新的一年，很多人会为自己种下期许，写下承诺。作为「红杉汇」的经典策划，去年年末我们再度向各位 读者发起了 "新年Flag征集令" ，并收到了许多真诚的留言。有人深耕专业、有人拥抱家庭、有人探索生活 ——不同的目标，映照的是同样炽热的向往。 我们从留言中精挑细选，汇编成今天这篇Flag大赏。愿你在这里看见他人的奔赴，也照见自己的路途。新的 一年，愿我们既有仰望星空的勇气，也有脚踏实地的心境。2026年，Flag已立，一起出发。 成长，是与自己的漫长对话 个人发展篇 我的2026新年Flag：聚焦于前沿科技领域的深度学习与认知升级，为未来的投资布局打下坚实基 础。具体计划如下： 1、深耕六大前沿领域：重点针对商业航天、脑机接口、人工智能、具身智能、量子技术、可控核 聚变这六大方向进行系统性学习。 ○ 学习指标： 每个领域至少完成1-2门专业课程，精读2-3本专业书籍。 ○ 核心目标： 建立起对这些硬科技行业的底层逻辑理解及投资分析架构。 2、拓展行业人脉：主动链接行业内优秀人才，通过交流碰撞，获取一手行业洞见。 你的每一步，都在塑造未来的自己。愿你在自己的节奏里，埋首耕耘，抬头看路。 @梁康乐 @希望 在难的时候 ...

HONGSHAN 红 杉 中 国 DAY 日常 出 自 扬帆,启程 2026 Happy New Year ...

AI：从工具到伙伴 - AI模型能力持续突破：2025年1月DeepSeek横空出世并迅速在全球开发者中爆火，之后Kimi等中国大模型持续开源，领跑全球开源生态，2月业界首个“混合推理模型”Claude 3.7 Sonnet发布，3月Manus正式发布并被广泛认为是首个“真正意义上的通用AI Agent”，9月Sora 2正式发布在时序一致性、物理真实感与镜头语言控制上实现质的跃迁，11月Gemini 3系列模型发布将文本、图像、视频、音频的理解与生成能力统一到原生多模态架构中，多模态从“能力拼接”走向“原生系统融合”，AI越来越“聪明”和“实用” [4] - AI Agent成为新范式：AI Agents从简单的Copilot（副驾驶）向能独立完成复杂任务的Colleague（同事）演进，未来工作将是自动化与增强化的平衡，AI并非简单取代人力而是提升生产力，与人类协同并催生新的混合任务模式，人机关系被重新定义 [5] - 行业评估体系转向追求真实效用：行业开始摒弃单一的学术榜单，转向构建更能反映AI在真实场景中解决复杂问题能力的评估体系 [6] - 应用焦点转向价值评估：行业焦点转向AI在具体场景中解决实际问题的能力，企业开始系统性地评估AI投入的ROI，追求可量化的商业价值 [6] - 技能需求与组织结构变革：未来五年AI与大数据、网络技术、网络安全等科技技能需求飙升，同时创造力、创新思维、业务理解等软技能同样关键，企业将更重视员工的再培训与技能提升，组织结构趋向更扁平、精简、高价值密度，管理者需要建立人机协同的新型管理模式 [7] 具身智能：智能的“具身化”浪潮 - 具身智能进入商业化量产元年：2025年宇树机器人在蛇年春晚上“火”了热度持续发酵贯穿全年，各大具身智能企业进入量产元年从实验室走向商业化，技术层面全球首个跨本体具身协作框架RoboOS及开源具身大脑RoboBrain、世界模型与VLA融合、端侧推理突破大大降低了开发与部署门槛，人形机器人国际赛事密集举办用多元化形式验证具身智能自主感知、决策与操作能力推动技术迭代与生态完善，可谓“热潮涌动” [9] - 智能发展迈向认知智能新阶段：人工智能的发展正从早期的计算智能、感知智能迈向以具身智能为代表的认知智能新阶段，这是智能技术从虚拟数据世界走向实体物理世界的必然趋势 [9] - 在复杂场景中学习与进化：智能的进化离不开在真实、复杂场景中的训练与迭代，端到端的大模型技术正成为提升这种场景适应性和泛化能力的关键 [9] - AI与硬件深度融合定义下一代交互入口：AI眼镜、智能机器人等新型硬件正试图成为继手机之后的新一代智能交互中心，推动“AI+AR”融合 [9] - 具身智能改造世界的方式是增强与协作：机器人正从独立作业走向与人类在产线、家庭等场景中的自然协同，外骨骼机器人直接增强人体运动能力在工业负重、医疗康复、应急救援等领域扩展了人类的物理极限，AI玩具、电子宠物和数字人则通过情感交互和个性化服务满足人类的情感陪伴、娱乐和教育需求改造人类的心理与社交世界 [10][11] 生命科学解码：硬核创新与全球征程 - 中国医健产业迎来爆发之年：2025年中国医健产业在“硬核创新”与“全球征程”中迎来爆发之年，Biotech领域从碱基编辑治愈罕见病到国产创新药斩获FDA批准，中国创新正以前所未有的速度兑现临床价值并强势走向世界舞台，Medtech赛道手术机器人跨越万里实现远程诊疗，全磁悬浮人工心脏等高端器械不断刷新国产高度，AI与生命科学深度融合从药物研发到精准诊疗，新质生产力正在重塑医疗边界，这不仅是技术突破的丰收年更是中国医疗企业从“跟随”迈向“引领”的关键转折点 [16] - 前沿疗法攻克“不可治愈”疾病：基因编辑与细胞治疗技术迈入成熟期，从全球首个碱基编辑治疗高血脂、DMD到iPSC衍生细胞疗法治疗渐冻症、帕金森，再到CAR-T拓展至自身免疫疾病，中国企业在罕见病与难治性疾病领域屡创“全球首个”，让“一次给药终身有效”的梦想照进现实 [18] - 中国创新获得全球认可：国产创新药出海迎来质变，多款FIC/BIC药物及高端制剂获得FDA批准或突破性疗法认定，同时国产手术机器人成功完成跨洲际超远程手术，高端医疗影像设备登陆欧美市场，中国医健企业正以自信姿态深度参与全球医疗产业链的价值重构 [19] - 高端器械硬核突围：在心脑血管与外科领域国产替代向“无人区”挺进，全磁悬浮人工心脏、干瓣TAVR、血管内成像OCT及各类介入机器人相继获批或落地，技术从模仿转向原创解决了微创手术中的诸多痛点显著提升了患者的生存质量 [20] - AI重塑生命科学范式：“AI+医疗”已从概念走向深水区，生成式AI赋能小分子与核酸药物研发大幅缩短周期，多模态医疗大模型在儿科、心脑血管等领域实现精准辅助诊疗，AI导管塑形与全自动实验室的出现正在重新定义诊疗流程与研发效率 [22] 消费共鸣：情绪价值成为核心驱动力 - 情绪价值成为消费核心驱动力：产品的基础功能与质量仅是竞争的“及格线”，真正的差异化优势与品牌忠诚度来源于品牌能否提供深厚的“情绪价值”，品牌需超越单纯的功能满足通过富有情感共鸣的包装设计、全链路沉浸式体验、具有文化敏感度的叙事以及在AI时代愈发凸显的人性化沟通与信任建立来系统性地满足消费者对归属感、愉悦感、治愈感等深层情感需求，从而在理性价值之上构建牢固的情感联结 [24]，年轻人消费不再只为实用更追求产品带来的情感慰藉、社交谈资和自我表达，潮玩、宠物、轻户外等“疗愈经济”崛起 [26] - 理性与感性并存的双轨消费：消费者不再单纯追求“性价比”而是更关注产品是否“值得”和“与我相关”，他们在生活必需品上追求极致性价比同时在情感承载度高或能提升自我价值的品类上愿意为健康、个性化体验与可持续理念支付溢价 [26][27] - 线下零售进入“内容驱动”3.0时代：单纯卖货的实体店难以为继，商户必须通过短视频等内容创作和独特的线下体验重塑到店理由 [28] - 线下空间强化情感链接：线下空间不再是简单的交易场所而是提供沉浸式、令人难忘体验的目的地，空灵的零售体验、感官叙事（声音、气味、触感）等都是为了创造强烈的社区感和情感联系 [28] - 全渠道与无缝体验成为关键：消费者旅程跨越多渠道（社交、搜索、电商平台），品牌需提供顺畅、个性化、即时化的全链路体验满足消费者在“发现、研究、购买”各环节的需求 [28] - 拥抱新技术但以人为中心：AI是工具不是目的，随着用户从“搜索”转向“对话”AI，GEO（生成式搜索引擎优化）成为新战场这要求内容更具权威性、结构化和价值深度，技术的目的是赋能体验而非取代体验 [29] 创业心法：穿越周期的底层逻辑 - 思维破局打破惯性认知：需警惕成功依赖与路径锁定，过往的成功经验在环境变化时可能成为束缚导致企业陷入“局部最优”陷阱，创业者需主动求新避免被固有模式“锁死”，应拥抱“反传统”思维如“行我们能做”“问题导向而非产品导向”“大胆要钱”“资源整合”等有助于在资源有限时突破常规 [30]，需从愿景反推路径定期以终为始审视目标与现状防止在局部安稳中迷失全局方向 [31]，优秀管理者能在“长期与短期”“逻辑与情感”“创新与纪律”等矛盾张力中找到“第3选择”实现协同共赢 [31] - 构建可迁移的底层核心能力：商业的本质是人与人的连接，深度共情与懂人是可习得的硬技能能精准洞察客户需求、改善团队协作、提升领导力 [32]，需培养可迁移能力如学习能力、系统思维、第二曲线思维等以适应赛道切换与行业变革 [32]，需做好决策管理避免“决策疲劳”与“选择悖论”，通过聚焦核心标准、做好能量管理、相信直觉验证来提升决策质量与自由 [32]，战略选择与验证可运用“创业战略罗盘”等框架厘清对成熟企业的态度与创新重心，并通过“精准试验”小步验证而非盲目试错 [32] - 执行与组织在专注与灵活中平衡：产品与市场匹配（PMF）是动态过程，在AI时代PMF可能“一夜过时”，需持续洞察用户期望变化构建基于专有数据、深度融入用户工作流的真实壁垒 [34]，真正的差异化不在于调用大模型而在于构建属于自己的数据反馈闭环和学习回路，需思考是“构建智能”还是“租用智能” [34]，前期不讲太宏大的故事应聚焦于让少数种子用户反复使用并热爱产品通过反馈快速迭代让产品变得更强壮之后再考虑推广 [34]，创业不需要“天才创意”，核心是给人们提供比现在拥有的东西更好一点的商品或服务，伟大的公司常始于一个简单、清晰的改进，应观察人们的行为和未满足的需求而非空想一个颠覆性产品 [34]，现金流就是生命线几乎每场失败的创业都直接源于资金断档，要极度节俭地使用启动资金并尽早思考盈利模式与现金流健康 [34]，组织管理范式向“超个性化”演进随着AI工具普及和代际更迭，强调从管理控制转向激活个体赋予员工自主权发挥内向者等不同特质的“隐藏力量” [34]，打造“试错安全区”创新执行需要容错文化，这不是放任而是设定清晰的实验边界（时间、评估标准、风险红线）鼓励深思熟虑的冒险并建立复盘机制将教训转化为成功垫脚石 [35] - 维持创业者可持续的节奏与能量：需平衡“Startup Inc”与“Yourself Ltd”，将个人可持续性（身体、情绪、时间、生态健康）视为与企业经营同等重要的公司来运营避免因个人能量耗尽而拖垮事业 [38]，应摆脱多巴胺驱动专注长期价值减少对即时爽感的依赖，通过微小的“内感受”训练找回对当下工作的专注与掌控感 [38]，能量管理优于时间管理需识别并保护每日高能量时段处理要事简化低价值决策为大脑设置“停机时间”防止决策疲劳导致的冲动或逃避 [38]，构建真实个人品牌在社交媒体上通过聚焦专业标签、展现真实感、平衡价值输出与情感连接打造可信赖的“数字名片” [38]，需驾驭“公司”与“自我”的双重身份在驱动公司增长与保持个人身心健康、持续学习之间找到动态平衡践行可持续创业 [38]，善用AI但防止思考力“外包”将AI作为“思考-验证”循环中的工具用于补充信息、挑战假设而非替代深度思考，需刻意管理信息源保留“无AI”的深度思考时间 [38]

势不可挡的可新再生能源 - 全球可再生能源以太阳能和风能为主快速增长，其新增发电量已覆盖2025年上半年全球新增用电，并在总量上超过化石能源 [4] - 中国是推动这一转型的关键力量，通过大规模发展太阳能电池板、风力发电机和锂电池储能系统，巩固了全球领先地位 [4] - 依托中国低成本制造，小型屋顶光伏系统在全球快速普及，为欧洲、南亚等全球的数百万家庭提供可靠、经济的能源保障 [4] 定制化基因编辑为极罕见疾病带来新希望 - 研究团队为一名患有严重氨甲酰磷酸合成酶-1缺乏症的新生儿定制了脂质纳米颗粒递送的碱基编辑疗法，该疾病在新生儿中发病率为130万分之一 [5] - 整个定制化疗法开发过程仅花费了六个月时间，患儿在六个月大时接受了治疗 [5] 对抗性传播疾病的新武器 - 2025年，两款针对淋病的新药gepotidacin和zoliflodacin的3期临床试验结果发表，淋病每年影响数千万人 [8] - 这两种新型抗生素类药物已获得美国FDA批准上市，是近几十年来获批的对抗淋病传播的新武器，且均为口服形式，比目前常用的注射用头孢菌素抗生素更方便 [8] 神经元对癌症的致命馈赠 - 研究发现神经元与癌细胞之间会建立隧道纳米管，将自身的线粒体捐赠给癌细胞，增强了癌细胞转移过程中穿越血管时抵御压力的能力 [10] - 这项研究揭示了癌症转移中的一种新的生物学信号轴——神经-癌细胞线粒体通道，为治疗创新提供了新的靶点 [10] 天空中的全视之眼 - 维拉·鲁宾天文台在智利落成，其革命性工作模式为每3天一次对整个可见天空进行无间断扫描，持续10年 [12] - 该天文台将收集比历史上所有光学望远镜总和还要多的数据，构建最详尽的宇宙3D地图，每晚将产生数百万个天体变化警报 [12] - 其配备的相机能瞬间生成3200兆像素图像，视场能覆盖45个满月大小 [12] 揭开龙人头骨之谜 - 研究首次成功从发现于1933年的龙人头骨的牙结石中获取到古老型人类古DNA [15] - 这是自丹尼索瓦人发现15年以来，首次用遗传学证据将较完整的头骨形态与丹尼索瓦人关联起来 [15] - 从牙结石中成功提取宿主古DNA，为人类遗传学研究开创了新途径 [15] 大语言模型助力科学研究 - 在数学领域，DeepMind的Gemini模型在国际数学奥林匹克竞赛中获得金牌，OpenAI的GPT-5解决了困扰数学家数十年的组合数论和图论难题 [17] - 在化学领域，微调后的大语言模型仅用15次实验就为一种未知的复杂反应找到了最佳条件，省去了数百次耗时数周的实验 [17] - 在生命科学领域，AI科学家在2天内就发现了肝纤维化的潜在药物并复现了一项原本耗时数年才得出的科学发现 [17] 计算的突破助力揭示粒子物理新进展 - 理论家运用超级计算机和格点规范理论，将连续时空离散化为四维点阵，从而从头精确计算μ粒子磁性中夸克和胶子的贡献 [21][22] - 格点计算已达到与数据驱动方法相媲美的精度，新的理论预测值与Muon g-2实验最终测量值一致，标志着格点规范理论的成功 [22] 异种移植不断创造历史 - 一名美国男子移植了拥有69处基因修饰的猪肾脏后，该肾脏在他体内正常工作了近9个月，接近历史最长纪录 [23] - 一名中国女性患者移植了仅6处基因修饰的猪肾脏，也取得了相近的存活时间 [23] 耐高温水稻 - 研究发现了水稻中的一种天然基因开关系统，该主效基因位点QT12的天然变异和NF-Y复合体共同调节耐热性 [26] - QT12的低表达赋予了水稻更优的品质，并在大规模高温试验中使优质水稻产量提高1.31-1.93倍 [26]

2025年十大太空发现核心观点 - 2025年天文学在多个尺度上取得重要发现，涵盖小行星样本、星际天体、恒星活动、高能粒子、黑洞物理、引力波、中微子、宇宙物质分布、暗能量及新一代望远镜数据，这些发现为长期科学难题提供答案并可能动摇现有宇宙学理论[3] 小行星里的生命线索 - OSIRIS-REx探测器带回的小行星贝努样本中，发现了多种盐矿物、核糖、葡萄糖、类似“口香糖”的有机物以及数量异常丰富的超新星爆发尘埃颗粒，这些发现支持构成地球生命的基本“积木”很可能来自太空的观点[4][5] 来自星际的访客 - 2025年7月，ATLAS巡天望远镜发现被命名为3I/ATLAS的彗星，以约每小时15.2万英里速度从星际空间闯入太阳系，这是人类确认的第三个星际天体，其大小和物理性质正被全球望远镜观测研究[7] 首次在太阳之外探测到日冕物质抛射 - 天文学家首次在一颗太阳之外的M矮星上直接观测到日冕物质抛射的证据，这种现象是大量磁化等离子体向太空的剧烈喷发，可能引发磁暴并干扰通信和电力系统[9][10] 银河系中的粒子加速器 - 高海拔宇宙线观测站团队将最高能宇宙线相关的辐射信号追溯到银河系内五个已知的微类星体，这些由恒星级黑洞组成的系统被认为是能量高达PeV量级的宇宙线天然“粒子引擎”[12][13] 质量禁区中的巨兽，挑战恒星演化理论 - 天文学家观测到一次极端的黑洞并合事件，一个约137倍太阳质量的黑洞与另一个约103倍太阳质量的黑洞并合，形成了一个质量约225倍太阳质量的新黑洞，该质量位于理论上的黑洞“质量禁区”[15][16] 最清晰的引力波，验证霍金的预言 - LIGO探测到人类迄今观测到的最为清晰的双黑洞并合引力波信号，基于此信号的分析以99.999%的置信度验证了霍金于1971年提出的黑洞面积定理[18][19] 能量最高的中微子现身地中海 - 位于地中海深处的KM3NeT探测器探测到一个能量高达220PeV的中微子，刷新了所有探测记录，该能量比太阳核心中普通粒子的能量高出100万亿倍，其起源可能是超新星爆发、伽马射线暴或原初黑洞[21][22] 宇宙“失踪重子”的藏身之所 - 科学家借助遥远宇宙的快速射电暴，首次对宇宙网中普通物质分布进行系统测量，结果显示超过四分之三的普通物质隐藏在星系之间的稀薄气体中，解决了长期困扰的“失踪重子问题”[24][25] 加速宇宙膨胀的暗能量，或许在减弱 - 暗能量光谱仪合作组分析了约1500万个天体的数据后发现暗能量可能在变弱，暗能量巡天团队也得出相似结论，若被确认将意味着宇宙学标准模型需要重大修正[26][27] 新一代望远镜开启宇宙宝箱 - 欧几里得空间望远镜在一周内识别出约2600万个星系，薇拉·鲁宾天文台在10多小时测试观测中捕获了数百万个星系和银河系恒星以及数千颗小行星，SPHEREx完成了首幅以102种红外“颜色”绘制的全天空红外图谱，这些数据洪流将驱动未来十年对宇宙理解的新阶段[29][30]

