行业投资评级 - 报告未明确给出具体的行业投资评级，但强调了AIGC数据存储技术的重要性和发展前景 [3][4][5] 核心观点 - AIGC（生成式人工智能）的广泛应用带来了数据量的激增，对传统存储技术提出了新的要求 [3] - AIGC场景下的数据存储需求多样化，涵盖了数据采集、准备、训练、推理和归档等多个阶段 [33][37] - 分布式存储和备份归档方案是应对AIGC数据存储需求的关键技术 [57][58] - AIGC数据存储技术的发展趋势包括数据绿色存储、数据安全存储、新一代数据存储架构等 [19] 目录总结 第一章 AIGC加速数据存储产业智能变革 - AIGC产业已进入快速发展阶段，涵盖了数据层、算力层、算法/模型层和商业化应用层等多个环节 [23][24] - 国家政策大力支持AIGC产业发展，推动了技术创新和产业升级 [25][26] - AIGC的广泛应用使得数据处理需求大幅增加，存储成为AIGC端到端过程中的关键因素 [29][30] 第二章 AIGC场景对数据存储的挑战 - AIGC整体架构分为应用层、模型层、数据层、平台层和基础设施层，存储在其中起着至关重要的作用 [33][35] - AIGC作业流程包括数据采集、准备、训练、推理和归档五个阶段，每个阶段对存储系统提出了不同的需求 [37][40] - AIGC场景下数据存储的关键需求包括数据处理、容纳、管理、安全、共享和流动能力 [53][54] 第三章 AIGC场景下数据存储的应对技术 - 数据处理技术包括数控分离、内核亲和力调度和小文件聚合，以提高存储系统的访问性能 [60][62][64] - 数据容纳技术通过高密硬件设计、大容量存储介质和数据压缩重删技术，满足海量数据存储需求 [67][68][69] - 数据管理技术通过全局文件系统和元数据管理，实现数据的跨地域、跨介质流动和高效管理 [71][72] - 数据安全技术包括故障恢复、故障预测和数据安全防护，确保数据的长期保存和安全性 [73][75][76] - 数据共享技术通过多协议融合互通，支持不同协议下的数据访问和处理 [77][78] - 数据流动技术通过数据分层和跨域流动，实现数据在全生命周期内的自动迁移和透明流动 [80][82] 第四章 AIGC数据存储解决方案及案例 - AIGC数据存储解决方案采用分布式存储和备份归档作为存储底座，具备数据流动、处理、容纳、管理、安全和共享六种能力 [84][87] - 案例一展示了某大学通过全闪存分布式存储系统，满足多模态大模型训练的存储需求，提供高带宽和高IOPS支持 [88][90][91] - 案例二探讨了AIGC大模型训练中如何合理分配算力和存力资源，提升数据存取效率 [93] 第五章 AIGC场景下数据存储发展的未来趋势与展望 - 未来趋势包括数据绿色存储、数据安全存储、新一代数据存储架构等 [19] - AIGC将加速数据存储产业的快速增长，并推动数据存储标准的完善 [19]