行业投资评级 - 报告未明确给出具体的行业投资评级 [1][2][3] 核心观点 - 2024年中国AI大模型产业落地明显加速，AI大模型产品化、商业化和产业化的发展脉络基本形成 [2] - AI大模型分为通用大模型和垂直大模型，垂直大模型又分为行业大模型和垂直场景大模型，分别聚焦基础层和技术攻关以及垂直领域解决方案 [2] - 2024年AI大模型应用市场规模约157亿元，2022-2027年复合增长率达148% [7] - 未来3年，中国AI大模型产业将逐步进入需求侧驱动阶段 [7] - 国产大模型已大幅降价，为广泛商业化应用奠定基础 [8] - AI大模型商业化落地：55%为定制化模式、40%-45%为API及订阅模式 [8] 研究背景 - AI大模型可按照应用领域和输入数据类型进行分类，分为语言大模型、视觉大模型、多模态大模型等 [5][11] - 至2024年中国AI大模型产业发展加速进入商用阶段 [5][15] 发展现状 - TOP5大模型应用行业：互联网、金融、医疗、教育、政务 [8][19] - 国产大模型已大幅降价，为广泛商业化应用奠定基础 [8][26] - 中国AI大模型产业图谱显示，垂直大模型占比72%，通用大模型占比28% [19][22] 应用场景及案例 - AI大模型在互联网、政务、金融等行业应用场景日益丰富 [7][49] - 金融行业痛点及解决方案：营销获客难、风险管理体系效率低、产品设计精准定位难、全流程数字化转型成本高 [52] - 医疗健康行业痛点及解决方案：就医高峰期患者候诊时间长、检查和治疗效率低、用药处方开具涉及信息众多、中医领域医疗资源不足 [54] - 教育行业客服场景痛点及解决方案：线上多渠道咨询接待效率不高、服务数据分散难以集中管理和分析、获客成本高、高峰期人工客服接待压力大 [56] - 政务领域市场监督场景痛点及解决方案：数据分散统计困难、知识库更新不及时、执法文书写作耗时长易出错、咨询回复慢投诉处理效率低 [59] - 零售消费行业痛点及解决方案：客户洞察不足、市场预测困难、客户体验不佳、营销效率低下、竞争压力大 [62] - 制造行业知识管理场景痛点及解决方案：研发知识难以查找、业务骨干依赖度高、生产良品率难以提高、营销与研发生产脱节、知识缺少场景化应用、知识运营难以持续 [64] 发展趋势及挑战 - AI大模型四个主要技术方向：Scaling Law面临挑战、算力平台和模型创新紧密耦合、MoE架构广泛应用、大模型工具链不断完善 [68][69][70][71][72] - 融合应用软件、智能助手和AI Agent是AI大模型市场应用的三个主要方向 [73][74] - 缺乏高质量数据集是大模型商业落地面临的关键挑战 [76] 市场规模 - 2024年AI大模型应用市场规模约为157亿元，2022-2027年复合增长率达148% [40][41] - 至2027年，AI大模型市场规模将达到1130亿，AI大模型行业达到盈利临界点 [42] 发展驱动 - 未来3年，中国AI大模型产业将逐步进入需求侧驱动阶段 [45][47] - 研发和训练能力更为强大的通用大模型产品、聚焦特定行业或领域提供更高的准确性和行业属性大模型、将大模型能力融入应用软件或基于大模型开发企业级应用 [46]