百米快过博尔特,难逃“翻车”名场面,机器人离满分还有多远?
第一财经·2026-08-27 10:40

核心观点 - 第二届人形机器人运动会展示了行业在运动速度、灵巧操作和场景任务上的显著进步,但也暴露了全身协同与连续作业能力的短板,行业整体处于“60分”水平,需通过实战暴露问题以推动技术迭代 [2][4][7] 运动能力突破 - 天工机器人包揽100米小型组、大型组决赛冠军,天骄队以8秒64成绩再次打破百米纪录 [2] - 北京人形机器人创新中心CTO唐剑表示,今年机器人奔跑速度大幅提升,“已经不是一个量级” [4] - 众擎智能创始人赵同阳指出,今年人类已跑不过、打不过机器人,运动控制能力达到不错水平,但行业整体只能打60分,剩余40分涉及精细、长时间稳定操作 [4] 技术挑战与失误 - 机器人出现发令枪响后瘫倒、障碍赛抽搐、百米冲刺后撞墙火花四溅等失误 [2] - 唐剑解释,极限速度下控制困难,如转弯时算法控制不好易甩出,团队通过压低身体解决 [4] - 研发人员称撞墙因减速墙距终点线近,机器人来不及减速,但训练中可减速站稳,损坏可维修更换零部件 [4] - 智元运控算法工程师李德龙指出,连续障碍考验地形、速度、重心和落脚点实时判断,失误集中在平衡控制、动作衔接和身体协同 [5] 场景任务与灵巧操作 - 场景赛任务复杂程度大幅提升,包括灵巧手赛项(积木搭建、粉末称量、钉钉固定)和场景赛(餐饮、应急、工业、办公等) [7] - 银河通用机器人模型全自主参赛,夺得家庭、餐饮、商超三项场景赛全部金牌 [7] - 智元灵巧手摘取八个专项比赛中的7枚金牌,作业赛道赢取12块中的6块金牌,精灵G2摘取“消防应急场景”“图书馆场景”两枚金牌 [2][7] - 智元全栈算法工程师高乃翔表示,场景任务对“眼、脑、手”协同、长流程任务规划和现场适应能力提出更高要求,动作中断、目标识别偏差、抓取失败是典型问题 [7] 行业阶段与改进方向 - 行业人士认为,赛场“翻车”说明人形机器人从单项能力展示进入全身协同和连续作业能力要求更高的阶段 [2] - 高乃翔强调,比赛价值在于通过高强度、长流程实战任务暴露系统短板,转化为算法、硬件和工程部署的改进方向 [7]

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