报告的核心观点 - 数据将始终是分布式的,逻辑数据编织提供了一种方法,可以根据需要实时访问数据,而无需将数据以物理方式移至集中式存储库中 [23] - 逻辑数据编织可提供云的灵活性和规模,并具有易用性,使用户能够在单个位置安全地查找、访问、集成和共享数据,及时制定更明智的业务决策 [22] - 逻辑数据编织利用其他数据湖引擎和数据虚拟化的最佳功能,提供跨多个源和系统的统一、集成数据视图,包括治理、安全性、数据集成方法等方面的其他高级功能 [17] 报告概要 1. 数据将始终是分布式的,逻辑数据编织提供了一种方法,可以根据需要实时访问数据,而无需将数据以物理方式移至集中式存储库中 [23] 2. 逻辑数据编织可提供云的灵活性和规模,并具有易用性,使用户能够在单个位置安全地查找、访问、集成和共享数据,及时制定更明智的业务决策 [22] 3. 逻辑数据编织利用其他数据湖引擎和数据虚拟化的最佳功能,提供跨多个源和系统的统一、集成数据视图,包括治理、安全性、数据集成方法等方面的其他高级功能 [17] 4. 逻辑数据编织为现代数据架构奠定了基础,让该架构可以不断适应和发展,以满足当今数据驱动型企业的需求,提升敏捷性、灵活性和创新性 [17] 5. Denodo 平台是一种逻辑数据管理、数据集成和数据交付解决方案,是现代数据编织策略的基础,提供多种功能支持构建逻辑数据编织 [20] 6. Denodo 平台在行业分析机构评估中被认为是领导者,并获得众多客户的一致认可 [20]