报告行业投资评级 无相关内容 报告的核心观点 - 董事会角色和责任日益复杂,需要与管理层特别是CEO加强合作,以帮助董事为其组织创造更多价值[3][4][5] - 大多数董事通过加强董事会与管理团队的合作来应对日益增加的复杂性,但只有三分之一的受访者表示他们的董事会和CEO合作非常有效[6][7] - 与CEO有效合作的董事会在战略、风险管理和组织文化等方面的实践更加有效[11][12][13][14] 提高董事会-CEO合作的三种方式 1. 建立高效有效的董事会运营机制 - 董事会主席有效高效地主持会议,为新董事提供充分的入职培训[16] - 制定年度责任重新调整计划,建立正式的决策流程[16] 2. 优先考虑董事会-CEO沟通 - 缺乏议程对齐、角色责任不清、信息共享不足是影响董事会-CEO合作的主要原因[17][19][20] - CEO应保持与董事会的频繁简洁沟通,保持透明度[21] 3. 培养董事会文化 - 建立互信尊重的董事会文化,通过非正式互动增进董事会主席和CEO的关系[22]

行业投资评级 - 报告未明确提及行业投资评级 [1][2][3][4][5][6][7][8][9] 核心观点 - 近年来大宗商品市场波动显著 2021年底至2022年能源、金属、聚合物、包装材料、木材等原材料价格大幅上涨 2023年至2024年钢铁、聚合物和能源等大宗商品价格有所下降 [4] - 采购组织需要根据实际原材料成本和能源价格变化调整商品和零部件价格至“公平价格”水平 [4] - 支出数字孪生工具可通过全面分析支出 帮助采购组织在价格上涨或下跌时实现与供应商的公平价格 [4] - 支出数字孪生工具可动态跟踪公平价格发展 为采购组织提供实时洞察 增强谈判能力 [4][7] - 支出数字孪生工具可识别谈判潜力 帮助采购部门准备供应商谈判 并支持制定指数化合同 [7][8] - 支出数字孪生工具可模拟市场情景 评估对公司支出的影响 支持敏感性分析 [9] 支出数字孪生工具的应用 - 识别谈判潜力 通过比较公平市场价格指数与实际价格进展 识别偏离公平市场价格发展的价格变化 [7] - 准备供应商谈判 帮助采购部门计算回扣机会和当前市场水平的公平价格调整 [7] - 制定指数化合同 分析往年价格发展相对于公平市场价格指数 帮助理解模式 [8] - 设定目标和评估采购绩效 提供每类别的公平市场发展洞察 [9] - 与跨职能利益相关者共享信息 特别是向销售部门通报成本发展 [9] - 模拟市场情景 评估市场波动对公司支出的影响 [9] 支出数字孪生工具的构建 - 构建支出数字孪生工具需要软件、公平市场价格指数模型和市场指数专业知识 [9] - 软件可跟踪支出发展 公平市场价格指数模型可基于现有成本模型或供应商提供的产品成本分解 [9] - 市场指数选择涉及特定指数机构、材料类型或等级、地区或合同类型 [9]

行业投资评级 报告对能源和信息通信技术(ICT)行业给予积极评级[4]。这两个行业被认为是高收入行业,且男性主导[2][3]。 报告的核心观点 1) 教育和技能是决定收入潜力的两个关键因素,行业专业化对收入有显著影响[9] 2) 大多数求职者(72%的男性和51%的女性)希望接受能源或ICT方面的职业培训[4] 3) 无论男女,受教育程度更高和专业网络更广的人更倾向于选择这些高收入行业的培训[4][6] 4) 对于女性,之前在相关领域接受过培训是她们选择这些高收入行业培训的强预测因素,体现了路径依赖[4][6] 5) 女性拥有男性角色模特可以显著提高她们选择能源或ICT培训的可能性,而男性则不会受到同样的影响[4][8] 6) 女性拥有更大的个人主导权也更可能选择这些高收入行业的培训[4][8] 7) 相反,女性如果持有更传统的家庭责任观,则更不可能选择这些高收入行业的培训[4][8]

