文章核心观点 - 全球MLOps市场估值预计到2034年将超过390亿美元，云计算普及、缩短新机器学习模型上市时间需求等因素推动市场增长，市场按组件和终端用户有不同细分情况，北美美国在该市场起关键作用 [1][2][4][8] 市场参与者 - 主要参与者包括Alphabet、Amazon、Atos、Capgemini、Cisco、Cloudera、IBM、Microsoft、SAP [1] 市场驱动因素 - 向云计算的转变是主要驱动力，云平台可高效管理大量数据集和复杂机器学习工作流程，云基MLOps解决方案能跨多环境无缝部署模型，提升性能和可扩展性 [2][3] - 缩短新机器学习模型上市时间成组织关键优先事项，MLOps市场平台通过CI/CD自动化开发、测试和部署流程，加速工作流并确保模型可扩展和持续更新 [4] 市场细分情况 按组件划分 - 平台和服务，2024年平台占72%市场份额，因其能统一数据管道管理等多方面，受企业青睐以扩展人工智能计划并简化工作流；服务包括咨询等，也在显著增长，可帮助组织克服采用挑战 [5][6] 按终端用户划分 - 大型企业和中小企业，2024年大型企业占64.3%市场份额，采用MLOps解决方案优化AI工作流等；中小企业正迅速采用经济高效、用户友好工具实现流程自动化和创新 [7] 区域市场情况 - 北美美国引领MLOps市场，预计到2034年将超过110亿美元，各行业对AI和机器学习的强采用、云基础设施和高性能计算投资推动MLOps解决方案采用 [8] 报告目录相关内容 第1章 方法论与范围 - 包括研究设计（研究方法、数据收集方法）、基础估计和计算（基年计算、市场估计关键趋势）、预测模型、主要研究与验证（主要来源、数据挖掘来源）、市场定义 [9][13] 第2章 执行摘要 - 2021 - 2034年行业360度概要 [10] 第3章 MLOps市场洞察 - 包括行业生态系统分析（技术提供商、模型开发和训练平台等）、供应商格局、利润率分析、MLOps用例、技术与创新格局、关键新闻与举措、监管格局、影响因素（增长驱动因素如AI和机器学习采用增加等、行业陷阱与挑战如数据隐私和安全担忧等）、增长潜力分析、波特分析、PESTEL分析 [13]