文章核心观点 - 选民通过投票措施对AI数据中心施加限制，41项提案中40项获得通过，涉及全国社区计划新建的2000多个设施中的部分项目 [1] - 水资源和电力是费率支付者最关注的问题，但计算每个数据中心从当地资源中抽取多少资源是一项困难的任务，运营商通常报告全公司范围的用水数据而非逐个站点的数据 [1] - 数据中心用水方式的复杂性为建设者和反对者双方都留下了传播错误信息的空间 [3] 数据中心资源消耗规模 - 来自Meta、Google、Amazon和SpaceX等公司的1吉瓦级AI数据中心每天可消耗高达1000万加仑的水 [2] - 具体数字因数据中心内部硬件类型、建设地点以及服务器和建筑整体冷却方法的不同而有很大差异 [2] 冷却技术路线：风冷与液冷 - 传统数据中心填充的是用于网络或存储等用途的低功率服务器，通常采用风冷，大型风扇将热空气从服务器吹走并排出建筑外 [4] - 现代AI数据中心填充的是高功率、高密度的图形处理单元（GPU），运行时温度极高 [4] - 水冷却GPU的效率约为风冷的3000倍 [4] - GPU运行瓦数极高、温度极高，如果仅使用空气冷却，需要近乎飓风级的风力才能冷却 [5] - 最新的机架级AI系统，如Nvidia的Vera Rubin和AMD的Helios，均依赖液冷 [5] - 大多数大型AI数据中心使用闭环液冷系统，日常用水量很少 [5] 运营商案例：Equinix - Equinix建设托管数据中心，像Alembic这样的公司租用空间运行自己的服务器机架，Equinix提供电力、网络连接、互联和冷却 [6] - Equinix在加利福尼亚州圣何塞的数据中心展示了用于冷却八排Nvidia Grace Blackwell机架的闭环液冷系统，这些机架由AI营销初创公司Alembic拥有 [6] - 与许多数据中心运营商一样，Equinix不披露单个站点的用水量 [7] - 2025年Equinix整体运营消耗了12亿加仑水，同比增长10% [7] - 尽管Equinix在圣何塞使用闭环内部冷却，总用水量在很大程度上取决于数据中心外部发生的额外冷却过程 [7] 外部冷却与用水量 - 闭环内部冷却之后，如何将热量从闭环排放到周围环境是用水量产生的环节 [8] - 在印第安纳州黎巴嫩，Meta正在建设一个1吉瓦数据中心，声称使用闭环液冷系统循环使用同一批水，一年中大部分时间将不使用水 [8] - 根据该公司律师事务所的数据，该站点的水资源分配到2031年可能增至每天800万加仑 [8] - Meta表示该数字代表最热天的峰值用水量，预计很少达到这一最大用水水平，目前预计每年仅几天 [8][9] - 一年中最热的日子需要更多水用于外部冷却过程，以从独立的内部闭环系统中移除热量 [9]