证券日报网讯12月25日，数字政通（300075）在互动平台回答投资者提问时表示，海南省省级城市运管 服平台是公司承建的重要示范项目之一，2025年12月，公司与中国城市规划设计研究院、中移系统集成 有限公司组成联合体中标海南省城市信息模型(CIM)平台建设项目，中标金额为2319.55万元。公司控股 子公司海南政通优势数字科技有限公司，注册资本1000万元，公司持股占比为80%，目前正常开展相关 经营。 ...

公司自动驾驶战略核心 - 公司未来自动驾驶战略聚焦“数据驱动+轻资产运营”的方向 [1] - 战略围绕城市运行中的具身智能应用场景展开 [1] - 持续推进智联网格车“棋骥”产品的落地与升级 [1] 战略实施的具体路径 - 持续自研无人驾驶算法系统 专注城配、巡检、信采等低速高频场景 [1] - 推进“百城千台”计划 [1] - 联合产业链合作伙伴构建“自研算法+外部硬件+联合交付”的模式 建立柔性供应体系 [1] - 推出巡检、数据采集、清扫等多产品矩阵 [1] 当前进展与未来规划 - 公司现已在北京、天津、合肥等城市形成示范运营 [1] - 未来将在降本基础上持续扩大规模 [1] - 未来将提升数据运营能力与智能服务水平 [1]

公司股价与交易表现 - 12月23日盘中，公司股价下跌2.01%，报14.59元/股，总市值90.62亿元，当日成交额7398.58万元，换手率0.98% [1] - 当日资金流向显示主力资金净流出1222.37万元，其中大单买入888.49万元（占比12.01%），卖出2110.86万元（占比28.53%） [1] - 公司股价今年以来累计下跌15.66%，近5个交易日下跌0.68%，近20日下跌10.49%，近60日下跌13.72% [1] 公司基本概况 - 公司全称为北京数字政通科技股份有限公司，成立于2001年11月6日，于2010年4月27日上市 [1] - 公司主营业务为专业智慧城市应用软件的开发、销售及技术支持与服务 [1] - 主营业务收入构成为：系统软件类业务占50.08%，运营服务类业务占46.42%，系统集成类业务占3.50% [1] 公司所属行业与概念 - 公司所属申万行业为计算机-软件开发-垂直应用软件 [1] - 公司涉及的概念板块包括：AIAgent（智能体）、AI模型、华为昇腾、数字孪生、智慧政务等 [1] 公司股东与股权结构 - 截至9月30日，公司股东户数为6.87万户，较上期减少12.64%，人均流通股为7499股，较上期增加14.47% [2] - 截至2025年9月30日，十大流通股东中，金鹰科技创新股票A持股559.99万股，较上期减少40.00万股；南方中证1000ETF持股454.16万股，较上期减少4.95万股；香港中央结算有限公司持股385.86万股，较上期增加87.97万股；华夏中证1000ETF持股270.05万股，较上期减少4100股 [3] - 金鹰红利价值混合A与广发中证1000ETF已退出十大流通股东之列 [3] 公司财务表现 - 2025年1月至9月，公司实现营业收入5.21亿元，同比减少25.36% [2] - 2025年1月至9月，公司归母净利润为-5220.23万元，同比减少354.59% [2] 公司分红历史 - 公司自A股上市后累计派发现金红利2.57亿元 [3] - 近三年，公司累计派发现金红利5621.95万元 [3]

公司近期动态 - 公司于2025年12月19日召开第六届第九次董事会会议，审议了《关于授权继续使用闲置自有资金进行现金管理的议案》等文件 [1] - 截至新闻发稿时，公司市值为92亿元 [1] 公司业务构成 - 2025年1至6月份，公司营业收入100.0%来源于智慧城市管理领域 [1] 行业相关新闻 - 新能源重卡行业需求旺盛，11月销量同比增长178%，出现客户进厂催单、供不应求的情况 [1]

资金使用决策 - 2025年12月19日董事会通过使用不超120,000万元自有资金现金管理议案[1] - 投资主体为公司及全资、控股子公司[2] 投资相关安排 - 理财额度使用期限12个月，单个产品投资期限不超12个月[3] - 授权董事长行使投资决策权并签合同，财务部组织实施和管理[3] 风险管控与监督 - 财务部门建投资明细账，跟踪净值变动[4] - 独立董事等可监督，内部审计机构全面检查并报告[4] 信息披露与收益 - 定期报告披露理财产品购买及损益情况[4] - 继续现金管理可提高资金效率和收益[5]

会议情况 - 公司第六届董事会第九次会议于2025年12月19日召开[1] - 会议应出席董事8名，实际出席8名[1] 现金管理议案 - 会议审议通过使用不超120,000万元自有资金进行现金管理的议案[1] - 独立董事同意提交该议案，已通过审计委员会审议[2] - 议案表决结果：同意8票，反对0票，弃权0票[2]

公司业务与技术布局 - 公司曾承担北斗卫星国家重要课题项目，紧跟北斗时空信息产业建设 [1] - 公司积极推动空天地一体化城市数据运营服务 [1] - 该服务基于北斗网格码，通过构建城市三维空间基准，将多源异构数据统一映射至标准化网格单元 [1] - 该服务可打破河道、山地、封闭区域等地理空间限制，实现城市治理从平面化向立体化的跃迁 [1]

