文章核心观点 - 英特尔与软银合作开发的下一代AI内存技术Z-Angle Memory完成全球首次亮相 该技术旨在挑战高带宽内存市场地位 被视为应对AI应用能耗瓶颈的潜在解决方案 增强了市场对英特尔在AI硬件领域技术竞争力的预期 [1] 技术进展与规划 - Z-Angle Memory技术采用垂直堆叠架构 单芯片容量最高可达512GB 功耗降低40%至50% [1] - 该技术原型产品计划于2027年推出 全面商业化目标在2030年实现 [1] 公司股价表现 - 近7天英特尔美股股价呈现显著波动 区间振幅达10.01% [2] - 2月11日受ZAM技术消息提振 股价反弹2.46%至48.29美元 当日成交额达46.7亿美元 换手率1.95% [2] - 年初至今股价仍累计上涨27.34% [2] 公司基本面与业务进展 - 英特尔2026年资本开支预计趋稳于150亿至160亿美元 [3] - 公司代工业务客户管线有所改善 [3] - 公司18A制程产能提升及14A制程与客户的合作进展 缓解了市场对制程落后的担忧 [3]

公司财务表现 - 2025年第四季度营收为275亿元人民币 [1] - 2025年全年营收总额达到1126亿元人民币 [1] - 全年归母净利润同比增长13.8%，达到338亿元人民币 [1] 行业竞争与AI战略 - AI技术降低了游戏制作准入门槛，但提高了头部产品成功的标准 [3] - 商业化大作的核心竞争力从产能优势转向对AI技术与复杂游戏系统的整合能力 [3] - 新竞争力需要深厚的设计功底和丰富的运营经验，构成新进入者的行业壁垒 [3] - 公司专注于打造最懂游戏的AI专家，而非盲目追求通用大模型研发 [3] - 在垂直领域，高质量的私有数据比算力更为关键 [3] - 应用场景的精准匹配远胜于模型参数的规模扩张 [3] - 公司将继续加大在垂类模型、AI原生玩法创新及人才队伍建设方面的投入 [3]

公司动态与股价异动 - 佳明集团控股（01271）近期股价出现异动，董事会确认正就出售已投入营运及在建数据中心的权益进行磋商，旨在改善集团流动性及降低资产负债率 [1] - 公司表示将于适当时候另行刊发关于数据中心权益出售的公布 [1] 财务表现与市场预期 - 2025年第三季度，佳明公司（Garmin, NYSE:GRMN）上调了年度利润预期 [1] - 2025年第三季度，佳明公司（Garmin, NYSE:GRMN）的营收未达市场预期，导致股价波动 [1]

