12月17日，A股港股午后携手反攻，行情180度大逆转，沪指收涨1.19%，恒指涨0.92%。A+H医药资产 随市反弹，全市场最大医疗ETF（512170）、场内唯一药ETF（562050）双双涨超1%，港股创新药同步 回暖，港股通创新药ETF（520880）成功收红。 【A股医药普涨，美年健康涨停，医疗ETF阳包阴！】 A股制药板块同一时间启动，药ETF（562050）午后拔地而起，收涨1.19%，创新药、中药概念股均有 贡献，达仁堂、川宁生物涨超2 %居前，核心权重股恒瑞医药涨1.94%。 作为全市场唯一跟踪中证制药指数的ETF，药ETF（562050）在重仓创新药的同时，有约25%的权重为 中药。中药板块具有高股息、走势稳健等特性，能够部分对冲创新药的高波动，进而降低制药指数整体 的波动率及回撤。 | | | | 分时 多日 1分 5分 15分 30分 60分 日 周 月 * | | | | F9 盘箱盘后 型加 九转 面线 工具 份 (2) | | | 药ETF 1 | | 562050 | | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | ...

对此川宁生物方面在交流中表示，从目前实验数据来看，由该AI虚拟工程师所调控的发酵罐平均产量 超出对照组3%—5%的产量，并能够实时提前预测发酵趋势，提前干预调控，显著提升生产水平的稳定 性。在合成生物学研发方面，AI大幅提升酶活与研发效率，并逐步应用到各项研发工具中进行开发使 用。 此外，在合成生物学产品订单方面，川宁生物方面也表示，2025年前三季度合成生物学产品整体收入已 达到4880万元，目前的新产品已在生产状态，由于公司市场部对市场的积极开拓和新产品的市场容量情 况，订单情况相较去年同期已有所改善。明年的收入随着疆宁生物逐渐满产，以及市场的逐步开拓，预 计合成生物学产品收入会有较大程度的改善。 12月16日晚间，川宁生物（301301）作为国内生物发酵技术领域的标杆企业公告，公司控股股东四川科 伦药业（002422）股份有限公司(下称"科伦药业")及其控制的成都科伦宁辉企业管理合伙企业(有限合 伙)(下称"科伦宁辉")基于对公司未来发展前景的信心和对公司内在价值的认可，同时本着对中小股东负 责的态度，以实际行动维护资本市场稳定和公司股东利益，进一步促进公司持续、稳定、健康发展，增 强投资者信心，自愿延 ...

格隆汇12月16日丨川宁生物(301301.SZ)公布，收到四川科伦药业股份有限公司（下称"科伦药业"）及其 控制的成都科伦宁辉企业管理合伙企业（有限合伙）（下称"科伦宁辉"）（前两者以下统称"控股股 东"）分别出具的《关于自愿延长限售股份锁定期的承诺函》，控股股东基于对公司未来发展前景的信 心和对公司内在价值的认可，同时本着对中小股东负责的态度，以实际行动维护资本市场稳定和公司股 东利益，进一步促进公司持续、稳定、健康发展，增强投资者信心，自愿延长其所持有川宁生物的首次 公开发行前限售股份（下称"首发前限售股"）的锁定期。 ...

证券代码：301301 证券简称：川宁生物 公告编号：2025-040 伊犁川宁生物技术股份有限公司 关于控股股东追加承诺自愿延长股份限售期的公告 股东四川科伦药业股份有限公司和成都科伦宁辉企业管理合伙企业(有限 合伙)保证向本公司提供的信息内容真实、准确、完整，没有虚假记载、误导 性陈述或重大遗漏。 本公司及董事会全体成员保证公告内容与信息披露义务人提供的信息一 致。 伊犁川宁生物技术股份有限公司（以下简称"川宁生物"或"公司"）于 2025 年 12 月 16 日收到四川科伦药业股份有限公司（下称"科伦药业"）及其控制的 成都科伦宁辉企业管理合伙企业（有限合伙）（下称"科伦宁辉"）（前两者以下 统称"控股股东"）分别出具的《关于自愿延长限售股份锁定期的承诺函》，控股 股东基于对公司未来发展前景的信心和对公司内在价值的认可，同时本着对中小 股东负责的态度，以实际行动维护资本市场稳定和公司股东利益，进一步促进公 司持续、稳定、健康发展，增强投资者信心，自愿延长其所持有川宁生物的首次 公开发行前限售股份（下称"首发前限售股"）的锁定期。具体情况如下： 一、追加承诺股东基本情况介绍 （一）基本信息 1、科伦药业基 ...

