[ 编者按 ] 创业之路从不缺热情与创意，却常困于方向的迷茫 ，核心症结始终是"如何找到产品与市场的契合点 （PMF） ，并选对商业化路径"。 这份困惑，正是MIT斯隆管理学院的Erin L. Scott、Scott Stern与多伦多大学的Joshua Gans三位学者长期关注的焦 点。基于20余年对数千家企业、MIT学生实践的学术研究，他们先后在研究成果中提出"创业战略罗盘"这一核心 框架：以"解决创业者的战略选择难题"为核心——既要整合那些看似矛盾的创业建议，将其转化为清晰的路径 选项；也要帮助创始人避开"盲目试错"的陷阱，用系统化方法验证假设、锚定方向。 每期监测和精编全球高价值情报，为你提供先人一步洞察机会的新鲜资讯，为你提供升级思维方式的深度内 容，是为 [ 红杉汇内参 ] 。 创业战略罗盘 创业者可能会因面临太多选择而感到不知所措——尽管有些路径明显不切实际，有些则无法形成连贯的逻 辑。战略罗盘的四大象限能让这一过程变得可控：帮助初创企业快速找到可行的市场化战略，并理清支撑 各项选择的核心假设。 要梳理潜在战略，所有新创企业都必须考虑两个关键的竞争性权衡： 一是 对行业既有成熟企业的态度 ：合作 ...

以下文章来源于原理 ，作者不二北斗 原理 . 科学，照亮黑暗的蜡烛。 不同的是，十年过去了。随着探测技术的飞跃进展——尤其是对仪器噪声的极大压制——GW250114的信号比当 年的首次探测清晰得多。 研究人员在分析完GW250114信号后，得出了两个意义非凡的结论： 它 不仅证实了并合黑洞的性质与克尔 （Kerr）黑洞的性质一致，还验证了霍金在半个世纪前提出的黑洞面积定理 。 2015年9月14日，人类首次直接探测到双黑洞并合引力波事件GW150914，开启了引力波天文学的新纪元。 十年来，LIGO、Virgo与KAGRA （LVK） 通过抑制激光干涉仪中的经典与量子噪声，大幅提升了探测灵敏 GW250114，这串代码中的"GW"代表了时空的涟漪——引力波，而数字则记录下它抵达地球的日期：2025年1月 14日。 这个引力波事件，与十年前LIGO （激光干涉引力波天文台） 第一次探测到的引力波事件GW150914有着惊人的相 似之处：它们都是来自约13亿光年之外的黑洞并合，且黑洞的质量也都在太阳质量的30到40倍之间。 度，如今已能平均每三天观测到一次黑洞并合事件。迄今为止，LVK共探测到约300例黑洞并合， ...

在商业世界里，有远见的人通常是开创了一番事业的企业家，但有时也可能是成熟组织中特立独行的人和改革 者。他们的视野超越了早期观点的设计、规划和立场，他们拥有一种独特的世界观，即以战略视角看待世界。 因此，系统规划和小心谨慎的计算都不再奏效，取而代之的是管理者脑袋里的灵感、洞察力和直觉。 这是加拿大管理学家亨利·明茨伯格在他的著作《战略反击》中提出的一个视角——以愿景为蓝图的战略。 而他也表示，愿景家的管理往往是"安静的"。 "安静的管理是基于经验的深思熟虑。它代表着智慧、信任、奉献和判断力。" 本文摘编自 《战略反击》， 有删节，荐读之。 《战略反击》 作者：[ 加] 亨利·明茨 伯 格 / 布鲁斯·阿尔 斯特兰 德 / 约 瑟 夫 · 兰 佩 尔 译者： 张宝 出版时间：2 0 2 3年2月 出版社：浙江教育出版社 安静的管理 愿景管理可以是安静的。事实上，从隐喻的意义上来说，它总是如此的不动声色。因此， 一些卓有成效的 愿景家的管理方式与其说是高调的、英雄式的，不如说是低调的、安静的 。 几年前，彼得·德鲁克说过，行政管理人员受到条条框框的拘束，而管理者则打破条条框框。之后，亚伯拉 罕·扎莱兹尼克声称，管理 ...

