UIUC和阿里通义实验室联合推出新型手机智能体框架 Mobile-Agent-E 。 Mobile-Agent-E团队 投稿 量子位 | 公众号 QbitAI 手机助手执行复杂推理、多步规划以及跨App操作，同时配备自我进化模块，可以反思过往的任务记录，从经验中学习—— 在智能手机时代，每天超过5小时的屏幕使用时间已成为常态。除了娱乐，人们还需要处理大量繁琐且耗时的任务，这时人们常常希望能有一 个聪明的手机助手代劳。 为了解决现实场景中多步骤、多 App 的复杂问题，Mobile-Agent-E 构建了一个多层级、多智能体协同框架。 核心想法是显式地将高层规划（high-level planning），和低层动作执行（low-level action）区别开来。这种多层级的架构有效提升了模型 长远规划（long-horizon planning）和错误恢复（error recovery）的能力。 下图展示了一个真实案例：Mobile-Agent-E 在三个不同的购物平台（Amazon、Walmart、Best Buy）之间搜索用户想要购买的 Nintendo Switch 手柄，记录对比，并最终找到最便宜的选 ...