公司业务定位与核心计划 - 公司是GIS行业应用软件提供商 [1] - 公司于2023年推出“星揆计划” [1] 业务模式与技术体系 - 创新打造“全城一网”多用途城市空间数据运营新模式 [1] - 构建“1+5+2”系统服务平台 [1] - 通过卫星、无人机、车载、人工等手段建立空天地三维立体化数据采集体系 [1] - 目前在全国已拥有100余个无人机场 [1] 应用领域与市场拓展 - 业务聚焦城市治理各类痛点问题 [1] - 为城市管理、水利、生态环保、交通以及应急救援等复杂多元场景提供综合性服务 [1] - 未来将根据市场需求和技术发展的情况不断拓展应用领域 [1]

AI Agent+智慧城市市场概况与增长前景 - 2024年全球AI Agent市场规模已达54亿美元，预计2025至2030年复合增长率将达45.8%，到2030年将膨胀为近400亿美元的大赛道 [1] - Gartner将Agentic AI列为2025年十大技术趋势之首，预测到2028年，15%的日常决策将由AI自主完成 [1] - AI Agent已从实验室走出，渗透到城市治理的毛细血管，技术落地生根的关键在于将算法、数据与城市肌理深度融合的实践者 [1] 核心玩家阵营与竞争格局 - 赛道已形成三大核心玩家阵营：垂直行业深耕者、全栈技术赋能者、通用大模型巨头 [3] - **垂直行业深耕者**：以数字政通、卓尔软件为代表，核心优势是二十余年积淀的场景理解力与业务数据资产 [3] - 数字政通发布的人和大模型2.0精准卡位城市运管服、行政执法、城市生命线、政务热线、低空经济五大高价值场景，在北京、深圳等地实现建筑垃圾黑工地精准监管、政务热线全流程智能化等实战效果 [3] - 数字政通与华为昇腾、海康威视等企业联合推出解决方案，解决国产化算力适配问题并整合空天地一体化感知设备资源 [3] - 卓尔软件的智慧云瞳能识别200多种城市问题，使治理效率提升3倍以上 [3] - **全栈技术赋能者**：以华为、联想为代表，核心竞争力在于算力+算法+硬件的全链路布局 [4] - 华为与武汉合作的超大型城市运行管理智能体，依托盘古中控大模型和四大AI中心，实现了96%以上的多源信息解析准确率 [4] - 联想在宜昌落地全球首批城市超级智能体，整合交通、能源等全域数据，打造了长江经济带的智慧治理标杆 [4] - **通用大模型巨头**：以谷歌、阿里为代表，凭借强大的通用推理能力和多模态处理能力为城市智能体提供基础AI支撑 [4] - 通用大模型在垂直领域存在约15%的幻觉生成概率、专业领域知识滞后等问题，使其在高精度场景中难以直接应用 [4] 垂直行业深耕者的领跑潜力 - 垂直行业深耕者目前更具领跑潜力，智慧城市的核心诉求是解决实际治理问题，其“场景定义技术”的模式比“技术适配场景”更高效 [5] - 核心竞争力源于三点：城市治理的“场景密度”构筑技术护城河、实现从辅助工具到决策主体的跨越、以及对多Agent协同所需的政府组织架构有深刻理解 [10] - 发展路径清晰：先在单一垂直场景做到绝对领先，再横向复制到城市治理全链条，例如数字政通先拿下城管、执法等复杂场景，建立行业数据飞轮，再渗透到关联领域 [10] 科技巨头的市场定位与机会 - 科技巨头的机会在于提供Agent操作系统，定义通用标准、开发工具链、运营算力平台，将具体场景落地交给生态伙伴 [11] - 但利润最丰厚的市场，仍将属于既懂AI又懂业务的垂直王者 [11] 未来智慧城市架构与核心特征 - 基于当前技术演进，2030年的智慧城市将呈现三层智能体架构：底层感知执行层、中层认知决策层、上层服务体验层 [7] - 底层感知执行层：由IoT设备、无人机、机器人等构成，实现与物理世界的实时交互，例如数字政通布局的低空经济场景 [7] - 中层认知决策层：由行业大模型+专业Agent构成联邦制“城市大脑”，各专业Agent通过语义化通信协议协同，例如雄安新区的边云超智计算体系已连接60余万个感知终端 [7] - 上层服务体验层：市民通过各类终端与Web Agent交互，实现全流程闭环服务 [7] - 未来智慧城市将实现三大变革 [7][8] - 全域协同的智能中枢打破信息孤岛，城市要素的专属智能体通过分布式协同形成集体智能 [7] - 治理模式从被动处置迈向主动预防，AI Agent的自主学习和预测能力让城市运行从事后救火变为事前预警，例如武汉的城市运行智能体及数字政通的人和大模型2.0的预警能力 [8] - 人机协同实现温情治理，智能体作为数字员工处理常规任务，人类则专注创新决策，例如卓尔软件的智慧云瞳处理占道经营问题，数字政通的政务数字人提供24小时咨询服务 [8] - 最关键的变化在于城市将从“人找服务”变为“服务找人”，AI Agent会主动发现并响应市民需求，实现无感服务 [8]

公司股东信息查询 - 公司在互动平台回应投资者关于股东人数的提问[1] - 公司建议投资者关注定期报告以获取股东人数信息[1]