文章核心观点 - 全球AI算力竞赛与数据中心建设引发巨量、高稳定性的电力需求，导致高端定制化变压器成为稀缺资源，中国变压器产业凭借全产业链、技术及快速响应等优势，成为全球市场的首选供应商，订单已排至2027年 [1][2][4] 需求侧驱动因素 - **AI算力竞赛推动需求爆发**：全球AI算力竞赛进入白热化，欧美、中东等地加速超大规模数据中心建设，AI算力集群的高功耗特性使电力需求呈指数级增长 [2] - **供电质量要求苛刻**：AI芯片对电压波动极为敏感，对供电稳定性提出近乎苛刻的要求，催生对高功率、低损耗、高可靠性定制化变压器的刚需 [2] - **新能源并网与旧网改造**：风电、光伏等新能源大规模并网需要变压器适配间歇性、波动性的电力特性，叠加欧美老旧电网改造升级，进一步放大市场缺口 [2] 供给侧格局与中国优势 - **全球产能紧张**：欧美变压器产业链因长期需求低迷、投资不足导致产能严重不足，大型变压器交付周期长，难以应对突发需求 [2] - **中国产能全球领先**：中国已成为世界第一大变压器生产国，建成全球最完备的生产体系，产能约占全球60% [2] - **全产业链自主可控**：从上游铜和硅钢冶炼，到电磁线、铁芯、绝缘纸板生产，中国构建了全球最完整、最高效的变压器产业链，实现自主可控 [3] - **智能制造与品控**：智能制造升级使生产效率与品控水平跻身国际前列，有效抵御全球供应链波动风险 [3] - **成本与交付优势**：凭借全产业链与快速响应能力，中国高端变压器生产成本更低，交付周期更短，是全球唯一能快速响应大规模订单的国家 [2] 技术竞争力与产品创新 - **定制化与场景适配**：针对AI数据中心定制开发高功率、低损耗变压器，并适配风电、光伏等绿色能源的波动性，实现“算力+绿电”融合 [3] - **前沿技术探索**：探索研发转换效率极高的新型产品，如固态变压器 [3] - **技术反哺与品质验证**：特高压等领先技术反哺工业变压器品质，且产品通过海外项目多年验证，在高可靠性与定制化适配方面赢得全球信任 [2] 全球化布局与行业地位 - **资质与产能布局**：获取各国资质并在海外布局生产基地与运维中心，使具备海外产能的公司更容易占领市场 [3] - **输出模式升级**：从产品出口转向“技术+标准+服务”一体化输出 [3] - **掌握行业话语权**：部分企业参与制定相关国际标准，在国际电工委员会等平台掌握话语权，从行业追随者变为引领者 [3] 行业影响与未来展望 - **订单饱和与排产**：大量变压器工厂处于满产状态，部分面向数据中心的业务订单已排到2027年 [1] - **体现中国制造不可替代性**：优势源于全产业链韧性、工程师红利、对市场需求的快速响应以及持续的技术创新投入 [4] - **支撑全球数字化转型**：从特高压输电到AI算力供电，中国电力装备在关键领域实现突破，为全球数字化转型提供坚实硬件支撑 [4] - **产业融合趋势**：全球算力竞赛内核是能源与科技的深度融合，算力扩张离不开电力保障，电力升级依赖装备支撑 [4]

2025/26财年第三财季业绩概览 - 公司第三财季营收达1575亿元人民币，同比增长超过18%，创历史新高 [1] - 公司第三财季经调整净利润同比增长36%，利润增速为营收增速的两倍 [1] 各业务板块表现 - IDG智能设备业务营收超过1100亿元人民币，同比增长14.3% [1] - IDG业务个人电脑出货量连续十个季度跑赢市场，2025自然年市场份额升至24.9% [1] - ISG基础设施方案业务营收367亿元人民币，同比增长31%，创历史新高 [1] - ISG业务AI服务器收入实现高双位数增长，订单储备达155亿美元 [1] - SSG方案服务业务营收同比增长18%，连续十九个季度实现双位数增长 [1] - SSG业务运营利润率为22.5% [1] AI相关业务增长 - 公司第三财季AI相关营收同比增长72%，占集团总营收比重升至32% [1] - AI PC、AI智能手机、AI服务器、AI服务收入均录得双位数至三位数增长 [1] - SSG业务中AI服务营收实现三位数增长 [1] 战略与运营动态 - 公司于本季度发布超级智能体联想Qira [1] - 公司启动ISG业务战略性重组，预计未来三年每年净成本节省14亿元人民币 [1] - 公司董事长表示将继续推动混合式AI战略，把握AI普惠带来的增长机会 [1]

