的人力资源管理解决方案，以取代当前的电子员工记录系统，每年继续为英格兰和威尔士的190万NHS员工支付超过550亿英镑的工资[5] - 行业分析指出，这标志着对印度IT巨头作为长期转型合作伙伴的信心日益增长，下一阶段的外包重点不再是成本套利，而是能力、韧性和创新[6] - 公司CEO表示将结合公司在为全球实体提供数字化转型和组织变革方面的丰富经验，以及其AI产品Infosys Topaz，为NHS交付一个既能提升当前效率又能赋能未来工作的平台[9][10] 近期行业其他大额交易 - 塔塔咨询服务公司于9月2日从斯堪的纳维亚保险公司Tryg获得一份价值6.4亿美元的IT现代化合同[7] - Wipro公司于今年3月与英国保险公司Phoenix Group签订一份为期10年、价值6.5亿美元的合同[7] - 高知特技术解决方案公司在2025年4月至6月期间宣布获得两份超大额合同，一份与一家大型医疗保健公司，另一份与一家电信公司[8]

合同核心信息 - 公司获得英国国民医疗服务体系商业服务局一份价值12亿英镑、为期15年的合同 [1] - 合同内容是为NHS交付未来劳动力解决方案，以取代现有的电子员工记录系统 [1] - 新解决方案将负责为英格兰和威尔士约190万名NHS员工发放薪酬，年薪酬支付额超过550亿英镑 [1] 解决方案特点与目标 - 新解决方案将支持NHS的10年健康计划，旨在打造适应未来需求的劳动力队伍 [1][3] - 方案将采用先进技术，打造现代化、灵活且集成的平台，覆盖从招聘、入职到薪酬、职业发展和退休的整个员工生命周期 [4] - 该平台将配备直观的人工智能驱动工具，以简化劳动力规划并实现数据驱动决策 [4] - 解决方案将实现与其他系统的无缝集成，从而改善用户体验并提升运营效率 [5] 公司优势与执行能力 - 公司在交付大规模数字化转型项目方面拥有良好的业绩记录 [2] - 公司以用户为中心的设计创新方法和对卓越运营的承诺是其获得合同的原因 [2] - 公司将利用其在为全球实体交付数字化转型和组织变革方面的丰富经验，并结合其人工智能产品Infosys Topaz的元素来执行该项目 [6]

产品发布与战略合作 - 公司推出Infosys Customer Experience Suite for Salesforce 旨在通过一套企业解决方案实现客户互动流程的自动化和优化 [1] - 此次发布深化了公司与Salesforce的合作 目标客户为寻求扩展数字运营并将AI驱动自动化整合到销售、服务和营销渠道的组织 [1] - 该解决方案套件利用了公司的AI服务组合Infosys Topaz 并结合了Salesforce的智能体AI能力 [2] 技术能力与集成特点 - 该套件能够自动化服务请求、销售工作流和员工支持功能 并促进情境感知和个性化的客户互动 [2] - 解决方案设计注重与现有企业系统的互操作性 支持实时数据处理和决策 并确保符合监管和道德要求 [3] - 该套件旨在为企业提供可扩展的自动化工具 以支持数字化转型和可衡量的运营改进 [6] 实际部署与成效 - 公司声称该套件已在生产环境中部署 其中一个案例是为某研究机构实施Agentforce SDR 从而减少了流程低效并改善了响应时间 [4] - 另一次在媒体公司的部署使用了Salesforce的智能体AI 减少了事务性查询、最小化了垃圾信息并缩短了案例解决时间 [5] - 公司的子公司Fluido为这些项目做出了贡献 支持欧洲研究技术组织VTT重新设计其客户体验框架 其方法侧重于流程简化和数据统一 [5] 高管观点与行业定位 - Salesforce全球联盟和渠道及外包服务提供商高级副总裁Phil Samenuk表示 与公司的合作使Salesforce能够帮助客户更快、更大规模地构思和适应Agentforce [4] - 公司首席交付官兼执行副总裁Dinesh Rao认为 智能体AI正在重新定义企业的运营方式 通过与Salesforce强化的合作 公司在赋能企业方面处于独特地位 [6]

