应届生涌向机器人秋招:年薪50万元成“白菜价”,正式offer不好拿
第一财经·2026-10-17 12:12

文章核心观点 - 具身智能行业站上风口,初创企业涌现且大厂拓展业务,高端人才供给不足导致相关岗位薪资水涨船高,但秋招竞争加剧、学历门槛提高、实习转正offer蔓延,行业存在泡沫破裂顾虑 [3][5][11] - 具身智能招聘市场存在结构性失衡,高端人才稀缺而要求不高的岗位相对饱和,企业倾向通过实习转正检验求职者能力 [12] - 行业技术路线暂未收敛、商业化收入不明朗、融资节奏放缓,求职者需谨慎筛选公司技术路线与创始人背景 [17][18] 秋招竞争与招聘门槛 - 2027届秋招中,宇树科技、智元、自变量、银河通用等多家企业已开启招聘,阿里、腾讯、京东等大厂也加入人才争夺混战 [5] - 企业校招HC并不多,部分估值超200亿元的初创企业秋招需求或不到二三十个人,百人规模在行业内少见 [5] - 头部具身智能企业模型相关岗位大部分要求硕士学历,双一流院校甚至C9高校背景成为基本门槛,硬件相关岗位会稍微放宽至本科毕业 [6] - 今年一些公司秋招的学历门槛的确在提高,受访的四名求职学生中仅有一名是本科生 [6] - 实习经验及对口性被视为更重要的敲门砖,含金量高的论文则是加分项 [8] - 某具身智能企业校园招聘负责人透露,不会把学历层次作为单一筛选标准,算法和机器人相关岗位会关注技术基础以及研究、项目或实习经历与岗位的相关性 [8] - 大厂相关部门秋招更青睐具有科研潜力的人才,求职者至少要有一两篇比较好的论文且是第一作者,了解的博士候选人才有三篇及以上论文 [9] - 今年发放实习转正offer已成为大部分具身智能企业的做法,offer会要求马上到岗,大部分人没有谈判筹码 [11] - 若考察期过后仍无法拿到正式offer,求职者将被再次抛进求职市场 [11] 薪资水平与人才画像 - 部分优秀应届毕业研究生拿到年薪高达百万元的offer,年薪50万元上下被称为"白菜价" [3] - 今年部分公司已开出"百万年薪"聘用优秀应届毕业研究生,这类人才画像多是C9院校背景、拥有2-3段知名企业实习经历以及拥有高质量论文傍身 [13] - 就模型训练和核心算法岗位而言,40万元左右属于较低水平,50万元属于常见待遇、在行业内被称为"白菜价",大部分求职者倾向于争取60-80万元区间的年薪 [13] - 实习生薪资方面,大部分公司给到的范围在300-500元/天,优秀实习生甚至能拿到更高 [16] 工作强度与实习生态 - "996"的工作节奏在具身智能行业中常见,行业人士反馈称朝九晚十,有的公司可能还会加班到凌晨 [16] - 实习生的工作压力和正式员工相差不大,尤其是部分公司的科研工作还是由实习生推进的 [16] - 以模型方向岗位为例,实习生主要完成两大类工作,一是负责机器人执行任务的Demo,二是进行算法研发、储备论文等 [16] - 受访求职学生的状态多为"白天弄工作,晚上干科研",因手头上还要弄毕业论文 [17] - 行业技术迭代快,为了追赶最新的方向,公司就要做尝试和调整,比如探索模型架构,不加班的话很可能被别人淘汰 [17] 行业人才供需与结构性失衡 - 今年具备人工智能、计算机等泛技术背景的候选人数量较为充足,但真正对具身智能有长期兴趣且具备相关研究、项目或实践经验的人才仍然稀缺 [12] - 模型训练和核心算法岗位研发门槛较高,人才依然比较少 [12] - 目前招聘市场存在结构性失衡问题,即高端人才较少,而要求不那么高的岗位相对比较饱和 [12] - 涌入的候选人太多,再加上公司希望他们能够尽快上岗,这是实习转正offer增加的一大原因 [12] - 初创企业想要产品快速落地,会更倾向于社招,而校招生比较缺乏这方面的经验,企业要求实习转正可能也是想检验求职者的能力 [12] - 由于大型科技企业、自动驾驶和硬件厂商等在争夺相近的高端人才,应届毕业研究生在具身智能行业拿到高薪已不足为奇 [12] 行业风险与求职者筛选标准 - 具身智能行业技术路线暂未收敛、多家企业商业化收入也不明朗,让求职学生在找工作时尤为谨慎 [17] - 有求职者亲历了一家大厂的具身智能业务部门调整,实习期间该部门负责人离职、工作人员被并入其他业务条线 [17] - 行业的容错性低,有的初创公司押注某一条技术路线,如果未来被证明走错了,那么这家公司很可能就垮掉了 [17] - 求职者筛选工作时会比较关注公司的技术路线、创始人的实力背景 [17] - 有求职者会特别关注应聘公司的融资动态,衡量一家企业在完全不盈利的情况下是否能够坚持1-3年 [18] - 受访求职学生感觉到下半年行业的融资节奏有所放缓,对具身智能行业风口短暂有着相似的共识,近两年可能会是比较好的入行时机 [18] - 有求职者担心继续深造出来再找工作,具身智能行业或已经变天,因此选择先工作以积累经验 [18]

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