宏观环境与行业挑战 - 全球地缘政治与经济周期剧烈变动导致普遍压力，国际秩序动摇，贸易壁垒高筑，例如墨西哥宣布对进口汽车零部件加征关税 [2] - 中国企业传统的“猛冲猛打、占领市场”出海模式遭遇前所未有的阻力，面临信任危机和准入壁垒 [2][3] - 若企业只关注市场份额而忽略对当地供应链和人才的培养，将面临巨大的准入壁垒 [3] 公司出海战略转型 - 公司选择“利他式价值共生”的出海道路，通过收购（如德国美兹）和承接工厂（如南非Sinotec、印尼东芝）进行本地化运营 [4] - 本地化策略包括保留当地工厂、留用当地工人、在当地建立研发中心，输出工业能力和技术标准，以获取当地合作伙伴认可 [4] - 在当前国际环境下，这种“共生”逻辑被认为是公司最安全的护城河 [4] 主业升级与AI战略 - 公司从日本家电企业的兴衰中吸取教训，认为缺乏智能化和软件支撑是它们衰落的原因 [5] - 公司于2026年全面启动“AI客厅革命”，拥有2亿家庭用户的真实数据作为核心资产 [6] - 公司定义的AI家电标准是像“英国管家”，能主动感知自然语言并基于历史数据进行个性化推荐，而非传统指令式操作 [6] - 公司认为没有AI的家电在未来注定被时代遗弃 [6] 新能源业务拓展 - 公司光伏业务营收占比已达到集团总收入的三分之一 [7] - 公司基于38年围绕“电”的产业布局，利用在用电终端积累的制造与渠道能力切入光伏发电赛道 [7] - 公司进军光伏时虽无供应链优势，但拥有离用户最近的渠道优势 [9] - 五年来，公司建设了超过80万座户用电站，并拓展城市阳台光伏市场，瞄准欧洲（电价高达0.7欧元/度）和非洲南部（30%农村无电）的刚性需求 [9] - 2026年，公司业务重点将延伸至储能领域，通过AI算法利用峰谷电价差为用户获利 [10][11] 多元化业务与公司理念 - 公司涉足造车领域，创维汽车定位为“移动午休空间”，旨在服务中国超9亿亚健康人群的需求 [12] - 公司认为商业的本质是服务于人的健康与生活，业务（家电、光伏、汽车）均围绕此展开 [12] - 面对不确定性，公司强调不能只有规模，更要有根，需扎根于用户需求、技术创新和全球合作伙伴的共生关系 [13]

美股市场整体表现 - 北京时间2月12日，美股三大指数涨跌不一，道指上涨0.46%，纳指下跌0.31%，标普500指数上涨0.09% [1] 科技与半导体行业 - 大型科技股表现分化，英伟达上涨0.7%，而亚马逊和苹果股价下跌超过1% [3] - 存储概念股逆势走强，希捷科技大涨11%，西部数据上涨超过8%，闪迪上涨超过8%，美光科技上涨超过3% [3] - 美光科技表示其新NAND闪存晶圆厂正按计划推进，预计2028年下半年实现首批晶圆出货，HBM4客户出货量也计划于2028年第一季度逐步提升，比原计划提前一个季度 [3] - 美光首席财务官指出，市场需求远超供应，预计供应紧张的局面将持续到2026年以后 [3] - 深夜美股软件股遭抛售，思科股价重挫超过9%，创2023年以来最大跌幅，财报显示尽管AI需求爆发并上调全年指引，但本季毛利率指引不升反降，逊于预期 [4] - 戴尔科技下跌超过5%，惠普下跌超过4% [4] - 美股AI应用软件股涨跌不一，Fastly在财报发布后大涨超过60%，HubSpot上涨超过10%，多邻国上涨超过3%，ServiceNow上涨超过2% [4] - Applovin在财报发布后大跌超过14%，Unity下跌近6%，Spotify下跌超过4% [4] - 易方资本投资组合经理分析称，Anthropic推出的AI工具引发投资者对软件公司长期营收能力及高溢价的质疑，导致股价迅猛下泻 [5] 零售与消费行业 - 美国知名零售商股集体上涨，沃尔玛上涨超过2%创历史新高，梅西百货上涨近4%，柯尔百货上涨近3%，罗斯百货上涨超过2% [4] - 麦当劳一度上涨超过3%，最高触及333.38美元，创下历史新高，其四季度营收同比增长9.5%至70亿美元，调整后每股收益为3.12美元，均超出预期 [4] 中概股市场 - 热门中概股集体下跌，纳斯达克中国金龙指数下跌1.4% [6] - 腾讯音乐下跌近6%，虎牙、Boss直聘、贝壳下跌超过4% [6] - 美团、拼多多、腾讯、京东、百度、小米、阿里巴巴等均出现下跌 [6][7] 大宗商品市场 - 贵金属震荡走低，现货黄金下跌0.37%至5065美元/盎司，现货白银下跌1.43%至83美元/盎司 [7] - 国际油价下跌，布伦特原油期货下跌约1%至68.75美元/桶，WTI原油期货下跌约1%至63.99美元/桶 [8] 加密货币市场 - 加密货币多数币种上涨，比特币上涨0.96%，但仍维持在6.8万美元以下的低位，近24小时全球有11.8万人爆仓 [10] - 以太坊上涨1.30%，SOL上涨0.53%，XRP上涨1.37%，BNB上涨2.11%，DOGE上涨5.07% [11] 宏观经济数据与事件 - 美国劳工部数据显示，美国1月份新增非农就业岗位数量为13万，高于市场预期的7万和此前一个月的5万，但分析人士认为数据疑似“注水” [12] - 俄罗斯总统新闻秘书表示，俄罗斯希望与美国开展建设性对话以解决对古巴石油禁运问题，并指出当前俄美之间的贸易额几乎为零 [12]

