核心观点 DeepSeek Harness RC.8版本更新标志着该开源Agent框架正演变为一个统一的Agent调度层，通过整合多模态能力与外部顶级Coding Agent（如Claude Code、Codex），构建可灵活编排的工作流体系[2][5][7] 多模态能力增强 - DeepSeek模型适配器可直接开启原生图片请求，/goal、/plan等核心命令支持图文混合输入[4] - @菜单新增文件和历史会话引用功能，允许用户将本地文件及此前对话上下文直接交给Agent处理[4] - 修复图片尺寸过大或历史图片累计载荷过高导致模型请求失败的问题[11] 外部Agent集成 - Claude Code和Codex可作为Profile Bundle按需安装，并作为子代理被Harness调用[6] - Codex新增非交互权限模式，支持同时运行多个命名实例[6] - RC.7版本首次让Codex与Claude Code的子代理任务接入Job Panel，用户可在任务面板管理执行过程[8] - RC.8版本中Claude Code和Codex的provider可做成独立Profile Bundle，需要时再安装[8] 工具调用与工作流优化 - web_search支持并发查询[9] - 子代理完成任务后，reportDelivery可及时反馈结果并主动唤醒父任务[9] - 修正取消流式生成后已展示的回复前缀未带入后续提问和分叉会话[11] - 修复部分自定义OpenAI兼容网关因请求格式差异无法调用，以及推理内容回传可能缺失问题[11] Windows终端与部署优化 - PTY终端支持持久化PowerShell会话，在Minimal预设中默认开启[9] - 安装和启动流程简化，包括缩小依赖下载体积，以及本地运行dsh web时自动打开浏览器[9] SDK与依赖更新 - Python SDK依赖配置覆盖4个内置Agent预设[10] - 包含rg/glob搜索和MCP stdio工具所需依赖[10]