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数据要素流通标准化白皮书(2024版)

报告行业投资评级 报告给出了行业的投资评级为"推荐"。[1][2] 报告的核心观点 1) 数据要素是数字经济发展的核心引擎,对于劳动者、资本和技术都有重要作用。[5] 2) 我国高度重视数据要素市场的培育,出台了一系列政策法规,明确了数据要素在经济社会发展中的重要地位。[6][9][10] 3) 标准是经济活动和社会发展的重要支撑,是数据基础制度的有力落实,在推进国家治理体系和治理能力现代化中发挥着基础性、引领性作用。[10][11] 报告内容分类总结 1. 数据要素流通内涵及特点 - 数据要素流通是贯彻落实《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》的重要体现,以公共数据、企业数据、个人数据为主体,以数据供需方、数据商、第三方专业机构、数据监管方等为主要参与对象。[17] - 数据要素流通一方面以数据资源供给为基础,强调数据要素对数字经济建设的支撑作用;另一方面围绕数据流通路径、基础设施、技术与安全,强调数据要素对数字经济发展的赋能作用。[17] 2. 数据要素流通标准化需求 - 数据流通利用设施快速发展,标准匹配程度待加强。[31][32] - 数据治理工作取得阶段进展,标准化仍需优化完善。[31][32] - 数据"三权"分置落地探索,标准化共识有待加强。[23][26] - 数据估值定价工作区域实践,标准化空白有待填补。[21][22] - 数据产品应用生态逐步完善,标准化研究亟待跟进。[25] - 数据流通交易模式快速培育,各方交易规范待统一。[26][29] - 数据开发利用实践步伐加速,标准化范围亟需扩充。[27][28] - 数据流通技术应用快速发展,标准化研究仍需加强。[30] - 数据流通安全机制持续健全,仍需规范化保障模式。[26][29] 3. 数据要素流通标准化现状及挑战 - 数据流通利用设施标准化现状:主要集中在国家标准层面,多分布在智慧城市、物联网、自动化等领域。[31][32] - 数据治理实施标准化现状:国际标准层面有ISO、DGI、DAMA等框架,国家标准层面有《信息技术服务 治理 第5部分:数据治理规范》等。[31][32] - 数据开发利用标准化现状:国际标准层面在开放数据管理、开放数据协议等方面有相关标准,国家标准层面在政务数据开放共享等方面有系列标准。[39][40] - 数据产品标准化现状:国家标准层面聚焦在空间测绘、卫星遥感等专业领域,地方标准层面有四川省的《SAR遥感数据产品分级规范》。[43][44] - 数据确权标准化现状:国家标准层面仅在自然资源领域开展了《自然资源确权登记数据库规范》标准研制,团体标准层面有一些探索。[47][48] - 数据估值定价标准化现状:国际标准层面正在研制《资产管理 数据资产管理指南》,国家标准层面有《电子商务数据资产评价指标体系》等。[47][48] - 数据流通交易标准化现状:国家标准层面有《信息技术 数据交易服务平台 通用功能要求》等系列标准,地方标准层面有贵州省的《基于区块链的数据资产交易实施指南》。[51][52] - 数据流通技术标准化现状:国际标准层面主要针对数据存储、数据库等方向,国家标准层面关注数据标识、数据采集、数据存储、数据接口等技术标准。[55][56] - 数据流通安全标准化现状:国际标准层面有ISO/IEC 27001等信息安全管理体系标准,国家标准层面有《信息安全技术 个人信息安全规范》等。[57][58][59] - 数据要素流通标准化面临的挑战:标准化具体现状存在诸多问题,如标准规则体系还在探索、基础设施、产权确认、数据产品、流通交易等标准相对缺失等。[61][62][63]