值得一提的是，截至2024年年报，川宁生物净利润已从上市前的约1.1亿增长至14亿元。同时，截至 2025年6月，川宁生物也完成了上市第三年的第三次分红，累计分红总金额累计达13亿元，已经完全覆 盖上市的募集资金金额11亿元，用实际行动践行了"质量回报双提升"行动理念。（秦声） （文章来源：证券时报网） 资料显示，资料显示，川宁生物属于医药制造业，地处霍尔果斯经济开发区是共建"一带一路"的核心区 域，公司始终坚持发展"生物发酵"与"合成生物学"双轮驱动战略，目前主要从事生物发酵技术和合成生 物学产品的研发和产业化。主要产品为硫氰酸红霉素、6-APA、青霉素G钾盐、头孢类（中间体）、熊 去氧胆酸、红没药醇等。其中硫氰酸红霉素、头孢类（中间体）、青霉素类中间体产量均位居全球前 列，熊去氧胆酸已于2024年7月9日收到国家药品监督管理局对公司化学原料药熊去氧胆酸的化学原料药 上市申请批准通知书，获准在国内合法生产与销售。 此外，川宁生物合成生物学目前的量产产品有红没药醇、五羟基色氨酸、麦角硫因、角鲨烷、肌醇等。 其中，明星产品麦角硫因原料已上市，目前主要应用于化妆品原料、保健品原料等领域，并正在积极拓 展市场。 公 ...

川宁生物（301301.SZ）12月11日在投资者互动平台表示，公司采用合成生物学技术生产肌醇，相较于 传统提取工艺，在菌种设计、发酵工艺等方面具备创新优势。目前该技术已实现产业化应用，具体成本 数据涉及商业机密，望您理解。肌醇作为公司合成生物学重点产品，已进入生产阶段。目前巩留合成生 物学基地处于产能爬坡期，具体产能数据及明年销量规划将根据市场订单情况动态调整。公司肌醇已获 得饲料添加剂许可证书，广泛应用于水产、禽畜饲料领域。基于商业保密原则及信息披露合规要求，具 体客户信息暂不便透露，敬请谅解。公司将持续推进合成生物学产业化进程，相关进展请关注公司法定 披露渠道。 （文章来源：每日经济新闻） 每经AI快讯，有投资者在投资者互动平台提问：近期关注到中国维生素产业发展高层论坛，川宁生物 继续推出肌醇（维生素B8）。采用生物技术合成替代传统提取方式成本是否有大幅降低。肌醇作为饲 料添加剂，获得了国内外饲料许可。现目前肌醇的价格如何？公司产能如何？预计明年销量如何？肌醇 在水产，禽畜饲料中的应用相当广泛，与公司合作的企业有哪些？ ...

（文章来源：每日经济新闻） 每经AI快讯，有投资者在投资者互动平台提问：流感病毒蔓延，公司的抗生素对其有辅助治疗的作用 吗？ 川宁生物（301301.SZ）12月11日在投资者互动平台表示，尊敬的投资者，您好！公司作为抗生素中间 体生产企业，主要产品包括硫氰酸红霉素、头孢类中间体、青霉素中间体等，上述产品均用于合成抗菌 类药物。若流感患者出现细菌性并发症（如细菌性肺炎），临床医生可能根据实际情况使用抗生素类药 物进行辅助治疗。公司产品系上述抗生素药物的上游中间体。感谢您对公司的关注！ ...

