文章核心观点 - Quantum X Labs的量子纠错解码器已部署并运行于NVIDIA CUDA-Q平台，在谷歌公开量子硬件数据上实现逻辑错误减少12–13%，标志着公司从解码器研究与离线基准测试向加速及实时量子纠错迈出重要一步 [1][3] 产品部署与技术集成 - 公司量子纠错解码器现已部署并运行在NVIDIA CUDA-Q这一混合量子-经典超级计算开放平台上 [1] - 借助CUDA-Q QEC库，该解码器在谷歌公开量子硬件数据上比平台标准匹配解码器（PyMatching）产生的逻辑错误少12–13% [1] - 由于解码器与CUDA-Q QEC集成，公司预计基于NVIDIA量子平台构建的量子硬件团队无需单独工作流即可将其与现有CUDA-Q解码器一同选用 [3] - 公司认为该集成是其从解码器研究与离线基准测试向加速及实时量子纠错转型的重要一步 [3] 测试方法与基准结果 - 公司在谷歌公开表面码数据集上测试解码器，该数据记录于谷歌超导量子处理器，测试使用10,000次留出运行、五轮纠错、两种码距（距离3和距离5），所有解码器通过相同CUDA-Q QEC接口在相同数据上运行，实现同类对比 [4] - 公司解码器在距离3时比PyMatching逻辑错误少12.7%，距离5时少12.1% [5] - 与BP+OSD表现相当，距离3时错误约少2%，距离5时约少1.5% [5] - 在模拟中，该解码器在全部108种码距与噪声水平设置下均优于标准匹配方案 [5] 流式解码与实时评估 - 公司已将解码器转化为流式版本，遵循CUDA-Q QEC中的实时解码接口，随量子计算机运行逐轮接收错误数据并持续返回纠正结果 [6] - 在基于同一谷歌公开硬件数据集留出样本的独立25轮流式评估中，公司流式解码器的观测逻辑错误率低于CUDA-Q QEC滑动窗口基线和全实验PyMatching，与BP+OSD表现相当 [7] - 与PyMatching相比，其观测逻辑错误率在距离3时约低6%，距离5时约低9% [7] 后续计划与平台战略 - 公司下一步计划在利用NVIDIA NVQLink连接的系统上运行实时量子纠错流水线中的解码器，目标是使其更接近与量子硬件同步的实时运行 [8] - 公司正与量子控制系统提供商合作，探讨将解码器直接集成到其平台中的可能性 [8] - 经CUDA-Q QEC测试的解码器是公司更广泛自适应量子纠错平台中的一种实现，公司路线图旨在支持多种解码器架构、纠错码和量子硬件技术，使解码方案可适配不同量子系统的需求 [9] 公司业务概况 - Quantum X Labs Inc.及其子公司专注于量子技术、数字广告与计算及企业人工智能解决方案 [10] - Quantum X Labs Ltd.专注于开发和推广面向交通、药物发现和安全领域的量子算法，以及开发基于量子的GPS替代方案和量子原子精度解决方案 [10] - Gix Media开发多种技术软件解决方案，实现互联网广告活动的自动化、优化和变现，以获取并路由互联网用户流量至其客户 [10] - Metagramm是语法纠错软件开发商，利用人工智能和机器学习技术提供写作与审阅工具，涵盖语法、拼写、标点、风格功能以及翻译和多语言词典 [11]