文章核心观点 - 基于2030年职位技能组合将发生70%变化的预测，公司正在推行一场激进的组织变革，废除传统产品经理角色，推出需同时学习产品、代码、设计的“全栈构建者”角色，以“人类+AI”模式实现从想法到验证的快速闭环 [3] - 行业正在经历一场“角色重塑”而非“流程优化”，产品人的核心价值从任务执行转向价值创造，核心竞争力聚焦于判断力、创造力和推动力，未来需成为“善用AI的复合型选手” [5][16] - AI不会让组织趋同，反而会让“强者更强”，因为它放大使用者的能力，公司已将“AI熟练度”纳入绩效考核以推动组织文化变革 [15] 传统产品研发模式的困境 - 传统产品开发因专业化分工过细，导致协调成本指数级攀升，流程从服务项目的工具异化为项目追求的目的，团队动作不再围绕优化用户体验，而是满足流程节点要求 [7] - 伴随业务扩张，团队规模和流程进入“自我增殖”恶性循环，一个功能上线从最初敏捷的两周拉长到动辄三个月甚至半年，组织被自身结构反噬，失去创新速度 [8] - 传统组织“一人专精一事”的底层假设，在AI技术重塑生产力的今天正被彻底打破 [8] “全栈构建者”模式的核心内涵 - 公司取消APM计划，推出APB计划，要求人才同时学习产品、代码、设计和数据，目标不是成为工程师，而是能独立推动从“洞察→原型→验证→上线”的完整链路 [11] - 该模式核心是重构产品工作推进逻辑，减少对跨部门协同的强依赖，让执行者能自主生成原型、编写代码、执行实验并完成数据分析，依据真实一手反馈进行迭代 [11] - 该模式并非为了弱化或取代专业角色，而是从根源上消解跨部门协作的链路摩擦，使专业团队成为提供精准支持的“加速器”而非“审批者” [12] - 公司为此搭建了正式的职级体系，使“全栈构建者”成为清晰的职业发展路径，组织效率取决于“协作依赖的精简”而非“人力投入的规模” [12] AI深度介入产品开发的具体实践 - 公司投入大量精力重构内部核心平台，使其能被AI理解和操作，从而方便AI深度介入产品开发 [12] - 公司开发了一系列深度集成在内部知识库、流程与安全模型中的专用Agent，用于评估产品想法、模拟风险审查、生成洞察等，而非使用通用AI工具 [13] - 工程团队针对内部代码库、服务结构和数据图谱进行专门训练，使Agent能理解公司级系统的真实语义，这意味着未来产品团队需拥有训练与维护AI的“AI运营层” [13] - AI使产品创造方式发生质变，过去需跨部门数周协作的想法验证，如今一位AI加持的构建者可在一天内完成从原型搭建到效果验证的全流程闭环 [13] AI对个人与组织的影响 - 内部分析显示，最先拥抱AI的往往是团队中最优秀、最自驱的成员，他们通过AI大幅缩短想法验证周期、快速生成解决方案，从而快速拉开与团队其他人的差距 [15] - AI并不自动创造价值，而是放大使用者的视野、探索深度与执行速度，因此公司认为AI会让“强者更强” [15] - 公司将“AI熟练度”纳入绩效考核，向团队明确传递信号：未来产品人必须是能与AI高度协作的人 [15] - 对个人而言，“全栈构建者”模式意味着可以更快把想法推向世界，未来的产品人必须是能驾驭AI、快速验证、做清晰判断的“善用AI的复合型选手” [16]

文章核心观点 - 人工智能，特别是大语言模型，已成为神经科学研究中不可或缺的“协作伙伴”，深度融入从数据处理到假设生成的全流程[5] - AI与人类研究者形成“专家在环”的协作模式，AI承担大规模、重复性任务，人类负责验证、纠错与深度决策，共同保障研究的准确性与效率[5] - AI能够突破人类认知与效率局限，发现新脑区、连接被忽视的研究成果、快速处理海量文献与数据，并构建可扩展的跨物种、跨疾病研究平台[5] - 神经科学与AI呈现“双向赋能”新趋势，神经科学成果被用于剖析AI模型机理，这种协同效应推动两个领域共同进步[6] AI在神经科学中的核心应用场景 - **生成无偏大脑细胞图谱**：开发CellTransformer模型，通过自监督学习基于细胞邻域预测细胞状态，创建了全新的、数据驱动的高分辨率大脑细胞图谱，识别出1300个脑区，包括许多之前未编目的精细亚区域[9][10][12] - **辅助非英语母语研究者**：用于润色文稿、调整语气、检查语法，并辅助生成代码片段、调试及头脑风暴，显著提升文本与编码效率[15] - **预测研究结果及复现可能性**：BrainGPT项目显示，在神经科学文献上训练的大模型在预测实验结果方面超越人类专家，具有更高的置信度与准确性，并能发现被忽视的研究成果[19][21][23] - **开发神经数据探索可视化工具**：构建AI智能体系统，自动探索DANDI存档中的复杂神经生理学数据集，生成介绍性Python notebook，使公共数据更易于接近和重复使用[26][28] - **指导疾病相关分子机制实验**：在额叶-颞叶变性研究中，利用大模型查询PubMed并总结文献，识别驱动预测的蛋白质功能及其与神经退行性疾病的关联，指导后续实验室验证[31][32] - **快速提取文献结构化信息**：MetaBeeAI项目使用大模型自动阅读数千篇论文，提取实验设计、受影响脑区和行为结果等结构化数据，以支持元分析或计算模型[35] AI赋能科研的具体方式与优势 - **处理海量数据与重复劳动**：AI能够快速处理大规模空间转录组数据、海量文献和复杂的神经生理学数据集，承担了研究者繁重的初步分析与探索工作[5][9][26][35] - **突破人类认知与效率局限**：CellTransformer无需人工指导即可学习神经解剖学规则，发现未被编目的脑区；BrainGPT能连接不同时期被忽视的研究成果；视觉语言模型可以前所未有的速度自动分析神经元对图像的反应[10][16][23] - **构建可扩展的研究平台**：CellTransformer被设计为与组织无关的工具，可应用于任何具有大规模空间转录组数据的器官系统，为跨物种、跨疾病的研究提供可扩展平台[12] - **增强科研协作与流程效率**：AI工具用于处理会议记录并生成带明确行动项的摘要，节省大量时间；通过“专家在环”的流程设计，使整个分析过程透明、可审计，并能持续优化[16][35][36] 人机协作模式与流程设计 - **明确分工**：AI主要承担大规模数据处理、重复劳动和初步分析；人类研究者负责结果验证、错误纠正、深度解读及关键决策[5] - **流程保障**：通过“专家在环”的设计，研究者在每个阶段验证AI输出、纠正错误、提供反馈并微调提示词，以保障研究的准确性与透明度，并随时间提升工具性能[35][36] - **混合团队优势**：结合人类专家校准的置信度与AI的独特预测能力，人机混合团队可能比任何一方单独工作具有更高的预测准确性[21] AI当前局限性及应对策略 - **存在幻觉与理解偏差**：AI可能虚构不存在的文献或数据，并可能误解发现或错过关键文献[5][32] - **统计陷阱风险**：AI在分析数据时可能产生误导性信息或导致虚假发现[28] - **质量与可解释性权衡**：生成式AI使模型构建变简单，但生成程序的质量和代码元素的功能理解成为挑战[45] - **风险应对策略**：研究者通过限制AI工具的作用边界、手动审查所有输出结果、构建由领域专家精心策划的基准数据集进行评估，以及持续微调提示词等方式来降低风险[5][28][32][36]

交易概述 - 红杉中国宣布将收购全球时尚品牌Golden Goose集团的控股股权，交易预计于2025年12月19日（欧洲时间）完成 [3] - 淡马锡及其全资资产管理公司淡明资本旗下基金将作为少数股东共同参投 [3] - 原股东Permira交易后仍将保留少数股权，继续支持集团发展 [3] 公司财务与运营表现 - 集团营收从2020年的2.66亿欧元增长至2024财年的6.55亿欧元，业绩持续盈利且增长势头稳健强劲 [4] - 2025年前9个月，集团营收同比增长13%，在全球各区域均实现两位数增长 [4] - 自2019年以来，全球直营门店数量从97家增长至227家 [4] - 2025年前9个月的增长得益于直营渠道21%的增长以及门店网络的持续扩张 [4] 公司战略与品牌定位 - Golden Goose是一家融合奢华格调、生活美学与运动风格的全球新锐时尚品牌 [4] - 品牌以“完美的不完美”、真实与独特为灵感，定位于潮流时尚、生活方式和运动风格交汇处 [13] - 品牌擅长设计及分销球鞋、成衣、包袋及其他配饰，部分球鞋产品已成为市场标志性单品 [13] - 产品具有高品质、细节考究以及标志性的“做旧感”等鲜明特征 [13] - 品牌致力于将意大利的“手工传统”带向世界，融合匠心工艺与“意大利制造” [13] - 品牌已吸引超过200万名为“Dreamers”的社群成员 [13] 增长举措与渠道布局 - 近年来公司大力推进直营零售渠道布局，并推出Forward Store概念店 [4] - 公司持续丰富产品矩阵，并在共创体验项目上持续投入，以与全球消费者建立更深的情感联结 [4] - 品牌通过227家直营门店，以及强劲的线上及批发渠道触达全球消费者 [13] - 品牌在美洲、欧洲、中东及亚太地区均有布局 [13] 投资方背景与战略协同 - 红杉中国的控股投资与淡马锡的少数股权投资，体现了双方与Golden Goose在战略与文化层面的高度契合 [6] - 淡马锡拥有对Moncler、Ermenegildo Zegna Group等生活方式品牌的投资经验 [6] - 红杉中国拥有对字节跳动、泡泡玛特、小红书、Marshall等消费科技及品牌的投资经验 [6] - 投资方计划携手帮助Golden Goose加速其作为新一代全球时尚品牌的国际化进程，同时持续加大投入以坚守并夯实其品牌根基 [6] 管理层与治理结构 - 交易完成后，Silvio Campara将继续担任集团首席执行官，并与现有领导团队共同执掌公司发展 [7] - 现任董事会非执行董事的Marco Bizzarri将出任非执行主席 [7] - Marco Bizzarri在奢侈品行业拥有深厚经验，曾领导包括Gucci、Bottega Veneta和Kering在内的多家全球知名奢侈品牌 [7] - Marco Bizzarri将在推动Golden Goose下一阶段的全球扩张中发挥重要作用 [7] 交易各方表态 - Golden Goose首席执行官Silvio Campara表示，新投资者的加入印证了市场对其独特商业模式的高度认可 [9] - Silvio Campara认为红杉中国与淡马锡将帮助Golden Goose释放巨大的发展潜力 [9] - 红杉中国合伙人邹家佳表示，Golden Goose代表着爱、共情、本真及浓厚的社群归属感 [9] - 红杉中国期待在加速Golden Goose全球化布局的同时，坚守并彰显其独特的意大利底蕴 [9]

书籍核心观点 - 哈佛大学医学院教授杰夫·卡普在其新书《觉照》中，提炼了一套包含12条关键步骤的方法，旨在帮助大脑突破“脑雾”状态，瞬间被点亮至“觉照”状态，从而激活大脑能量[3][7] - “觉照”的本质是掌控自身念头与行为，其核心在于打破固有成见与习惯，以主动、有意图的状态生活，既要关注内心真实需求与潜能，也要在与外界互动中保持清醒觉察[3] - 实现“觉照”无需复杂启动条件，可从微小行动切入，通过“觉察-反思-行动-迭代”的循环，逐步实现大脑从被动反应到主动掌控的转变，最终达成内在觉醒与成长[4] 关键行动方向：向内探索与自我激活 - **打开内心的开关**：要求改掉长久习惯，探索、质询和反思对许多事情的成见，重新组织对失败和成功的看法，并潜入内心深处找到最重要的东西，即质疑成见、发现意向并专注行动[7][8] - **发现模式、潜能与可能性**：注意使决策走上熟悉老路的重复性模式并尝试打破，明白改变的空间里存在潜能并从小的改变开始尝试，通过接触不同的人来获得新的启发能量[9] - **带着问题而活**：到能量充沛的人中间去，倾听并学习提出重大、深刻的问题，练习提出“怎么样”、“为什么”或“为什么不”等开放性问题，以彰显好奇心、发现思考盲点并促进能量与信息的流动[10][12] - **该困扰时就困扰**：留心自己对变化的渴望即“困扰意识”，识别痛点并将其转化为动机之源，通过有意识的选择将大脑从无意识的熟悉反应转变为新的反应，从而创造觉照时刻[13][14] - **连通自身力量并传递能量**：明白自己是掌管者，重新连通痛点或动机以让能量激增，在改造生活中事物时保持开放透明，并鼓励支持他人，从而产生自我与周围人共同成长的涟漪效应[14][15] 关键行动方向：向外联结与状态调节 - **做一个主动的机会主义者**：拥抱知识、灼见、创意和专长，用能量和热情激发新颖思考，具体策略包括：敞开大门让机会不必叩问、主动发现并消除个人经历形成的盲点与偏见、保持好奇心、认清并学习他人欠缺的技能、主动追随兴趣或倾听他人需求并帮忙[16][17] - **对你的脑子“掐”一把**：有意试验将注意力聚焦在激发好奇或困扰的事物上，用这充满能量的注意力更深地接通关注对象，体味知觉敏感的时刻以加深体验，并追随心流[18] - **迷上运动**：通过制造一点摩擦力和针对性的逆境来培养坚毅品格，留意锻炼带来的向内和向外的能量转变以改善情绪和警觉状态，将会议和休息移到户外以促进创造性思维[18][19] - **勤于练习**：利用“社交大脑”通过找朋友或群体共同练习来增加动机和奖赏，用热情和坚持点燃动机，找到面向未来的自信，摆脱僵化的期许以体会练习的快乐，并将重复性动作（如叠衣服）作为冥想式练习[19][20] - **做新的事，做不一样的事**：借助日程设定优先事项并练习每月至少与一位新联系人会面，接受自己专长领域之外的任务或邀请以使大脑建立新联结，改变简单的习惯如换非惯用手刷牙[21][22] 心态与节奏调整 - **拥抱从失败中涌现的机会**：接受失败并将其视为解决问题的工具和持续迭代的产物，争取更快地反弹并问出高产出问题，创造一种“快速失败”的安全文化，反思失败如何导向演化或进步[23][24][25] - **保持谦卑**：以有意向的欣赏和兴趣塑造对话或念头，亲近大自然以体验在生态系统中的角色从而获得精神上的谦卑，在平凡人身上寻找道德之美，分享荣誉，耐心接受批评并借此了解对别人的影响，感激人生中使人谦卑的时刻[25][26] - **按下“暂停”键**：通过将待办事项抛诸脑后以获得恢复性休息，重新考虑对速度的需求并避免挤占休息时间，带着相机出门稍歇并与生命建立联结，用心品味寻常时刻如将上网时间换成散步，计划静默空间进行感官刺激“净化”，通过写日记或呼吸来补充能量[27][28][29] - **拥抱自然**：放慢速度、注意和观察以将感官完全集中于当下，深刻了解并理解自己的生活居所以获得踏实感，更直接地参与社区事务而非仅通过手机获取信息，通过打理园子、栽种植物等方式亲手接触自然，拥抱有意识的、符合人性的生活步调以支持清晰思考和审慎行动[29][30][31]

网站作为品牌核心数字资产的价值 - 在AI搜索时代，网站作为品牌100%自主掌控的内容平台，其不可替代性甚至高于社交平台[3] - 网站是AI搜索时代的优先真实信息源，能确保品牌信息准确呈现，提升品牌可信度[6] - 网站是承接多渠道流量、完成从“考量”到“转化”全链路的核心枢纽[7] - 网站是长期沉淀品牌资产、适配多元商业模式的核心载体，其积累的搜索权重和用户信任会形成复利效应[8][9] 高价值网站需规避的常见误区 - 避免“鬼城型网站”：网站长期不更新会损害专业性与用户信任，并降低搜索引擎排名，需建立定期内容更新机制[10] - 避免“迷宫型网站”：导航混乱、信息架构不合理会导致用户快速离开，需简化导航、优化内部搜索功能[11] - 避免品牌调性割裂：网站与社交平台等渠道的品牌表达不一致会产生“身份割裂”感，需制定统一的视觉和语言风格指南[12] - 重视移动端体验：超过一半的网络流量来自移动设备，移动端体验直接决定留存与转化，需采用响应式设计并优化加载速度与操作流程[13] 旧内容活化的策略与步骤 - 旧内容活化是一种低成本高回报的选择，通过“价值升级+形式适配”可节省创作时间并提升用户参与度[3] - 重新利用旧内容不会导致SEO惩罚或用户反感，搜索引擎青睐的是“有价值的新鲜内容”，只要更新优化并补充最新数据和趋势即可[15] - 第一步：筛选优质存量内容资产，通过页面总浏览量、社交媒体分享量和评论数、转化数据等指标找出经过市场验证的内容[15][16] - 第二步：精准匹配用户需求，针对不同阶段的用户（如认知阶段或决策阶段）将旧内容重新包装以增强相关性与转化率[17][18] - 第三步：重构内容形态，为旧内容补充最新行业数据、趋势洞察等新鲜价值，并根据平台特性调整呈现方式（如长文拆解为短视频）[19][21] - 第四步：选择适配平台，聚焦3-5个核心平台，根据其用户属性与内容偏好进行内容分发[18][20] - 活化外部评价：将客户评价以短引言、图片、视频等形式展示，或整合成案例研究，可作为最具说服力的社交证明来提升信任与推动转化[21]