2016-2025年1-10月新疆维吾尔自治区工业企业数统计图 数据来源：国家统计局，智研咨询整理 知前沿，问智研。智研咨询是中国一流产业咨询机构，十数年持续深耕产业研究领域，提供深度产业研 究报告、商业计划书、可行性研究报告及定制服务等一站式产业咨询服务。专业的角度、品质化的服 务、敏锐的市场洞察力，专注于提供完善的产业解决方案，为您的投资决策赋能。 上市公司：广汇能源（600256），新天然气（603393），统一股份（600506），ST浩源（002700）， 新疆火炬（603080），西部牧业（300106），天润乳业（600419），德展健康（000813），雪峰科技 （603227），川宁生物（301301），熙菱信息（300588），立新能源（001258），天富能源（600509） 相关报告：智研咨询发布的《2025-2031年中国工业云行业市场深度评估及投资机会预测报告》 2025年1-10月，新疆维吾尔自治区工业企业数（以下数据涉及的工业企业，均为规模以上工业企业，从 2011年起，规模以上工业企业起点标准由原来的年主营业务收入500万元提高到年主营业务收入2000万 元）为5507个，和 ...

政策与市场机遇 - 公司关注到工业和信息化部等六部门印发的《关于增强消费品供需适配性进一步促进消费的实施方案》[1] - 该方案明确提出加强适老化产品研发设计的要求[1] - 公司积极响应国家政策导向，密切关注包括银发经济在内的市场需求变化[1] 公司技术布局与产品 - 公司是生物发酵技术领域的核心企业[1] - 公司依托合成生物学技术平台，已布局化妆品原料、保健品原料等领域的研发[1] - 相关产品如红没药醇、5-羟基色氨酸、麦角硫因等已实现产业化应用[1] 公司近期财务表现 - 2025年1至9月，公司实现营收34.36亿元，同比下降22.90%[1] - 同期，公司实现归母净利润6.11亿元，同比下降43.17%[1]