微光医疗 腔内影像智能化诊疗进入"大模型"时代 9月20日，微光医疗在中华医学会第二十七次心血管年会、第二十三次介入心脏病学大会及2025长安心血管 病学大会上正式发布"麒光人工智能AI OCT基底模型"。 该模型是基于微光医疗OCT系统研发的新一代腔内 影像OCT辅助决策智能系统。 把分散的腔内影像诊断信息，管腔直径、罪犯病变、FFR、斑块性质等病变 信息整合为治疗策略，形成辅助治疗方案，搭载在OCT平台上的独立科研软件，与各医院联合开发形成不 同版本， 标志着腔内影像智能化诊疗正式进入"大模型"时代 。 剂泰科技 发布全球首个AI纳米递送平台NanoForge 9月16日，剂泰科技正式发布自主研发的 全球首个人工智能驱动的纳米递送平台 NanoForge。该平台基于量 子化学与分子动力学模拟，结合自研专利高通量湿实验及筛选平台，集成剂泰科技自主研发的全新合成脂 质语言模型及生成算法，纳米材料筛选及研究人工智能体和目前全球最大规模的千万级LNP脂质库，可实现 从分子生成、特性预测、AI导引的干湿实验迭代以及脂质处方设计与优化，到最终确定剂型的闭环流程， 并通过平台的持续学习与进化，不断扩展纳米递送的数据壁垒 ...

你或许有过这样的经历：习惯用某款导航APP后，哪怕它偶尔绕远路，也不会有尝试新导航工具的想法；写报告 时，总忍不住沿用往年的模板，哪怕今年的需求、经历早已不同；消费时，总是会选择自己熟悉的品牌，无论 是用过还是听过的，一般都不会轻易尝试陌生的品牌——这些生活里的"惯性选择"，本质都是对"过往经验"的依 赖。 对创业者来说，这样的"惯性"有时意味着危险。那些曾带你闯关的招数，会在下个周期变成隐蔽的依赖，指 标、流程、直觉都在悄悄把你拉回熟悉的轨道——虽然成功的经验具有参考价值，但它们有时也会束缚着你， 让你无法突破自己、勇敢创新。就像一位技艺精湛的画家，当他对某种绘画技法过于娴熟时，反而可能失去尝 试新风格的勇气和能力。 你知道吗？ 现在电脑键盘的"QWERTY"布局，最早是为了避免打字机按键卡顿设计的，其实效率并不高。后来有人发 明了更高效的"DVORAK"布局，能让打字速度提升30%以上，但始终无法普及——因为大多数人已经习惯 了QWERTY布局，学习新布局需要花时间成本，而企业也不愿生产新布局的键盘。 另一个类似的例子是：其实现在有比MP4更清晰、体积更小的视频格式 （比如MKV、AV1） ，但无论是视 ...

复旦商业知识 . 洞悉商业世界，发掘企业管理前沿研究成果，分享企业家最佳实践。 以下文章来源于复旦商业知识 ，作者谭相宜 AI，这场看似尚未全面落地的技术变革，已经在企业中层里掀起不小的冲击波。尤其在AI深入业务流程后，企 业组织架构和分工正发生微妙而深刻的变化，其中首先感受到冲击的，就是连接战略与执行的中层管理者群 体。 许多组织正在"悄悄地改写"中层管理者们的职责——由过去的引导者转变为"翻译者"和"协调者"。AI下的中层更 像教练和导师，要负责辅导员工学习新技能、推动技术采纳，而非仅仅监督考核。 总之，在这个组织转型的十字路口，中层管理者们正面临着一场关乎职业命运的机遇。为更直观呈现AI时代中 层管理者的真实工作状态——他们如何运用AI工具提升效率、如何应对角色转变，以及如何看待AI对职业未来 的影响，本文特别对话了几位不同行业的核心岗位中层管理者，聚焦他们在实际工作中关于AI的应用场景、管 理难度变化、职业焦虑与应对思路，相信会为更多身处转型中的中层管理者提供参考。 Q1 AI给你的工作带来了什么样的改变？ 某产投平台高级财务经理 我所在的行业相对传统，AI应用并不普遍，但部分部门确实引入了一些AI工 ...

