AI可信度分析
CSA GCR·2024-09-06 12:43
报告行业投资评级 报告未提供行业投资评级。 报告的核心观点 1. 人工智能(AI)技术已经成为推动全球科技创新和社会进步的重要动力之一,在各行各业中广泛应用。[14][15] 2. 随着 AI 技术的广泛应用,其安全性、可靠性和伦理问题也逐渐浮出水面,成为社会各界关注的焦点。[1][2] 3. AI 存在数据泄露、模型安全性、系统框架等多方面的安全风险,以及内容失真、伦理风险等社会问题。[3][4][5] 4. 为提高 AI 的可信度,需要从数据质量、模型设计、测试验证、持续监控等多个环节进行全面评估和改进。[6][7][8] 5. 政策法规、行业标准、教育培训等多方面措施有助于推动 AI 可信度的提升。[9][10][11] 6. 企业在 AI 应用中也积极探索可信 AI 的实践,如百度、蚂蚁集团等公司的相关实践。[12][13] 分类总结 1. 政企办公: - 阿里钉钉和金山办公等公司利用 AI 技术提升办公效率,如智能问答、文档生成等。[63][64] 2. 金融行业: - 中国工商银行和东方财富等金融机构应用 AI 技术于投研、风控、反欺诈等场景,提升决策效率和准确性。[65][66] 3. 消费行业: - 京东、淘宝等电商平台利用 AI 技术优化选品、营销、客服等环节,提升消费者体验。[67][68] 4. 医疗行业: - 百度、阿里健康等公司开发面向医疗行业的 AI 大模型,应用于诊断、用药等场景,提升医疗服务效率。[69][70]