核心观点 - Rackspace Technology宣布加入NVIDIA云合作伙伴计划(NCP),旨在为受监管和主权企业提供并运营NVIDIA加速计算,成为从基础设施到生产的全栈AI基础设施运营商[1][2] 战略合作与定位 - Rackspace加入NVIDIA云合作伙伴计划(NCP),深化其交付和运营NVIDIA加速计算的能力,专注于受监管和主权企业[1] - 该合作推进Rackspace的AI云战略,为企业提供基础设施和运营模式,使其在将AI投入生产时保持对数据、模型和智能的控制[2] - Rackspace作为受监管的运营商,整合NVIDIA加速计算与受监管的私有云和混合云、数据、AI平台及托管运营[2] - Rackspace将支持NVIDIA技术在企业AI堆栈的所有层面,包括计算、网络、可视化和NVIDIA企业软件方面的NCP能力[5] 产品与解决方案 - Rackspace推出Institutional Sovereign Pod,这是一种受监管的AI基础设施架构,结合NVIDIA Blackwell架构与Palantir Foundry和AIP,由Rackspace运营[4] - 该Pod支持企业大规模部署AI,同时保持主权、安全和运营控制,包括NVIDIA和Palantir宣布的主权AI供应链解决方案[4] - Rackspace提供前向部署工程和托管运营,帮助客户从部署更快进入生产并实现价值[4] 客户价值与能力 - 客户可保持对数据、模型和智能的控制,在专为保护关键企业数据而设计的环境中运行AI[6] - 客户可将AI作为完整系统运营,整合计算、云基础设施、数据、弹性和AI平台,Rackspace作为受监管运营商对生产环境负责[6] - 客户可加速AI投入生产,结合NVIDIA加速计算与Rackspace前向部署工程和托管运营,缩短从部署到生产的时间[6] - 客户可支持主权和受监管环境,基于数据驻留、治理、安全和合规要求在私有和混合环境中部署AI[7] 行业观点 - Rackspace首席执行官Gajen Kandiah指出,企业AI正成为生产基础设施,问题不再是仅由谁提供GPU,而是谁负责运营整个系统[3] - AI主权最终关乎控制:控制数据、模型和组织创造的智能,NVIDIA提供加速计算基础,Rackspace提供基础设施、工程和运营[3] - Palantir美国商业负责人Sameer Kirtane表示,企业需要将数据、模型和运营连接在可控环境中,以创造AI价值[5] - NVIDIA全球AI云和基础设施生态系统副总裁Raj Mirpuri表示,AI正从实验转向生产,企业和国家需要能持续、安全和大规模运营的全栈AI工厂[5]