金融服务实践 为了从AI中获得实质性价值，银行需要超越实验阶段，对关键业务领域进行 转型，包括通过多智能体系统重新构想复杂的业务流程。 关于 AI 的力量已经写了很多 ， 包括生成 AI (gen AI) ， 改造银行业 超越推动下一 次自动化浪潮，AI 有望使银行变得更加智 能、高效，并更能实现强劲的财务表现。 帮助查明哪些贷款可能会变坏 ， 使银行能够 采取措施干预和支持客户。 实现 AI 在银行业的承诺 从银行业的人工智能中提取价值 ： 重新连接企业 2 Web <2024> Exhibit 6 < Ai in Banking > < 8 > 附件 < 6 > 手动编排和执行 支持 AI 的编排和执行 — 建立平台运营模式 汇集了合适的人才、文化和组织设计。 除了提高生产率之外 ， 多智能体系统的使用可 以构成更多参与的基础 为了大规模构建AI能力，需要在整个技术 栈中进行投资，包括以下关键子层（见图7 ）： — 为 AI 可以创造的价值设定一个大胆的银 行愿景。 领先银行对人工智能的作用持有 广阔的视野，不仅将其视为成本效率提升的 驱动器，还视其为增加收入和显著改善客户 及员工体验的方式。 工具（参见 ...