报告行业投资评级 报告未提供行业投资评级。[4] 报告的核心观点 行业概况 1) 全球有18亿人每年遭受异常降雨事件的影响,气候变化导致这种情况将变得更加频繁和严重。[8][9] 2) 干旱和负面水资源冲击对发展中经济体的经济增长有持久的负面影响。[8] 3) 极端天气事件对城市和私营部门也有严重影响,但这方面的研究较少。[10] 研究发现 1) 经历干旱(负面降水冲击)的公司销售业绩较差,尤其是中小型企业和发展中经济体的公司。[11][32] 2) 极端干旱天数增加也会增加公司退出市场的可能性。[11][32] 3) 主要影响渠道包括劳动生产率下降、基础设施服务中断(水电)、获取融资受限。[35][36][38] 4) 极端干旱天数还会增加公司面临腐败的风险。[39] 5) 创新型、数字化连接的公司以及出口企业更能抵御负面降水冲击。[44][45][46] 6) 但公司并未表现出对极端天气事件的适应,如增加绿色投资或管理实践。[46] 分组1 - 全球有18亿人每年遭受异常降雨事件的影响,气候变化导致这种情况将变得更加频繁和严重。[8][9] - 干旱和负面水资源冲击对发展中经济体的经济增长有持久的负面影响。[8] - 极端天气事件对城市和私营部门也有严重影响,但这方面的研究较少。[10] 分组2 - 经历干旱(负面降水冲击)的公司销售业绩较差,尤其是中小型企业和发展中经济体的公司。[11][32] - 极端干旱天数增加也会增加公司退出市场的可能性。[11][32] - 主要影响渠道包括劳动生产率下降、基础设施服务中断(水电)、获取融资受限。[35][36][38] 分组3 - 极端干旱天数还会增加公司面临腐败的风险。[39] - 创新型、数字化连接的公司以及出口企业更能抵御负面降水冲击。[44][45][46] - 但公司并未表现出对极端天气事件的适应,如增加绿色投资或管理实践。[46]

报告行业投资评级 无相关内容 报告的核心观点 - 制造业面临的主要挑战包括劳动力短缺、数据管理、中小企业数字化转型以及从资本支出(CAPEX)向运营支出(OPEX)的商业模式转变 [4][5][6][7] - 协作机器人(cobot)、自主移动机器人(AMR)和移动操纵器为缓解低技能劳动力短缺提供了机会 [5] - 数据整合是制造业实现更高生产率、技术创新和数字化转型的关键障碍,需要简化数据互操作性 [6] - 中小企业面临技能劳动力短缺、缺乏数字化基础设施等问题,需要低代码/无代码的数字化解决方案 [7] - 从CAPEX向OPEX的商业模式转变是一个相对简单但实施起来更加困难的过程,未来将由掌控应用环境的企业主导 [8] 根据目录分别进行总结 最佳3D打印 - 6K利用微波等离子体技术从回收金属粉末制造高质量金属原料 [12] - Caracol是少数能生产大尺寸3D打印零件的公司之一,与KUKA、FANUC和ABB有合作 [12] 最佳自动化与机器人 - 协作机器人(cobot)在机床上料/卸料等应用中很受欢迎,如Hurco的ProCobots解决方案 [13] - igus和Vention等公司提供面向中小企业的一体化自动化解决方案 [14] - 一些公司展示了基于3D扫描的机器人抛光、去毛刺和焊接应用,如Augmentus的"扫描到路径"技术 [14] - 通用机器人(UR)和Rethink Robotics展示了新一代协作机器人,具有更广泛的应用场景 [15] 最佳展台 - FANUC展台最大,展示了新的机器人控制器和一款30英尺高的机器人臂悬挂着红色Corvette跑车 [17] - Haas Automation的展台也很出色,展示了大型CNC机床和F1赛车 [17] 最佳工业人工智能 - 亚马逊网络服务(AWS)和谷歌云展示了如何利用制造全价值链收集的数据点以及人工智能来改善制造和供应链流程 [19][20] - 机器人臂展示了在拥挤的料斗中执行抓取等灵活动作的能力,利用机器视觉和机器学习技术 [20][21][22] 最佳工业元宇宙 - TeamViewer、SolidCAM和微软等公司展示了将人工智能和数据分析融入软件产品的举措 [23][24] - 西门子展示了将NX产品设计软件与沉浸式头显设备结合使用的应用场景 [24] 最佳工业WLAN - Phoenix Contact展示了基于802.11ax的工业WLAN解决方案,可利用6GHz频段提升性能 [26][27] - Phoenix Contact强调WLAN和5G网络的融合潜力 [27] 最佳创新 - Olis Robotics开发了远程监控和遥控机器人部署的解决方案,帮助减少维护支持需求 [29] - Renishaw推出了机器人诊断和校准工具,使终端用户能够独立维护机器人资产 [29] - Hexagon推出的Metrology Mentor自动化测量程序生成工具,可提高新产品引入的质量控制 [29] 最佳机器视觉 - Leela AI展示了利用视频分析提高生产和物流质量的解决方案 [30] - FANUC展示了集成视觉系统的自动化应用,用于检测、拣选/装箱和装配 [30] 最佳制造云和数据管理&集成 - 微软、亚马逊网络服务(AWS)和谷歌云展示了帮助制造商整合信息技术(IT)和运营技术(OT)、打破数据孤岛的云技术解决方案 [31][32][33] - 一些数据运营(DataOps)供应商展示了针对制造环境的数据集成、实时分析和自动化解决方案 [34] - Amper提供的模拟传感器可从老旧设备中提取关键数据,并将其集成到云分析平台 [35][36] 最佳短程无线连接 - 三菱电机的U-WAVE基于Zigbee的无线连接技术,在工业环境下提供更好的性能和电池续航 [37] 最佳软件和部件 - Tulip与Hexagon集成软件,实现CAD/CAM文件与操作工流的连接,并推出基于人工智能的辅助工具 [39] - Autodesk的Fusion平台整合了CAD、CAM、CAE、仿真、MES和PLM等功能 [39] 最佳供应链技术 - Acumatica展示了供应链管理创新,如基于数据的需求预测和仓储调度优化,支持缩短交付时间 [41][42]

行业投资评级 - 报告对拉丁美洲100个最具价值和最强品牌进行了评级，其中Corona Extra被评为2024年拉丁美洲最具价值的品牌，品牌价值为10388.86百万美元 [23] - Itaú以8333.82百万美元的品牌价值位居第二，Banco do Brasil以5454.03百万美元的品牌价值位列第三 [23] - Corona Extra不仅是拉丁美洲最具价值的品牌，也是最强品牌，其品牌强度指数（BSI）为85.89，评级为AAA [23] 核心观点 - 拉丁美洲的经济环境在2024年面临显著挑战，包括疫情持续影响、原材料价格波动和政治不稳定，但最具价值的品牌展现了强大的适应能力和韧性 [25] - 品牌价值评估通过ISO10668标准下的特许权使用费减免法进行，该方法能够准确反映品牌的经济价值，并为战略决策提供坚实基础 [12] - 品牌强度指数（BSI）是衡量品牌未来增长潜力的关键指标，Corona Extra、Banco do Brasil和Itaú等品牌在品牌强度和品牌价值方面表现突出 [35][36] 品牌价值分析 - Corona Extra的品牌价值在2024年达到10388.86百万美元，较2023年增长了2963.59百万美元，主要得益于其全球市场的强劲表现和有效的营销策略 [25] - Itaú的品牌价值在2024年下降了382.72百万美元，主要由于巴西银行业面临的宏观经济不确定性和金融科技竞争加剧 [26] - Banco do Brasil的品牌价值在2024年增长了550.41百万美元，得益于其数字化转型战略的成功实施和客户体验的提升 [27] 品牌强度分析 - Corona Extra以85.89的BSI和AAA评级成为拉丁美洲最强品牌，其全球市场影响力和有效的营销策略是其成功的关键 [35] - Banco do Brasil以79.06的BSI和AA+评级保持强劲地位，其广泛的业务网络和数字化转型战略是其品牌强度的重要支撑 [36] - Modelo Especial以78.90的BSI和AA+评级位列第三，其在美国市场的增长和高端定位是其品牌强度的重要驱动力 [38] 可持续发展与品牌价值 - 可持续发展已成为品牌价值的重要组成部分，Corona Extra的可持续发展价值为889，反映了其在环保和生产责任方面的努力 [48] - Itaú的可持续发展价值为573，其在可再生能源项目融资和碳足迹减少方面的举措提升了其品牌形象 [49] - Bradesco的可持续发展差距为51，表明其品牌在可持续发展方面的实际表现与消费者期望之间存在差距，需加强沟通和透明度 [51]

行业投资评级 - 报告未明确给出具体的行业投资评级 [1][2][3] 核心观点 - 报告挑战了传统观点，认为更了解灾难历史的公民并不一定更关注气候变化，反而可能对气候变化的担忧较低 [2][11] - 研究发现，对灾难死亡人数的过高估计与对气候变化的更高关注度相关，表明心理因素如焦虑和风险感知在塑造气候态度中起关键作用 [11][13] - 报告提出，威胁敏感性可能是导致灾难影响高估和气候变化担忧增加的共同心理基础 [46][47] 数据与方法 - 研究使用了2023年“转型中的生活调查”（LiTS）数据，覆盖了欧洲、中亚和北非的37个国家，每个国家的样本量约为1000户家庭 [18] - 通过构建灾难死亡人数的过高估计指数，研究分析了受访者对气候变化的信念和政策偏好 [21][22] - 研究采用了工具变量（IV）方法来减少系统性非响应偏差的影响 [10][27] 主要发现 - 女性在估计灾难死亡人数时通常不如男性准确，但在海地地震的估计上更为精确 [31] - 教育水平较高的受访者（如硕士或博士）在估计灾难死亡人数时更为准确 [31] - 对灾难死亡人数的过高估计与受访者更倾向于认为气候变化是人为的、会影响他们及其子女的信念相关 [35][36] - 对灾难死亡人数的过高估计也与受访者更愿意支付更高税收以应对气候变化的意愿相关 [37][39] 敏感性分析 - 研究通过不同的模型假设和样本选择验证了结果的稳健性，发现主要结论在不同模型设定下保持一致 [40][44] - 过高估计灾难死亡人数的受访者在气候变化信念和政策偏好上的表现与基线模型结果一致 [43][44] 讨论与结论 - 研究结果表明，威胁敏感性可能是导致灾难死亡人数高估和气候变化担忧增加的共同心理机制 [46][47] - 报告建议，气候变化沟通策略应超越单纯的事实传递，考虑情感和认知因素对公众态度的影响 [56][57] - 未来的研究应进一步探讨威胁敏感性、媒体曝光和社会环境如何共同影响公众对气候变化和其他全球风险的态度 [57][58]