全球经营环境与出海模式转型 - 全球地缘政治与经济周期剧烈变动导致普遍的经营压力[1] - 国际秩序动摇，贸易壁垒高筑，例如墨西哥宣布对进口汽车零部件加征关税[1] - 中国企业传统的“猛冲猛打、占领市场”出海模式遭遇前所未有的阻力[1] - 在南非曾遭遇信任危机，当地合作伙伴担心挤压本土产业并产生技术依赖[1] - 公司提出“利他式价值共生”的新出海道路，通过收购德国美兹、承接Sinotec南非工厂和东芝印尼工厂等方式，保留当地工厂与工人，并建立本地研发中心，输出工业能力和技术标准[1] - 在当前封闭的国际环境下，“共生”逻辑被视为公司最安全的护城河[2] 主业战略升级：AI与智能化转型 - 日本家电企业（如松下、东芝、索尼）因缺乏智能化和互联网软件支撑而衰落的教训，为中国企业提供了巨大警示[3][4] - 公司于2026年全面启动“AI客厅革命”，拥有2亿家庭用户的真实数据作为核心资产[5] - AI战略侧重于用户端应用，旨在将家电从传统指令式升级为能主动感知自然语言（如“我好热”）并根据历史数据主动推荐内容的“英国管家”式体验[5] - 公司认为没有AI的家电在未来注定被时代遗弃[5] 新能源业务拓展：光伏与储能 - 公司光伏业务营收占比已达到集团总收入的三分之一[6] - 公司38年的产业布局始终围绕“电”展开，利用在用电终端积累的制造与渠道能力切入发电赛道[6] - 进军光伏被视为“难而正确”的事，五年前进入时行业巨头刚倒下一片，公司凭借离用户最近的渠道优势进行拓展[7] - 五年来，公司建设了超过80万座户用电站，并将目光投向城市阳台光伏[7] - 欧洲电价高达0.7欧元一度，是国内的十倍；非洲南部仍有30%的农村无电可用，这些被视为巨大的刚性需求[7] - 2026年业务重点将延伸至储能领域，通过AI算法计算电价波峰波谷，自动决策卖电或自用以利用峰谷价差获利[8] 多元化业务探索与公司理念 - 公司投身造车，其汽车定位并非“卷参数”，而是提供一个“移动午休空间”，旨在服务中国超9亿亚健康人群的需求[8] - 商业的本质被归结为服务于人的健康与生活，无论是家电、光伏还是汽车业务[8] - 面对不确定性，公司强调不能只有规模，更要有根，需将根扎在用户需求、技术创新及与全球合作伙伴的共生关系之中[8]