产品发布与合作 - 印孚瑟斯宣布推出与Salesforce合作的全新解决方案套件——印孚瑟斯客户体验套件，旨在加速企业的智能化转型 [1] - 该解决方案基于印孚瑟斯Topaz（一套AI优先的服务、解决方案和平台）以及Salesforce的智能AI能力构建 [2] - 解决方案的目标是帮助企业有效扩展数字化劳动力，提升客户体验，并取得切实的业务成果 [1] 解决方案功能与优势 - Agentforce解决方案能够通过自动化服务查询、销售任务和员工支持等流程来简化客户互动 [2] - 解决方案通过提供量身定制、情境感知的体验来增强个性化，同时确保与更广泛的生态系统无缝集成以优化工作流程 [2] - 其实时处理能力支持即时决策和动态客户互动，并遵守道德和监管标准 [2] 客户案例与成效 - 印孚瑟斯为一家领先的研究机构部署Agentforce SDR，革新了其销售流程，解决了效率低下问题并缩短了响应时间 [3] - 印孚瑟斯帮助一家知名媒体公司改造其客户服务运营，利用Salesforce的智能AI解决方案显著减少了事务性查询、垃圾信息和案件处理时间，从而提升了客户满意度得分 [3] - 欧洲领先研究和技术机构VTT通过实施Agentforce，自动化了潜在客户处理流程（包括情境化邮件和会议安排），使其销售团队能专注于客户协作 [5] 公司高层评论 - 印孚瑟斯执行副总裁兼首席交付官Dinesh Rao表示，通过与Salesforce强化的合作及Agentforce能力，公司具备独特优势帮助企业在新时代脱颖而出 [4] - Salesforce全球联盟与渠道及外包服务提供商高级副总裁Phil Samenuk指出，Agentforce平台代表了AI服务的下一次进化，利用强大的生成式AI和智能AI能力来提升企业和客户运营的价值 [4] - VTT商业运营执行副总裁Marko Koistila证实，基于首次实施的成功，正与印孚瑟斯合作开发另外两个Agentforce智能体以支持其他组织领域 [5] 公司背景 - 印孚瑟斯是全球领先的新一代数字服务和咨询公司，拥有超过320,000名员工，为59个国家的客户提供数字化转型服务 [6][7] - 公司拥有超过四十年的全球企业系统管理经验，以AI为核心，通过规模化敏捷数字化赋能企业，并推动持续改进 [7]

公司与客户合作深化 - 印孚瑟斯与电信服务提供商Sunrise深化合作 旨在通过技术部署加速IT转型和人工智能应用 以提升运营效率、数据安全性和客户体验 [1] - 印孚瑟斯此前已简化Sunrise的IT架构 新合作将利用人工智能、分析技术和印孚瑟斯Topaz来增强运营 提供个性化数字体验并加强服务可靠性 [1] 公司人工智能产品与解决方案 - 印孚瑟斯提供全面的人工智能解决方案套件 包括用于生成式人工智能和企业人工智能代理的Infosys Topaz 以及Applied AI、AI Cloud、Edge AI和AI Store [2] - 公司其他人工智能产品包括人工智能与自动化服务 如咨询、定制平台、预构建认知工具和Superbot 以及包含治理框架的负责任人工智能和用于构建管理聊天机器人及虚拟助理的对话式人工智能套件 [2] 公司通过收购与合作扩展人工智能能力 - 印孚瑟斯收购In Semi增强了其在人工智能、5G、超连接和高性能计算领域的研发能力 [3] - 公司与行业领导者建立合作 包括英伟达、ServiceNow和英特尔 以扩展其人工智能能力 [3] 具体合作伙伴关系与技术整合 - 印孚瑟斯与英伟达合作 将其Topaz与后者的NIMs整合 共同交付TOSCA网络服务设计、生成式人工智能驱动的智能网络运营中心和印孚瑟斯Cortex等解决方案 [4] - 公司与英特尔合作 在印孚瑟斯Topaz中使用英特尔至强处理器、英特尔Gaudi加速器和英特尔酷睿Ultra处理器 [4] - ServiceNow与印孚瑟斯合作开发产品 整合Now平台与印孚瑟斯企业服务管理咖啡馆 以改善企业业务服务的运营 [5]

合作公告核心 - 印孚瑟斯宣布扩大与瑞士领先的挑战者电信公司Sunrise的长期战略合作，以加速其IT转型 [1] 合作背景与目标 - 合作旨在为Sunrise建立现代化、敏捷且安全的技术基础，以推动创新并确保其未来的准备状态 [1] - 双方共同致力于通过尖端技术解决方案进行以客户为中心的创新，重点关注IT转型、数据安全、运营敏捷性和未来AI集成 [1] 印孚瑟斯已提供的服务 - 印孚瑟斯一直是简化Sunrise IT布局的关键合作伙伴，提供从设计、开发到测试、部署和运营的全面端到端IT服务 [2] - 成功将多个供应商整合为统一组合，并无缝过渡了多种应用程序 [2] - 这些努力由双方团队的紧密合作和强大的文化一致性驱动，正在实现一个更具可扩展性和安全性的技术环境 [2] 未来合作方向与技术应用 - 印孚瑟斯将利用其在人工智能、分析和数据方面的专业知识，以及其生成式AI技术产品Infosys Topaz的组件，支持Sunrise成为AI驱动型组织 [3] - 此举将通过数据驱动的洞察和智能自动化，帮助Sunrise释放新的商业价值，提升运营速度、效率和质量 [3] - 将为客户带来切实的改进，包括进一步增强的服务可靠性、更快的新产品上市时间以及个性化的数字体验 [3] 双方管理层评论 - Sunrise首席信息官Anna Maria Blengino表示，合作旨在整合技术布局并注入AI，将增强客户体验置于转型的核心 [4] - 印孚瑟斯执行副总裁Upendra Kohli表示，扩大合作体现了对未来电信公司的共同愿景，通过注入先进智能支持Sunrise持续创新，为客户提供无与伦比的体验，同时维护最高的数据安全和完整性标准 [4] 公司简介 - 印孚瑟斯是下一代数字服务和咨询的全球领导者，拥有超过320,000名员工，为59个国家的客户提供数字转型服务 [5] - 公司拥有超过四十年的全球企业系统管理经验，以AI为核心，通过云和AI赋能客户数字转型 [5]