备注： • 汇率取 1 USD=7.1491CNY xbench最新一期Leaderboard出炉啦！ 新一期双轨评估体系 （Dual Track） AGI进程 （AGI Tracking） 系列的科学问题解答测评集 （xbench- ScienceQA） 榜单，有6家模型发布的版本更新进入前10，包括GPT-5-high、Qwen3-235B-A22B-Thinking- 2507、Kimi K2 0905、GLM-4.5、Hunyuan-T1-20250711以及Claude Opus 4.1-Extended Thinking，各公司的新 模型分数均有3-5分小幅提升。 双轨评估体系 （Dual Track） AGI进程 （AGI Tracking） 系列的中文互联网深度搜索测评集 （xbench- DeepSearch） 正在进行新一期题库升级，将于近期公布基于全新题库的Leaderboard，并对新测评集题库进行 开源。 xbench采用长青评估机制，持续汇报最新模型的能力表现，更多榜单未来将陆续更新，期待你的关注。 你 可 以 在 xbench.org 上 追 踪 我 们 的 工 作 和 查 看 ...

以下文章来源于福布斯 ，作者Forbes 或许你不知晓，如贝索斯、黄仁勋等职业生涯很成功的人士，他们的起点是油烟缭绕的快餐后厨、嘈杂的点餐 窗口，或是布满油污的清洁角落。 16岁的贝索斯在麦当劳每天打300个鸡蛋、清理打翻的番茄酱桶；15岁的黄仁勋在餐厅刷盘子、打扫厕所……这 些拿着不高的工资、重复着琐碎劳动的日子，看似与后来的传奇人生天差地别，但早已埋下了成功的种子—— 按时到岗的责任感、流程优化的洞察力、应对突发状况的坚韧，甚至是对 "薄利多销" 的早期领悟，都成了他们 日后搭建商业版图的底层逻辑。 这些"从炸薯条起步"的故事，无关幸运的偶然，更多是平凡岗位里的成长沉淀。接下来，让我们走进他们的早 年经历，看那些在快餐店里学到的"朴素真理"，如何支撑他们走出一条通往成就的道路。 福布斯 . 福布斯中国集团是一家集咨询、社群于一体的企业。集团秉承企业家精神和创新精神，坚持专业、公 正、创新和进取的价值观。 "亚马逊是需求驱动型组织，"亚马逊云科技 （AWS） 数据中心规划与交付部门的马修·戴维斯 （Matthew Davis） 表示，"在麦当劳打工时，贝索斯将需求拆解为具体要素——300个汉堡需要300个面 ...

[ 编者按 ] 如今，AI已深度融入我们的生活：有人用Kimi撰写代码，有人用豆包生成图片……科技推倒了所有壁 垒，让知识普及至大众，但担忧也随之而来：当AI掌握人类所有有记录的智慧，人类的思维与创造力是否会变 得陈旧无用？ 传播理论大师马歇尔·麦克卢汉曾提出"技术是人类身体延伸"的理论——汽车是双腿的延伸，电话是声音的延 伸；乔布斯则将电脑比作"心智的自行车"，它扩展了人类思考、解决问题、交流的范围；以此类比，AI或许 是"心智的火箭飞船"。 更多人认为，本质上无论是电脑还是AI，都只是心智的"工具"，而非"替代品"。我们不应该将"创造力"与"回忆 事实的能力"混为一谈——AI确实能精准调取事实，却无法复刻人类心智最核心的功能：处理信息、以独特认知 解读信息，在已知事物中构建个人叙事，并通过"讲故事"传递观点、引发共鸣。 每期监测和精编全球高价值情报，为你提供先人一步洞察机会的新鲜资讯，为你提供升级思维方式的深度内 容，是为 [ 红杉汇内参 ] 。 AI的短板 AI和新兴技术会对我们的生活产生什么影响？这类辩论通常可以归为两类：一类探讨AI如何增强人类的工 作能力，另一类则关注AI驱动的自动化将如何颠覆人类 ...