春节运力激励策略 - 各大即时配送平台在春节前后推出高额补贴以储备运力 北京等一线城市骑手补贴超过5000元 [1][2] - 顺丰同城推出总价值超20万元的新春福利活动 通过多种抽奖形式激励骑手 并推出“免罚挑战” [1][3] - 美团将因节日产生的配送费上浮全额发放给骑手 不同区域留岗骑手可获得5000元至1万元不等的跑单津贴 [3] - 淘宝闪购宣布投入近20亿元加大城市骑士激励 [3] - 具体激励措施包括阶梯跑单奖励 如北京顺丰同城骑手年前年后累计跑满奖励约2000元 重庆站点骑手在2月8日至16日出勤7天且日均单量超30单最高奖励800元 [2] 顺丰同城业务与财务表现 - 公司发布2025年盈利预告 预计截至2025年12月31日止年度收入不低于220亿元 同比增长40% 经调整净利润预期达3.76亿元 同比增长158% [4] - 2025年上半年 餐饮外卖及即时零售行业增长带动即时配送需求 公司订单量同比增幅超过50% [4] - “最后一公里”快递配送业务在2025年上半年收入为44.57亿元 同比增长56.9% [5] - 公司承接顺丰大网的落地配服务 有助于大促期间弹性扩能且成本低于直营末端 [5] - 公司当前正在消费端发放优惠券吸引下单 例如0.9元购买5元优惠券、4.9元购买25元优惠券等 [6] 行业竞争格局与公司策略 - 电商巨头（淘宝闪购、美团、京东）在即时零售领域激烈竞争 例如千问曾拿出30亿元投入奶茶店市场 [4] - 巨头竞争外溢的运力需求使第三方即配企业受益 但同时也将战火烧至其家门口 [1] - 公司采取差异化策略 聚焦商务文件、3C数码、奢侈品、鲜花蛋糕等高客单价、高服务要求场景 并开拓洗衣订单 以避开与美团、淘宝闪购等平台直接交锋 [7] - 截至2025年6月末 公司年活跃骑手规模约114万名 但运力规模难以与美团、淘宝闪购抗衡 [7] - 骑手倾向于选择订单更多的平台 美团升级“一对一急送” 淘宝闪购旗下饿了么骑手数量在2025年8月达到上年的3.5倍 这挤压了公司的骑手资源 [7] 公司运营与未来方向 - 公司拥有五类配送模式 包括驻店、众包、专送、全城送和送快递 [4] - 驻店模式主要服务瑞幸、霸王茶姬等KA客户 主打3公里配送 咖啡店驻店骑手日收入可达300至400元 加奖励可达500至600元 [4] - 公司强调精细化运营 计划以商圈为维度做强订单密度 通过搭配不同业务结构来降低成本 [7] - 为应对人效成本 公司继续建设无人车调度和运营能力 2025年2月与顺丰速运推出楼宇机器人末端配送新业务 已在江西南昌双子塔投入运营 覆盖多类配送场景 [8]

行业背景与AI应用挑战 - 2025年市场对人工智能的态度经历了从狂热到冷静的转变[3] - AI在写诗、绘画等场景表现良好，但在严肃商业决策如信贷审批、供应链管理中难以直接应用[4] - 当前AI大模型主要基于互联网公开数据训练，信息真假难辨、噪声多，其答案本质是概率预测，易产生“幻觉”[5] - 商业决策不容猜测，银行放贷需依据还款能力，企业采购需依据履约记录，而非预测[5] 公司核心价值与业务定位 - 公司认为在AI时代，商业世界缺乏的不只是算力，更需要“真值”[6][7] - 公司核心价值在于提供经过法律确认、不可篡改的商业事实凭证，如发票、合同、银行流水[7] - 公司服务了2850万家企业，处理了超过231亿张交易凭证，对应交易总额超过1055万亿元[7] - 这些数据记录了真实买卖行为与支付结算，是公司对抗AI幻觉、消除不确定性的基础[8] 业务模式转型与具体案例 - 2025年公司进行了重要业务调整，从销售软件转向销售结果[9] - 转型背景是企业面临复杂环境，不再满足于流程优化，更希望直接获得决策结果[10] - 公司与蚂蚁数科合作智能风控案例：系统直接验证企业交易真实性、上下游稳定性，输出风险等级与建议授信额度，替代了低效的人工现场核查[11] - 系统直接给出验证结论，替代了繁琐的人工查询与甄别，使公司必须对结果负责，并真正嵌入客户经营[12] 业务成效与未来规划 - 在制造企业财务报销环节，公司系统接入后，通过算法识别“假票”、“异常票”，帮助企业减少了约30%的人工审核成本[13] - 2026年公司规划明确为“向下扎根”和“向外生长”[14] - “向下扎根”指配合国家进行数据基建，公司已成为国家公共数据资源登记平台技术支持单位，致力于连接数据孤岛、实现数据确权与流通[15] - “向外生长”指解决中国企业出海面临的当地复杂税务与合规问题，公司打造的TaxSwift平台已能识别100多种语言和200多种票据格式[16][17] - 目标是将中国成熟的数字化验证能力输出，帮助出海企业规避风险、安全经营[18] 公司战略与行业竞争观点 - 公司认为未来竞争的关键在于谁掌握更多、更准的高价值数据，而非模型参数大小[19] - 公司定位自身不生产大模型，而是作为大模型的“校准器”，利用真实数据在算法迷雾中提供真实信息[19]