美团发布1.6万亿参数大模型,全国产算力训练
观察者网·2026-11-02 17:12

文章核心观点 - 美团发布新一代大模型LongCat-2.5,这是一款面向长程智能体任务的原生多模态模型,总参数达1.6万亿,训练全程由国产算力完成 [1] - LongCat-2.5在LongCat-2.0基础上进一步强化原生视觉理解与智能体编程能力,并优化国产算力上的长上下文训练与推理效率,整体能力比肩当前国际成熟闭源模型和头部开源模型 [2][3] - 公司围绕“支持主业”目标,重点强化商业分析、软件开发等能力,模型和AI产品用于支持主业、提升用户与商户体验及公司经营效率 [3] 模型发布与迭代历程 - 11月2日,美团发布新一代大模型LongCat-2.5 [1] - 今年6月,美团发布LongCat-2.0,首次在国产算力上完成万亿参数模型的全流程训练与推理 [2] - 时隔不到半年,LongCat-2.5在此基础上进一步强化原生视觉理解与智能体编程能力 [2] 训练技术与算力优化 - LongCat-2.5在中训练阶段采用最长达1M token的序列开展长上下文训练,累计训练量达数万亿token [2] - 针对国产算力单卡显存较小的挑战,公司与国产算力厂商协同优化显存使用、卡间通信以及计算与传输效率,围绕超节点优化任务分工,让参数与任务数据的主要通信在超节点内的高速互联网络中完成 [2] - 在所测长上下文监督微调任务中,优化后的单卡训练吞吐量较DDP(分布式数据并行)基线提升86%,相当于一张卡在同样时间内完成原来约1.86张卡的工作量,处理效率接近翻倍 [2] 性能评测表现 - 根据模型评测结果,在多项主流基准评测中,LongCat-2.5的成绩介于Claude-Opus-4.8与Claude-Opus-5之间,并在部分评测中超过Claude-Opus-5 [3] - 整体能力比肩当前国际成熟闭源模型和头部开源模型 [3] 战略定位与业务方向 - 今年8月28日的美团二季度财报电话会上,CEO王兴表示,AI能力的长期价值在于能否真正进入真实工作流、解决真实问题 [3] - 公司表示不会成为Token工厂,模型和AI产品将用于支持主业,提升用户、商户体验和公司经营效率 [3] - 围绕“支持主业”目标,LongCat-2.5重点强化了商业分析、软件开发等能力 [3]

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