文章核心观点 - deepseek撕开强化学习一角，利好垂直模型发展和推理算力 [1] 分组1：deepseek开源的意义 - deepseek开源R1，为几千亿参数的初创公司带来希望 [1] - deepseek用单一模型自反馈且无需打标，撕开openai和google对RL的技术封锁 [1] - deepseek使小模型在模糊精度下有强化出垂直模型的路径，对金融医疗等需透明度行业使用AI有里程碑式影响 [1] - deepseek附带预训练模块库，缩短跨行业部署的时间和难度 [2] 分组2：不同版本模型的适配情况 - 34b版本适合超级终端智能体，能与nvces新发超级pc完美搭配 [3] - 6000亿版本最适合云端应用 [3] - 7b小模型能力不足，在更小终端表现欠佳 [3] 分组3：对行业的影响 - deepseek的RL突破和开源对行业应用影响深远，对智能体带来新颠覆 [3] - 全球算力转向推理，以云端为主，星际之门5000亿美金投入大半用于推理 [3] - 英伟达GB300将在3月初公布架构，预计比GB200提升推理效率10倍，GB200比B200提升23倍以上，B200比H100提升4倍 [3] - 2025年便宜的应用将到来，国产AI将崛起 [3]