FDE（前沿部署工程师）与FDR（前沿部署研究员）模式的核心概念 - FDE是连接人工智能技术与产业的“跨界翻译官”，其核心使命是“让前沿技术精准扎根产业”，本质是“懂技术、懂产业、会落地”的复合型角色 [1][2] - FDE模式颠覆传统技术落地逻辑，通过“需求逆向定义技术、跨域能力迁移复用、透明化保障落地”的闭环，将AI从“实验室成果”变为“产业可用工具” [1][3] - FDR是支撑FDE完成“技术落地后持续优化”的技术核心，聚焦“部署后迭代”，通过代码重构、算法调优让工业AI从“一次性部署”走向“动态进化” [1][4] FDE模式的核心运作环节与价值 - 需求逆向驱动：不依赖通用大模型，而是从产业具体痛点出发定义技术方向 [3] - 跨域能力迁移：将单一领域验证的核心技术拆解为可复用的“智能模块”，快速适配其他场景 [3] - 透明化保障落地：通过嵌入产业物理规律（如微生物代谢方程、建筑结构力学），打破AI“黑箱”，让技术决策可解释、可追溯，解决“不敢用”的信任问题 [3] - FDE模式是一套可复制的“技术落地体系”，旨在形成“技术-产业”共生闭环 [3] FDR的核心职责与独特价值 - FDR的核心职责聚焦于模型部署后的“动态迭代”，当企业生产场景变化或模型出现适配偏差时，第一时间介入进行技术“返修” [4] - FDR的独特价值在于“技术落地的最后一公里修复能力”，既懂算法底层逻辑，又懂产业场景细节，是连接“实验室技术精度”与“企业生产稳定性”的关键纽带 [5][6] - FDR关注“产业场景下的技术韧性”，例如为应对中小企业数据质量问题，开发“动态数据清洗算法”和异常值自动识别模块 [6] FDE与FDR的协同体系与效率提升 - 团队构建了“现场反馈-实验室优化-现场验证”的协同流程，通过“技术反馈平台”实时同步问题，将模型迭代周期从传统的3个月缩短至1-2周 [7] - FDR的“返修经验”会转化为可复用的技术模块，例如“菌株适配算法”封装成通用模块后，在其他项目中仅需调整3个参数即可快速适配，这种“一次优化、多域复用”模式让技术迭代效率提升60% [7] - FDR与FDE通过双向赋能（技术迭代培训与产业需求传递）保持技术深度且不脱离产业实际 [8] 具体应用案例与成效 - 在生物发酵500吨发酵罐项目中，FDR团队在48小时内修改模型算法，使系统重新适配新菌株，避免了企业因停产调试造成的百万级损失 [5] - 在智能工厂建筑设计中，FDR在72小时内通过添加算法和重构代码，使能耗优化模型完成升级，能精准计算光伏与传统能源的协同能耗 [5] - 在川宁生物项目中，通过FDR的12次算法优化、8次代码重构，让ManuDrive系统的调控精度从初期的88%提升至97% [9] - 在抗生素发酵过程中，团队开发的ManuDrive系统在发酵第20小时就能生成未来130小时的动态方案，每个参数节点方案生成精确到0.01 [9] 技术体系创新与行业影响 - 团队在国内率先实现工业AI“从落地到迭代”的全链条突破，拥有三个维度的首创性：首次将“动态迭代”与“时间网络”植入工业AI核心逻辑、首次实现FDE-FDR标准化协作与跨域迁移完整基建、首次验证“小样本迭代”与“价值闭环”的产业实践 [8] - 团队搭建了FDE“跨域迁移”的完整技术体系，构建了“工业FDE知识图谱”，将生物、材料、建筑等领域的调控规则拆解为127个可复用的“智能积木” [10] - 在生物发酵领域验证的“小样本迁移学习”被迅速应用于工业建筑设计，AI系统在秒级生成的1000套厂房布局方案中，自动规避了237处管线冲突，同时降低30%能耗 [10] 针对中小企业的解决方案与普惠实践 - FDR开发“小样本迭代算法”，仅需企业提供50-100组新场景数据就能完成模型优化，且代码修改量减少70% [11] - 在某县域纺织厂能耗优化项目中，FDR基于60组设备更新数据，仅用300行代码修改就让模型适配新设备，帮助企业每月节省电费8万元 [11] - 团队落地FDE“轻量化”理念，将生物发酵的AI模型适配到单张国产GPU卡，让中小企业仅需原有1/5的成本就能部署，并开发包含几十个工业场景标准化模块的“FDE工具包” [11] 产业成果与价值闭环验证 - 在生物发酵领域，ManuDrive系统不仅带来产量提升，更让企业从“参数跟随者”变为全球发酵行业的“标准制定者” [11] - 在无锡智能工厂，建筑设计周期从180天压缩至几个小时，在投产前就通过AI预演规避了几十项设计缺陷 [11] - 该模式证明了工业AI不是静态工具，而是能与产业共同成长的“动态伙伴” [12] 未来发展方向与生态建设 - 下一步将立足技术深化、生态拓展、人才培育与全球布局四大方向，持续迭代“时间网络”、“物理可解释人工智能”等核心技术，扩充跨域复用“智能积木” [13] - 计划升级“FDE工具包”为普惠性产业服务平台，构建工业AI落地生态联盟并参与行业标准制定 [13] - 依托高校-企业-团队三位一体体系培育跨界复合型FDE/FDR人才，壮大行业人才储备，并推动该模式国际化推广，输出工业AI“中国方案” [13] - 上海将全力实施FDE人才培养计划，加快推进“百千万”工程，链接百家企业、打造千个智能体、带动万名开发者转型，建立超千人规模的FDE工程师储备库 [13]