报告行业投资评级 - 文档未提及，无相关内容 报告的核心观点 - 再生农业聚焦于土壤健康和生态系统，是气候变化背景下可持续农业的重要组成部分，但其实践效果受当地气候和现有农业模式影响，大规模推广面临多种挑战，需要更多实证研究支持政策设计，生态系统服务付费可能激励农民采用并创造额外收入来源[3] 根据相关目录分别进行总结 再生农业的概念 - 再生农业是一种注重恢复和改善土壤与生态系统健康的农业方法，其理念和目标与气候智能型农业、保护性农业有所区别，常见实践包括减少耕种、植被覆盖、间作、施用有机肥料和畜牧整合等[9][14][19][20] [22 - 26] 再生农业的实践情况 - 在全球范围内，一些再生农业实践已被视为良好农业实践并得到实施，但不同实践的普及程度因技术和成本而异，部分国家和地区已开展相关推广或激励措施，如美国、阿根廷、印度、中国和撒哈拉以南非洲，但大规模推广仍面临诸多挑战，特别是在撒哈拉以南非洲[27 - 34] 再生农业对全球农业影响的证据 - 在生产力方面，部分再生农业实践或其组合能提高作物生产力，尤其在干旱气候下，但相关文献大多关注收益而未充分评估成本和权衡，且其影响因地域的经济、气候和土壤条件而异[35][40][41][42] - 在适应力方面，尽管再生农业实践有潜力增强作物生产力从而提高对气候变化的适应力，但目前关于其如何导致短期和长期适应气候变化的实证证据仍然有限[43][44][45] - 在碳减排方面，虽然有研究显示再生农业实践对土壤有机碳封存有积极证据，但声称其能在全球农业中增加碳封存和减排还为时尚早，其影响具有高度的环境特异性且面临诸多挑战和权衡[46][47][48][49][50][51] 大规模采用再生农业的障碍 - 在权衡方面，大规模采用再生农业面临短期与长期生产力、短期适应与长期适应、生产力与碳减排等权衡，这些权衡受农民和政府目标影响[52][54][55][56] - 在成本和收益方面，某些再生农业实践需要设备和劳动力投资，成本高昂，且受农场规模、农产品价格和市场准入等因素影响，而碳减排潜力虽有争议但可能增加收益[57][58] - 在缺乏本地知识支持和信息方面，再生农业有效性与本地气候和土壤条件相关，需要本地知识支持，但目前相关成本较高且实证证据有限[59][60] - 在缺乏保险和收入平滑机制方面，缺乏此类机制会阻碍农民投资，而现有保险产品可能存在道德风险，需要进一步研究如何设计有效产品[61][62] - 在要素市场失灵和扭曲方面，土地产权不明确、信贷获取困难、农场门口价格低和市场准入受限等因素会阻碍大规模采用再生农业[63] 非洲农业面临的挑战和机遇 - 在小农户低产量和技术采用方面，非洲农业产量和技术采用率低于全球平均水平，且大部分农户经营规模小，再生农业在当前阶段对提高非洲生产力的成本效益尚不明确[64] - 在缺乏机构支持方面，再生农业的有效性依赖本地支持，而非洲本地机构支持薄弱，这对其广泛采用构成挑战[65] - 在气候融资潜力方面，生态系统服务付费（PES）的财政激励可促进再生农业并提供额外收入来源，已在一些国家显示出积极效果，但需要根据具体情况精心设计[66][67] 开放性问题和未来研究 - 需要进一步研究再生农业在生产力增益与碳减排之间的权衡，比较其与其他常见实践的成本效益，探索如何激励建立本地科学和机构支持，在不损失农民收入的情况下推动可持续农业，以及测试气候融资能否缓解非洲经济发展的制约因素[68][69][70]

行业投资评级 - 报告未明确给出具体的行业投资评级 [1][2][3] 核心观点 - 地方政府的领导层更替能够显著改善官僚机构的绩效 通过打破裙带关系网络 提高官僚的参与度和薪酬 减少与过去或现任官员的关联 从而建立一个更响应民众需求的官僚体系 [2] - 领导层更替带来的官僚机构重组和薪酬提升 能够提高官僚的工作热情和努力程度 增加与民众的互动频率 更好地理解民众需求 进而提高公共服务供给水平 [8][9] - 选举引发的领导层更替能够减少裙带关系 新领导人更少任命亲属进入政府 官僚中父母曾任职的比例也显著下降 这有助于提高治理质量 [38][39] 数据与方法 - 研究基于印度尼西亚852个村庄的大规模调查数据 涵盖17个省份 调查对象包括村长 官僚和村民 并结合了村庄的行政数据 [6][7] - 采用断点回归设计(RDD) 利用选举中现任候选人以微弱优势获胜或失败的情况 识别领导层更替对村庄和个人层面结果的影响 [7][24] - 研究还利用了2014年和2021年村庄普查数据(Podes) 构建了公共服务供给的标准化指数 包括饮用水 垃圾收集 街道照明等10项指标 [23][49] 主要发现 - 领导层更替导致官僚机构重组 新领导人任命更多新官员 进行更多晋升和降职 并设定更高的薪酬 尽管新官员的可观察特征没有显著差异 [32][34] - 领导层更替后 官僚的工作热情显著提高 与民众的互动频率增加 能够更好地理解民众的公共服务需求和不满 [40][42] - 领导层更替显著改善了公共服务供给质量 在行政数据中 公共服务供给指数提高了0.5个标准差 主要体现在垃圾收集和街道照明等本地管理服务上 [49][50] - 尽管公共服务供给有所改善 但民众对政府的满意度和信任度并未显著提高 这可能是因为改善效果需要时间显现或被归因于其他因素 [56][66] 机制分析 - 领导层更替通过减少裙带关系网络来改善官僚绩效 在现任村长没有亲属任职的村庄 领导层更替对公共服务供给的改善效果更大 [58][60] - 新领导人通过重组官僚机构 提高薪酬和士气 增加官僚与民众的互动 从而更好地理解民众需求 推动公共服务供给的改善 [58][60] - 领导层更替的效果需要时间显现 在2015-2017年进行选举的村庄 公共服务供给的改善效果比2018-2020年进行选举的村庄更大 [55]

行业投资评级 - 报告未明确给出具体的行业投资评级 [1][2][3] 核心观点 - 报告质疑了“气候变化年龄差距”的普遍观点，认为年长者对气候变化的关注度并不低于年轻人 [6][7][8] - 年长者更倾向于反对通过增税来资助气候变化政策，但这可能反映了他们对增税的普遍抵触，而非对气候变化政策的特定反对 [9][10] - 报告通过理论模型和实证分析，提出年龄与气候变化态度之间的关系是复杂的，取决于多种因素 [8][10] 数据与方法 - 报告使用了2023年“生活转型调查”（LiTS）的数据，涵盖欧洲、中亚和中东的38个国家，样本量为每个国家约1000户家庭 [33][34] - 数据包括对气候变化信念、气候变化行动支持度、个人特征（如年龄、性别、教育水平等）以及环境风险暴露情况的调查 [34][35][36] 实证结果 - 报告发现，年长者对气候变化的关注度与年轻人相当，甚至更高 [9][41][42] - 年长者更倾向于认为气候变化会影响下一代，但对自身的影响持相对较低的关注度 [42][43] - 年长者更不愿意通过增税来支持气候变化政策，但这种态度可能反映了他们对增税的普遍抵触 [44][47][48] 理论模型 - 报告提出了一个理论模型，解释了年龄与气候变化态度之间的关系，模型考虑了气候变化影响的暴露时间、强度以及缓解措施的有效性 [21][22][23] - 模型表明，年长者可能更愿意支持气候变化政策，如果他们感知到气候变化对其福祉的影响强度较高，并且对未来有较强的贴现 [26][30] 敏感性分析 - 报告通过工具变量法和其他敏感性测试，验证了结果的稳健性 [61][62][63] - 结果表明，年长者对气候变化政策的支持度在不同问题框架下表现出一定的差异 [66][67] 结论 - 报告得出结论，年长者在气候变化问题上的态度与年轻人相当，甚至更倾向于支持政府优先考虑气候变化政策 [68][69] - 年长者对增税的抵触可能反映了他们对公共支出的普遍态度，而非对气候变化政策的特定反对 [68][70]