AI发展现状与挑战 - AI发展速度超出想象 企业面临如何在高速迭代中抢占先机的挑战而非是否拥抱AI的选择 [3] - 早期入局企业收入增速达同行1.5倍 但多数企业仍深陷团队适应与AI转化核心生产力的困境 [3] - 前沿规模AI模型发布量自2022年实现5.6倍增长 GPT-3.5级模型运行成本18个月内降280倍 [3] - AI普及速度达桌面互联网的4倍 技术变革加速形成企业竞争新赛道 [3] OpenAI五大核心实施步骤 - 对齐（Align）：统一AI战略认知 通过明确愿景与企业级目标使员工理解AI对战略的重要性 [4][6][7] - 激活（Activate）：推动员工AI实践 通过结构化培训与实验机会解决近半数员工缺乏培训支持的问题 [4][11][12] - 扩大（Amplify）：规模化AI成果 通过知识枢纽与案例分享打破团队壁垒复用成功经验 [4][16][17] - 加速（Accelerate）：推动项目落地 通过简化工具审批与优先级机制实现AI项目快速规模化 [4][20][21] - 治理（Govern）：平衡速度与风险 通过轻量化准则与定期审查避免治理成为进展阻碍 [4][26][27] 对齐阶段实践策略 - 设定AI愿景 明确其对追赶竞品/响应需求/维持增长的关键意义 通过有思考的原因建立员工信任 [7] - 设定企业级可衡量目标 如新用例数量/AI工具使用频率/团队实验基准 并纳入公司规划与KPI [7] - 管理层示范AI使用 高管定期分享应用场景如分析市场趋势与解读客户洞察 使使用常态化 [8] - 业务负责人组织专项会议 结合实际工作拆解用例收集反馈 帮助员工理解AI对日常工作的价值 [9] 激活阶段实施方法 - 推出角色专属培训项目 从基础认知过渡到实操应用 聚焦真实工作流所需技能 [12] - 建立AI倡导者网络 培训热情员工作内部导师 通过工作坊与非正式辅导传递知识 [12] - 常态化实验机会 通过每月AI星期五活动或无代码原型会议产生切实可行创新成果 [12] - 关联绩效与职业发展 将AI应用纳入OKR与绩效评估 在晋升表彰中突出AI贡献 [13] 扩大阶段操作方案 - 搭建中心化AI知识枢纽 在协作平台整合培训资源与成功案例供员工访问 [17] - 定期通过月度通讯/网络研讨会/全员会议分享重大突破与日常小成功 并说明实施步骤 [17] - 建立内部社区或AI卓越中心 促进点对点学习与实时协作 由倡导者带动资源分享 [17] - 团队负责人例会聚焦AI成功案例 传递AI实验有价值信号 [17] 加速阶段推进机制 - 简化AI工具审批与数据获取流程 允许员工推荐高价值工具加速应用提升 [21] - 建立透明优先级机制 让团队提交想法获取快速反馈 避免重复劳动 [21] - 组建跨职能AI委员会 由高管支持解决项目阻碍 快速审批高潜力构想 [22] - 奖励创新 为通过AI创造效率与成本节约的团队提供资源或时间支持进一步探索 [23] 治理阶段风险控制 - 制定简易负责任AI手册 文档化可安全尝试与需升级审批场景 避免持续合规审查 [27] - 每季度对AI系统/流程/治理准则进行轻量化审计 确保协议不阻碍团队效率 [27] - 治理准则需随风险/工具/法规更新 避免成为进展阻碍 [31] 企业实践案例 - Moderna要求员工每日使用AI工具20次 明确将其作为运营核心 [8] - OpenAI的CFO频繁分享AI使用经验 推动团队成为公司应用领先者 [9] - Notion通过黑客马拉松催生Notion AI 现已成为核心功能 [13] - 雅诗兰黛建立集中式AI实验室 收集1000+员工想法并进行最佳扩展 [22] - 西班牙对外银行建立中央AI网络 优先处理高价值用例并确保跨部门协作 [22] - Promega追踪团队AI使用情况 对高使用率团队进行进一步投资奖励创新 [24]